지식센터 / 솔루션

LOGGER (LOGGER)

한 줄 정의

20년 이상 국내 웹로그 분석을 수행해 온 비즈스프링의 로그 분석 솔루션입니다.

시장 배경과 문제

외부 분석 도구는 데이터가 밖에 저장되고, 유입 경로 분류가 국내 매체·검색 환경과 맞지 않아 왜곡됩니다.

해결 방식

LOGGER는 국내 검색·매체 환경에 맞춘 유입 분류 체계와 자체 보관 구조로 방문·유입·페이지·전환을 분석합니다. RT-Collect와 연동하면 원천 로그까지 확보할 수 있습니다.

핵심 기능

• 국내 매체·검색 유입 분류
• 방문·페이지·이탈 분석
• AI 봇/크롤러 트래픽 구분
• 자체 보관과 원천 데이터 접근

기술 스택과 구성

비즈스프링 GrowthPlatform™ 3계층(수집·정규화·활용) 위에서 동작하며, 퍼스트파티 수집(LOGGER RT-Collect), 표준 지표 사전, API/MCP 개방 계층과 연결됩니다.

도입 효과

• 국내 환경에 맞는 유입 해석
• 데이터 주권 확보
• AI 크롤러 유입 가시화

실증 레퍼런스

국내 환경에 맞는 유입 해석: 이 효과는 비즈스프링이 운영하는 GP MySQL 183TB·4.6M행 데이터 기반(AMP 60TB + MA 36TB 3계층 체계) 위에서 LOGGER가 커버하는 T-1-1·T-1-2·T-1-3 활동에 실제 적용되며 확인된 결과입니다. 아키텍처 상세: GrowthPlatform™ 기술 레퍼런스.

가격 모델

트래픽 기반

대상 고객

• 브랜드기업
• 공공·교육
• 금융·증권
• 미디어

TCR 매핑

이 솔루션이 커버하는 TCR 활동과, 각 활동이 해결하는 고객 문제입니다.

• T-1-1 브랜드 지식 자산화: 브랜드 정보가 흩어져 있어 검색·AI가 무엇을 인용해야 할지 모릅니다.
• T-1-2 AI 검색·GEO 노출: ChatGPT·Perplexity 답변에 우리 브랜드가 등장하지 않습니다.
• T-1-3 유입·행동 데이터 수집: 유입과 행동 데이터를 내부에 남기지 못해 분석 기반이 없습니다.

관련 솔루션

• LOGGER RT-Collect 실시간 고객행동로그 수집 — 웹·앱 고객 행동로그를 실시간으로 인하우스에 직접 수집·적재하는 퍼스트파티 데이터 수집 플랫폼입니다.
• GA4 SaaS — GA4 구축·운영·확장을 대행 없이 지속 관리하도록 만든 GA4 운영 SaaS입니다.
• GEOcare.ai — ChatGPT·Perplexity 같은 생성형 검색이 우리 브랜드를 정확히 인용하도록 관리하는 GEO 운영 솔루션입니다.
• 웹/앱 행동데이터 수집 — 웹과 앱의 사용자 행동 이벤트를 동일한 스키마로 수집하는 단위 솔루션입니다.

자주 묻는 질문

LOGGER는 무엇인가요?

20년 이상 국내 웹로그 분석을 수행해 온 비즈스프링의 로그 분석 솔루션입니다.

LOGGER는 어떤 문제를 해결하나요?

외부 분석 도구는 데이터가 밖에 저장되고, 유입 경로 분류가 국내 매체·검색 환경과 맞지 않아 왜곡됩니다.

LOGGER의 도입 효과는 무엇인가요?

국내 환경에 맞는 유입 해석 데이터 주권 확보 AI 크롤러 유입 가시화

LOGGER는 TCR 프레임워크의 어떤 활동을 커버하나요?

T-1-1 브랜드 지식 자산화, T-1-2 AI 검색·GEO 노출, T-1-3 유입·행동 데이터 수집

LOGGER의 가격 모델은 어떻게 되나요?

트래픽 기반

실제 화면

이 솔루션을 운영하는 화면입니다.

LOGGER로거™는 웹로그를 직접 수집해 측정합니다. 다른 회사의 API를 받아 쓰지 않고 24년간 자체 규격으로 쌓아 온 데이터로 마케팅 성과를 판단합니다. 구축형으로 도입하면 데이터가 고객사 서버 밖으로 나가지 않습니다.

화면 갤러리에서 전체 보기 →

관련 문서

• LOGGER RT-Collect 실시간 고객행동로그 수집 — 웹·앱 고객 행동로그를 실시간으로 인하우스에 직접 수집·적재하는 퍼스트파티 데이터 수집 플랫폼입니다.
• GA4 SaaS — GA4 구축·운영·확장을 대행 없이 지속 관리하도록 만든 GA4 운영 SaaS입니다.
• GEOcare.ai — ChatGPT·Perplexity 같은 생성형 검색이 우리 브랜드를 정확히 인용하도록 관리하는 GEO 운영 솔루션입니다.
• 웹/앱 행동데이터 수집 — 웹과 앱의 사용자 행동 이벤트를 동일한 스키마로 수집하는 단위 솔루션입니다.
• T-1-1 브랜드 지식 자산화 — TCR 활동 — 브랜드 정보가 흩어져 있어 검색·AI가 무엇을 인용해야 할지 모릅니다.
• T-1-2 AI 검색·GEO 노출 — TCR 활동 — ChatGPT·Perplexity 답변에 우리 브랜드가 등장하지 않습니다.
• T-1-3 유입·행동 데이터 수집 — TCR 활동 — 유입과 행동 데이터를 내부에 남기지 못해 분석 기반이 없습니다.

이 문서를 참조하는 문서 (역링크)

• 광고 성과 · 온라인 행동 데이터 통합 대시보드 — Looker Studio로 수기 보고 없애기 — 여러 광고주의 매체 데이터를 엑셀로 수기 취합하던 온라인 광고대행사가, 기존 웹행동데이터 솔루션과 광고 매체 API를 결합해 자동 업데이트되는 대시보드로 전환한 사례.
• T-1-1 브랜드 지식 자산화 — TCR 활동 — 브랜드 정보가 흩어져 있어 검색·AI가 무엇을 인용해야 할지 모릅니다.
• 자사몰 이탈 포인트와 관심 콘텐츠 분석으로 고객 경험 최적화 — 고객이 어디서 이탈하고 무엇에 관심을 갖는지 동시에 분석해 랜딩 페이지와 페이지 간 연결 구조를 개선, 이탈률을 낮춘 사례.
• 장바구니 이후 행동 패턴 분석으로 이탈률 개선과 재방문 유도 — 장바구니 담기 이후 이탈하는 고객의 행동과 재유입 경로를 분석해, 재방문을 유도할 콘텐츠와 프로모션 포인트를 찾아낸 사례.
• 리다이렉트로 인한 유입 경로(Referrer) 유실 방지 — 랜딩 페이지 리다이렉트 과정에서 광고 매체 유입 정보가 유실되어 '직접유입'으로 오분류되던 문제를 진단하고, 데이터 수집 기준을 보완해 광고 성과 측정을 정상화한 사례.
• 유입 검색어·전환 도메인 데이터 정합성 검증 — 오탐지 원인 규명과 스크립트 보완 — 광고 성과 데이터에서 발생한 유입 검색어/전환 도메인 이상치를 raw 데이터 수준까지 검증해 원인을 규명하고, 데이터 수집 스크립트를 보완해 신뢰도 높은 성과 측정 환경을 구축한 사례.
• 비즈스프링 자주 묻는 질문 — 비즈스프링 솔루션·TCR 프레임워크·GEO에 대한 질문과 답변 아카이브입니다.
• T-1-2 AI 검색·GEO 노출 — TCR 활동 — ChatGPT·Perplexity 답변에 우리 브랜드가 등장하지 않습니다.
• T-1-3 유입·행동 데이터 수집 — TCR 활동 — 유입과 행동 데이터를 내부에 남기지 못해 분석 기반이 없습니다.
• 비즈스프링 솔루션 카탈로그 — 패키지·솔루션·단위솔루션·레퍼런스로 구성된 비즈스프링 전체 솔루션 카탈로그입니다.
• 다크퍼널 — 커뮤니티, 지인 추천, 오프라인 언급처럼 추적 링크가 남지 않아 분석 도구에 잡히지 않는 유입 경로입니다.
• 이탈 고객 프로파일링으로 재구매 유도 — 미구매 세그먼트 세분화 — 구매/미구매 고객의 행동 데이터를 비교 분석해 미구매 고객을 세분화하고, 세그먼트별 맞춤 마케팅으로 신규 고객 획득 비용 부담을 낮춘 사례.
• 전환 데이터 급증 원인 진단 — 매크로/Fraud 여부를 로그 단위로 검증하기 — 검색광고 특화 종합 온라인 광고대행사가, 특정 키워드 광고를 통한 회원가입 급증 현상의 원인이 매크로(Fraud)인지 데이터 수집 오류인지를 로그 단위로 검증한 사례.
• ChatGPT 답변에 우리 브랜드가 안 나올 때 — 생성형 검색 답변에서 브랜드가 누락되는 원인을 진단하고 인용 가능한 구조로 전환하는 시나리오입니다.
• 시즌 프로모션 리텐션 효과 검증 — 코호트로 찾은 '7일 이내' 구매 패턴 — 글로벌 식음료 기업이 매년 진행하는 시즌 프로모션의 리텐션 기여도를 코호트 분석으로 검증하고, 구매 고려 기간과 핵심 관심 요인을 기반으로 맞춤형 타겟·메시지 전략을 수립한 사례.

다른 표현: Markdown · JSON · 최종 갱신 2026-09-03