지식센터 / 용어

A/B 테스트

한 줄 정의

두 가지 이상의 버전을 동시에 노출해 실제 반응 차이로 더 나은 안을 가려내는 실험 방법입니다.

설명

의견이나 직관 대신 실제 방문자 반응으로 판단한다는 점이 핵심입니다. 표본이 충분히 쌓이기 전에 성급하게 결론 내면 우연한 차이를 진짜 효과로 착각하게 됩니다.

연관 상품·서비스

• 온사이트 마케팅 — 방문자의 행동에 따라 사이트 안에서 즉시 메시지와 오퍼를 노출하는 온사이트 개인화 단위 솔루션입니다.
• UTM/LIFT Tracker — 캠페인 파라미터 규칙을 표준화하고 유입 품질과 증분 효과를 추적하는 트래커입니다.

관련 문서

• 홀드아웃 테스트
• 퍼널 분석

자주 묻는 질문

A/B 테스트란 무엇인가요?

두 가지 이상의 버전을 동시에 노출해 실제 반응 차이로 더 나은 안을 가려내는 실험 방법입니다.

관련 문서

• 홀드아웃 테스트 — 일부 대상에게는 일부러 광고를 노출하지 않고 남겨두어, 노출 그룹과 성과를 비교하는 실험입니다.
• 퍼널 분석 — 방문부터 구매까지 단계별로 얼마나 이탈하는지를 나눠서 보는 분석 방법입니다.
• 온사이트 마케팅 — 방문자의 행동에 따라 사이트 안에서 즉시 메시지와 오퍼를 노출하는 온사이트 개인화 단위 솔루션입니다.
• UTM/LIFT Tracker — 캠페인 파라미터 규칙을 표준화하고 유입 품질과 증분 효과를 추적하는 트래커입니다.

이 문서를 참조하는 문서 (역링크)

• 비즈스프링 용어사전 — GEO·AI·데이터·애드테크 등 마케팅 업계 용어를 정의하고 대응 상품을 안내하는 용어사전입니다.
• MA™ 마케팅자동화 플랫폼 — 고객 행동 데이터를 기준으로 시나리오를 자동 실행해 재구매와 이탈 방지를 설계하는 36TB 규모의 마케팅 자동화 플랫폼입니다.
• 온사이트 마케팅 — 방문자의 행동에 따라 사이트 안에서 즉시 메시지와 오퍼를 노출하는 온사이트 개인화 단위 솔루션입니다.
• 퍼널 분석 — 방문부터 구매까지 단계별로 얼마나 이탈하는지를 나눠서 보는 분석 방법입니다.
• 그로스해킹 — 적은 자원으로 빠르게 실험하며 성장에 가장 큰 영향을 주는 지렛대를 찾아내는 접근법입니다.
• 홀드아웃 테스트 — 일부 대상에게는 일부러 광고를 노출하지 않고 남겨두어, 노출 그룹과 성과를 비교하는 실험입니다.

다른 표현: Markdown · JSON · 최종 갱신 2026-08-23