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AI 에이전트

한 줄 정의

사용자의 목표를 받아 정보 조회부터 실행까지 여러 단계를 스스로 판단해 처리하는 AI 소프트웨어입니다.

설명

단발성 질의응답인 챗봇과 달리, AI 에이전트는 중간 결과를 보고 다음 행동을 다시 결정하는 반복 루프로 동작합니다. 사내 데이터·업무 도구에 연결되지 않은 에이전트는 결국 대화만 하는 데모로 남기 때문에, 실제 도입에서는 어떤 도구를 얼마나 안전하게 열어주는지가 관건입니다.

연관 상품·서비스

• AI Agentic App — 사내 데이터와 업무 도구를 연결해 사람이 대화로 지시하면 실제 작업까지 수행하는 에이전틱 애플리케이션입니다.

관련 문서

• 에이전틱 AI (Agentic AI)
• MCP (Model Context Protocol)
• RAG (검색증강생성)

자주 묻는 질문

AI 에이전트란 무엇인가요?

사용자의 목표를 받아 정보 조회부터 실행까지 여러 단계를 스스로 판단해 처리하는 AI 소프트웨어입니다.

관련 문서

• 에이전틱 AI (Agentic AI) — 단순히 답하는 것을 넘어 목표를 받아 스스로 계획하고 도구를 호출해 실제 작업을 끝까지 수행하는 AI를 말합니다.
• MCP (Model Context Protocol) — AI 모델이 외부 데이터와 도구를 표준 방식으로 사용하게 해주는 프로토콜입니다.
• RAG (검색증강생성) — AI가 답을 지어내지 않고, 신뢰할 수 있는 문서에서 근거를 찾아 그 내용을 바탕으로 답하게 하는 방식입니다.
• AI Agentic App — 사내 데이터와 업무 도구를 연결해 사람이 대화로 지시하면 실제 작업까지 수행하는 에이전틱 애플리케이션입니다.

이 문서를 참조하는 문서 (역링크)

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• 비즈스프링 솔루션 카탈로그 — 패키지·솔루션·단위솔루션·레퍼런스로 구성된 비즈스프링 전체 솔루션 카탈로그입니다.
• 온프레미스 AI 에이전트 환경 구축 — 외부 클라우드 반출이 불가한 보안 요건 아래, 사내 기기 기반 AI 에이전트 환경을 구축해 반복 업무를 오케스트레이션한 사례.
• TCR 프레임워크 — T·C·R·O 4단계 16개 활동 — 고객 여정을 발견·전환·관계·최적화 4단계 16개 활동으로 나눠 마케팅 공백을 진단하는 비즈스프링 프레임워크입니다.
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• SmartDash.ai — 여러 소스의 지표를 한 화면에 모으고 AI가 변화 요약까지 써주는 스마트 대시보드입니다.
• AI Agentic App — 사내 데이터와 업무 도구를 연결해 사람이 대화로 지시하면 실제 작업까지 수행하는 에이전틱 애플리케이션입니다.
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• O-X-4 데이터 개방·AI 연동 — TCR 활동 — 데이터를 AI 에이전트와 사내 시스템이 쓰지 못합니다.
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• AI 에이전트가 우리 데이터를 쓰게 하기 — 사내 마케팅 데이터를 AI 에이전트가 안전하게 조회·활용하도록 개방하는 시나리오입니다.
• 행동로그를 인하우스로 직접 수집하기 — 외부 분석 도구 의존을 줄이고 원천 행동 데이터를 자산으로 축적하는 시나리오입니다.
• 에이전틱 AI (Agentic AI) — 단순히 답하는 것을 넘어 목표를 받아 스스로 계획하고 도구를 호출해 실제 작업을 끝까지 수행하는 AI를 말합니다.
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다른 표현: Markdown · JSON · 최종 갱신 2026-08-23