# GEO 기술 가이드 — Schema.org·JSON-LD·llms.txt로 AI에 인용되기

> 한국 생성형 AI 사용률 30.7%, 2024년 10월 이후 누적 성장률 80% 돌파 속에서, Schema.org·JSON-LD·llms.txt로 AI 인용을 노리는 GEO 기술 가이드.

## 핵심 요약
- 한국 생성형 AI 사용률 30.7%, 누적 성장률 80% 돌파
- SEO(순위)·AEO(즉답)·GEO(AI 인용) 세 전략의 목표 차이 정리
- Schema.org·JSON-LD·llms.txt 3대 기술 요소
- SoM(AI 언급 빈도)으로 성과를 측정
- 목표 질문 정의부터 성과 측정까지 5단계 실행 로드맵

## 검색 패러다임 전환
한국의 생성형 AI 사용률은 30.7%로, 2024년 10월 이후 누적 성장률이 80%를 넘었다. 고객은 검색창 대신 AI에게 직접 질문하고 즉각 답변을 받는다.

## SEO·AEO·GEO 비교
SEO는 검색 결과 상단 노출이 목표이고, AEO는 즉답형 정보 제공에 최적화하며, GEO는 생성형 AI가 답변을 생성할 때 브랜드를 인용·추천하도록 만드는 전략이다.

## 핵심 기술 요소
구조화된 텍스트(질문-답변 형식, 논리적 제목 구조), Schema.org와 JSON-LD로 만든 공통 언어, AI 크롤러에게 핵심 콘텐츠 위치를 알려주는 llms.txt 세 가지가 필수 요소다.

## 성과 측정(SoM)
SoM(Share of Model)은 AI가 특정 질문에 답할 때 브랜드를 언급하는 빈도를 뜻한다.

## 실행 로드맵 5단계
목표 질문 정의(2주) → 콘텐츠 진단(2주) → 최적화 전략 설계(2-4주) → 실행 및 테스트(4-8주) → 성과 측정 및 개선(지속).

## FAQ
**Q. GEO는 SEO와 무엇이 다른가요?**

A. SEO는 검색 결과 상단 노출이 목표지만 GEO는 AI 답변에 브랜드가 인용되는 것이 목표입니다.

**Q. llms.txt는 무엇인가요?**

A. robots.txt가 검색엔진용이라면, llms.txt는 AI 크롤러에게 핵심 콘텐츠 위치를 알려주는 파일입니다.

**Q. GEO 성과는 어떻게 측정하나요?**

A. SoM(Share of Model), 즉 AI가 브랜드를 언급하는 빈도로 측정합니다.

**Q. GEO 실행은 얼마나 걸리나요?**

A. 목표 질문 정의부터 실행·테스트까지 총 10-16주 정도의 로드맵으로 진행됩니다.

**Q. 어떤 기술 요소가 필요한가요?**

A. 구조화된 텍스트, Schema.org·JSON-LD, llms.txt 세 가지가 핵심입니다.

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출처: https://bizspring.ai/kb/ref/web/entrench-consulting-com/geo-기술-ai는-당신의-브랜드를-알고-있습니까-ai-검색-엔진-최적화-geo-의-모든-것-entrench-consulting · 최종 갱신 2026-08-26T00:18:12.531+00:00