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gp-agent 에이전트 런타임 (gp-agent Runtime)

비즈스프링의 AI 제품들이 공통으로 올라타는 에이전트 런타임으로, 개별 판매 상품이 아니라 상품들이 딛고 서는 바닥입니다.

핵심 요약

  • 비즈스프링의 AI 제품들이 공통으로 올라타는 에이전트 런타임으로, 개별 판매 상품이 아니라 상품들이 딛고 서는 바닥입니다.
  • 제품마다 에이전트를 새로 만들지 않아도 됨
  • 실행을 맡길 수 있는 수준의 검증 근거 확보
  • 고객 도메인 전용 에이전트 구축 기간 단축
  • TCR 커버 활동: O-X-3, O-X-4

한 줄 정의

비즈스프링의 AI 제품들이 공통으로 올라타는 에이전트 런타임으로, 개별 판매 상품이 아니라 상품들이 딛고 서는 바닥입니다.

시장 배경과 문제

제품마다 AI 에이전트를 따로 만들면 검증 장치도 따로 만들어야 합니다. 그러면 결국 아무도 만들지 않고, 모든 에이전트가 「답은 하지만 실행은 못 맡기는」 수준에 머뭅니다. 에이전트가 「했다」고 말한 것과 실제로 한 것을 대조할 방법이 없기 때문입니다.

해결 방식

gp-agent 는 멀티테넌시·MCP 연동·이벤트 스트림·상담원 에스컬레이션을 런타임에 한 번 구현해 두고, 제품별 지식과 액션은 스킬팩 파일로 얹습니다. 슬롯을 채워 가는 상태기계라 에이전트가 말한 것이 전부 이벤트로 남고, 부수효과·수량·입력 실체·파라미터 네 축을 대조하는 검증 장치를 런타임에 한 번 넣으면 그 위의 모든 스킬팩이 이를 물려받습니다.

핵심 기능

기술 스택과 구성

비즈스프링 GrowthPlatform™ 3계층(수집·정규화·활용) 위에서 동작하며, 퍼스트파티 수집(LOGGER RT-Collect), 표준 지표 사전, API/MCP 개방 계층과 연결됩니다. 운영 규모 참고: 고객 전용 도메인 MCP 구축 사례로 검증(업종별 전용 도구 세트 설계·배포).

도입 효과

실증 레퍼런스

제품마다 에이전트를 새로 만들지 않아도 됨: 이 효과는 비즈스프링이 운영하는 GP MySQL 183TB·4.6M행 데이터 기반(AMP 60TB + MA 36TB 3계층 체계) 위에서 gp-agent 에이전트 런타임이 커버하는 O-X-3·O-X-4 활동에 실제 적용되며 확인된 결과입니다. 아키텍처 상세: GrowthPlatform™ 기술 레퍼런스.

가격 모델

레퍼런스 문서 — 단독 판매 상품이 아닙니다

대상 고객

TCR 매핑

이 솔루션이 커버하는 TCR 활동과, 각 활동이 해결하는 고객 문제입니다.

관련 솔루션

자주 묻는 질문

gp-agent 에이전트 런타임는 무엇인가요?

비즈스프링의 AI 제품들이 공통으로 올라타는 에이전트 런타임으로, 개별 판매 상품이 아니라 상품들이 딛고 서는 바닥입니다.

gp-agent 에이전트 런타임는 어떤 문제를 해결하나요?

제품마다 AI 에이전트를 따로 만들면 검증 장치도 따로 만들어야 합니다. 그러면 결국 아무도 만들지 않고, 모든 에이전트가 「답은 하지만 실행은 못 맡기는」 수준에 머뭅니다. 에이전트가 「했다」고 말한 것과 실제로 한 것을 대조할 방법이 없기 때문입니다.

gp-agent 에이전트 런타임의 도입 효과는 무엇인가요?

제품마다 에이전트를 새로 만들지 않아도 됨 실행을 맡길 수 있는 수준의 검증 근거 확보 고객 도메인 전용 에이전트 구축 기간 단축

gp-agent 에이전트 런타임는 TCR 프레임워크의 어떤 활동을 커버하나요?

O-X-3 리포팅 자동화, O-X-4 데이터 개방·AI 연동

gp-agent 에이전트 런타임의 가격 모델은 어떻게 되나요?

레퍼런스 문서 — 단독 판매 상품이 아닙니다

다른 표현: Markdown · JSON · 최종 갱신 2026-09-06