연구/개발 부문 - BizSpring BLOG - 10 / 2 페이지
핵심 요약
- 비즈스프링 연구/개발 부문 블로그 목록 페이지로, Cursor Rule, 멀티모달 AI, 데이터 리플리케이션, 웹훅 등 다양한 기술 주제를 다룹니다.
- AI Agent, 협업 필터링, 콜드스타트 문제 등 추천 시스템과 인공지능 관련 실무 적용 사례를 소개합니다.
- n8n을 활용한 노코드/로우코드 자동화 도구 소개 및 데이터 수집 자동화 방법을 설명합니다.
- Ant Design Tree 컴포넌트 등 프론트엔드 UI 구현 방법과 비즈스프링 광고시스템의 기술 구조를 다룹니다.
# 연구/개발 부문
Cursor Rule로 프론트엔드 코드 표준화
2025년 08월 08일 2025년 08월 08일
기준 연구/개발 부문
Cursor Rules는 네이밍·컴포넌트 사용·코드 구조 등 프로젝트별 스타일 가이드를 AI에게 일관되게 적용시켜 코드 품질과 생산성을 높이는 규칙 집합입니다. 이번글을 토앻 Rules 설정 방법과 Cursor를 잘 쓰는 12가지 핵심 팁을 알아보도록 하겠습니다.
멀티모달 AI, 마케팅의 새로운 지평을 열다
2025년 07월 03일 2025년 07월 28일
기준 연구/개발 부문
멀티모달 AI는 텍스트, 이미지, 음성, 영상을 통합적으로 분석하여 더 정밀하고 개인화된 마케팅을 가능하게 합니다. 이 글에서는 실제 코드 예시와 추천 도구 등 활용 가능한 실무 적용 방법을 소개합니다.
데이터 리플리케이션 알아보기
2025년 06월 07일 2025년 06월 10일
기준 연구/개발 부문
데이터베이스 리플리케이션은 실시간 복제 데이터베이스 서버를 운용하는 것을 의미하며, 메인(Main)이 되는 서버를 마스터(Master)서버라고 말합니다. 이번글을 통해서 리플리케션을 어떻게 사용할 것인가에 대해 알아보고 데이터에 보관 방식의 이해를 높여 보시기 바랍니다.
웹훅(Webhook) 이해하기
2025년 05월 13일 2025년 05월 13일
기준 연구/개발 부문
웹훅은 서버 간의 이벤트 기반 비동기 통신을 가능하게 해주며, 특정 이벤트가 발생했을 때 외부 서비스로 실시간 알림을 보내는 웹 기술입니다. 이번 포스팅에서는 웹훅의 개념과 특징에 대해 자세히 알아보고, n8n을 통해 간단한 웹훅 예제를 구현해보도록 하겠습니다.
콜드 스타트, 생성형 AI가 답이 될 수 있을까? (3)
2025년 04월 18일 2025년 04월 18일
기준 연구/개발 부문
추천 시스템의 콜드스타트 문제에 대한 생성형 AI 기반 접근법의 효과를 평가하기 위한 주요 지표, A/B 테스트 설계, 그리고 지속적 개선을 위한 피드백 루프 구축 방법을 설명합니다.
비즈스프링 쇼츠 광고시스템 기술적 관점으로 살펴보기 (3)
2025년 04월 04일 2025년 04월 04일
기준 연구/개발 부문
비즈스프링의 애드몬스터 쇼츠 광고시스템의 기술적 측면, 특히 광고 성과의 정제 및 집계 과정을 다루며, Elasticsearch, Redis, Kafka Streams, MariaDB ColumnStore 등의 기술을 활용한 광고 소재 선별부터 리포트 데이터 생성까지의 전체 프로세스를 설명합니다.
n8n을 활용한 데이터 수집 자동화 (1)
2025년 04월 02일 2025년 04월 02일
기준 연구/개발 부문
디지털 전환 시대에 기업의 데이터 수집 과정을 효율화할 수 있는 n8n이라는 노코드/로우코드 워크플로우 자동화 도구를 소개하며, 기존의 BeautifulSoup이나 Selenium과 같은 코드 기반 도구와 달리 API 중심의 직관적인 인터페이스로 비개발자도 쉽게 복잡한 데이터 수집 및 처리 자동화를 구현할 수 있는 방법을 설명합니다.
인공지능을 활용한 자동화, AI Agent(1)
2025년 03월 31일 2025년 03월 31일
기준 연구/개발 부문
AI 에이전트는 환경을 감지하고, 의사결정을 통해 목표를 달성하는 지능적 시스템으로, 다양한 기술을 활용하여 복잡한 작업을 수행합니다.
협업 필터링(Collaborative Filtering)
2025년 03월 27일 2025년 03월 27일
기준 연구/개발 부문
협업 필터링(Collaborative Filtering)은 사용자들의 행동 데이터를 활용하여 개인의 선호도를 예측하고, 맞춤형 추천을 제공하는 기술입니다. 이 방식은 개별 사용자의 명시적 또는 암시적 피드백을 분석하여, 비슷한 취향을 가진 사용자나 유사한 특성을 가진 아이템을 추천하는 방식으로 추천 시스템에서 가장 널리 사용되는 방법 중 하나로 메모리 기반과 모델 기반 방법을 조합하여 성능을 최적화할 수… 더 보기 » 협업 필터링(Collaborative Filtering)
Ant Design Tree를 활용한 계층형 데이터 UI 공통 컴포넌트 구현
2025년 03월 25일 2025년 03월 25일
기준 연구/개발 부문
Ant Design의 Tree 컴포넌트를 활용하여 서로 다른 depth의 계층형 데이터를 하나의 공통 컴포넌트로 관리하는 방법을 설명하며, 동적 트리 데이터 생성, 체크박스 상태 관리, 검색 시 자동 확장 기능 등의 구현 방법을 상세히 다룹니다.
« 이전
1
2
3
4
…
10
다음 »
다음에 대해 검색하기...
최신 글 둘러보기
GEO, 웹사이트 주소만 넣으면, 진단은 알아서 시작됩니다
AIR-광고성과 자동 보고서로 느끼는 편리함
AI가 질문도 만들고 콘텐츠도 쓰는데, GEO 전문가는 왜 필요할까
AI 검색에 우리 브랜드가 안 보인다면
콘텐츠런처로 하나의 원고를 여러 채널에 발행하기
출처: https://blog.bizspring.co.kr/author/bizspring_tech/page/2/
자주 묻는 질문
Cursor Rule이 뭔가요?
Cursor Rules는 네이밍, 컴포넌트 사용, 코드 구조 등 프로젝트별 스타일 가이드를 AI에게 일관되게 적용시키는 규칙 집합입니다. 이를 통해 코드 품질과 생산성을 높일 수 있습니다.
n8n은 어떤 도구인가요?
n8n은 노코드/로우코드 워크플로우 자동화 도구로, API 중심의 직관적인 인터페이스를 제공합니다. BeautifulSoup이나 Selenium 같은 코드 기반 도구와 달리 비개발자도 쉽게 데이터 수집 및 처리 자동화를 구현할 수 있습니다.
웹훅(Webhook)은 무엇인가요?
웹훅은 서버 간의 이벤트 기반 비동기 통신을 가능하게 하는 웹 기술입니다. 특정 이벤트가 발생했을 때 외부 서비스로 실시간 알림을 보내는 방식으로 동작합니다.
협업 필터링은 어떤 방식으로 추천을 제공하나요?
협업 필터링은 사용자들의 행동 데이터를 활용하여 개인의 선호도를 예측하고 맞춤형 추천을 제공하는 기술입니다. 비슷한 취향을 가진 사용자나 유사한 특성을 가진 아이템을 추천하며, 메모리 기반과 모델 기반 방법을 조합해 성능을 최적화할 수 있습니다.
비즈스프링 쇼츠 광고시스템은 어떤 기술을 사용하나요?
애드몬스터 쇼츠 광고시스템은 Elasticsearch, Redis, Kafka Streams, MariaDB ColumnStore 등의 기술을 활용합니다. 광고 소재 선별부터 리포트 데이터 생성까지 광고 성과의 정제 및 집계 과정을 처리합니다.