비즈스프링 지식센터

GEO·AI·데이터·애드테크 등 마케팅 업계 용어를 정의하고 대응 상품을 안내하는 용어사전입니다.

패키지·솔루션·단위솔루션·레퍼런스로 구성된 비즈스프링 전체 솔루션 카탈로그입니다.

사내 데이터와 업무 도구를 연결해 사람이 대화로 지시하면 실제 작업까지 수행하는 에이전틱 애플리케이션입니다.

상품·성과 데이터를 기반으로 광고 카피와 이미지 소재를 자동 생성하는 단위 솔루션입니다.

여러 광고매체 데이터를 하나의 표준 지표 체계로 통합해 리포트를 만드는 단위 솔루션입니다.

마케팅 데이터에 자연어로 질문하면 지표를 계산하고 원인까지 설명하는 분석 코파일럿입니다.

매체 데이터 수집부터 입찰 운영, 정산, 보고서까지 광고대행사의 전체 운영을 자동화하는 60TB 규모의 플랫폼입니다.

사이트에서 발생한 전환 이벤트를 각 광고매체의 서버 API 규격으로 변환해 전송하는 액션 라우터입니다.

수집·정제된 마케팅 데이터를 API·MCP로 제공해 사내 시스템과 AI 에이전트가 바로 쓰게 하는 데이터 서비스입니다.

광고비가 실제 매출에 얼마나 기여했는지(iROAS)를 매체별로 해석하고, Chat AI 코파일럿이 다음 액션까지 추천하는 기여성과 분석 플랫폼입니다.

국내 환경과 개인정보 규제에 맞춘 자체 호스팅 태그 관리 시스템입니다.

병의원·D2C·금융 등 산업군별로 트래픽·전환·재방문 솔루션을 묶어 한 번에 도입하는 비즈스프링 마케팅 플랫폼 패키지입니다.

사이트 주소 하나로 OpenAI 광고 캠페인·소재·예산을 자동 생성하고, D+1에 자사 실측 전환과 매체 집계 전환을 나란히 비교해 보여주는 셀프서비스.

ContentLauncher 위에 얹은 커머스 전용 패키지로, 상품 상세·소개·구조화 데이터(JSON-LD)를 생성하고 대화 에이전트로 다듬는 상품 콘텐츠 스튜디오입니다.

검색·AI 인용에 최적화된 콘텐츠를 기획부터 발행까지 자동화하는 콘텐츠 런처입니다.

쿠키 제한 환경에서도 끊기지 않는 퍼스트파티 기반 전환 추적 체계입니다.

전환 수가 아니라 실제 매출과 이익 기준으로 마케팅 성과를 재정의하는 솔루션입니다.

인플루언서 발굴부터 집행, 성과 추적까지 데이터 기반으로 운영하는 인플루언서 마케팅 플랫폼입니다.

GA4 구축·운영·확장을 대행 없이 지속 관리하도록 만든 GA4 운영 SaaS입니다.

ChatGPT·Perplexity 같은 생성형 검색이 우리 브랜드를 정확히 인용하도록 관리하는 GEO 운영 솔루션입니다.

비즈스프링 전 제품의 데이터와 기능을 API와 MCP로 노출하는 전사 통합 허브입니다.

비즈스프링의 AI 제품들이 공통으로 올라타는 에이전트 런타임으로, 개별 판매 상품이 아니라 상품들이 딛고 서는 바닥입니다.

GrowthPlatform AI CRM(CXM)은 고객 행동 데이터를 기준으로 이메일·카카오 알림톡·앱푸시를 시나리오대로 자동 발송해, 재구매와 이탈 방지, 지속적인 고객 관계까지 설계하는 36TB 규모의 마케팅자동화 AI CRM 입니다.

AMP 60TB와 MA 36TB를 포함한 GP 데이터 3계층 체계를 설명하는 비즈스프링의 기술 레퍼런스입니다.

인트라넷이나 폐쇄형 사내 시스템처럼 외부 광고 네트워크가 닿지 않는 환경에, 자체 지면을 상품화하는 전용 광고 운영 시스템을 구축하는 솔루션입니다.

수집·분석 데이터와 내부 시스템을 안전하게 연결하는 마케팅 데이터 API 게이트웨이입니다.

20년 이상 국내 웹로그 분석을 수행해 온 비즈스프링의 로그 분석 솔루션입니다.

웹·앱 고객 행동로그를 실시간으로 인하우스에 직접 수집·적재하는 퍼스트파티 데이터 수집 플랫폼입니다.

비즈스프링이 외부 AI 에이전트에 공개한 MCP 서버와 REST API가 각각 어떤 기능(function)을 제공하는지 목록으로 정리한 기술 레퍼런스입니다.

매체·사이트·CRM 데이터를 통합해 고객 세그먼트와 매체 성과를 하나의 기준으로 분석하는 미디어 데이터 플랫폼입니다.

환자가 병원을 AI에게 묻기 시작한 상황에서, 병의원이 겪는 다섯 가지 문제를 각각 어떤 솔루션으로 메우는지 묶어 둔 구성이다.

방문자의 행동에 따라 사이트 안에서 즉시 메시지와 오퍼를 노출하는 온사이트 개인화 단위 솔루션입니다.

브랜드의 공식 지식을 서버렌더 문서로 축적해 AI와 검색엔진이 인용하는 단일 출처를 만드는 브랜드 허브입니다.

정기 보고서를 데이터 연동부터 배포까지 자동 생성하는 단위 솔루션입니다.

검색광고 자동입찰과 자체 DSP를 통해 매체 예산을 성과 기준으로 자동 배분하는 광고 운영 솔루션입니다.

여러 소스의 지표를 한 화면에 모으고 AI가 변화 요약까지 써주는 스마트 대시보드입니다.

상품 데이터를 매체별 규격에 맞춰 자동 생성·검증·갱신하는 광고 상품 피드 솔루션입니다.

GA4 태깅, 방문자 행동 데이터 수집 태깅, 광고 전환 픽셀 태깅처럼 광고와 분석에 필요한 측정 태그를 설계하고 설치하며, 설치 이후의 점검과 수정까지 맡는 태그 매니지먼트 서비스입니다.

매체 집행과 온사이트 접점을 함께 설계해 신규 획득과 재방문을 동시에 만드는 광고 운영 서비스입니다.

캠페인 파라미터 규칙을 표준화하고 유입 품질과 증분 효과를 추적하는 트래커입니다.

웹과 앱의 사용자 행동 이벤트를 동일한 스키마로 수집하는 단위 솔루션입니다.

입찰과 예산 배분이 감으로 이뤄져 낭비가 발생합니다.

추적 차단으로 전환이 매체에 전달되지 않아 학습이 망가집니다.

소재와 콘텐츠가 전환을 설득하지 못합니다.

방문자가 아무 행동 없이 이탈하는데 개입 수단이 없습니다.

지표가 왜 변했는지 즉시 설명하지 못합니다.

채널 간 예산 이동 판단 근거가 없습니다.

보고서 제작에 매주 수십 시간을 씁니다.

데이터를 AI 에이전트와 사내 시스템이 쓰지 못합니다.

첫 구매 이후 다시 오게 만드는 설계가 없습니다.

전환 추적이 자꾸 깨져 리포트를 믿을 수 없습니다.

고객과의 지속적 관계를 만드는 접점이 부족합니다.

재구매 캠페인이 수작업이라 시점을 놓칩니다.

브랜드 정보가 흩어져 있어 검색·AI가 무엇을 인용해야 할지 모릅니다.

ChatGPT·Perplexity 답변에 우리 브랜드가 등장하지 않습니다.

유입과 행동 데이터를 내부에 남기지 못해 분석 기반이 없습니다.

어떤 채널이 실제로 좋은 방문을 데려오는지 구분되지 않습니다.

광고주 수십 곳의 운영·리포트·정산을 자동화해 대행사의 수익 구조를 개선합니다.

브랜드 지식을 자산화해 AI 검색에서 인용되고 전 채널 성과를 하나의 기준으로 관리합니다.

Cafe24 기반 쇼핑몰에 태깅·피드·전환추적을 빠르게 붙여 광고 성과를 정상화합니다.

지역 검색과 AI 추천에서 발견되고, 상담·예약 전환까지 이어지도록 설계하는 의료기관 마케팅입니다.

신규 획득 비용 상승 국면에서 재구매와 LTV로 수익 구조를 만드는 D2C 성장 설계입니다.

상담·수강신청까지의 긴 검토 여정을 콘텐츠와 자동화로 관리합니다.

규제 환경에서 퍼스트파티 데이터로 안전하게 측정하고 전환을 최적화하는 금융권 마케팅입니다.

대규모 트래픽과 복잡한 상품 구조에서 행동 데이터를 통합해 이탈을 방지합니다.

매달 쓰는 만큼만 들어옵니다. 쌓이는 것이 없습니다.

같은 내용을 채널마다 다시 씁니다. 빠뜨린 채널은 그대로 비어 있습니다.

신상품 하나를 올리려면 다섯 갈래의 콘텐츠가 함께 필요합니다. 사장님 혼자서는 어느 하나도 끝나지 않습니다.

ROAS는 높은데 통장은 그만큼이 아닙니다.

품절 상품에 광고가 계속 나가고, 바뀐 가격이 피드에 늦게 반영됩니다.

쇼츠·릴스가 팔린다는 건 압니다. 문제는 만들 수가 없다는 것입니다.

광고를 끄면 유입이 0이 되는 구조. 그리고 그 광고를 대행해서 남는 마진도 계속 얇아지고 있습니다.

이름을 물으면 압니다. 정작 병원을 고르는 질문에서는 후보로 떠오르지 않습니다.

매체마다 성과 기준이 다르고, 광고가 없었어도 왔을 환자까지 광고 성과로 잡힙니다.

자동 생성이든 대행이든, 표현 하나가 면허 문제로 돌아옵니다.

병의원 원장님은 진료를 봐야 합니다. 기획·촬영·편집·발행·분석까지 할 사람이 병원 안에 없습니다.

사내 마케팅 데이터를 AI 에이전트가 안전하게 조회·활용하도록 개방하는 시나리오입니다.

생성형 검색 답변에서 브랜드가 누락되는 원인을 진단하고 인용 가능한 구조로 전환하는 시나리오입니다.

브라우저 정책 변화와 태그 유실로 인한 전환 누락을 구조적으로 해결하는 시나리오입니다.

외부 분석 도구 의존을 줄이고 원천 행동 데이터를 자산으로 축적하는 시나리오입니다.

매체 취합·검산·배포를 자동화해 리포트 시간을 1시간 수준으로 줄이는 시나리오입니다.

첫 구매 이후 90일을 설계해 재구매율과 고객생애가치를 끌어올리는 시나리오입니다.

두 가지 이상의 버전을 동시에 노출해 실제 반응 차이로 더 나은 안을 가려내는 실험 방법입니다.

검색 결과 목록이 아니라 AI가 직접 내놓는 답변 안에 브랜드가 인용되도록 최적화하는 활동입니다.

여러 AI 에이전트와 도구 호출의 실행 순서, 재시도, 실패 처리를 관리하는 제어 계층입니다.

단순히 답하는 것을 넘어 목표를 받아 스스로 계획하고 도구를 호출해 실제 작업을 끝까지 수행하는 AI를 말합니다.

AI 에이전트가 상품 탐색부터 비교, 결제 직전 단계까지 사람을 대신해 처리하는 커머스 형태입니다.

사용자의 목표를 받아 정보 조회부터 실행까지 여러 단계를 스스로 판단해 처리하는 AI 소프트웨어입니다.

AI가 하지 말아야 할 답변이나 행동의 경계를 미리 정해두는 규칙과 장치입니다.

검색 결과 상단에 여러 출처를 종합해 AI가 요약 답변을 보여주는 검색엔진 기능입니다.

검수 없이 대량으로 찍어낸, 품질이 낮고 특색 없는 AI 생성 콘텐츠를 가리키는 말입니다.

검색 결과 최상단에 질문에 대한 답을 요약해 박스 형태로 보여주는 검색 결과 영역입니다.

전환에 기여한 채널과 접점의 몫을 나누어 계산하는 분석 방법입니다.

업무 전반을 AI 에이전트가 실제로 수행하는 방식으로 다시 설계하는 조직 차원의 전환입니다.

광고가 브랜드 이미지에 해가 되는 부적절한 콘텐츠 옆에 노출되지 않도록 관리하는 활동입니다.

흩어진 고객 데이터를 한 사람 기준으로 통합해 세그먼트와 활성화에 사용하는 플랫폼입니다.

AI가 어떤 문서를 답변의 근거로 인용하기 쉬운 형태로 갖췄는지를 나타내는 성질입니다.

비슷한 시기에 유입되거나 가입한 사용자 집단을 묶어, 시간에 따른 행동 변화를 비교하는 분석입니다.

구매 데이터와 쇼핑 맥락을 결합해, 실제 구매 의도에 가까운 시점에 광고를 노출하는 미디어 형태입니다.

방문자의 개인정보 처리 동의 여부를 기록하고, 그 동의 상태에 따라 태그·수집 동작을 제어하는 체계입니다.

AI에게 무엇을, 어떤 순서로, 얼마나 보여줄지를 설계해 답변 품질을 끌어올리는 작업입니다.

개인을 추적하지 않고, 사용자가 지금 보고 있는 콘텐츠의 맥락에 맞춰 광고를 노출하는 방식입니다.

브라우저를 거치지 않고 서버에서 직접 매체사에 전환 이벤트를 전송하는 연동 방식입니다.

브라우저의 써드파티 쿠키에 의존하지 않고 방문자를 추적·타겟팅하는 환경을 말합니다.

구글이 정의한, 로딩 속도·반응성·시각적 안정성 같은 실제 사용자 체감 성능 지표 모음입니다.

같은 광고 소재를 반복 노출하면서 클릭률과 전환율이 점점 떨어지는 현상입니다.

개인 창작자가 콘텐츠로 직접 수익을 만들고, 브랜드가 이들과 협업해 마케팅하는 산업 생태계입니다.

정제된 데이터를 API 형태의 서비스로 제공하는 모델입니다.

커뮤니티, 지인 추천, 오프라인 언급처럼 추적 링크가 남지 않아 분석 도구에 잡히지 않는 유입 경로입니다.

사용자를 속이거나 압박해 의도하지 않은 행동(결제, 구독 유지 등)을 하게 만드는 화면 설계입니다.

서로 다른 회사의 데이터를 원본은 공유하지 않고, 집계된 결과만 안전하게 주고받는 분석 환경입니다.

감이나 경험이 아니라 실제 데이터 근거로 의사결정을 내리는 마케팅 방식입니다.

데이터를 누가, 어떤 권한으로, 어떤 품질 기준으로 다루는지를 정하는 관리 체계입니다.

데이터가 발생한 곳에서 저장·가공을 거쳐 실제 활용처까지 자동으로 흘러가는 경로 전체입니다.

여러 원천의 데이터를 장기간 원본에 가깝게 모아두는 대규모 저장소입니다.

방문자나 상황에 맞춰 광고 소재의 이미지·문구 조합을 자동으로 바꿔 보여주는 기법입니다.

여러 매체·사이트의 데이터를 모아 광고 타겟팅용 오디언스 세그먼트를 만드는 플랫폼입니다.

광고주가 여러 매체의 지면을 한 화면에서 입찰·구매할 수 있게 해주는 플랫폼입니다.

종이·수작업 중심이던 업무를 디지털 도구와 데이터 기반으로 바꾸는 전환을 말합니다.

글이나 이미지의 의미를 고정된 길이의 숫자 벡터로 변환한 결과물입니다.

키워드가 아니라 브랜드·인물·제품 같은 '개체'를 검색엔진이 명확히 인식하도록 최적화하는 방식입니다.

데이터를 추출(Extract)·변환(Transform)·적재(Load)하는 순서를 어떻게 배치하는지에 따라 나뉘는 데이터 처리 방식입니다.

마우스가 브라우저 상단으로 향하는 등, 방문자가 페이지를 떠나려는 신호를 감지하는 기술입니다.

이미 학습된 모델을 특정 목적의 데이터로 추가 학습시켜 그 용도에 맞게 다듬는 과정입니다.

자사 채널에서 직접 수집한, 고객이 우리 브랜드와 관계 맺은 데이터입니다.

방문부터 구매까지 단계별로 얼마나 이탈하는지를 나눠서 보는 분석 방법입니다.

생성형 AI 검색 답변에 브랜드가 정확하게 인용되도록 콘텐츠와 기술 구조를 최적화하는 활동입니다.

적은 자원으로 빠르게 실험하며 성장에 가장 큰 영향을 주는 지렛대를 찾아내는 접근법입니다.

한 명의 고객 행동이 새로운 고객 유입으로 자연스럽게 이어져 순환하는 성장 구조입니다.

AI가 근거 없이 그럴듯하지만 사실이 아닌 내용을 자신 있게 만들어내는 현상입니다.

상품·주문 데이터를 관리하는 백엔드와 고객이 보는 화면(프론트엔드)을 분리한 커머스 구조입니다.

방문자의 클릭·스크롤·시선이 몰리는 위치를 색으로 표현한 시각화 자료입니다.

일부 대상에게는 일부러 광고를 노출하지 않고 남겨두어, 노출 그룹과 성과를 비교하는 실험입니다.

AI가 초안이나 판단을 만들고, 최종 승인이나 실행은 사람이 확인한 뒤 진행하는 운영 방식입니다.

스마트폰 운영체제가 앱 광고 추적을 위해 기기별로 부여하던 고유 식별자입니다.

어떤 광고나 캠페인이 없었을 때와 비교해, 실제로 얼마나 더 많은 성과를 만들어냈는지를 재는 개념입니다.

브라우저가 자체적으로 광고 추적용 쿠키의 수명을 강제로 줄이거나 차단하는 기능입니다.

개체와 개체 사이의 관계를 노드와 선으로 표현해, 흩어진 정보를 하나로 연결한 구조입니다.

아직 구매 준비가 안 된 잠재고객에게 시점과 내용을 맞춘 정보를 단계적으로 제공해 전환까지 이끄는 활동입니다.

실시간 방송으로 상품을 소개하며 그 자리에서 바로 구매까지 이어지게 하는 판매 방식입니다.

AI 크롤러에게 사이트의 핵심 문서 지도를 요약해 알려주는 표준 텍스트 파일입니다.

기존 우수 고객과 특징이 비슷한 새로운 잠재 고객 집단을 찾아 타겟팅하는 방법입니다.

한 고객이 거래 기간 전체에 걸쳐 만들어내는 총 이익의 기대값입니다.

마케팅 업무에 쓰이는 소프트웨어와 기술 전반을 가리키는 말입니다.

AI 모델이 외부 데이터와 도구를 표준 방식으로 사용하게 해주는 프로토콜입니다.

회사 전체에서 같은 고객·상품·매체를 항상 같은 기준으로 식별하도록 관리하는 체계입니다.

개인 단위 추적 없이, 채널별 집행액과 매출의 관계를 통계적으로 분석해 채널 기여도를 추정하는 방법입니다.

구매까지 이어진 여러 접점 각각에 전환의 기여도를 나눠 배분하는 기여분석 방식입니다.

여러 개의 전문화된 AI 에이전트가 역할을 나눠 협업하며 하나의 업무를 완성하는 구조입니다.

자연어 질문을 데이터베이스 질의(SQL)로 변환해 비전문가도 데이터를 조회하게 하는 기술입니다.

코드를 직접 작성하지 않거나 최소한만 작성해 화면·자동화·시나리오를 구성하는 개발 방식입니다.

온라인과 오프라인, 여러 채널의 경험을 하나로 이어 고객이 어디서든 끊김 없이 이용하게 하는 전략입니다.

광고비를 낸 매체(Paid), 자사가 소유한 채널(Owned), 소비자가 자발적으로 언급한 채널(Earned)을 구분하는 미디어 분류입니다.

영업 조직이 아니라 제품 자체의 사용 경험이 신규 고객 확보와 확장을 이끄는 성장 전략입니다.

개인정보 수집·이용·보관에 관한 법과 규정을 지키며 마케팅 데이터를 다루는 일입니다.

개인 추적 없이도 광고 타겟팅과 성과 측정을 가능하게 하려는 브라우저 차원의 대안 기술 모음입니다.

사람이 매체를 골라 직접 계약하는 대신, 시스템이 실시간 입찰로 광고 지면을 자동 매매하는 방식입니다.

AI에게 원하는 결과를 안정적으로 얻어내기 위해 지시문의 구조와 표현을 설계하는 작업입니다.

AI가 답을 지어내지 않고, 신뢰할 수 있는 문서에서 근거를 찾아 그 내용을 바탕으로 답하게 하는 방식입니다.

방문자의 지금 이 순간 행동을 반영해 그 자리에서 화면 구성이나 추천을 바꾸는 방식입니다.

이커머스·리테일 플랫폼이 자사 방문 트래픽과 구매 데이터를 활용해 입점사에게 파는 광고 지면 사업입니다.

이미 사이트를 방문했거나 상품을 본 적 있는 사람에게 다시 광고를 노출하는 기법입니다.

일정 기간이 지난 뒤에도 서비스나 상품을 계속 이용하는 고객의 비율입니다.

데이터 웨어하우스에 쌓인 분석 결과를 다시 광고·CRM 같은 실행 도구로 흘려보내는 과정입니다.

서버가 화면 구성을 데이터로 내려주면 클라이언트가 그대로 렌더링하는 방식입니다.

입력한 단어 그대로가 아니라 의미와 의도를 이해해 관련 결과를 찾는 검색 방식입니다.

구글 태그매니저의 컨테이너를 브라우저가 아니라 서버에서 실행하는 구성 방식입니다.

브라우저에서 직접 태그를 실행하는 대신, 서버를 거쳐 데이터를 수집·전송하는 방식입니다.

방문자 한 명의 화면 조작을 그대로 녹화해 다시 재생해 볼 수 있게 하는 분석 도구입니다.

1분 안팎의 짧은 세로형 영상으로, 짧은 시간에 핵심을 전달하는 콘텐츠 형식입니다.

애플이 개인 식별 없이 앱 광고의 전환 성과를 집계해 알려주는 애플 자체 프레임워크입니다.

특정 업무나 도메인에 맞춰 가볍게 튜닝한, 상대적으로 작은 크기의 언어모델입니다.

매체사가 자신의 광고 지면을 여러 DSP에 동시에 노출해 최고가에 팔 수 있게 해주는 플랫폼입니다.

브라우저가 아니라 서버에서 미리 완성된 HTML을 만들어 응답하는 웹 구현 방식입니다.

이벤트가 발생하는 즉시 끊김 없이 흘려보내 처리하는 데이터 방식입니다.

일회성 구매가 아니라 정기적으로 상품·서비스를 받아보는 형태로 매출을 만드는 커머스 모델입니다.

고객 여정을 T(발견)·C(전환)·R(관계)·O(최적화) 4단계 16개 활동으로 나눠 솔루션 공백을 진단하는 비즈스프링의 프레임워크입니다.

브랜드가 아니라 실제 사용자·고객이 직접 만들어 올린 후기, 사진, 영상 콘텐츠입니다.

문장을 숫자 좌표(벡터)로 바꿔, 표현이 달라도 의미가 가까운 것을 찾아내는 검색 방식입니다.

특정 산업이나 업무 영역에 특화되어, 그 도메인의 데이터와 규칙을 이미 알고 있는 AI 서비스입니다.

검색 결과 화면 안에서 답을 확인하고 원문 사이트로는 넘어가지 않는 검색 행동입니다.

고객이 설문이나 선호도 입력처럼, 스스로 명시적으로 알려준 정보입니다.

쇼핑몰 운영자를 위한 콘텐츠런처 별도 패키지, 커머스 스튜디오의 공식 월 구독 요금표입니다. 2026-09-18 실측 기준입니다.

콘텐츠런처(Content Launcher)의 공식 월 구독 요금표입니다. 2026-09-18 개편되었으며 현재 베타 단계입니다.

GEOcare.ai 의 공식 구독 요금표입니다. Standard·Commerce·Enterprise 세 플랜과 Care+ 위탁 운영 부가 서비스로 구성되며, 3·6·12개월 일시불 결제 방식입니다.