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RAG (검색증강생성)

AI가 답을 지어내지 않고, 신뢰할 수 있는 문서에서 근거를 찾아 그 내용을 바탕으로 답하게 하는 방식입니다.

핵심 요약

  • AI가 답을 지어내지 않고, 신뢰할 수 있는 문서에서 근거를 찾아 그 내용을 바탕으로 답하게 하는 방식입니다.

한 줄 정의

AI가 답을 지어내지 않고, 신뢰할 수 있는 문서에서 근거를 찾아 그 내용을 바탕으로 답하게 하는 방식입니다.

설명

RAG(Retrieval-Augmented Generation)는 질문이 들어오면 먼저 지식베이스에서 관련 문서를 검색하고, 그 발췌문을 근거로 답변을 생성합니다. 근거 문서가 부실하면 결과도 부실해지므로, RAG의 품질은 결국 지식베이스 정비 수준에 달려 있습니다.

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자주 묻는 질문

RAG (검색증강생성)란 무엇인가요?

AI가 답을 지어내지 않고, 신뢰할 수 있는 문서에서 근거를 찾아 그 내용을 바탕으로 답하게 하는 방식입니다.

다른 표현: Markdown · JSON · 최종 갱신 2026-09-03