광고캠페인 예산 플래너(MMM) — Growth Platform™ User Guide
핵심 요약
- 광고캠페인 예산 플래너(MMM)는 과거 성과 데이터를 AI가 학습하여 예산 배분에 따른 ROAS·매출 등을 예측하는 시뮬레이션 도구입니다.
- 학습 데이터 업로드, 총 예산 설정, 시뮬레이션 결과 확인의 3가지 기능으로 구성됩니다.
- STEP 1~4 순서로 CSV 학습 데이터 업로드, 총 예산 입력, 매체별 예산 배분(이퀄라이저 조정), 결과 확인을 진행합니다.
- 학습 데이터는 GrowthPlatform이 제공하는 매체로 제한되며 최대 50MB의 CSV 파일로 업로드합니다.
- 예측 결과는 과거 데이터 기반 모델 값이므로 실제 집행 결과와 차이가 발생할 수 있습니다.
# 광고캠페인 예산 플래너(MMM)
> 광고캠페인 예산 플래너
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> 광고캠페인 예산 플래너는 광고주의 과거 성과 데이터를 AI가 학습하여, 예산 배분에 따른 미래 성과(ROAS, 매출 등)를 예측하고 최적의 예산안을 수립하도록 돕는 시뮬레이션 도구입니다.
1. 기능 구성
| 기능 | 설명 |
|---|---|
| 학습 데이터 업로드 | 최초 등록 시 매체 데이터를 기반으로 시스템이 학습할 수 있도록 업로드 기능을 제공합니다. 원활한 학습을 위해 최소 2년 이상의 데이터를 업로드하는 것을 권장합니다. |
| 예산 설정 | 캠페인 운영에 투입할 총 예산을 입력하고, 매체별 예산을 조정하여 예산 배분 시뮬레이션의 기준 값을 설정합니다. |
| 시뮬레이션 결과 확인 | 설정한 예산 배분을 기준으로 AI가 예측한 ROAS, 예상 매출 등 주요 성과 지표와 매체별 예산 배분 결과를 실시간으로 확인할 수 있습니다. |
2. 사용 방법 (Step-by-Step)
STEP 1. 학습 데이터 업로드
- 학습 데이터 업로드: 학습 데이터 업로드 버튼을 클릭합니다.
- CSV 파일 업로드: 학습에 사용할 CSV 파일을 업로드합니다.
> 학습 데이터에 포함 가능한 매체는 GrowthPlatform에서 제공하는 매체로 제한됩니다.
CSV 파일 예시)
- 날짜 컬럼: date (YYYY-MM-DD 형식)
- 매출 컬럼: revenue
- 매체별 비용 컬럼: \\_cost (예: naver\_cost, google\_cost)
- 파일 크기: 최대 50MB
STEP 2. 총 예산 설정
캠페인 운영에 투입할 전체 예산을 입력합니다.
- 화면 좌측 상단의 총 예산(필수) 입력란에 금액을 입력합니다.
- 입력된 총 예산은 시뮬레이션의 기준 값이 됩니다.
STEP 3. 매체별 예산 배분 (이퀄라이저 조정)
GrowthPlatform에 연동된 매체 목록이 자동으로 표시됩니다. 각 매체에 할당할 예산을 조정합니다.
- 조정 방법: 각 매체(예: 네이버, 카카오, 구글 등) 옆에 있는 슬라이더(Bar)를 드래그하거나 직접 수치를 입력하여 예산을 배분합니다.
- 실시간 반영: 슬라이더를 움직이면 우측의 시뮬레이션 결과 데이터와 차트가 즉시 변경됩니다.
STEP 4. 시뮬레이션 결과 확인
예산 배분에 따라 AI가 예측한 성과 지표를 우측 화면에서 확인합니다.
- 총 합산 예측 ROAS: 설정한 예산 배분 시 예상되는 광고 수익률(%)입니다.
- 예상 총 매출: 예측 모델을 기반으로 산출된 기대 매출액입니다.
- 총 투입 비용: 각 매체에 배분한 예산의 합계입니다.
- 채널 별 예산 배분 차트: 매체별로 할당된 예산 비중을 막대 그래프로 시각화하여 보여줍니다.
***
3. 주요 참고사항 (Check Points)
- 데이터 학습 요건: 학습 데이터는 반드시 2년일 필요는 없으나, 동일 월·일 기준 비교, 휴일·시즌 이벤트 등 광고 성과의 특수성을 보다 정확히 반영하기 위해 최근 약 2년간의 매체별 일 단위 광고 집행 및 성과 데이터 입력을 권장합니다. 학습 데이터가 충분하지 않은 경우, 시뮬레이션 결과의 정확도와 활용 범위가 제한될 수 있습니다.
- 예측의 한계: 본 결과는 과거 데이터를 기반으로 한 예측 모델 값이므로, 실제 집행 결과와는 차이가 발생할 수 있습니다.
자주 묻는 질문
학습 데이터는 얼마나 오래된 것을 넣어야 하나요?
반드시 2년일 필요는 없지만, 동일 월·일 비교와 휴일·시즌 이벤트 등을 정확히 반영하기 위해 최근 약 2년간의 매체별 일 단위 데이터를 권장합니다. 데이터가 충분하지 않으면 시뮬레이션 결과의 정확도와 활용 범위가 제한될 수 있습니다.
CSV 파일은 어떤 형식으로 만들어야 하나요?
날짜 컬럼은 date(YYYY-MM-DD 형식), 매출 컬럼은 revenue, 매체별 비용 컬럼은 <media_name>_cost(예: naver_cost, google_cost) 형식으로 구성해야 합니다. 파일 크기는 최대 50MB까지 업로드 가능합니다.
어떤 매체 데이터를 학습에 사용할 수 있나요?
학습 데이터에 포함 가능한 매체는 GrowthPlatform에서 제공하는 매체로 제한됩니다.
예산을 조정하면 결과가 바로 반영되나요?
네, 매체별 슬라이더를 드래그하거나 수치를 직접 입력하면 우측의 시뮬레이션 결과 데이터와 차트가 실시간으로 변경됩니다.
시뮬레이션 결과로 어떤 지표를 확인할 수 있나요?
총 합산 예측 ROAS, 예상 총 매출, 총 투입 비용, 채널별 예산 배분 차트를 확인할 수 있습니다. 다만 이 값들은 과거 데이터 기반 예측 모델 값이므로 실제 집행 결과와 차이가 발생할 수 있습니다.