# RAG (검색증강생성)

> AI가 답을 지어내지 않고, 신뢰할 수 있는 문서에서 근거를 찾아 그 내용을 바탕으로 답하게 하는 방식입니다.

## 핵심 요약
- AI가 답을 지어내지 않고, 신뢰할 수 있는 문서에서 근거를 찾아 그 내용을 바탕으로 답하게 하는 방식입니다.

## 한 줄 정의
AI가 답을 지어내지 않고, 신뢰할 수 있는 문서에서 근거를 찾아 그 내용을 바탕으로 답하게 하는 방식입니다.

## 설명
RAG(Retrieval-Augmented Generation)는 질문이 들어오면 먼저 지식베이스에서 관련 문서를 검색하고, 그 발췌문을 근거로 답변을 생성합니다. 근거 문서가 부실하면 결과도 부실해지므로, RAG의 품질은 결국 지식베이스 정비 수준에 달려 있습니다.

## 연관 상품·서비스
- **[AI Agentic App](/kb/solutions/ai-agentic-app)** — 사내 데이터와 업무 도구를 연결해 사람이 대화로 지시하면 실제 작업까지 수행하는 에이전틱 애플리케이션입니다.
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## 관련 문서
- [할루시네이션 (환각)](/kb/glossary/hallucination)
- [벡터 검색](/kb/glossary/vector-search)
- [임베딩](/kb/glossary/embedding)

## FAQ
**Q. RAG (검색증강생성)란 무엇인가요?**

A. AI가 답을 지어내지 않고, 신뢰할 수 있는 문서에서 근거를 찾아 그 내용을 바탕으로 답하게 하는 방식입니다.

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출처: https://bizspring.ai/kb/glossary/rag · 최종 갱신 2026-08-23T02:42:32.330361+00:00