06 AI 응답 추적 — GEOcare 사용자 매뉴얼
06 AI 응답 추적 06 AI 응답 추적 SoM 원시 이력·추세 — 상황실 성과의 "근거" GEOcare가 일하는 중 · 경로 /v3/som evidence 📌 목적: 프로파일 내 모든 질문의 \ \ 실행 이력(언제 \~ 언제, 매 실행의 raw 언급/순위/경쟁/인용)\ \ 을 분
핵심 요약
# 06 AI 응답 추적
06 AI 응답 추적
_SoM 원시 이력·추세 — 상황실 성과의 "근거"_
GEOcare가 일하는 중 · 경로 /v3/som-evidence
> 📌 목적: 프로파일 내 모든 질문의 \*\*실행 이력(언제 \~ 언제, 매 실행의 raw 언급/순위/경쟁/인용)\*\*을 분류·의도·LLM 세그먼트별로 추세 분석합니다. GEO 상황실이 보여주는 성과의 실제 근거 데이터를 여기서 확인합니다.
화면 레이아웃
- 상단 — 분류/의도/태그 필터 · 검색 · 기간(데이터 많으면 최근 기간만 로드)
- 질문 그룹 목록 — 분류별 묶음 · 수집 기간(최초 \~ 최종) · 언급률 추세(후반−전반, pp)
- LLM 세그먼트 · Raw 매트릭스 — 엔진별 언급/순위 · 시간순(좌→우) 언급 이력 · 언급 파이
주요 구성 요소
| 구성요소 | 설명 |
|---|---|
| 질문 그룹 | AI가 자동 분류한 분류·의도별로 질문을 묶어 표시, 수집 기간을 표기 |
| 언급률 추세 | 기간 후반과 전반의 언급률 차이(pp)로 상승/하락을 표시 |
| LLM별 세그먼트 | ChatGPT · Perplexity · Gemini · Claude별 언급 여부와 순위를 분리해 비교 |
| Raw 데이터 매트릭스 | 매 실행(run)마다의 언급·순위·경쟁사·인용 원시값을 시간순으로 열람 |
상세 작업 방법
- 질문 선택 — 분류·검색으로 살펴볼 질문 그룹을 좁힙니다.
- 추세 확인 — 언급률 추세(pp)로 개선/악화 흐름을 파악합니다.
- LLM별 비교 — 약한 엔진을 식별하고, 해당 엔진 대응 전략을 세웁니다.
- 원시값 검증 — Raw 매트릭스로 실제 언급/순위 변동의 근거를 확인합니다.