Google·Meta에서 병원/의료업 정교한 리타겟팅 캠페인 집행 사례 - BizSpring BLOG
핵심 요약
- 병원/의료업은 의료 정보가 민감 정보로 분류되어 Google·Meta 리타겟팅 캠페인에 제한이 있었던 사례입니다.
- 데이터 수집 점검과 태깅 개선, GP Tracker를 활용해 진료 예약·완료 등 오프라인 행동 데이터를 보완했습니다.
- 수집된 데이터를 세그먼트로 설계하고 Google Ads의 User-id(cid), Meta Custom Audience 스크립트와 연동했습니다.
- 비즈스프링의 TAM(Target Audience Manager) 솔루션을 활용해 민감 정보 제약 없이 행동 특성 기반 정교한 리타겟팅을 구현했습니다.
- 결과적으로 특정 질병·진료 관련 잠재고객 타겟팅, 세그먼트별 맞춤 전략, 병원 방문 여부 기반 타겟팅/디타겟팅으로 광고 성과와 효율을 높였습니다.
Google·Meta에서 병원/의료업 정교한 리타겟팅 캠페인 집행 사례 - BizSpring BLOG
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# Google·Meta에서 병원/의료업 정교한 리타겟팅 캠페인 집행 사례
2025년 03월 18일 2025년 04월 07일
의료/헬스케어
의료 서비스를 제공하는 의료나 보험 업종에서도 고객 행동을 분석하기 위해 GA4를 사용합니다. 하지만 구글에서는 의료 기관의 회원 정보를 개인의 의료 정보가 담긴 민감 정보로 분류합니다. 민감정보로 분류하다보니, 의료 정보에 대한 리타겟팅 캠페인이 매우 제한됩니다. 이로 인해, 병원 등의 의료 기관에서는 타겟팅이 정확하지 않거나, 광고 효율이 떨어지는 문제에 직면하게 됩니다. 또한, Meta에서 리타겟팅 광고를 설정할 때에도 정교한 타겟팅 설정에 한계가 있어 효과적인 광고 운영에 어려움이 있었습니다. 그렇다면 의료업에서 정교한 리타겟팅은 불가한 것일까요?
그렇지 않습니다. 이번 콘텐츠에서 병원에서 의료 정보를 활용한 마케팅 성과를 개선하기 위해 데이터를 어떻게 수집하였는지, 그리고 이를 통해 어떻게 효율적인 리타겟팅 광고를 운용할 수 있었는지 사례를 살펴보겠습니다.
고객 배경
고객 행동 데이터를 활용한 병원의 리타겟팅 캠페인이 필요했습니다.
리타겟팅을 통한 마케팅 캠페인은 효율적인 마케팅 기법입니다. 이미 우리 서비스를 인지하고 있는 고객을 대상으로 하기 때문에, 전환을 유도하기에 효율적입니다. 이에 따라, 마케팅 담당자들은 리타겟팅 전략을 강화하여 광고비 효율성을 향상시키고자 합니다. 하지만 민감 정보로 분류되는 병원의 데이터에서는 구글 리타겟팅에 제한이 있습니다. 따라서, 마케팅 캠페인 전략을 효율적으로 집행하기가 어려운 상황이었습니다.
Challenge
Google 및 Meta에서 민감한 개인 의료 정보를 다룰 때, 리타겟팅 캠페인의 제한
Meta에서 리타겟팅 광고 설정 시, 정교한 타겟팅 설정에 한계가 존재
기존의 타겟팅 및 타겟팅 전략으로 광고비 효율성 향상
솔루션
데이터 수집을 위한 추가 태깅 작업과, 정교한 타겟팅을 위한 솔루션을 제공했습니다.
의료 정보를 다루는 광고에서 중요한 것은 고객 정보를 통합하고, 이를 기반으로 정확한 타겟팅을 할 수 있는 기반을 만드는 것입니다. 민감 정보의 제한을 극복하고 이를 위한 솔루션을 제공하여 효과적인 리타겟팅을 진행했습니다.
💡 적용 솔루션
- 데이터 수집 점검 및 태깅 개선
타겟팅에 필요한 데이터를 효과적으로 수집하기 위해, 고객 데이터의 수집 현황을 점검하고, 부족한 태깅 항목을 보완했습니다. 예를 들어, 병원 예약이나 진료 완료와 같은 오프라인에서의 고객 행동 데이터를 추가하여 세그먼트 조건을 설계하고, 이를 기반으로 타겟팅을 할 수 있는 기반을 마련하였습니다. 이 때, GA4와 같은 분석 툴의 수집 한계를 넘어서기 위해 비즈스프링 자체 개발 GP Tracker와 같은 방안으로 보완하였습니다. 솔루션을 통해 타겟팅에 필요한 잠재고객의 정보를 통합하고 적재할 수 있게 되었습니다.
- 세그먼트 설계 및 정보 통합
고객 정보를 통합하여, 원하는 세그먼트를 설계합니다. 예를 들어, 진료 예약이나 진료 완료와 같은 특정 행동을 기준으로 세그먼트를 나누어 타겟팅을 준비합니다. 이때, 수집된 데이터를 Google Ads 및 Meta에 연동하여, 잠재고객을 더욱 정교하게 타겟팅하고, 각 고객의 특성에 맞는 맞춤형 광고 캠페인을 진행할 수 있습니다. 이렇게 효과적인 마케팅이 가능할 수 있도록 세그먼트를 설계하는 작업으로 정교한 리타겟팅에 필요한 기반을 마련했습니다.
- Google Ads와 Meta 데이터 연동
설계된 세그먼트를 위한 데이터 수집은 마쳤습니다. 이제 데이터를 Google Ads와 Meta에서 활용하기 위해 각 툴과 연동할 차례입니다. 구글의 경우에는 User-id 항목에 cid 값을 수집되도록 설정하였고, Meta에서는 Meta Custom Audience 생성을 위한 스크립트를 설치하였습니다. 그리고 비즈스프링의 타겟 오디언스 관리 솔루션인 TAM 에 Google Ads와 Meta의 계정을 연동하여 리타겟팅을 위한 데이터 준비를 마칩니다.
- TAM 활용 하여 정교한 리타겟팅
TAM 을 활용하여, 고객의 행동 특성을 기반으로 하는 오디언스를 추출합니다. 수집된 데이터를 바탕으로 TAM에서 사용할 trait을 기획하여 적용하였습니다. 고객 세그먼트를 어떤 특성을 이용하여 분류할 건지 trait을 통해 설계합니다. 통합된 데이터를 TAM에서 활용하여, 민감 정보 사용의 제약없이 Meta의 리타겟팅을 할 수 있게 되었습니다. 고객의 진료 예약부터 최종 병원 방문까지, 각 단계에 따른 특성을 기반으로 리타겟팅 캠페인을 세밀하게 설정할 수 있게 되었습니다.
💡 TAM(Target Audience Manager) 솔루션 더 알아보기↗
솔루션 결과
의료 민감 정보에서도 정교한 리타겟팅을 진행하여 효과적인 개인화 마케팅을 운영할 수 있었습니다.
솔루션을 통해 고객 행동 데이터를 분석하고, 더욱 정교한 타겟팅 및 리타겟팅 광고를 실행할 수 있었습니다. 특히, 진료 예약 또는 진료 완료와 같은 특정 행동을 한 고객의 특성을 분석하여, 해당 고객과 유사한 가고객을 발굴할 수 있었습니다. 또한 GA와 광고 플랫폼에서의 타겟팅 제한 없이, 의료 서비스를 이용한 고객 특성에 맞춘 타겟팅 모수를 설정했습니다. 마지막으로, 특정 질병이나 진료와 관련된 잠재고객을 대상으로 리타겟팅 디스플레이 광고를 운영하여 광고 성과를 극대화했습니다. GA4와 광고 플랫폼을 연동하여, 신규 고객을 대상으로 한 효과적인 타겟팅 캠페인을 운영할 수 있었습니다.
Performance
특정 질병이나 진료와 관련된 잠재고객을 타겟팅하여, 광고 성과 향상
진료 예약한 고객의 전환을 분석하여, 각 세그먼트별 맞춤형 마케팅 전략을 수립
병원 방문 여부에 따른 타겟팅 및 디타겟팅을 강화하여, 광고비를 더욱 효율적으로 사용
민감한 의료 정보의 제약없이 효과적인 마케팅 전략 수립
이번 사례를 통해, 의료 데이터를 활용한 마케팅 전략에서 발생할 수 있는 제약을 극복하고, 광고 효율성을 높일 수 있는 방법을 살펴보았습니다. GA4와 광고 플랫폼을 연동하고, 고객 데이터를 효과적으로 분석하여 타겟팅 전략을 강화함으로써, 효율적인 광고 운영과 최적화된 마케팅 전략을 수립할 수 있었습니다. 데이터 기반의 전략을 통해, 더욱 개인화된 마케팅을 실현하고, 광고 성과를 극대화할 수 있습니다. 병원 및 의료 서비스를 제공하는 곳에서도 구글의 민감 정보 제한 없이 고객 정보를 활용하여 개인화 마케팅을 진행한 사례였습니다.
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출처: https://blog.bizspring.co.kr/%ed%99%9c%ec%9a%a9-%eb%b0%a9%eb%b2%95-%ec%82%ac%eb%a1%80/success-cases/medical-and-healthcare/google%c2%b7meta%ec%97%90%ec%84%9c-%eb%b3%91%ec%9b%90-%ec%9d%98%eb%a3%8c%ec%97%85-%ec%a0%95%ea%b5%90%ed%95%9c-%eb%a6%ac%ed%83%80%ea%b2%9f%ed%8c%85-%ec%ba%a0%ed%8e%98%ec%9d%b8-%ec%a7%91%ed%96%89/
자주 묻는 질문
병원 같은 의료업에서는 왜 Google·Meta 리타겟팅이 어렵나요?
구글은 의료 기관의 회원 정보를 개인의 민감한 의료 정보로 분류하기 때문에 이를 활용한 리타겟팅 캠페인이 크게 제한됩니다. Meta 역시 리타겟팅 광고 설정 시 정교한 타겟팅에 한계가 있어 효과적인 광고 운영이 어려웠습니다.
민감 정보 제한을 어떻게 극복했나요?
고객 데이터 수집 현황을 점검하고 부족한 태깅 항목을 보완해 진료 예약·완료 같은 오프라인 행동 데이터를 추가로 확보했습니다. GA4의 수집 한계는 비즈스프링 자체 개발 GP Tracker로 보완했습니다.
수집한 데이터는 어떻게 Google Ads와 Meta에 연동하나요?
Google Ads에는 User-id 항목에 cid 값이 수집되도록 설정했고, Meta에는 Meta Custom Audience 생성을 위한 스크립트를 설치했습니다. 이후 비즈스프링의 TAM에 두 계정을 연동해 리타겟팅 데이터를 준비했습니다.
TAM은 이 사례에서 어떤 역할을 했나요?
TAM은 수집된 데이터를 기반으로 trait을 설계해 고객 행동 특성별 오디언스를 추출하는 데 활용되었습니다. 이를 통해 민감 정보 제약 없이 진료 예약부터 병원 방문까지 단계별 특성에 맞춘 리타겟팅 캠페인을 세밀하게 설정할 수 있었습니다.
이 솔루션 적용으로 어떤 성과를 얻었나요?
특정 질병·진료 관련 잠재고객 타겟팅으로 광고 성과가 향상되었고, 진료 예약 고객의 전환 분석을 통해 세그먼트별 맞춤 마케팅 전략을 수립했습니다. 또한 병원 방문 여부에 따른 타겟팅·디타겟팅 강화로 광고비를 더 효율적으로 사용할 수 있었습니다.