# 카드 승인 및 교통 승/하차 데이터 기반 광고 DMP : 새로운 마케팅의 혁신 - BizSpring BLOG > 카드 승인 및 교통 승/하차 데이터 기반 광고 DMP : 새로운 마케팅의 혁신 - BizSpring BLOG 콘텐츠로 건너뛰기 내비게이션 메뉴 인사이트 테크 활용 방법/사례 활용 방법/사례 성공사례 성공 사례 일반 광고/마케팅 에이전시 이커머스 미디어/콘텐츠 금융… ## 핵심 요약 - 광고 리워드 플랫폼 사업자가 카드 승인 데이터와 교통 승/하차 데이터를 결합해 광고 DMP를 구축한 사례를 다룬다. - 위/경도 API 연동과 업종 코드 한글화 등 데이터 정제를 통해 위치·업종별 사용자를 식별할 수 있도록 데이터 마트를 구축했다. - 카드 사용 내역에 데이터 텍소노미를 적용해 패션 등 관심사 기반 고객 세그먼트를 추출했다. - 성별·연령·업종·지역별 필터로 세그먼트 모수를 클릭 한 번에 확인하는 자동화 대시보드를 제작해 광고비 예측까지 가능하게 했다. - 정제 테이블이 1주일에 한 번 자동 업데이트되어 최신 데이터를 지속적으로 활용할 수 있는 DMP 시스템을 마련했다. 카드 승인 및 교통 승/하차 데이터 기반 광고 DMP : 새로운 마케팅의 혁신 - BizSpring BLOG 콘텐츠로 건너뛰기 내비게이션 메뉴 인사이트 테크 활용 방법/사례 활용 방법/사례 성공사례 성공 사례 일반 광고/마케팅 에이전시 이커머스 미디어/콘텐츠 금융/핀테크 의료/헬스케어 통신/인터넷 뉴스/트렌드 릴리즈 노트 인터넷트렌드 ↗ 웹사이트 ↗ # 카드 승인 및 교통 승/하차 데이터 기반 광고 DMP : 새로운 마케팅의 혁신 2024년 10월 25일 2025년 03월 06일 광고/마케팅 에이전시 광고 리워드 플랫폼 사업자(이하 광고 리워드 플랫폼 사업자)는 금융 마이 데이터를 활용한 ‘리워드 광고 서비스’ 플랫폼을 통해 광고 리워드 서비스를 제공하는 광고 플랫폼 전문 기업입니다. 리워드 광고 서비스의 리워드 서비스를 통해 고객들은 광고를 확인할 때마다 포인트를 쌓고, 카드사에서는 카드 데이터 분석을 기반으로 가장 최적화된 개인 맞춤형 광고를 제공하고 있습니다. 플랫폼에 쌓인 교통 승/하차 데이터와 카드 승인 데이터를 결합한 광고 DMP(Data Management Platform)를 구축 하여, 특정 순간의 고객 상황과 위치를 파악하여 그들에게 적합한 광고를 전달하고자 하는 솔루션을 개발했습니다. ### 고객 배경 광고 리워드 플랫폼 사업자은 교통 및 카드 승인 데이터 기반의 광고 DMP를 구축하여 소비자의 이동과 소비 패턴을 깊이 이해하고, 실시간으로 고객이 필요로 하는 정보를 제공 하고자 하였습니다. 카드 승인 데이터를 통해 소비자들의 소비 패턴과 구매 성향을 분석하여, 더 정교한 타겟팅을 구현 하고자 했습니다. 또한, 마케팅 팀이 예상 광고비를 실시간으로 확인하고, 투자 대비 효과를 예측하는 과정을 자동화하여 예산 관리의 효율성을 높이려고 하였습니다. Challenge 교통 승/하차와 카드 승인 데이터 기반 광고 DMP 구축 버스 / 지하철 등의 승하차 데이터에 위치 데이터 추가 고객 세그먼트화: 관심사 별 모수를 한 눈에 확인 한눈에 보는 광고비 예산 관리 ### 솔루션 광고 타겟팅을 위한 DMP를 구축하고, 실시간 자동화 대시보드를 통해 모수 확인 시스템을 만들었습니다. DMP는 수집된 데이터를 처리하고 분석하여 정확한 타겟팅을 가능하게 만들어주고, 효율적인 광고 시스템을 만들어줍니다. 비즈스프링은 DMP 구축 서비스 제공 및 데이터를 활용하여, 광고비의 실시간 확인이 가능한 세그먼트 모수 확인 대시보드를 제작하는 시각화 솔루션도 제공하였습니다. 모수 확인으로 광고 예산을 산출하여 광고비 관리까지 이루어질 수 있도록 하였습니다. 💡 적용 솔루션 1. DMP를 위한 데이터 정제 교통 승/하차 데이터와 카드 승인 데이터를 전처리하여 데이터 마트를 구축하였습니다. 고객사 요구에 맞는 데이터 활용을 위해서는 분리되어 있는 교통과 카드 데이터를 결합하여야 했습니다. 그러기 위해서 두 데이터가 포함하고 있는 정보를 통일하고, 필요한 데이터만 추출하였습니다. 특히, 교통 데이터에는 위도 경도 데이터를 추가하여 지역별 사용자를 식별할 수 있었습니다. 위/경도 데이터는 API를 연결하여 자동으로 위치 데이터를 불러오도록 하였습니다. 또한 업종별 사용자 확인을 위해 업종 코드를 한글로 바꾸는 작업을 진행했습니다. 데이터 정제 작업을 통해 각 사용자의 정보를 표준화하고 타겟팅을 위한 작업을 하였습니다. 이후 수집되는 데이터도 자동으로 가공/적재되어 활용할 수 있도록 가공하였습니다. 2. 관심사 기반의 세그먼트 추출을 위한 데이터 Taxonomy 데이터 텍소노미란, 어떤 이벤트를 특정한 규칙에 따라 분류하는 작업입니다. 카드 사용 내역에서, 관심사에 따른 분류를 위해 텍소노미를 진행하였습니다. 예를 들어, 패션에 관심 있는 타겟을 추출하기 위해서 패션 관련된 카드 사용 이벤트가 특정 금액 이상인 사람들을 관심사 ‘패션’으로 분류하였습니다. 이를 통해 단순 카드 사용이 아닌, 관심사 기반의 고객 세그먼트까지도 한눈에 확인할 수 있도록 하였습니다. 3. 데이터 시각화, 모수 확인을 위한 자동화 대시보드 생성 마지막으로, 가공된 데이터를 이용하여 타겟 모수를 확인할 수 있는 대시보드를 생성하였습니다. 성별, 연령별과 같은 필터와 업종별, 그리고 지역별 필터를 만들어서 사용자가 선택하는 카테고리에 따른 세그먼트가 클릭 한 번에 추출될 수 있도록 하는 자동 대시보드를 만들었습니다. 정제 테이블이 1주일에 한 번씩 자동으로 업데이트되기 때문에, 데이터가 바뀌어도 대시보드는 계속 사용할 수 있습니다. 정교한 타겟팅과 모수 확인을 통한 광고 예산 예측을 통해 효과적인 예산 관리가 가능해졌습니다. ### 솔루션 결과 DMP 구축을 통해 잠재 고객을 확인하고 광고 캠페인에 적용할 수 있는 기반을 마련하였습니다. DMP를 통해 고객의 특성에 따라 세그먼트를 추출할 수 있게 되었습니다. 최신 데이터가 자동으로 업데이트되어 지속적으로 사용이 가능한 시스템을 구축하였습니다. 원하는 조건에 속하는 세그먼트의 모수를 한눈에 확인할 수 있는 자동화 대시보드를 통해 광고비까지 손쉽게 예측할 수 있게 되었습니다. Performance 데이터 정제/자동 업데이트 되는 DMP 구축 성별, 연령 / 업종 / 위치 / 관심사 등 원하는 조건의 세그먼트를 추출할 수 있도록 데이터 가공 광고비 산출의 근간이 되는 모수를 한 눈에 확인할 수 있는 실시간 자동화 대시보드 제작 확인한 타겟 모수를 광고 캠페인에 연동할 수 있는 기반 마련 추출된 고객은 광고 시스템에 연동하여 타겟팅이 가능합니다. 원하는 세그먼트에게 광고 캠페인까지 전개하여 광고 효과 예측까지 자동적으로 관리할 수 있습니다. DMP 구축을 통해 광고 캠페인에 적용 가능한 기반을 마련하여, 효율적인 광고 시스템을 마련할 수 있습니다. 최신 마케팅/고객 데이터 활용 사례를 받아보실 수 있습니다. 비즈스프링 뉴스레터 구독하기 → ## Related Posts via Categories 성과 측정 지표 확장 후 광고 매체별 첫구매 전환율 분석 비정상 유입 검색어 및 전환 도메인 데이터 정합성 검증으로 데이터 수집 환경 개선 페이지 강제이동으로 인한 유입 경로(Referrer) 유실 방지 마케팅 채널별 광고비 현황 모니터링 알람 및 광고 성과 예측을 통한 광고운영 지원 광고 성과·온라인 행동 데이터의 연동 및 대시보드 구축을 통한 업무 효율화 다수의 광고 매체 성과 데이터 취합 자동화 통합 광고 관리 환경과 AI 기술 접목으로 광고 운영 생산성 향상 대규모 데이터 핸들링에 특화된 맞춤 광고 관리 솔루션 개발 데이터 급증 원인과 Fraud 여부 검증 다음에 대해 검색하기... 최신 글 둘러보기 기존 SEO와 무엇이 같고 무엇이 다른가 콘텐츠가 답인 걸 모르는 사람은 없습니다 — 문제는 지속입니다 광고비를 늘리지 않고 매출을 늘린 회사들은 무엇을 했나 코호트로 비교하면 광고 예산 판단이 달라집니다 GEO를 위한 글쓰기를 위한 작은 노하우 (해외동향) 광고주가 광고플랫폼 리포트에서 자체 측정으로 옮겨가고 있다. 구글애즈가 정확검색·구문검색 키워드까지 AI 모드에 노출하기 시작했다 — 자동화 상품 없이 AI 답변 화면에 들어가는 첫 실험 AI가 React 앱을 직접 디버깅 – Agent 기반 디버깅 ChatGPT 광고가 픽셀·전환 API·맞춤 오디언스를 갖췄다 — 답변 화면이 측정 가능한 광고 매체가 되는 순간 마케팅 자동화, 무엇부터 자동화해야 할까? 출처: https://blog.bizspring.co.kr/%ed%99%9c%ec%9a%a9-%eb%b0%a9%eb%b2%95-%ec%82%ac%eb%a1%80/success-cases/ad-marketing/%ec%b9%b4%eb%93%9c-%ec%8a%b9%ec%9d%b8-%eb%b0%8f-%ea%b5%90%ed%86%b5-%ec%8a%b9-%ed%95%98%ec%b0%a8-%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0-%ea%b8%b0%eb%b0%98-%ea%b4%91%ea%b3%a0-dmp/ ## FAQ **Q. 이 DMP는 어떤 데이터를 기반으로 만들어졌나요?** A. 버스, 지하철 등의 교통 승/하차 데이터와 카드 승인 데이터를 결합하여 만들어졌습니다. 두 데이터의 정보를 통일하고 필요한 데이터만 추출해 데이터 마트를 구축했습니다. **Q. 위치 기반 타겟팅은 어떻게 가능한가요?** A. 교통 데이터에 위도/경도 데이터를 API로 자동 연결하여 추가함으로써 지역별 사용자를 식별할 수 있게 했습니다. **Q. 관심사 기반 세그먼트는 어떻게 추출하나요?** A. 카드 사용 내역에 데이터 텍소노미를 적용해 특정 업종의 카드 사용 이벤트가 일정 금액 이상인 사람들을 해당 관심사로 분류합니다. 예를 들어 패션 관련 소비가 많은 사람을 '패션' 관심사로 분류하는 방식입니다. **Q. 대시보드는 얼마나 자주 업데이트되나요?** A. 정제 테이블이 1주일에 한 번씩 자동으로 업데이트되어 데이터가 바뀌어도 대시보드를 계속 사용할 수 있습니다. **Q. 이 솔루션으로 어떤 효과를 얻었나요?** A. 성별, 연령, 업종, 위치, 관심사 등 원하는 조건의 세그먼트를 추출하고 모수를 한눈에 확인할 수 있는 실시간 자동화 대시보드를 마련했습니다. 이를 통해 광고비 산출과 광고 캠페인 연동의 기반을 마련할 수 있었습니다. --- 출처: https://bizspring.ai/kb/ref/web/blog-bizspring-co-kr/카드-승인-및-교통-승-하차-데이터-기반-광고-dmp-새로운-마케팅의-혁신-bizspring-blog · 최종 갱신 2026-09-06T11:10:59.300038+00:00