지식센터 / 레퍼런스

GEOcare Plus 수행 프레임워크 (EXF) — BML × TCR 교차 매트릭스 v1.0

# GEOcare Plus 수행 프레임워크 (EXF) v1.0 > 2026-04-12 | project_code: PREMIUM_GEO > BML(진단) × TCR(여정) = EXF(수행) — 15개 실행 셀 매트릭스 --- ## 1. 3 프레임워크 관계 | 프레임워크 | 역할

핵심 요약

# GEOcare Plus 수행 프레임워크 (EXF) v1.0

> 2026-04-12 | project_code: PREMIUM_GEO

> BML(진단) × TCR(여정) = EXF(수행) — 15개 실행 셀 매트릭스

---

1. 3 프레임워크 관계

프레임워크	역할	답하는 질문	출처
BML	진단	지금 어디에 있는가?	CMMI 성숙도 모델
TCR	여정	고객에게 무엇을 하는가?	고객 여정 매핑 (P-TCR)
EXF	수행	구체적으로 어떻게 실행하는가?	BML × TCR 교차
D-P-E-M	순환	어떤 순서로 반복하는가?	CMMI 연속 개선

핵심: BML 5개 평가요소 × TCR 3단계 = 15개 실행 셀

---

2. 5×3 매트릭스

AI 검색 노출 (25점) × TCR

T: SoM 진단, 핵심 질문 30개 선정, 경쟁사 벤치마크, 엔진별 인용 스캔
C: 엔진별 최적화 콘텐츠(FAQ→Perplexity, 비교→ChatGPT, 공식→Gemini, PR→Claude)
R: 월간 SoM 변화율, 엔진별 인용 건수, 콘텐츠→인용 인과 매핑

구조화 데이터 (20점) × TCR

T: Schema 보유 현황 스캔, 경쟁사 벤치마크, llms.txt 존재 확인
C: Schema.org 기본 3종→업종별 확장, JSON-LD GTM 삽입, llms.txt 배포
R: Rich Snippet 노출률, Schema→SoM 상관 분석, 검색 CTR 변화

웹 존재감 (20점) × TCR

T: 모바일 반응형, GBP, Core Web Vitals 스캔
C: 웹사이트 구축/개선, GBP 최적화, SSL/사이트맵 정비
R: AI 검색 유입 vs 일반 비교, GBP 통화/길찾기 추세

콘텐츠·E-E-A-T (20점) × TCR

T: E-E-A-T 수준 진단, 콘텐츠 갭 분석, 전문가 프로필 존재 여부
C: 전문가 프로필, 블로그 주1회+, 사례 연구 3건+, 보도자료 2건+
R: 콘텐츠별 AI 인용 횟수, E-E-A-T 점수→BML 기여도

평판 관리 (15점) × TCR

T: 리뷰/평점 현황, 응답률 측정, 감성 분석 기준선
C: 리뷰 응답 SOP, 부정 리뷰 매뉴얼, 리뷰 유도 프로그램
R: 평점→AI 인용 감성 상관, 리뷰 기반 전환율

---

3. BML 레벨별 활성 셀

레벨 전환	집중 영역	기간	파트너
BML 1→2	웹 존재감+구조화 데이터의 T·C	4~6주	프레임아웃/mprd
BML 2→3	AI 검색+콘텐츠 E-E-A-T의 T·C	8~12주	함샤우트+콘텐츠
BML 3→4	전 요소의 C·R	12~16주	엠플랫잇+종합
BML 4→5	R열 중심 (방어+측정)	지속	종합+Citation Moat

---

4. P(인용) × EXF 대응

Retrieval = 웹 존재감+구조화 데이터의 T·C (BML 1→2)
Ranking = AI 검색+콘텐츠 E-E-A-T의 C (BML 2→3→4)
Context Fit = 전 요소 R + 평판 (BML 3→4→5)

---

5. 파트너 허브 통합 위치

탭	추가 내용	역할
현황	BML 배지+점수+추세	진단 결과
액션	EXF 액션 카드(T→C→R 펼침)	수행 가이드
콘텐츠	변경 없음 (이미 C 실행 엔진)	캠페인 실행
도구	방법론 라이브러리	레퍼런스
플레이북	BML별 스프린트 플랜	로드맵

---

이 문서를 참조하는 문서 (역링크)

없음

다른 표현: Markdown · JSON · 최종 갱신 2026-08-24