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  "title": "연구/개발 부문 - BizSpring BLOG - 10 / 2 페이지",
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    "비즈스프링 연구/개발 부문 블로그 목록 페이지로, Cursor Rule, 멀티모달 AI, 데이터 리플리케이션, 웹훅 등 다양한 기술 주제를 다룹니다.",
    "AI Agent, 협업 필터링, 콜드스타트 문제 등 추천 시스템과 인공지능 관련 실무 적용 사례를 소개합니다.",
    "n8n을 활용한 노코드/로우코드 자동화 도구 소개 및 데이터 수집 자동화 방법을 설명합니다.",
    "Ant Design Tree 컴포넌트 등 프론트엔드 UI 구현 방법과 비즈스프링 광고시스템의 기술 구조를 다룹니다."
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  "body_md": "# 연구/개발 부문\n\n## Cursor Rule로 프론트엔드 코드 표준화\n\n2025년 08월 08일 2025년 08월 08일\n기준 연구/개발 부문\nCursor Rules는 네이밍·컴포넌트 사용·코드 구조 등 프로젝트별 스타일 가이드를 AI에게 일관되게 적용시켜 코드 품질과 생산성을 높이는 규칙 집합입니다. 이번글을 토앻 Rules 설정 방법과 Cursor를 잘 쓰는 12가지 핵심 팁을 알아보도록 하겠습니다.\n\n## 멀티모달 AI, 마케팅의 새로운 지평을 열다\n\n2025년 07월 03일 2025년 07월 28일\n기준 연구/개발 부문\n멀티모달 AI는 텍스트, 이미지, 음성, 영상을 통합적으로 분석하여 더 정밀하고 개인화된 마케팅을 가능하게 합니다. 이 글에서는 실제 코드 예시와 추천 도구 등 활용 가능한 실무 적용 방법을 소개합니다.\n\n## 데이터 리플리케이션 알아보기\n\n2025년 06월 07일 2025년 06월 10일\n기준 연구/개발 부문\n데이터베이스 리플리케이션은 실시간 복제 데이터베이스 서버를 운용하는 것을 의미하며, 메인(Main)이 되는 서버를 마스터(Master)서버라고 말합니다. 이번글을 통해서 리플리케션을 어떻게 사용할 것인가에 대해 알아보고 데이터에 보관 방식의 이해를 높여 보시기 바랍니다.\n\n## 웹훅(Webhook) 이해하기\n\n2025년 05월 13일 2025년 05월 13일\n기준 연구/개발 부문\n웹훅은 서버 간의 이벤트 기반 비동기 통신을 가능하게 해주며, 특정 이벤트가 발생했을 때 외부 서비스로 실시간 알림을 보내는 웹 기술입니다. 이번 포스팅에서는 웹훅의 개념과 특징에 대해 자세히 알아보고, n8n을 통해 간단한 웹훅 예제를 구현해보도록 하겠습니다.\n\n## 콜드 스타트, 생성형 AI가 답이 될 수 있을까? (3)\n\n2025년 04월 18일 2025년 04월 18일\n기준 연구/개발 부문\n추천 시스템의 콜드스타트 문제에 대한 생성형 AI 기반 접근법의 효과를 평가하기 위한 주요 지표, A/B 테스트 설계, 그리고 지속적 개선을 위한 피드백 루프 구축 방법을 설명합니다.\n\n## 비즈스프링 쇼츠 광고시스템 기술적 관점으로 살펴보기 (3)\n\n2025년 04월 04일 2025년 04월 04일\n기준 연구/개발 부문\n비즈스프링의 애드몬스터 쇼츠 광고시스템의 기술적 측면, 특히 광고 성과의 정제 및 집계 과정을 다루며, Elasticsearch, Redis, Kafka Streams, MariaDB ColumnStore 등의 기술을 활용한 광고 소재 선별부터 리포트 데이터 생성까지의 전체 프로세스를 설명합니다.\n\n## n8n을 활용한 데이터 수집 자동화 (1)\n\n2025년 04월 02일 2025년 04월 02일\n기준 연구/개발 부문\n디지털 전환 시대에 기업의 데이터 수집 과정을 효율화할 수 있는 n8n이라는 노코드/로우코드 워크플로우 자동화 도구를 소개하며, 기존의 BeautifulSoup이나 Selenium과 같은 코드 기반 도구와 달리 API 중심의 직관적인 인터페이스로 비개발자도 쉽게 복잡한 데이터 수집 및 처리 자동화를 구현할 수 있는 방법을 설명합니다.\n\n## 인공지능을 활용한 자동화, AI Agent(1)\n\n2025년 03월 31일 2025년 03월 31일\n기준 연구/개발 부문\nAI 에이전트는 환경을 감지하고, 의사결정을 통해 목표를 달성하는 지능적 시스템으로, 다양한 기술을 활용하여 복잡한 작업을 수행합니다.\n\n## 협업 필터링(Collaborative Filtering)\n\n2025년 03월 27일 2025년 03월 27일\n기준 연구/개발 부문\n협업 필터링(Collaborative Filtering)은 사용자들의 행동 데이터를 활용하여 개인의 선호도를 예측하고, 맞춤형 추천을 제공하는 기술입니다. 이 방식은 개별 사용자의 명시적 또는 암시적 피드백을 분석하여, 비슷한 취향을 가진 사용자나 유사한 특성을 가진 아이템을 추천하는 방식으로 추천 시스템에서 가장 널리 사용되는 방법 중 하나로 메모리 기반과 모델 기반 방법을 조합하여 성능을 최적화할 수…  더 보기 » 협업 필터링(Collaborative Filtering)\n\n## Ant Design Tree를 활용한 계층형 데이터 UI 공통 컴포넌트 구현\n\n2025년 03월 25일 2025년 03월 25일\n기준 연구/개발 부문\nAnt Design의 Tree 컴포넌트를 활용하여 서로 다른 depth의 계층형 데이터를 하나의 공통 컴포넌트로 관리하는 방법을 설명하며, 동적 트리 데이터 생성, 체크박스 상태 관리, 검색 시 자동 확장 기능 등의 구현 방법을 상세히 다룹니다.\n\n« 이전\n\n1\n\n2\n\n3\n\n4\n\n…\n\n10\n\n다음 »\n\n다음에 대해 검색하기...\n\n최신 글 둘러보기\n\nGEO, 웹사이트 주소만 넣으면, 진단은 알아서 시작됩니다\n\nAIR-광고성과 자동 보고서로 느끼는 편리함\n\nAI가 질문도 만들고 콘텐츠도 쓰는데, GEO 전문가는 왜 필요할까\n\nAI 검색에 우리 브랜드가 안 보인다면\n\n콘텐츠런처로 하나의 원고를 여러 채널에 발행하기\n\n출처: https://blog.bizspring.co.kr/author/bizspring_tech/page/2/",
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