행동로그를 인하우스로 직접 수집하기
외부 분석 도구 의존을 줄이고 원천 행동 데이터를 자산으로 축적하는 시나리오입니다.
핵심 요약
- 외부 분석 도구 의존을 줄이고 원천 행동 데이터를 자산으로 축적하는 시나리오입니다.
- 이벤트 스키마 설계(웹·앱 공통)
- RT-Collect 수집 엔드포인트 구축
- 식별자 통합과 품질 검증
한 줄 정의
외부 분석 도구 의존을 줄이고 원천 행동 데이터를 자산으로 축적하는 시나리오입니다.
상황
외부 분석 도구 의존을 줄이고 원천 행동 데이터를 자산으로 축적하는 시나리오입니다. 실제 현장에서는 담당자가 원인을 알면서도 우선순위와 도구가 없어 미뤄지는 경우가 많습니다. 이 시나리오는 최소한의 순서로 문제를 풀어가는 경로를 제시합니다.
실행 단계
- 이벤트 스키마 설계(웹·앱 공통)
- RT-Collect 수집 엔드포인트 구축
- 식별자 통합과 품질 검증
- DaaS·MCP로 사내 활용 개방
사용 솔루션
- LOGGER RT-Collect 실시간 고객행동로그 수집 — 웹·앱 고객 행동로그를 실시간으로 인하우스에 직접 수집·적재하는 퍼스트파티 데이터 수집 플랫폼입니다.
- 웹/앱 행동데이터 수집 — 웹과 앱의 사용자 행동 이벤트를 동일한 스키마로 수집하는 단위 솔루션입니다.
- BizSpring DaaS — 수집·정제된 마케팅 데이터를 API·MCP로 제공해 사내 시스템과 AI 에이전트가 바로 쓰게 하는 데이터 서비스입니다.
- GMP 전사 API·MCP 허브 — 비즈스프링 전 제품의 데이터와 기능을 API와 MCP로 노출하는 전사 통합 허브입니다.
기대 효과
- 샘플링 없는 전수 데이터 확보
- 웹-앱 통합 여정 분석
- 데이터 추출 요청 대기 시간 제거
- 제품 간 데이터 결합 활용
관련 문서
자주 묻는 질문
행동로그를 인하우스로 직접 수집하기 어떻게 시작하나요?
이벤트 스키마 설계(웹·앱 공통)
어떤 솔루션이 필요한가요?
LOGGER RT-Collect 실시간 고객행동로그 수집, 웹/앱 행동데이터 수집, BizSpring DaaS, GMP 전사 API·MCP 허브
관련 문서
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- 비즈스프링 자주 묻는 질문 —