AI 에이전트·환경 구축 — MCP·API·온프레미스
MCP·API 게이트웨이로 사내 데이터·도구를 연결하고, 필요 시 맥미니 등 온프레미스로 자연어 지시형 AI 에이전트 환경을 구축하는 서비스.
핵심 요약
- MCP/API 게이트웨이로 사내·외부 도구를 표준 프로토콜로 연결
- 보안·규제 요건에 맞춘 온프레미스(맥미니 등) 구축 옵션
- 파괴적·대외 작업은 사람 승인 게이트를 거쳐 실행
- gmp.ai·daas.gmp.ai·bmp.ai 등 8개 실물 플랫폼으로 검증
- 감사 로그로 에이전트 실행 이력 추적
무엇을 구축하나
사내 데이터 소스와 업무 도구를 표준 프로토콜(MCP)·API로 연결해, 사람이 자연어로 지시하면 조회·분석·실행까지 수행하는 에이전트 환경을 만든다.
데이터·보안 우선
에이전트는 데이터 정합성만큼만 똑똑하다는 원칙 아래, 데이터 정합성을 먼저 다진 뒤 에이전트를 올린다. 민감 데이터는 프록시·마스킹으로 보호하고 비가역 작업은 사람 승인 게이트를 둔다.
온프레미스 옵션
보안·규제 요건에 맞춰 맥미니 등 사내 기기에서 구동하는 에이전트 환경을 구축할 수 있다.
운영 중인 실물
gmp.ai(비즈니스 활용 허브), daas.gmp.ai(데이터 콘솔), bmp.ai(브랜드 마케팅 AX), GEOcare.ai(GEO SaaS), creatives.gmp.ai(AI 광고 소재 생성), lift.gmp.ai(iROAS 분석), smartfeed.gmp.ai(멀티채널 상품 피드), smartdash.kr(광고 대행사 통합 대시보드) 등 8개 플랫폼을 실제로 운영하며 검증한다.
자주 묻는 질문
어떤 프로토콜로 도구를 연결하나요?
MCP(Model Context Protocol)와 API 게이트웨이로 연결합니다.
온프레미스 구축이 가능한가요?
보안·규제 요건에 맞춰 맥미니 등 사내 기기에서 구동할 수 있습니다.
위험한 작업은 어떻게 막나요?
파괴적·비가역적 작업은 사람 승인 게이트를 거친 뒤 실행됩니다.
실제로 운영 중인 사례가 있나요?
gmp.ai, daas.gmp.ai, bmp.ai, GEOcare.ai 등 8개 플랫폼을 직접 운영합니다.
데이터는 어떻게 보호되나요?
민감 데이터는 프록시·마스킹으로 보호합니다.