# A/B 테스트

> 두 가지 이상의 버전을 동시에 노출해 실제 반응 차이로 더 나은 안을 가려내는 실험 방법입니다.

## 핵심 요약
- 두 가지 이상의 버전을 동시에 노출해 실제 반응 차이로 더 나은 안을 가려내는 실험 방법입니다.

## 한 줄 정의
두 가지 이상의 버전을 동시에 노출해 실제 반응 차이로 더 나은 안을 가려내는 실험 방법입니다.

## 설명
의견이나 직관 대신 실제 방문자 반응으로 판단한다는 점이 핵심입니다. 표본이 충분히 쌓이기 전에 성급하게 결론 내면 우연한 차이를 진짜 효과로 착각하게 됩니다.

## 연관 상품·서비스
- **[온사이트 마케팅](/kb/solutions/onsite-marketing)** — 방문자의 행동에 따라 사이트 안에서 즉시 메시지와 오퍼를 노출하는 온사이트 개인화 단위 솔루션입니다.
- **[UTM/LIFT Tracker](/kb/solutions/utm-lift-tracker)** — 캠페인 파라미터 규칙을 표준화하고 유입 품질과 증분 효과를 추적하는 트래커입니다.

## 관련 문서
- [홀드아웃 테스트](/kb/glossary/holdout-test)
- [퍼널 분석](/kb/glossary/funnel-analysis)

## FAQ
**Q. A/B 테스트란 무엇인가요?**

A. 두 가지 이상의 버전을 동시에 노출해 실제 반응 차이로 더 나은 안을 가려내는 실험 방법입니다.

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출처: https://bizspring.ai/kb/glossary/ab-test · 최종 갱신 2026-08-23T02:42:33.468112+00:00