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BizSpring : 온라인 고객 행동 및 마케팅 데이터 전문 기업

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핵심 요약

    BizSpring : 온라인 고객 행동 및 마케팅 데이터 전문 기업 BizSpring : 온라인 고객 행동 및 마케팅 데이터 전문 기업 --> --> --> 문의하기 --> * 이름 직책 * 전화 * 이메일 * 회사명 * 회사 홈페이지 주소 * 비즈스프링에 대해 어떻게 알게 되셨나요? 언론보도/뉴스 현재 비즈스프링의 고객 과거 비즈스프링의 고객 소셜 미디어 소개/추천 기타 * 문의 유형 선택 솔루션 데이터 컨설팅 기타 * 문의 내용 * 개인 정보처리 방침 1. 개인정보의 수집 및 이용목적 상담 요청에 따른 회신을 위해 개인정보 수집 및 이용됩니다. 2. 수집하는 개인정보의 항목 원활한 상담회신을 위해 [회사명, 웹사이트주소, 성명, 직책, 전화번호(휴대폰), 이메일]을 수집합니다. 3. 개인정보의 보유 및 이용기간 개인정보는 이용목적에 부합하는 경우에만 이용하게 되며, 상담이 진행되는 동안 안전하게 보유하게 됩니다. 이용목적이 달성된 이후에는 처리내역 보관을 위해 1년간 보유하게 됩니다. 개인 정보처리 방침에 동의합니다. This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply. * 정보보호를 위해 자동입력 방지문자를 입력해주세요. 문의하기 클라우드 바우처 수요기업 모집 중 AI·광고성과·온라인 행동 데이터 분석 최대 80% 지원! 프로모션 자세히 보기 close --> Growth Platform™ 매체 통합 리포트, 오디언스 추출 및 관리, 부정 클릭 차단, 검색광고 자동입찰 온라인 분석을 위한 통합 솔루션 무료체험 신청하기 close --> GA3(UA) 데이터 백업 서비스 2024년 7월 1일 GA3(UA) 지원 완전 종료?! UA 데이터 쉽게 백업하기! 자세히 보기 close --> BizSpring Newsletter BizSpring에서 제공하는 최신 마케팅 트렌드를 함께 즐겨 보세요! 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"> - 디자인 시스템을 유지하는 힘은 구조보다 유연함이다. - SQL 최적화를 위한 쿼리 실행계획, Explain 명령어에 대해 알아보자 - SQL만으로 머신러닝: BigQuery ML - 2025년 3분기 광고상품 퍼포먼스 Overview "> - AI Playground에서 살펴본, 데이터가 만들어내는 새로운 뉴스 경험 - AI는 BigQuery 쿼리도 할 수 있을까? - 속도는 10배, 비용은 1/10 – 빅쿼리 최적화 비법 - 데이터로 스토리텔링하기: 숫자에서 이야기로 - AIR GPTs 알파버전 서비스 오픈 안내 : GPTs와 대화로 광고 데이터 관리의 효율성 높이기! "> - 앞서가는 회사의 AI 활용법, 업무 자동화로 리소스 절약하기 - 위키피디아 데이터를 BigQuery 로 월별 인기 문서 분석하기 (feat. 효율적인 대용량 데이터 처리) - ‘숫자’는 잘 보지만, ‘정성적 데이터’ 앞에서는 멈칫합니다. - Cursor Rule로 프론트엔드 코드 표준화 - 리액트(react) 환경에서 데이터 누락 없이 로거ASP 분석하는 법 "> - AEO 시대, AI가 당신의 콘텐츠를 노출하게 만드는 법 - 광고 예산 최적화가 고민되신다면, 지금 바로 MMM 대시보드를 활용해 보세요. - 어떤 AI가 내 업무에 더 잘 맞을까? ChatGPT 와 Gemini 비교 - 스마트스토어 분석, 자동화 대시보드로 매출을 올려보세요 - 2025년 2분기 광고상품 퍼포먼스 Overview - 멀티모달 AI, 마케팅의 새로운 지평을 열다 - Google BigQuery 쿼리 처리 방식 및 요금 "> - 데이터 활용을 잘하기 위한 하반기 체크 리스트 5가지 - n8n을 활용한 데이터 수집 자동화 - 데이터 리플리케이션 알아보기 - 데이터 기반 마케팅 자동화를 위한 ‘비즈스프링’ 서비스 도입 찬스! "> - AI 시대의 UI/UX 디자인, 디자이너는 무엇을 준비해야 할까? - 인터넷 사용자들의 관심은 어디로 향하고 있을까요? - 빅데이터 기반 인사이트를 얻고 싶다면, 바로 이곳으로! - MCP 소개: LLM과 외부 시스템을 연결하는 컨텍스트 표준 - JavaScript 보안: eval 함수 대신 안전하게 함수 호출하는 방법 - 웹훅(Webhook) 이해하기 "> - 방치되어있던 데이터에서 발견한 고객에 대한 사실들 - 2025년 1분기 광고상품 퍼포먼스 Overview - 협업 필터링(Collaborative Filtering)을 알아보자 - 데이터베이스 정의 및 특징 "> - 고객 충성도를 높이고 싶다면? ○○○으로 App사용을 유도해라 - 전환율을 높일 수 있는 필수 요소는 무엇일까? : CTA란? - React 18의 동시성 기능 소개 - brunch Looker Studio에서 코호트 차트 구현하기 - BigQuery 샌드박스란!? - brunch 'Google Tag Manager'가 필요한 이유"> - 광고 성과·온라인 행동 데이터의 연동 및 대시보드 구축을 통한 업무 효율화 사례 - 디지털 마케팅 데이터를 기반으로 한 AI 에이전트 경험의 혁신적 기회 - 데이터 분석 꼭! 알아야 하는 용어집 - SEO에 도움이 되는 크롬 확장 프로그램 3가지 - 쇼츠(Shorts) 광고 시스템을 기술적 관점으로 살펴보자(1) "> - 데이터로 보는 트렌드: 시계열 데이터의 비밀(1) - 2024년 4분기 광고상품 퍼포먼스 Overview - 기업의 경쟁력을 극대화할 핵심 전략, ‘데이터 마케팅’ - 광고 AI 에이전트 서비스 – 광고 성과 분석 및 자동 최적화 설계 - 비즈스프링-윤커뮤니케이션즈, 행정기관/공공기관 및 교육기관 대상 웹로그 분석 기술 협력 업무 협약 체결 "> - GA4를 이용한 모바일 앱 성과 분석 가이드 - 디지털 시대, 사용자 마음을 사로잡는 UX/UI 디자인: 심리학의 힘을 빌려라!(2편) - RAG을 통한 LLM 정확도 향상(1) - Kafka Streams: 실시간 데이터 처리의 혁신 - 이제 ‘틱톡’ 성과도 AIR에서 한 번에! 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"> - 2024년 2분기 광고상품 퍼포먼스 Overview - 디지털 시대, 사용자 마음을 사로잡는 UX/UI 디자인: 심리학의 힘을 빌려라!(1편) - 데이터 준비를 위한 Cloud Dataprep 사용하기 - React 19 베타 패치 노트 "> - 범용 서비스를 구축형처럼 활용하기 #광고코드생성편 - 인간 언어와 컴퓨터의 만남: 자연어 처리의 세계"> - CPC광고 부정클릭, IP를 바꿔오는 공격도 막을 수 있습니다. - Telegram Bot API 으로 간단 시스템 모니터링 - 비즈니스는 끝없는 실패를 통해 성장한다."> - 2024년 1분기 광고상품 퍼포먼스 Overview - 2023년 유망SaaS 개발육성 지원사업 성과 사례집 출시! - BigQuery 행 데이터를 열로 변환하기(STRUCT, ARRAY, UNNEST) "> - 최적의 고객 여정을 위한 분석 : 기여분석 - 사용자가 쉽게 사용할 수 있는 세그먼트 프리셋 - 2024년 데이터바우처 지원사업 공고 안내 - 2024년 중소기업 클라우드서비스 보급·확산 사업 공고 안내"> - 성공적인 디지털 전환(Digital Transformation)을 위한 준비 - 광고비 잔액 확인이 번거롭다면, 이제 이렇게 관리해 보세요!"> - 2023년 4분기 광고상품 퍼포먼스 Overview - 비즈스프링, '2023 대한민국 디지털 광고대상' 애드테크 부문 수상 - 고객 경험이 비즈니스를 바꾼다"> - GA4 사용 시, 헷갈리는 기능 3가지 알아보기 - JWT (Json Web Token)의 구조와 사용하기 - Google Ads와 GA4의 전환이 다르다면"> - 광고 타깃 선정부터 마케팅 액션까지 - 오디언스에서 잠재고객 상세 조회하기"> - 조직 내 ‘단절’을 유발하는 데이터 사일로 (Data Silo) 현상 - 분석 데이터와 매체 데이터의 연동은 어떻게 이루어질까?(3) - 분석 그로스 해킹, 이해하고 시작하기 "> - 다른 마케터들은 어떤 리포트를 볼까? - Elasticsearch를 사용한 광고성과 통합 리포트는 어떻게 만들어질까?"> - 오디언스 조합으로 정교한 타겟 마케팅하고 성과 높이기 - 엑셀 작업 없이도 하루만에 일주일치 통합 광고 성과를 볼 수 없을까? 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