TAM™ — Growth Platform™ User Guide
핵심 요약
- TAM™은 행동기반 고객 세그먼트를 생성·분석하고 타겟 오디언스를 추출하는 Growth Platform™ 기능입니다.
- Segment Build 메뉴는 조건 정의(Behavioral)와 머신러닝 기반 자동 그룹핑(Discovery: Clustering/RFM) 방식으로 세그먼트를 생성합니다.
- Target Audience 메뉴에서는 생성된 오디언스 목록과 상세 지표(유저수, MAU/DAU, 전환수, 매출액 등)를 확인하고 엑셀로 다운로드할 수 있습니다.
- Schedule 메뉴를 통해 TAM에서 추출한 오디언스를 페이스북/구글 광고 타겟 모수로 전송할 수 있습니다.
- 세그먼트 생성 시 오디언스 자동 생성 여부를 설정할 수 있으며, 새 오디언스 생성이나 기존 오디언스 병합이 가능합니다.
# TAM™
1. 메뉴 구성
| 메뉴 | 설명 |
|---|---|
| Segment Build | 행동기반 세그먼트 생성 및 관리 |
| Target Audience | 매일 업데이트 되는 타겟 오디언스의 상세 데이터 분석 |
| Schedule | TAM에서 추출한 오디언스를 페이스북/구글 타겟으로 전송하여 광고 타겟 모수로 활용 |
2. Segment Build
> * 새로운 세그먼트 릿을 생성할 수 있습니다.
> * 생성된 세그먼트의 속성 및 추세 데이터를 확인할 수 있습니다.
> * 해당 세그먼트를 이용하여 생성된 오디언스의 목록과 상세 페이지를 조회할 수 있습니다.
2-1. Behavioral
> 잠재고객군을 정의하고, 정의된 잠재 고객군을 관리/분석/추출할 수 있습니다.
1. 필터 항목
조직 필터를 통하여 각 조직에 속한 작성자가 생성한 세그먼트 리스트를 조회할 수 있습니다.
2. Pinned
세그먼트의 속성 및 추세 데이터를 시각화 그래프로 확인할 수 있습니다. 우측 상단에 위치한 캘린더 필터와 스위치 토글을 이용하여 각 세그먼트의 총합계/평균 값을 비교 가능합니다.
> * 스위치 토글 : 클릭 시 비교 값이 전환되어 아래 시각 그래프에서 데이터를 확인할 수 있습니다.
> * 캘린더 : 선택한 기간 내의 총합계/평균 값 세그먼트 데이터를 확인할 수 있습니다.
> * 세그먼트명/유형 : 세그먼트 유형과 세그먼트 명을 표기합니다.
> * 프로파일 : 사이트/도메인을 표기합니다.
> * 태그 : 해당 세그먼트에 포함된 태그를 나타냅니다.
> * 세그먼트 대상기간 : 세그먼트를 수집하는 생성주기를 나타냅니다.
데이터 속성
| 속성명 | 설명 |
|---|---|
| 잠재고객수 | 생성 조건에 맞게 선별된 고객의 수 (세그먼트) |
| 총합계/평균 방문수 | 잠재고객의 총합계/평균 방문 횟수 |
| 총합계/평균 체류시간 | 잠재고객의 페이지 총합계/평균 체류시간의 합계 |
| 총합계/평균 전환수 | 잠재고객의 총합계/평균 전환수 |
| 총합계/평균 매출액 | 잠재고객의 총합계/평균 매출액 |
3. 세그먼트 목록
생성한 세그먼트 리스트를 데이터 테이블로 확인할 수 있습니다.
- \[새로운 세그먼트 생성] 버튼 클릭 시 새로운 세그먼트를 작성할 수 있는 5. 세그먼트 생성 페이지로 이동합니다.
- 세그먼트 생성일 조회 : 작성 날짜를 기준으로 하여 선택한 기간 내에 작성된 세그먼트를 보여줍니다.
- 작성자/태그 필터 : 조직 내 세그먼트 작성자와, 활용된 필터를 선택하여 세그먼트 목록을 불러올 수 있습니다.
- 스위치 토글 : 스위치 토글을 이용하여 각 세그먼트의 총합계/평균 값을 비교 가능합니다.
- 오디언스 생성
> 타겟 오디언스 자동 생성 여부 : 오디언스의 자동 생성 여부를 설정합니다.
>
> 새로운 타겟 오디언스 생성 : 새로운 오디언스 생성. 생성 주기에 맞춰 오디언스를 업데이트합니다.
>
> 기존 타겟 오디언스 추가 : 기존 생성되어 있는 오디언스에 신규 생성한 오디언스를 병합합니다.
- 관리
> 스냅샷 : 스냅샷 생성 버튼을 클릭한 당일의 오디언스를 생성합니다.
>
> 삭제 : 세그먼트를 삭제합니다.
4. 세그먼트 생성
새로운 세그먼트 작성을 위해 프로파일 및 제목 선정, 세그먼트 조건 정의, 타겟 오디언스 자동 생성 여부 체크 후 저장 시, 해당 세그먼트의 정보가 저장됩니다.
- 세그먼트 명 : 세그먼트 명을 입력합니다.
- 태그 : 세그먼트에 포함할 태그를 입력합니다.
- 프로파일 설정 : 연결할 사이트/도메인을 선택합니다.
- 세그먼트 생성 기간 : 세그먼트를 수집하는 기준이 되는 기간을 선택합니다. (접속일 기준으로부터 n일 간)
- 세그먼트 조건 정의 : 세그먼트 조건 정의 단계에서 한 그룹 안에 여러 개의 조건을 걸 수 있으며(AND 조건), 별도의 그룹을 생성하여 합집합(OR)으로 다른 조건에 대한 잠재고객도 같이 선별이 가능합니다.
> AND : 동일 그룹내 조건이 공통으로 포함하는 교집합
>
> OR : 그룹 별 하나에라도 속하는 조건을 모두 모은 합집합
5-1. 데이터 항목 선택 : 특정 기준을 이용하여 동일한 성향을 가진 유저를 모은 군집으로, 1단계에서 한 가지 항목을 선택합니다.
5-2. 세부 항목 선택 : 선택 항목 중 세부 조건을 복수 선택하여 선별합니다.
- 타겟 오디언스 생성
6-1. 오디언스 자동 생성 여부 : 오디언스의 자동 생성 여부를 설정합니다.
6-2-1. 새로운 타겟 오디언스 생성 : 생성 주기에 맞춰 오디언스를 업데이트합니다.
6-2-2. 기존 타겟 오디언스 추가 : 기존 생성되어 있는 오디언스에 신규 생성한 오디언스를 병합합니다.
- 잠재고객 수 미리보기 : \[update] 버튼을 클릭하면 5. 세그먼트 조건 정의를 마친 선별 그룹의 잠재고객 수를 미리 알 수 있습니다.
- 저장 : \[저장] 버튼을 클릭하면 세그먼트의 등록 정보가 저장되며 목록에서 저장된 내용을 확인할 수 있습니다.
> 타겟 오디언스 자동 생성 비활성화 시 타겟 오디언스 목록에는 생성되지 않습니다.
2-2. Discovery
> 머신러닝을 이용하여 세그먼트를 자동 정의 및 생성할 수 있습니다.
1. 필터 항목
조회 기간을 선택해 주세요.
2. Pinned
세그먼트의 속성 및 추세 데이터를 시각화 그래프로 확인할 수 있습니다.
> * 세그먼트 명/유형 : 세그먼트 유형과 세그먼트 명을 표기합니다.
> * ID : 고유 아이디를 표기합니다.
> * 세그먼트 대상 기간 : 세그먼트를 수집하는 생성주기를 나타냅니다.
| 속성명 | 설명 |
|---|---|
| 잠재고객 수 | 생성 조건에 맞게 선별된 고객의 수 (세그먼트) |
| 방문수 | 잠재고객의 총 방문 횟수 |
| 총 체류시간 합계 | 잠재고객의 페이지 총 체류시간의 합계 |
| 전환수 | 잠재고객의 총 전환수 |
| 매출액 | 잠재고객의 총 매출액 |
3. 디스커버리 목록
- \[New Discovery Segment] 버튼 클릭 시 새로운 디스커버리 세그먼트를 작성할 수 있는 4. 디스커버리 신규 생성 페이지로 이동합니다.
- 고정 : 화면 상단 Pinned에 고정할 세그먼트를 선택합니다.
- 세그먼트 유형 : 생성한 세그먼트의 유형을 확인할 수 있습니다.
- 세그먼트 명 : 해당 세그먼트를 이용하여 생성된 오디언스의 목록과 상세 페이지를 조회할 수 있습니다.
- 오디언스 생성
> 오디언스 자동 생성 여부 : 오디언스의 자동 생성 여부를 설정합니다.
>
> 새로운 타겟 오디언스 생성 : 생성 주기에 맞춰 오디언스를 업데이트합니다.
>
> 기존 타겟 오디언스 생성 : 기존 생성되어 있는 오디언스를 선택하여 해당 오디언스 융합합니다.
- 관리
> 스냅샷 : 스냅샷 생성 버튼을 클릭한 당일의 오디언스를 생성합니다.
>
> 삭제 : 세그먼트를 삭제합니다.
4. 디스커버리 세그먼트 신규 생성
\[New Discovery Segment] 버튼 클릭 시 새로운 디스커버리를 작성할 수 있는 5. 디스커버리 생성 페이지로 이동합니다. 새로운 Discovery 세그먼트 생성 시, Clustering과 RFM 세그먼트 중 원하는 종류를 선택할 수 있습니다.
> 디스커버리 유형 선택하면 군집별 상세 데이터를 확인할 수 있습니다.
4-1. 클러스터링(Clustering)
> 유사한 속성을 갖는 잠재고객을 자동 그룹핑합니다.
클러스터링 세그먼트 생성 시 머신 러닝으로 분류된 군집을 선택하여 저장할 수 있습니다.
1. 클러스터링 세그먼트 프로파일
등록된 프로파일을 선택 후 클러스터링 세그먼트 명을 입력합니다.
2. 군집 선택
머신러닝으로 만들어진 군집 목록 선택이 가능합니다.
3. 데이터 상세
해당 군집의 디바이스/최종 유입(광고) 매체/주문 그룹/매출 그룹 상세 데이터를 확인할 수 있습니다.
4. 타겟 오디언스 생성
> * 오디언스 자동 생성 여부 : 오디언스의 자동 생성 여부를 설정합니다.
> * 새로운 타겟 오디언스 생성 : 생성 주기에 맞춰 오디언스를 업데이트합니다.
> * 기존 타겟 오디언스 생성 : 기존 생성되어 있는 오디언스를 선택하여 해당 오디언스 융합합니다.
4-2. RFM
> 최근성(Recency), 빈도(Frequency) 데이터를 활용하여 잠재고객을 자동 그룹핑합니다.
1. RFM 세그먼트 프로파일
등록된 프로파일을 선택 후 RFM 세그먼트 명을 입력합니다.
2. RFM
RFM 세그먼트 생성 시 Recency(최근), Frequency(빈도) 별로 분류된 8개의 그룹을 선택할 수 있습니다.
3. RFM 세그먼트 목록
그룹 목록에 그룹명과 해당 그룹의 속성 및 특성 통계를 제공함으로써 고객이 원하는 세그먼트를 간편하게 선택하실 수 있습니다.
4. 타겟 오디언스 생성
> * 오디언스 자동 생성 여부 : 오디언스의 자동 생성 여부를 설정합니다.
> * 새로운 타겟 오디언스 생성 : 생성 주기에 맞춰 오디언스를 업데이트합니다.
> * 기존 타겟 오디언스 생성 : 기존 생성되어 있는 오디언스를 선택하여 해당 오디언스 융합합니다.
5. 저장
\[저장] 버튼을 클릭하면 세그먼트의 등록 정보가 저장되며 목록에서 저장된 내용을 확인할 수 있습니다.
> 타겟 오디언스 자동 생성 비활성화 시 타겟 오디언스 목록에는 생성되지 않습니다.
3. Target Audience
세그먼트 생성에서 작성한 오디언스가 설정 주기에 맞춰 업데이트되며, 속성 및 특성 통계를 확인할 수 있습니다.
1. Audience
> 세그먼트에 생성된 오디언스 목록을 확인 및 관리할 수 있습니다.
1. 오디언스 신규 생성
새로운 융합 오디언스를 생성합니다. 오디언스 명을 입력 후 저장 버튼을 누르면 생성이 완료됩니다. \
복수의 세그먼트를 융합할 수 있습니다.
2. 오디언스 목록
생성된 오디언스 목록의 데이터를 확인할 수 있습니다.
- 오디언스 유형 : Unite, Behavioral, Discovery, Snapshot 유형을 표기합니다.
- 오디언스 명 : 생성된 오디언스의 상세 페이지를 조회할 수 있습니다.
- 유저수/MAU/DAU/전환수/매출액 : 생성된 오디언스 별 상세 데이터를 확할 수 있습니다.
- Status : 오디언스 생 상태를 나타냅니다.
- 관리 : 생성한 오디언스를 삭제할 수 있습니다.
3. 엑셀 다운로드
생성된 오디언스 목록을 엑셀 파일로 다운로드 할 수 있습니다.
2. Audience Detail
> 오디언스의 상세 지표를 차트 및 그래프로 확인 할 수 있습니다.
1. 오디언스 프로파일
- 고유 태그 : 해당 오디언스의 고유 태그를 나타냅니다.
- 오디언스 이름 : 오디언스 이름을 입력하고 수정 및 저장이 가능합니다.
2. 오디언스 프로파일 요약
해당 오디언스에 융합된 세그먼트의 상세 프로파일을 표기합니다.
3. 오디언스 멤버스
생성된 세그먼트에 해당하는 잠재고객의 목록을 확인 및 관리합니다. 엑셀 다운로드를 통해 잠재고객 목록을 문서로 확인할 수 있습니다.
> * 잠재고객 구별 key : 유저를 구별할 수 있는 개인 라벨이 주어지며 이것으로 잠재고객을 개인화 할 수 있습니다.
> * 디바이스 : 유저가 인입할 때 사용한 디바이스 정보를 나타냅니다.
> * 지역 : 유저가 인입할 때 위치한 지역을 나타냅니다.
> * 마지막 유입 유형 : 마지막 유입한 유저의 행동을 나타냅니다.
> * 누적주문금액 : 유저의 누적주문금액을 나타냅니다.
> 표에서 1,000명에 대한 상세 데이터를 확인할 수 있습니다.
4. 오디언스 구성 상세
4-1. Who
항목 오디언스 비율을 파악할 수 있습니다.
> 성별, 연령, 디바이스 유형, 운영체계, 앱/브라우저, 모바일 브랜드, 국가, 지역
4-2. Did
유입 행동을 %순위별로 분석하여 10단위로 제공합니다. %상위별 단위 중 높은 비중을 순으로 데이터 비교 분석 그래프를 확인할 수 있습니다.
> 첫 유입 유형, 마지막 유입 유형, 광고 유입 매체/상품 등
4-3. Want
유입 및 상품 비중을 파악할 수 있습니다.
> 내부 검색어, 유입 검색어, 주문 상품명, 장바구니 상품명, 조회 상품명 등
4-4. Value
지난 30일간 누적 주문 금액과 평균 주문 금액을 확인할 수 있습니다.
4. Publishing > Schedule
> TAM에서 생성한 오디언스를 타겟으로 광고를 노출합니다.
1. 필터
스케줄 상태 및 광고 플랫폼을 선택하여 스케쥴 리스트를 확인할 수 있습니다.
2. 스케줄 리스트
생성한 스케줄 리스트를 확인할 수 있습니다.
> * 스케줄 상태 : 스케쥴이 정상적으로 운영중인지 상태를 체크합니다.
> * 스케줄 명 : 스케줄 명 클릭 시 스케줄 상세 페이지로 이동합니다. 스케줄 내역을 확인할 수 있습니다.
> * Dest 플랫폼 : 스케줄을 내보낸광고 플랫폼을 나타냅니다.
> * 오디언스 : 스케줄에 연결된 오디언스를 나타냅니다.
> * 연결된 계정명 : 연결된 계정을 나타냅니다.
> * 스케줄 : 주기적으로 발송되는 스케줄 설정 조건을 나타냅니다.
> * 스케쥴 활성화 기간 : 해당 스케줄이 활성화 된 기간을 나타냅니다.
> * 최종 도착 페이지 : 각 광고플랫폼의 타겟 페이지를 나타냅니다.
> * 관리 : 스케줄 수정 및 삭제가 가능합니다.
3. 스케쥴 생성
TAM에서 추출한 오디언스를 광고 플랫폼을 통해 내보낼 수 있습니다.
- 내보낼 매체(페이스북 메타/구글 애즈) 계정을 선택합니다.
- 맞춤 타겟을 새로 생성할지, 기존 타겟에 추가할지 생성 방법을선택합니다.
- 스케쥴 명, 스케줄 기간을 작성합니다.
- 맞춤 타겟을 내보낼 오디언스를 선택합니다. (복수선택 가능)
- 위 스케줄을 전송할 주기를 선택합니다.
4. 스케쥴 디테일
스케쥴 생성 주기 동안 발송된 스케줄 리스트를 확인할 수 있습니다.
- 필터 : 스케줄 생성 시기, 전송 상태를 선택하여 스케줄 리스트를 확인할 수 있습니다.
- \[선택된 오디언스 재전송] : 선택한 특정 오디언스를 재전송 할 수 있습니다.
- 데이터 테이블
> * 전송상태 : 스케줄 전송 상태를 확인합니다.
> * 연결된 오디언스 명 : 각 스케줄로 내보내질 오디언스 명을 나타냅니다.
> * 전송 시간 : 전송 시작 시간, 종료 시간을 통해 전송에 소요된 시간을 나타냅니다.
> * 전송량 : 전송된 오디언스 데이터 양을 나타냅니다.
자주 묻는 질문
Behavioral과 Discovery 세그먼트의 차이는 무엇인가요?
Behavioral은 사용자가 직접 조건(AND/OR)을 정의하여 잠재고객군을 선별하는 방식이고, Discovery는 머신러닝을 이용해 Clustering 또는 RFM 기법으로 세그먼트를 자동 정의·생성하는 방식입니다.
세그먼트 생성 시 AND, OR 조건은 어떻게 다르게 작동하나요?
동일 그룹 내 조건들은 AND(교집합)로 적용되어 모든 조건을 공통으로 만족하는 고객이 선별됩니다. 별도 그룹을 만들면 OR(합집합)로 적용되어 그룹 중 하나에라도 속하는 고객이 모두 포함됩니다.
타겟 오디언스 자동 생성을 꺼두면 어떻게 되나요?
타겟 오디언스 자동 생성을 비활성화하면 해당 오디언스는 타겟 오디언스 목록에 생성되지 않습니다.
RFM 세그먼트는 어떤 기준으로 그룹을 나누나요?
RFM은 최근성(Recency)과 빈도(Frequency) 데이터를 활용하여 잠재고객을 자동으로 그룹핑하며, 이 기준에 따라 분류된 8개의 그룹 중 원하는 그룹을 선택할 수 있습니다.
생성된 오디언스 데이터를 별도 파일로 받아볼 수 있나요?
네, Target Audience 메뉴에서 오디언스 목록과 오디언스 멤버스(잠재고객 목록)를 엑셀 파일로 다운로드할 수 있습니다.