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BizSpring LIFT™ 기여성과 분석 (BizSpring LIFT (iROAS Attribution))

광고비가 실제 매출에 얼마나 기여했는지(iROAS)를 매체별로 해석하고, Chat AI 코파일럿이 다음 액션까지 추천하는 기여성과 분석 플랫폼입니다.

핵심 요약

  • 광고비가 실제 매출에 얼마나 기여했는지(iROAS)를 매체별로 해석하고, Chat AI 코파일럿이 다음 액션까지 추천하는 기여성과 분석 플랫폼입니다.
  • 매체별 중복 집계를 걷어낸 실제 기여도 확보
  • 예산 재배분 근거를 숫자로 제시
  • 분석 요청과 해석 사이의 대기 시간 제거
  • TCR 커버 활동: O-X-1, O-X-2

한 줄 정의

광고비가 실제 매출에 얼마나 기여했는지(iROAS)를 매체별로 해석하고, Chat AI 코파일럿이 다음 액션까지 추천하는 기여성과 분석 플랫폼입니다.

시장 배경과 문제

매체별 리포트를 다 합치면 전환 수가 실제보다 훨씬 많아집니다. 같은 구매 하나를 검색·디스플레이·리타게팅이 저마다 자기 성과로 잡기 때문입니다. 그래서 ROAS 는 높게 나오는데 매출은 그만큼 늘지 않고, 어느 매체를 줄여야 할지 아무도 자신 있게 말하지 못합니다.

해결 방식

LIFT 는 전환 경로 전체를 한 벌로 놓고 매체별 증분 기여도를 계산합니다. 마지막 클릭에 전부 몰아주지 않고, 그 매체가 없었다면 일어나지 않았을 몫만 떼어 iROAS 로 환산합니다. 여기에 Chat AI 코파일럿을 붙여 「왜 떨어졌나」와 「어디를 옮겨야 하나」를 대화로 답하고, 커머스형·리드형 각각에 맞는 KPI 체계를 따로 씁니다.

핵심 기능

기술 스택과 구성

비즈스프링 GrowthPlatform™ 3계층(수집·정규화·활용) 위에서 동작하며, 퍼스트파티 수집(LOGGER RT-Collect), 표준 지표 사전, API/MCP 개방 계층과 연결됩니다. 운영 규모 참고: 커머스형·리드형 테넌트 대상 정식 서비스 운영 중(lift.gmp.ai).

도입 효과

실증 레퍼런스

매체별 중복 집계를 걷어낸 실제 기여도 확보: 이 효과는 비즈스프링이 운영하는 GP MySQL 183TB·4.6M행 데이터 기반(AMP 60TB + MA 36TB 3계층 체계) 위에서 BizSpring LIFT™ 기여성과 분석이 커버하는 O-X-1·O-X-2 활동에 실제 적용되며 확인된 결과입니다. 아키텍처 상세: GrowthPlatform™ 기술 레퍼런스.

가격 모델

테넌트 단위 월 구독

대상 고객

TCR 매핑

이 솔루션이 커버하는 TCR 활동과, 각 활동이 해결하는 고객 문제입니다.

관련 솔루션

자주 묻는 질문

BizSpring LIFT™ 기여성과 분석는 무엇인가요?

광고비가 실제 매출에 얼마나 기여했는지(iROAS)를 매체별로 해석하고, Chat AI 코파일럿이 다음 액션까지 추천하는 기여성과 분석 플랫폼입니다.

BizSpring LIFT™ 기여성과 분석는 어떤 문제를 해결하나요?

매체별 리포트를 다 합치면 전환 수가 실제보다 훨씬 많아집니다. 같은 구매 하나를 검색·디스플레이·리타게팅이 저마다 자기 성과로 잡기 때문입니다. 그래서 ROAS 는 높게 나오는데 매출은 그만큼 늘지 않고, 어느 매체를 줄여야 할지 아무도 자신 있게 말하지 못합니다.

BizSpring LIFT™ 기여성과 분석의 도입 효과는 무엇인가요?

매체별 중복 집계를 걷어낸 실제 기여도 확보 예산 재배분 근거를 숫자로 제시 분석 요청과 해석 사이의 대기 시간 제거

BizSpring LIFT™ 기여성과 분석는 TCR 프레임워크의 어떤 활동을 커버하나요?

O-X-1 성과 원인 분석, O-X-2 예산·자원 재배분

BizSpring LIFT™ 기여성과 분석의 가격 모델은 어떻게 되나요?

테넌트 단위 월 구독

실제 화면

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다른 표현: Markdown · JSON · 최종 갱신 2026-09-06