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  "title": "AI 에이전트·환경 구축 — MCP·API·온프레미스",
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  "one_liner": "MCP·API 게이트웨이로 사내 데이터·도구를 연결하고, 필요 시 맥미니 등 온프레미스로 자연어 지시형 AI 에이전트 환경을 구축하는 서비스.",
  "summary_bullets": [
    "MCP/API 게이트웨이로 사내·외부 도구를 표준 프로토콜로 연결",
    "보안·규제 요건에 맞춘 온프레미스(맥미니 등) 구축 옵션",
    "파괴적·대외 작업은 사람 승인 게이트를 거쳐 실행",
    "gmp.ai·daas.gmp.ai·bmp.ai 등 8개 실물 플랫폼으로 검증",
    "감사 로그로 에이전트 실행 이력 추적"
  ],
  "body_md": "## 무엇을 구축하나\n사내 데이터 소스와 업무 도구를 표준 프로토콜(MCP)·API로 연결해, 사람이 자연어로 지시하면 조회·분석·실행까지 수행하는 에이전트 환경을 만든다.\n\n## 데이터·보안 우선\n에이전트는 데이터 정합성만큼만 똑똑하다는 원칙 아래, 데이터 정합성을 먼저 다진 뒤 에이전트를 올린다. 민감 데이터는 프록시·마스킹으로 보호하고 비가역 작업은 사람 승인 게이트를 둔다.\n\n## 온프레미스 옵션\n보안·규제 요건에 맞춰 맥미니 등 사내 기기에서 구동하는 에이전트 환경을 구축할 수 있다.\n\n## 운영 중인 실물\ngmp.ai(비즈니스 활용 허브), daas.gmp.ai(데이터 콘솔), bmp.ai(브랜드 마케팅 AX), GEOcare.ai(GEO SaaS), creatives.gmp.ai(AI 광고 소재 생성), lift.gmp.ai(iROAS 분석), smartfeed.gmp.ai(멀티채널 상품 피드), smartdash.kr(광고 대행사 통합 대시보드) 등 8개 플랫폼을 실제로 운영하며 검증한다.",
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    {
      "a": "MCP(Model Context Protocol)와 API 게이트웨이로 연결합니다.",
      "q": "어떤 프로토콜로 도구를 연결하나요?"
    },
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      "a": "보안·규제 요건에 맞춰 맥미니 등 사내 기기에서 구동할 수 있습니다.",
      "q": "온프레미스 구축이 가능한가요?"
    },
    {
      "a": "파괴적·비가역적 작업은 사람 승인 게이트를 거친 뒤 실행됩니다.",
      "q": "위험한 작업은 어떻게 막나요?"
    },
    {
      "a": "gmp.ai, daas.gmp.ai, bmp.ai, GEOcare.ai 등 8개 플랫폼을 직접 운영합니다.",
      "q": "실제로 운영 중인 사례가 있나요?"
    },
    {
      "a": "민감 데이터는 프록시·마스킹으로 보호합니다.",
      "q": "데이터는 어떻게 보호되나요?"
    }
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    "AI 에이전트",
    "MCP",
    "온프레미스 AI"
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