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기여 분석 — JUVIS - Guide

description: 기여 모델별로 각 매체의 역할, 트렌드, 성과 분포를 확인하는 리포트입니다. 단순 최종 전환 기준이 아니라 First Touch, Last Touch 등 다양한 모델을 기준으로 매체별 기여 구조를 입체적으로 해석할 수 있습니다. 기여 분석 <table <thea

핵심 요약

  • 기여 분석 리포트는 기여 모델별로 매체 역할과 성과 분포를 확인할 수 있는 리포트입니다.
  • AI 전략 요약에서는 각 채널을 인지/고려/전환 단계로 자동 분류해 전략 방향을 제시합니다.
  • 상세 데이터에서는 Last Touch, First Touch, Even, Divide, Direct 등 다양한 기여모델과 채널 타입 기준으로 성과를 비교할 수 있습니다.
  • 룩백 기간은 28일로, 전환 이전 28일 동안 접촉한 광고만 기여 계산에 포함됩니다.
  • 지표 선택 기능을 통해 유입, 상담신청, 결제 등 다양한 지표를 확장해 모니터링할 수 있습니다.

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기여 모델별로 각 매체의 역할, 트렌드, 성과 분포를 확인하는 리포트입니다. 단순 최종 전환 기준이 아니라 First Touch, Last

Touch 등 다양한 모델을 기준으로 매체별 기여 구조를 입체적으로 해석할 수 있습니다.

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# 기여 분석

<table><thead><tr><th width="188">리포트 구성</th><th>설명</th></tr></thead><tbody><tr><td><a href="#id-1.-ai"><strong>AI 전략 요약</strong></a></td><td>AI가 채널 기여분석을 종합하여 전략 도출</td></tr><tr><td><a href="#id-2"><strong>상세 데이터</strong></a></td><td>성과 지표를 재해석할 수 있으며, 다양한 기준별로 성과 비교</td></tr></tbody></table>

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1. AI 전략 요약

기여모델 데이터를 기반으로 각 채널의 퍼널 단계 역할을 자동 분류합니다.

<figure><img src="https://2876372856-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Fp1sgQVSyvCGBbx7bIOoi%2Fuploads%2FxPxPemlXYSeTsHWhxWRU%2Fimage.png?alt=media&#x26;token=a5e32deb-1dae-4390-a705-c4f59d505845" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

주요 지표

활용 방안

  1. 분석 기간 설정 후 \[다시 분석] 버튼을 클릭해 최신 요약을 생성합니다.
  2. 전체 운영 방향을 빠르게 파악하는 데 유용합니다.
  3. 채널별 역할 분류(인지/고려/전환)를 확인해 매체 전략 방향을 설정합니다.

***

2. 상세 데이터

기여모델별 데이터를 상세하게 확인할 수 있습니다.\

선택한 기여모델과 채널 타입에 따라 성과 지표를 재해석할 수 있으며, 다양한 기준별로 성과를 비교할 수 있습니다.

<figure><img src="https://2876372856-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Fp1sgQVSyvCGBbx7bIOoi%2Fuploads%2FWKnH8qY8vWa84xntLOQR%2Fimage.png?alt=media&#x26;token=351b0467-7cde-4286-84a1-3020b604b802" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

선택 항목

{% hint style="info" %}

룩백 기간 (Lookback) : 28일 (전환 이전, 최근 28일 동안 접촉한 광고만 기여 계산에 포함)

{% endhint %}

* 👩🏻 A 사용자 타임라인

* 룩백 기간이 28일이므로, Meta 광고는 제외

<table><thead><tr><th width="119">날짜</th><th width="135">방문 매체/전환</th><th width="140" align="center">포함 여부</th></tr></thead><tbody><tr><td><strong>3월 30일</strong></td><td><strong>Meta</strong></td><td align="center"><strong>X</strong></td></tr><tr><td>4월 10일</td><td>Naver</td><td align="center">O</td></tr><tr><td>4월 20일</td><td>Google</td><td align="center">O</td></tr><tr><td>4월 22일</td><td>Direct</td><td align="center">O</td></tr><tr><td>4월 29일</td><td>Tiktok</td><td align="center">O</td></tr><tr><td>4월 30일</td><td>전환</td><td align="center">-</td></tr></tbody></table>

<table><thead><tr><th width="160">모델</th><th width="219">설명</th><th>결과</th></tr></thead><tbody><tr><td><strong>Last Touch</strong></td><td>마지막 광고에만 100% 부여</td><td>Tiktok 광고에 100% 부여</td></tr><tr><td><strong>First Touch</strong></td><td>최고 광고에만 100% 부여</td><td>Naver 광고에 100% 부여</td></tr><tr><td><strong>Even (균등)</strong></td><td>모든 광고에 100% 부여</td><td>Naver, Google, Tiktok 광고에 각각 100% 부여</td></tr><tr><td><strong>Divide (분할)</strong></td><td>모든 광고에 1/n 기여도 부여</td><td>Naver, Google, Tiktok 광고에 각각 33%씩 부여</td></tr><tr><td><strong>Direct (직접)</strong></td><td>직접 유입에 100% 부여</td><td>Direct 방문에 100% 부여</td></tr></tbody></table>

* 자사 : 자사 채널 광고

* 유료 : 광고 플랫폼에 비용을 지불하고 집행한 광고

* CRM : 고객을 대상으로 한 마케팅 활동

* 오가닉 : 비용을 지불하지 않은 자연 유입

* 기타 : 위 분류에 속하지 않는 이 외 타입

주요 지표

{% hint style="info" %}

우측 상단에 위치한 \[지표 선택]&#xC744; 통해 표시할 지표를 확장 및 선택할 수 있습니다.

{% endhint %}

<figure><img src="https://2876372856-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Fp1sgQVSyvCGBbx7bIOoi%2Fuploads%2FAv7lEPBVtPk21EKy54c2%2Fimage.png?alt=media&#x26;token=2c8d70f7-74da-4af0-8b56-ef53cdffcc33" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

* 유입&#x20;

* 활성 사용자&#x20;

* 총 상담신청 : 다음 4개 지표의 합계

* 상담신청자 : 다음 4개 지표의 고유한 신청자

* 전화상담신청

* 방문상담신청

* 이벤트랜딩\_전화상담신청

* 이벤트랜딩\_방문상담신청

* 결제 : 결제 완료

* 결제 수익 : 결제를 통해 발생한 매출 금액

* 전화상담신청 : 전화상담 신청완료

* 방문상담신청 : 방문상담 신청완료

* 이벤트랜딩\_전화상담신청 : 이벤트 페이지에서 발생한 전화 상담 신청완료

* 이벤트랜딩\_방문상담신청 : 이벤트 페이지에서 발생한 방문 상담 신청완료

* 방문 : 오프라인 방문

* 계약 : 계약 완료

활용 방안

  1. 기여모델 필터를 전환하며 채널별 성과 변화를 비교합니다.
  2. 기여비중이 높은 채널을 중심으로 주요 지표를 선택하며 모니터링합니다.

자주 묻는 질문

기여 분석 리포트는 어떤 걸 볼 수 있나요?

AI 전략 요약과 상세 데이터, 두 가지 구성으로 이루어져 있습니다. AI 전략 요약은 채널별 역할(인지/고려/전환)을 자동 분류해 전략 방향을 보여주고, 상세 데이터는 기여모델별 성과 지표를 상세하게 비교할 수 있습니다.

기여모델 종류에는 어떤 것들이 있나요?

Last Touch(마지막 광고에 100% 부여), First Touch(최초 광고에 100% 부여), Even(모든 광고에 각각 100% 부여), Divide(모든 광고에 1/n씩 부여), Direct(직접 유입에 100% 부여) 등 5가지 모델이 있습니다.

룩백 기간이 뭔가요?

룩백 기간(Lookback)은 전환 이전 최근 28일 동안 접촉한 광고만 기여 계산에 포함하는 기준입니다. 예를 들어 28일 이전에 접촉한 광고는 기여 계산에서 제외됩니다.

채널 타입은 어떻게 구분되나요?

자사, 유료, CRM, 오가닉, 기타로 구분됩니다. 자사는 자사 채널 광고, 유료는 비용을 지불한 광고, CRM은 고객 대상 마케팅 활동, 오가닉은 비용 없는 자연 유입을 의미합니다.

어떤 지표들을 확인할 수 있나요?

기본적으로 유입, 활성 사용자, 총 상담신청, 상담신청자, 결제, 결제 수익 등을 확인할 수 있습니다. 우측 상단 지표 선택을 통해 전화상담신청, 방문상담신청, 방문, 계약 등의 지표도 추가로 확장해 볼 수 있습니다.

다른 표현: Markdown · JSON · 최종 갱신 2026-08-28