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마케터, 데이터 분석 어떻게 접근해야 할까? - BizSpring BLOG

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핵심 요약

  • 다양한 온라인 광고상품과 비용 부담 때문에 마케터에게 데이터 분석 역량이 필수로 요구된다
  • 마케팅 데이터 분석은 광고 집행 전 데이터 수집 환경구축, 데이터 세그먼트, 광고 퍼포먼스 높은 시점 파악의 3단계가 필수다
  • 키워드 광고 외 외부광고 데이터를 얻으려면 별도 코드를 생성해 랜딩 URL에 적용하는 작업이 선행돼야 한다
  • 데이터 세그먼트를 통해 방문자 특성별 선호 광고를 파악하고, 감이 아닌 데이터 기반의 당위성 있는 마케팅을 할 수 있다
  • 추세 분석을 통해 광고의 Burn out 시점을 파악하면 비용손실을 최소화하고 실속있는 광고 시점을 알 수 있다

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# 마케터, 데이터 분석 어떻게 접근해야 할까?

2013년 05월 27일 2023년 04월 20일

인사이트

마케터는 상품기획부터 영업, 광고, 홍보, 프로모션 등 참으로 다양한 업무를 수행하는데요. 여기에 요즘 추가로 요구되는 스킬이 바로 ‘데이터 분석’입니다.

왜 마케터에게 분석역량이 필요할까?

온라인 마케팅 방법은 시간이 지날수록 다양해지고 있습니다. 키워드광고, 디스플레이 광고, 리타겟팅 광고, 타겟팅 광고, 이메일 광고, 바이럴 광고, 소셜 광고, 모바일 광고 등등 새로운 광고상품은 계속해서 나오고 있으며, 각 광고상품별 매체도 다양하기 때문에 어떤 매체에 어떤 광고상품으로 광고해야 효과가 좋을지 늘 고민입니다. 또한, 이러한 고민이 깊은 이유는 결코 비용이 만만치 않기 때문입니다. ( 네이버 타임보드 광고단가 보고 깜짝 놀랐습니다. )

그렇기 때문에 마케터에게 효율적이면서 효과적인 마케팅을 하기 위한 데이터 분석역량이 필수로 요구되고 있습니다.

데이터 분석 어떻게 접근해야 할까?

※ 마케팅 데이터 분석 시, 아래 3단계는 필수요소 입니다.

  1. 광고 집행 전 데이터 수집 환경구축

( 좌측 : INSIGHT™, 우측 : Google Analytics )

키워드 광고 경우 일반 로그분석 툴에서 자동으로 수집되지만, 그 외의 외부광고 데이터를 수집하기 위해선 별도의 코드를 생성/적용하는 작업이 필요합니다. 이는 툴에서 코드 생성 후 랜딩 URL에 적용하는 방식이기 때문에 손쉽게 진행할 수 있습니다. 명심해야 할 것은 이 작업을 수행하지 않으면, 광고 데이터 전혀 얻을 수 없기 때문에 광고 집행 전 필히 선행돼야 합니다.

  1. 데이터 세그먼트

( INSIGHT™ 세그먼트를 통한 방문자 특성별 캠페인 성과 파악 )

오프라인과 달리 온라인 방문자들은 다양한 정보(데이터)를 웹에 남기기 때문에 타겟이 선호하며, 성공확률이 높은 마케팅을 도출할 수 있습니다.

이때 필요한 기능이 바로 데이터 세그먼트입니다. 세그먼트는 쌓인 데이터를 원하는 조건에 의해 데이터를 세분화하는 방법으로서, 각 방문자 특성별(세그먼트 조건별) 선호하는 광고를 파악하게 됩니다.

세그먼트를 통해 도출된 insight는 지속적으로 사내 지식화함으로써, 마케팅 계획 수립 시, 누군가의 소개/제안이 아닌, 누군가의 감이 아닌 데이터에 근거한 당위성 있는 마케팅을 진행할 수 있어야 합니다.

( 다차원 세그먼트는 기본 데이터에서 전혀 알지 못했던 새로운 insight를 얻을 수 있기 때문에 세그먼트 작업은 분석 시 습관이 돼야 합니다. )

  1. 광고 퍼포먼스가 높은 시점 파악

( INSIGHT™ 외부 캠페인 추세 리포트 )

광고는 집행시기 또한 매우 중요합니다. 어제 성과가 높았다고 오늘도 높을 거란 보장이 없으며, 평일/주말에 따라 성과가 크게 차이 나기도 합니다. 우측 상단의 데이터 트렌드 변경기능과 하단부의 멀티라인 추세 분석을 통해 Burn out시점을 파악하여 비용손실을 최소화하고, 실속있는 광고 시점에 대한 insight를 얻을 수 있습니다.

데이터 분석, 처음에는 생소하고 어렵지만 노력한 만큼 성과는 반드시 되돌아 올 것입니다. 마케터 분들의 성공적인 마케팅을 지원합니다.

작성자 :

솔루션 사업팀 김명재

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자주 묻는 질문

마케터가 데이터 분석을 왜 배워야 하나요?

온라인 마케팅 방법이 계속 다양해지고 비용도 만만치 않기 때문에, 어떤 매체와 광고상품이 효과적인지 판단하려면 데이터 분석 역량이 필요합니다. 효율적이고 효과적인 마케팅을 위해 필수로 요구되는 스킬입니다.

외부 광고 데이터는 자동으로 수집되나요?

키워드 광고는 일반 로그분석 툴에서 자동으로 수집되지만, 그 외 외부광고는 별도의 코드를 생성해 랜딩 URL에 적용해야 데이터를 수집할 수 있습니다. 이 작업을 하지 않으면 광고 데이터를 전혀 얻을 수 없으므로 광고 집행 전에 반드시 선행돼야 합니다.

데이터 세그먼트는 왜 중요한가요?

세그먼트는 쌓인 데이터를 원하는 조건으로 세분화해 각 방문자 특성별로 선호하는 광고를 파악하는 방법입니다. 이를 통해 도출된 인사이트를 사내에 지식화하면, 감이 아닌 데이터에 근거한 마케팅 계획을 세울 수 있습니다.

광고 집행 시점은 어떻게 파악하나요?

데이터 트렌드 변경 기능과 멀티라인 추세 분석을 활용해 광고의 Burn out 시점을 파악할 수 있습니다. 이를 통해 비용손실을 최소화하고 실속 있는 광고 시점에 대한 인사이트를 얻을 수 있습니다.

다른 표현: Markdown · JSON · 최종 갱신 2026-09-06