지식센터 / 용어

RAG (검색증강생성)

AI가 답을 지어내지 않고, 신뢰할 수 있는 문서에서 근거를 찾아 그 내용을 바탕으로 답하게 하는 방식입니다.

핵심 요약

AI가 답을 지어내지 않고, 신뢰할 수 있는 문서에서 근거를 찾아 그 내용을 바탕으로 답하게 하는 방식입니다.

RAG(Retrieval-Augmented Generation)는 질문이 들어오면 먼저 지식베이스에서 관련 문서를 검색하고, 그 발췌문을 근거로 답변을 생성합니다. 근거 문서가 부실하면 결과도 부실해지므로, RAG의 품질은 결국 지식베이스 정비 수준에 달려 있습니다.

AI Agentic App — 사내 데이터와 업무 도구를 연결해 사람이 대화로 지시하면 실제 작업까지 수행하는 에이전틱 애플리케이션입니다.
BizSpring DaaS — 수집·정제된 마케팅 데이터를 API·MCP로 제공해 사내 시스템과 AI 에이전트가 바로 쓰게 하는 데이터 서비스입니다.

AI가 답을 지어내지 않고, 신뢰할 수 있는 문서에서 근거를 찾아 그 내용을 바탕으로 답하게 하는 방식입니다.

할루시네이션 (환각) — AI가 근거 없이 그럴듯하지만 사실이 아닌 내용을 자신 있게 만들어내는 현상입니다.
벡터 검색 — 문장을 숫자 좌표(벡터)로 바꿔, 표현이 달라도 의미가 가까운 것을 찾아내는 검색 방식입니다.
임베딩 — 글이나 이미지의 의미를 고정된 길이의 숫자 벡터로 변환한 결과물입니다.
AI Agentic App — 사내 데이터와 업무 도구를 연결해 사람이 대화로 지시하면 실제 작업까지 수행하는 에이전틱 애플리케이션입니다.
BizSpring DaaS — 수집·정제된 마케팅 데이터를 API·MCP로 제공해 사내 시스템과 AI 에이전트가 바로 쓰게 하는 데이터 서비스입니다.

다른 표현: Markdown · JSON · 최종 갱신 2026-08-23