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AI Agentic App (AI Agentic App)

한 줄 정의

사내 데이터와 업무 도구를 연결해 사람이 대화로 지시하면 실제 작업까지 수행하는 에이전틱 애플리케이션입니다.

시장 배경과 문제

AI 도입은 대부분 챗봇 데모에서 멈춥니다. 사내 데이터에 접근하지 못하고 실제 시스템을 실행하지 못하면 업무는 그대로 남습니다.

해결 방식

MCP 기반 도구 연결로 데이터 조회, 리포트 생성, 캠페인 등록 같은 실제 동작을 수행하는 에이전트를 구성합니다. 응답 안에 표·차트·폼 같은 인터랙티브 위젯을 서버가 정의해 내려주는 SDUI 방식으로 결과를 즉시 조작할 수 있습니다.

핵심 기능

• MCP 툴 연결과 권한 제어
• RAG 기반 사내 지식 응답과 출처 표기
• SDUI 위젯(표·차트·폼) 렌더링
• 작업 로그와 승인 흐름

기술 스택과 구성

비즈스프링 GrowthPlatform™ 3계층(수집·정규화·활용) 위에서 동작하며, 퍼스트파티 수집(LOGGER RT-Collect), 표준 지표 사전, API/MCP 개방 계층과 연결됩니다.

도입 효과

• 반복 업무의 대화 기반 처리
• 데이터 조회 병목 제거
• AI 답변의 근거 추적 가능

실증 레퍼런스

반복 업무의 대화 기반 처리: 이 효과는 비즈스프링이 운영하는 GP MySQL 183TB·4.6M행 데이터 기반(AMP 60TB + MA 36TB 3계층 체계) 위에서 AI Agentic App가 커버하는 O-X-3·O-X-4 활동에 실제 적용되며 확인된 결과입니다. 아키텍처 상세: GrowthPlatform™ 기술 레퍼런스.

가격 모델

프로젝트 + 사용량

대상 고객

• 브랜드기업
• 광고대행사
• 금융·증권

TCR 매핑

이 솔루션이 커버하는 TCR 활동과, 각 활동이 해결하는 고객 문제입니다.

• O-X-3 리포팅 자동화: 보고서 제작에 매주 수십 시간을 씁니다.
• O-X-4 데이터 개방·AI 연동: 데이터를 AI 에이전트와 사내 시스템이 쓰지 못합니다.

관련 솔루션

• BizSpring DaaS — 수집·정제된 마케팅 데이터를 API·MCP로 제공해 사내 시스템과 AI 에이전트가 바로 쓰게 하는 데이터 서비스입니다.
• GMP 전사 API·MCP 허브 — 비즈스프링 전 제품의 데이터와 기능을 API와 MCP로 노출하는 전사 통합 허브입니다.
• SmartDash.ai — 여러 소스의 지표를 한 화면에 모으고 AI가 변화 요약까지 써주는 스마트 대시보드입니다.
• 관련 문서

자주 묻는 질문

AI Agentic App는 무엇인가요?

사내 데이터와 업무 도구를 연결해 사람이 대화로 지시하면 실제 작업까지 수행하는 에이전틱 애플리케이션입니다.

AI Agentic App는 어떤 문제를 해결하나요?

AI 도입은 대부분 챗봇 데모에서 멈춥니다. 사내 데이터에 접근하지 못하고 실제 시스템을 실행하지 못하면 업무는 그대로 남습니다.

AI Agentic App의 도입 효과는 무엇인가요?

반복 업무의 대화 기반 처리 데이터 조회 병목 제거 AI 답변의 근거 추적 가능

AI Agentic App는 TCR 프레임워크의 어떤 활동을 커버하나요?

O-X-3 리포팅 자동화, O-X-4 데이터 개방·AI 연동

AI Agentic App의 가격 모델은 어떻게 되나요?

프로젝트 + 사용량

관련 문서

• BizSpring DaaS — 수집·정제된 마케팅 데이터를 API·MCP로 제공해 사내 시스템과 AI 에이전트가 바로 쓰게 하는 데이터 서비스입니다.
• GMP 전사 API·MCP 허브 — 비즈스프링 전 제품의 데이터와 기능을 API와 MCP로 노출하는 전사 통합 허브입니다.
• SmartDash.ai — 여러 소스의 지표를 한 화면에 모으고 AI가 변화 요약까지 써주는 스마트 대시보드입니다.
• MCP (Model Context Protocol) — AI 모델이 외부 데이터와 도구를 표준 방식으로 사용하게 해주는 프로토콜입니다.
• O-X-3 리포팅 자동화 — TCR 활동 — 보고서 제작에 매주 수십 시간을 씁니다.
• O-X-4 데이터 개방·AI 연동 — TCR 활동 — 데이터를 AI 에이전트와 사내 시스템이 쓰지 못합니다.

이 문서를 참조하는 문서 (역링크)

• RAG (검색증강생성) — AI가 답을 지어내지 않고, 신뢰할 수 있는 문서에서 근거를 찾아 그 내용을 바탕으로 답하게 하는 방식입니다.
• 컨텍스트 엔지니어링 — AI에게 무엇을, 어떤 순서로, 얼마나 보여줄지를 설계해 답변 품질을 끌어올리는 작업입니다.
• 휴먼인더루프 (Human-in-the-Loop) — AI가 초안이나 판단을 만들고, 최종 승인이나 실행은 사람이 확인한 뒤 진행하는 운영 방식입니다.
• 에이전트 오케스트레이션 — 여러 AI 에이전트와 도구 호출의 실행 순서, 재시도, 실패 처리를 관리하는 제어 계층입니다.
• 에이전틱 AI (Agentic AI) — 단순히 답하는 것을 넘어 목표를 받아 스스로 계획하고 도구를 호출해 실제 작업을 끝까지 수행하는 AI를 말합니다.
• MCP (Model Context Protocol) — AI 모델이 외부 데이터와 도구를 표준 방식으로 사용하게 해주는 프로토콜입니다.
• BizSpring DaaS — 수집·정제된 마케팅 데이터를 API·MCP로 제공해 사내 시스템과 AI 에이전트가 바로 쓰게 하는 데이터 서비스입니다.
• AI 에이전트 — 사용자의 목표를 받아 정보 조회부터 실행까지 여러 단계를 스스로 판단해 처리하는 AI 소프트웨어입니다.
• AX (AI 전환) — 업무 전반을 AI 에이전트가 실제로 수행하는 방식으로 다시 설계하는 조직 차원의 전환입니다.
• 계약서 → ERP → 발주 자동화 — 구독 계약 PDF를 AI가 읽어 ERP 등록·발주·결재 상신까지 처리하고, 금액·조건만 사람이 승인하는 자동화 사례.
• 멀티에이전트 시스템 — 여러 개의 전문화된 AI 에이전트가 역할을 나눠 협업하며 하나의 업무를 완성하는 구조입니다.
• AI 가드레일 — AI가 하지 말아야 할 답변이나 행동의 경계를 미리 정해두는 규칙과 장치입니다.
• SDUI (서버 주도 UI) — 서버가 화면 구성을 데이터로 내려주면 클라이언트가 그대로 렌더링하는 방식입니다.
• AIR SaaS Copilot — 마케팅 데이터에 자연어로 질문하면 지표를 계산하고 원인까지 설명하는 분석 코파일럿입니다.
• 비즈스프링 솔루션 카탈로그 — 패키지·솔루션·단위솔루션·레퍼런스로 구성된 비즈스프링 전체 솔루션 카탈로그입니다.
• 벡터 검색 — 문장을 숫자 좌표(벡터)로 바꿔, 표현이 달라도 의미가 가까운 것을 찾아내는 검색 방식입니다.
• 온프레미스 AI 에이전트 환경 구축 — 외부 클라우드 반출이 불가한 보안 요건 아래, 사내 기기 기반 AI 에이전트 환경을 구축해 반복 업무를 오케스트레이션한 사례.
• gp-agent 에이전트 런타임 — 비즈스프링의 AI 제품들이 공통으로 올라타는 에이전트 런타임으로, 개별 판매 상품이 아니라 상품들이 딛고 서는 바닥입니다.
• LIFT API Gateway — 수집·분석 데이터와 내부 시스템을 안전하게 연결하는 마케팅 데이터 API 게이트웨이입니다.
• O-X-3 리포팅 자동화 — TCR 활동 — 보고서 제작에 매주 수십 시간을 씁니다.
• GMP 전사 API·MCP 허브 — 비즈스프링 전 제품의 데이터와 기능을 API와 MCP로 노출하는 전사 통합 허브입니다.
• AI 에이전트가 우리 데이터를 쓰게 하기 — 사내 마케팅 데이터를 AI 에이전트가 안전하게 조회·활용하도록 개방하는 시나리오입니다.
• O-X-4 데이터 개방·AI 연동 — TCR 활동 — 데이터를 AI 에이전트와 사내 시스템이 쓰지 못합니다.

다른 표현: Markdown · JSON · 최종 갱신 2026-09-03