# AI로 GA4 BigQuery 쿼리 작성하기 — UNNEST와 프롬프트 설계

> GA4의 중첩 RECORD 스키마를 ChatGPT에 설명해 UNNEST 쿼리를 자동 생성하는 방법과, 그 결과를 실행할 때 확인해야 할 점을 정리한 글.

## 핵심 요약
- items·event_params 등 중첩 RECORD는 UNNEST()로 분해 필요
- WHERE(event_name·날짜)와 GROUP BY로 원하는 지표 집계
- AI에게 스키마 설명 후 추출 요건을 프롬프트로 전달하면 SQL 생성
- 실행 전 프로젝트 ID·데이터셋 ID를 실제 GA4 속성 ID로 교체
- BigQuery 조회 할당량 제한을 고려해 조회 기간 조절 필요

## GA4 스키마 특징
GA4는 사용자 행동을 이벤트 단위로 기록하며, items나 event_params 같은 컬럼은 중첩 RECORD 구조라 BigQuery에서 UNNEST() 함수로 개별 행으로 분해해야 한다.

## BigQuery 분석 핵심 구문
UNNEST()로 중첩 배열을 분해하고, WHERE로 event_name·날짜 범위를 필터링하며, GROUP BY와 집계 함수로 구매량·페이지뷰·세션 수를 집계한다.

## AI 쿼리 자동화 절차
AI에게 먼저 GA4 데이터 스키마(이벤트 기반, 중첩 RECORD 포함)를 설명하고, 이어서 원하는 추출 요건과 결과 테이블 형태를 프롬프트로 전달하면 실행 가능한 SQL을 반환한다.

## 실행 시 주의점
FROM 절의 프로젝트 ID와 데이터셋 ID를 GA4 관리 메뉴의 속성 ID로 바꿔야 하고, BigQuery 조회 할당량 제한을 고려해 조회 기간을 조절해야 한다.

## 한계
AI가 만든 쿼리가 항상 정확한 것은 아니므로 결과를 검증하는 절차가 필요하다.

## FAQ
**Q. GA4 데이터를 BigQuery에서 다루기 어려운 이유는 무엇인가요?**

A. items 등 중첩 RECORD 구조라 UNNEST() 분해 작업이 선행되어야 하기 때문입니다.

**Q. AI로 쿼리를 만들려면 무엇부터 해야 하나요?**

A. 먼저 AI에게 GA4 데이터 스키마와 중첩 구조를 설명해야 합니다.

**Q. 만든 쿼리를 바로 실행해도 되나요?**

A. FROM 절의 프로젝트 ID와 데이터셋 ID를 실제 GA4 속성 ID로 바꾼 뒤 실행해야 합니다.

**Q. 조회 기간에 제한이 있나요?**

A. BigQuery 사용량(할당량) 제한이 있어 조회 기간을 적절히 조절해야 합니다.

**Q. AI가 만든 쿼리를 무조건 신뢰해도 되나요?**

A. 아직 발전 중인 결과물이라 실행 후 결과를 검증하는 주의가 필요합니다.

---
출처: https://bizspring.ai/kb/ref/web/entrench-consulting-com/ai는-bigquery-쿼리도-할-수-있을까-entrench-consulting · 최종 갱신 2026-08-26T00:18:11.36+00:00