# AI 에이전트가 우리 데이터를 쓰게 하기

> 사내 마케팅 데이터를 AI 에이전트가 안전하게 조회·활용하도록 개방하는 시나리오입니다.

## 핵심 요약
- 사내 마케팅 데이터를 AI 에이전트가 안전하게 조회·활용하도록 개방하는 시나리오입니다.
- 데이터셋 카탈로그와 지표 사전 정리
- API 게이트웨이로 인증·쿼터·감사 구성
- MCP 서버로 도구 노출

## 한 줄 정의
사내 마케팅 데이터를 AI 에이전트가 안전하게 조회·활용하도록 개방하는 시나리오입니다.

## 상황
사내 마케팅 데이터를 AI 에이전트가 안전하게 조회·활용하도록 개방하는 시나리오입니다. 실제 현장에서는 담당자가 원인을 알면서도 우선순위와 도구가 없어 미뤄지는 경우가 많습니다. 이 시나리오는 최소한의 순서로 문제를 풀어가는 경로를 제시합니다.

## 실행 단계
1. 데이터셋 카탈로그와 지표 사전 정리
2. API 게이트웨이로 인증·쿼터·감사 구성
3. MCP 서버로 도구 노출
4. 에이전틱 앱에서 업무 실행 연결

## 사용 솔루션
- [BizSpring DaaS](/kb/solutions/bizspring-daas) — 수집·정제된 마케팅 데이터를 API·MCP로 제공해 사내 시스템과 AI 에이전트가 바로 쓰게 하는 데이터 서비스입니다.
- [LIFT API Gateway](/kb/solutions/lift-api-gateway) — 수집·분석 데이터와 내부 시스템을 안전하게 연결하는 마케팅 데이터 API 게이트웨이입니다.
- [GMP 전사 API·MCP 허브](/kb/solutions/gmp-api-mcp-hub) — 비즈스프링 전 제품의 데이터와 기능을 API와 MCP로 노출하는 전사 통합 허브입니다.
- [AI Agentic App](/kb/solutions/ai-agentic-app) — 사내 데이터와 업무 도구를 연결해 사람이 대화로 지시하면 실제 작업까지 수행하는 에이전틱 애플리케이션입니다.

## 기대 효과
- 데이터 추출 요청 대기 시간 제거
- 연동 개발 표준화
- 제품 간 데이터 결합 활용
- 반복 업무의 대화 기반 처리

## 관련 문서
- [TCR 프레임워크](/kb/tcr)
- [FAQ](/kb/faq)

## FAQ
**Q. AI 에이전트가 우리 데이터를 쓰게 하기 어떻게 시작하나요?**

A. 데이터셋 카탈로그와 지표 사전 정리

**Q. 어떤 솔루션이 필요한가요?**

A. BizSpring DaaS, LIFT API Gateway, GMP 전사 API·MCP 허브, AI Agentic App

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출처: https://bizspring.ai/kb/usecases/ai-agent-on-data · 최종 갱신 2026-08-20T14:03:32.045814+00:00