AX 컨설팅·구축 — 업무에 AI를 심습니다 | Entrench Consulting
핵심 요약
- 인트렌치의 AX 컨설팅은 반복 업무를 자동화해 시간을 줄이고 산출물이 자동 생성되도록 설계합니다.
- 진단→설계→구축→운영 4단계로 진행되며, 진단 단계에서 소요 시간·오류율·비용을 베이스라인으로 측정합니다.
- 되돌릴 수 없는 작업(대외 발송, 결제, 배포, 삭제 등)은 사람 승인 게이트를 두는 Human-in-the-Loop 원칙을 적용합니다.
- 10년간 쌓은 데이터 역량(GA4·태깅·정합성)을 기반으로 자동화를 구축해 실체 있는 성과를 만듭니다.
- 운영 단계에서는 성과 대시보드로 절감·전환 효과를 지속 측정하며, 월정액 리테이너로 함께 운영합니다.
AX 컨설팅·구축 — 업무에 AI를 심습니다 | Entrench Consulting
AI Transformation
# AX의 목적은 성과입니다 — 줄어든 시간, 늘어난 산출물
인트렌치는 반복 업무를 자동화해 사람의 시간을 되돌리고, 리포트·발주·콘텐츠 같은 산출물이 자동으로 만들어지게 합니다. 주간 보고 8시간→20분처럼, 손에 잡히는 절감 효과로 성과를 보여드립니다.
AX 도입 상담
How We Work
진단 → 설계 → 구축 → 운영, 전 구간을 함께합니다
비용·기간은 업무 범위와 규모에 따라 달라지므로 개별 견적으로 안내드립니다. 프로세스는 아래와 같이 투명하게 공개합니다.
01
진단
업무 흐름·데이터·병목을 진단하고, 자동화 전 베이스라인(현재 소요 시간·오류율·비용)을 정량 측정합니다.
02
설계
어디를 AI로 대체하고 어디에 사람 판단(HitL)을 둘지 설계합니다. 되돌릴 수 없는 작업엔 반드시 게이트를 둡니다.
03
구축
워크플로·에이전트·데이터 파이프라인을 실제로 구축하고, 기존 업무 도구에 연결합니다.
04
운영
성과 대시보드로 절감·전환 효과를 지속 측정하며 튜닝합니다. 월정액 리테이너로 함께 운영합니다.
AX 성과 프레임워크
데이터가 틀리면, AI도 틀립니다
대부분의 AX는 "도입"에서 끝납니다. 인트렌치는 10년의 데이터 역량(GA4·태깅·정합성) 위에 자동화를 구축해, 절감된 시간과 실제 산출물 이라는 실체 있는 성과를 만듭니다. AI 에이전트는 데이터 정합성만큼만 똑똑합니다.
베이스라인 측정
자동화 전 소요 시간·오류율·비용을 먼저 잰다.
구축 & 연동
워크플로·에이전트 구축, 업무 도구·데이터 연결.
성과 증명
대시보드로 절감·전환 효과를 지속 추적·보고.
전부 자동화가 아니라, 되돌릴 수 없는 일엔 사람 게이트를 답니다
휴먼 인 더 루프(Human-in-the-Loop). 되돌릴 수 있는 작업은 자동화하고, 파괴적·비가역적 작업(대외 발송, 결제, 배포, 삭제 등)은 사람 승인 게이트를 거치도록 설계합니다. 우리 조직의 인프라 자동화(GitOps)·콘텐츠 발행 파이프라인에 이 원칙을 이미 적용해 검증했습니다.
적용 사례 · 업무 자동화
계약서→ERP→발주까지 자동, 금액·조건 확인은 사람 게이트.
자세히
적용 사례 · 에이전트 환경
MCP/API 기반 사내 에이전트, 온프레미스 옵션.
자세히
적용 사례 · 성과 대시보드
실시간 대시보드로 자동화 효과를 증명.
자세히
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다음 주제 업무 자동화 구축
출처: https://entrench-consulting.com/ko/ax-consulting/
자주 묻는 질문
AX 컨설팅 비용과 기간은 어떻게 되나요?
비용과 기간은 업무 범위와 규모에 따라 달라져 개별 견적으로 안내됩니다. 다만 진단부터 운영까지 전 과정은 투명하게 공개됩니다.
모든 업무를 다 자동화하는 건가요?
아니요, 되돌릴 수 있는 작업만 자동화하고 대외 발송, 결제, 배포, 삭제처럼 되돌릴 수 없는 작업은 사람 승인 게이트를 거치도록 설계합니다. 이를 Human-in-the-Loop 원칙이라고 합니다.
자동화 효과는 어떻게 확인할 수 있나요?
자동화 전 소요 시간·오류율·비용을 베이스라인으로 먼저 측정하고, 이후 성과 대시보드로 절감·전환 효과를 지속적으로 추적하고 보고합니다.
구축 이후에는 어떻게 관리되나요?
운영 단계에서 성과 대시보드로 지속 측정하며 튜닝하고, 월정액 리테이너 형태로 함께 운영합니다.
다른 AX 서비스와 차별점은 무엇인가요?
많은 AX가 도입에서 끝나는 반면, 인트렌치는 10년간 쌓은 GA4·태깅·데이터 정합성 역량 위에 자동화를 구축합니다. 데이터 정합성이 뒷받침되어야 AI 에이전트도 신뢰할 수 있는 성과를 낸다는 점을 강조합니다.