{ "id": "16c20539-4e7e-46cf-96d9-677c2c1c4d41", "slug": "ref/manual/growth-platform-user-guide-광고캠페인-예산-플래너-mmm", "doc_type": "ref", "title": "광고캠페인 예산 플래너(MMM) — Growth Platform™ User Guide", "title_en": null, "one_liner": " description: AI 기반 광고 예산 시뮬레이션 도구 광고캠페인 예산 플래너(MMM) {% hint style=\"info\" %} 광고캠페인 예산 플래너 광고캠페인 예산 플래너는 광고주의 과거 성과 데이터를 AI가 학습하여, 예산 배분에 따른 미래 성과(ROAS, 매출 등)를 예", "summary_bullets": [], "body_md": "---\ndescription: AI 기반 광고 예산 시뮬레이션 도구\n---\n\n# 광고캠페인 예산 플래너(MMM)\n\n{% hint style=\"info\" %}\n**광고캠페인 예산 플래너**\n\n광고캠페인 예산 플래너는 광고주의 과거 성과 데이터를 AI가 학습하여, 예산 배분에 따른 미래 성과(ROAS, 매출 등)를 예측하고 최적의 예산안을 수립하도록 돕는 시뮬레이션 도구입니다.\n{% endhint %}\n\n## 1. 기능 구성 \n\n
기능설명
학습 데이터 업로드최초 등록 시 매체 데이터를 기반으로 시스템이 학습할 수 있도록 업로드 기능을 제공합니다. 원활한 학습을 위해 최소 2년 이상의 데이터를 업로드하는 것을 권장합니다.
예산 설정캠페인 운영에 투입할 총 예산을 입력하고, 매체별 예산을 조정하여 예산 배분 시뮬레이션의 기준 값을 설정합니다.
시뮬레이션 결과 확인설정한 예산 배분을 기준으로 AI가 예측한 ROAS, 예상 매출 등 주요 성과 지표와 매체별 예산 배분 결과를 실시간으로 확인할 수 있습니다.
\n\n## 2. 사용 방법 (Step-by-Step)\n\n#### STEP 1. 학습 데이터 업로드\n\n
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\n\n1. **학습 데이터 업로드**: 학습 데이터 업로드 버튼을 클릭합니다.\n2. **CSV 파일 업로드**: 학습에 사용할 CSV 파일을 업로드합니다.\n\n{% hint style=\"warning\" %}\n학습 데이터에 포함 가능한 매체는 **GrowthPlatform에서 제공하는 매체로 제한**됩니다.\n{% endhint %}\n\n**CSV 파일 예시)**\n\n
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\n\n* 날짜 컬럼: date (YYYY-MM-DD 형식) \n* 매출 컬럼: revenue\n* 매체별 비용 컬럼: \\\\_cost (예: naver\\_cost, google\\_cost) \n* 파일 크기: 최대 50MB
\n\n#### STEP 2. 총 예산 설정\n\n캠페인 운영에 투입할 전체 예산을 입력합니다.\n\n
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\n\n* 화면 좌측 상단의 **총 예산(필수) 입력란에 금액을 입력**합니다.\n* 입력된 총 예산은 시뮬레이션의 기준 값이 됩니다.
\n\n#### STEP 3. 매체별 예산 배분 (이퀄라이저 조정)\n\nGrowthPlatform에 연동된 매체 목록이 자동으로 표시됩니다. 각 매체에 할당할 예산을 조정합니다.\n\n
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\n\n* **조정 방법:** 각 매체(예: 네이버, 카카오, 구글 등) 옆에 있는 슬라이더(Bar)를 드래그하거나 직접 수치를 입력하여 예산을 배분합니다.\n* **실시간 반영:** 슬라이더를 움직이면 우측의 시뮬레이션 결과 데이터와 차트가 즉시 변경됩니다.\n\n\n\n#### STEP 4. 시뮬레이션 결과 확인\n\n예산 배분에 따라 AI가 예측한 성과 지표를 우측 화면에서 확인합니다.\n\n
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\n\n1. **총 합산 예측 ROAS:** 설정한 예산 배분 시 예상되는 광고 수익률(%)입니다.\n2. **예상 총 매출:** 예측 모델을 기반으로 산출된 기대 매출액입니다.\n3. **총 투입 비용:** 각 매체에 배분한 예산의 합계입니다.\n4. **채널 별 예산 배분 차트:** 매체별로 할당된 예산 비중을 막대 그래프로 시각화하여 보여줍니다.\n\n\n\n***\n\n## 3. 주요 참고사항 (Check Points)\n\n* **데이터 학습 요건:** 학습 데이터는 **반드시 2년일 필요는 없으나**, 동일 월·일 기준 비교, 휴일·시즌 이벤트 등 광고 성과의 특수성을 보다 정확히 반영하기 위해 **최근 약 2년간의 매체별 일 단위 광고 집행 및 성과 데이터 입력을 권장**합니다. 학습 데이터가 충분하지 않은 경우, 시뮬레이션 결과의 정확도와 활용 범위가 제한될 수 있습니다.\n* **예측의 한계:** 본 결과는 과거 데이터를 기반으로 한 예측 모델 값이므로, 실제 집행 결과와는 차이가 발생할 수 있습니다.\n", "related_slugs": [], "faq": [], "jsonld": null, "keywords": [], "source_id": "gitbook:wA8i3qa9MIKSVYXA5OL1:mg9B9sb6RjXW5AXvYeZU", "video_url": null, "duration_sec": null, "thumbnail_url": null, "image_url": null, "caption": null, "solution_slug": null, "captured_at": null, "width": null, "height": null, "created_at": "2026-08-23T14:32:40.012989+00:00", "updated_at": "2026-08-23T14:32:40.012989+00:00", "visibility": "public", "source_stage": "1", "anonymized": true, "source_key": "gitbook-manuals", "origin": "ingest", "locked": false, "locked_by": null, "locked_at": null, "gate_state": { "g1": { "hits": [], "pass": true }, "g2": { "pass": true, "total": 38, "issues": [ "숫자·규격 같은 검증 가능한 구체가 부족합니다", "과장·공허한 표현 1회: 최적의", "핵심 요약 불릿이 3개 미만입니다", "Q&A 쌍이 3개 미만입니다" ], "applies": true }, "g3": { "pass": true, "required": false }, "stage": "1", "decided_at": "2026-08-23T14:32:37.773Z" }, "raw_id": "c6a3b79a-b29f-4250-862c-0e74ed66f98e", "search_text": "광고캠페인 예산 플래너(MMM) — Growth Platform™ User Guide description: AI 기반 광고 예산 시뮬레이션 도구 광고캠페인 예산 플래너(MMM) {% hint style=\"info\" %} 광고캠페인 예산 플래너 광고캠페인 예산 플래너는 광고주의 과거 성과 데이터를 AI가 학습하여, 예산 배분에 따른 미래 성과(ROAS, 매출 등)를 예 ---\ndescription: AI 기반 광고 예산 시뮬레이션 도구\n---\n\n# 광고캠페인 예산 플래너(MMM)\n\n{% hint style=\"info\" %}\n**광고캠페인 예산 플래너**\n\n광고캠페인 예산 플래너는 광고주의 과거 성과 데이터를 AI가 학습하여, 예산 배분에 따른 미래 성과(ROAS, 매출 등)를 예측하고 최적의 예산안을 수립하도록 돕는 시뮬레이션 도구입니다.\n{% endhint %}\n\n## 1. 기능 구성 \n\n
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학습 데이터 업로드최초 등록 시 매체 데이터를 기반으로 시스템이 학습할 수 있도록 업로드 기능을 제공합니다. 원활한 학습을 위해 최소 2년 이상의 데이터를 업로드하는 것을 권장합니다.
예산 설정캠페인 운영에 투입할 총 예산을 입력하고, 매체별 예산을 조정하여 예산 배분 시뮬레이션의 기준 값을 설정합니다.
시뮬레이션 결과 확인설정한 예산 배분을 기준으로 AI가 예측한 ROAS, 예상 매출 등 주요 성과 지표와 매체별 예산 배분 결과를 실시간으로 확인할 수 있습니다.
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