# 맞춤형 고객 Funnel 설계를 기반으로 한 고객 행동 데이터 수집 최적화 - BizSpring BLOG > 맞춤형 고객 Funnel 설계를 기반으로 한 고객 행동 데이터 수집 최적화 - BizSpring BLOG 콘텐츠로 건너뛰기 내비게이션 메뉴 인사이트 테크 활용 방법/사례 활용 방법/사례 성공사례 성공 사례 일반 광고/마케팅 에이전시 이커머스 미디어/콘텐츠 금융/핀테 ## 핵심 요약 - T커머스 기업 SK 스토아가 비즈스프링과 함께 전사 통합 고객 Funnel 데이터 환경 구축 프로젝트를 진행한 사례입니다. - 웹/하이브리드웹/모바일앱의 다양한 사용자 행동 이벤트와 유입 소스를 LOGGER™ Tracker로 태깅해 BigQuery에 누락 없이 적재했습니다. - User-Behavior-Order-Campaign 등 8가지 차원의 데이터 테이블을 설계해 실시간으로 가공 후 사내 서버에 전송하도록 개발했습니다. - Google Tag Manager 기반 태깅 검수와 엔지니어링 트러블 슈팅, 보안 조치를 통해 데이터 정합성과 안정성을 확보했습니다. - 결과적으로 전사 통합적인 고객 행동/구매 데이터를 실시간 확보하여 표준화된 성과 측정과 데이터 중심 사업 전략 기반을 마련했습니다. 맞춤형 고객 Funnel 설계를 기반으로 한 고객 행동 데이터 수집 최적화 - BizSpring BLOG 콘텐츠로 건너뛰기 내비게이션 메뉴 인사이트 테크 활용 방법/사례 활용 방법/사례 성공사례 성공 사례 일반 광고/마케팅 에이전시 이커머스 미디어/콘텐츠 금융/핀테크 의료/헬스케어 통신/인터넷 뉴스/트렌드 릴리즈 노트 인터넷트렌드 ↗ 웹사이트 ↗ # 맞춤형 고객 Funnel 설계를 기반으로 한 고객 행동 데이터 수집 최적화 2024년 11월 07일 2025년 04월 02일 이커머스 SK 스토아는 SK텔레콤의 자회사로 T커머스 업체입니다. 2017년 해당 사명으로 분사된 이후 꾸준히 성장하며 T커머스 업계 매출 상위 기업으로 자리매김하고 있습니다. 수익성을 보다 개선하고 시장 내 입지를 더욱 공고히 하기 위해, 전사적인 데이터 드리븐 문화 도입 계획을 세웠습니다. 이러한 계획을 실현하기 위해 비즈스프링과 데이터 엔지니어링 프로젝트를 진행하게 됩니다. 어떤 결과를 얻었을까요? ### 고객 배경 SK 스토아는 T커머스 실무 및 사업 방향성에 맞는 고객 데이터 환경 구축이 필요했습니다. 수익성을 높이기 위해서는 고객 구매 여정을 분석하여 현황을 진단하는 것이 우선이었습니다. 그러나 사업 내 다양한 수익 활동들과 연동하여 고객의 행동을 추적하는 체계를 갖추기가 매우 어려웠습니다. 웹/앱 기반 이커머스 중심의 정형화된 솔루션들을 바로 적용하는 데에는 한계가 있었기 때문입니다. 여러 부서들이 독자적인 방식으로 데이터를 활용하고 있어 전사적인 현황 파악이나, 부서 연계적인 프로젝트 진행이 좀처럼 잘 되지 않았습니다. 이러한 장벽을 한번에 해결하고자 비즈스프링과 함께 SK스토아의 비즈니스에 맞춘 고객 Funnel 데이터 환경을 구축하기로 했습니다. Challenge 고객 Funnel 설계 정형화된 틀에서 벗어난, 실무 활용 위한 데이터 설계 및 분석 전사적 관점에서 효율적인 데이터 공유 및 활용의 어려움 ### 솔루션 비즈스프링은 고객·상품·캠페인을 결합한 전천후 Funnel 데이터와 그 적재 시스템을 구현했습니다. SK 스토아는 향후 고객 맞춤 마케팅 오토메이션 구축을 목표로 하고 있었습니다. 하여 현재 필요한 세부 데이터 항목 리스트에 더해, 나중에 추가될 수 있는 요소들이 방해 받지 않도록 데이터 수집 및 적재 플로우를 기획하였습니다. 데이터는 구매/잠재 고객을 중심으로 주문 상품, 그리고 진행된 판매 캠페인들 정보를 하나로 엮일 수 있도록 설계하였고, 실무에서 바로 활용 가능하도록 자동으로 다각도 정제 후 사내 DB에 전송하는 것까지 목표하였습니다. 💡 적용 솔루션 1. 고객 기준 행동 빅데이터 측정/적재 환경 구축 웹/하이브리드웹/모바일앱 내 구매 전환, 스와이프, 스크롤, 클릭, 화면 이동, 로그인, 검색 등 주요 사용자 행동 이벤트 및 구매 시그널을 순서대로 트래킹할 수 있도록 태깅을 기획하여 실적용하였습니다. 또 전체 사용자가 어떻게 SK 스토아에 접근하게 되는지 알기 위해 구체적인 유입 소스/매체를 방문자, 캠페인, 상품 등의 단위로 추적할 수 있도록 개별 태깅을 추가 진행하였습니다. LOGGER™ Tracker 를 통해 고객 행동 데이터를 수집하였고, 수집한 원천 데이터가 BigQuery 에 누락 없이 적재될 수 있도록 구축하였습니다. 2. 빅데이터 기반 성과 분석 지표와 다양한 차원별 실시간 데이터 가공하여 제공 수집된 고객 행동 빅데이터를 사용하여 실무에서 필요한 분석 혹은 보고 작업에 필요한 항목을 추려내었습니다. 그 결과 User – Behavior – Order – Campaign을 포함한 총 8가지 차원의 데이터 테이블을 기획하였고, 각 데이터는 실시간으로 추출 및 가공 후 SK스토아 사내 서버에 전송/적재 되도록 개발하였습니다. 테이블 내 주문 연계 행동·쇼핑몰 맞춤 이벤트 및 리드 타임·상품 상세 페이지 내 engagement와 같은 구체적인 지표들은 (잠재)주문 상품 데이터와 연동되도록 설계하였습니다. 하여 매출로 이어지는 성과를 다각도-다단계 Funnel로 측정할 수 있도록 기반을 마련하였습니다. 3. 수집 데이터 정합성 및 안정성 검증 위와 같은 데이터 수집~적재 과정은 전사적인 데이터 통합을 위해 진행되는 만큼, 정합성과 지속가능성이 보장되어야 합니다. 수집 설계안 내 지표 및 차원 등의 항목과 각각의 요건 정의를 수집된 데이터와 대조하며 태깅/검수하였습니다. 태깅은 Google Tag Manager 를 활용하여 이후로도 관리/태깅이 가능하도록 환경을 구성하였습니다. 또 다양한 데이터 수집 환경에서 비롯될 수 있는 엔지니어링 트러블을 해결하고, 고객사 서버로 데이터 전송 시 보안 이슈가 없도록 조치하였습니다. ### 결과 도출 안정적인 빅데이터 환경 수립하여 사내 데이터 문해력 및 고객 중심 사업 전략 기반을 얻었습니다. SK 스토아는 기존에 어느 정도 구축된 데이터 기반을 가지고 있었으나 본격적인 빅데이터 활용을 위해 T커머스 비즈니스 맞춤형 환경 개발이 필요한 상황이었습니다. 비즈스프링에서 진행한 프로젝트를 통해, 전사 통합적인 고객 행동/구매 데이터를 실시간으로 확보할 수 있게 되었고 이를 기반으로 표준화된 성과 측정 및 현황 파악이 가능해졌습니다. 사내 데이터 활용 문화에 녹아들 수 있도록 기획 단계부터 세부적인 기준이 수립되었기 때문에, 자연스럽게 데이터와 관련된 분석 및 전략 업무에 현실적인 발전을 도모할 수 있었습니다. Performance 비즈니스 최적화 클라우드-빅데이터 환경 구축 데이터 수집 환경에 맞춘 신속한 엔지니어링 및 트러블 슈팅 분석 프로세스 보완되어 사업 혁신과 실무적 문제해결에 주력 가능 지금까지 구매 Funnel 도입 및 행동 데이터 수집-적재 환경 구축에 대한 내용을 소개 드렸습니다. 비즈니스 성장의 밑거름이 되는 것은 고객에 대한 이해입니다. 그리고 고객에 대한 이해는 고객의 행동을 추적하며 얻어집니다. 디지털 채널을 가지고 있다면 아주 정밀한 수준으로 방문자의 행동을 추적하여 분석할 수 있습니다. 비즈스프링은 웹/앱 행동 데이터 및 광고 데이터 핸들링 전문가로, 각 산업별 기업의 환경에 알맞은 컨설팅과 엔지니어링 서비스를 통해 고도화된 고객 행동 데이터를 제공합니다. 비즈니스 맞춤형 고객 행동 데이터를 고도화하고자 하는 분들께 도움이 되었길 바랍니다. 최신 마케팅/고객 데이터 활용 사례를 받아보실 수 있습니다. 비즈스프링 뉴스레터 구독하기 → ## Related Posts via Categories 자동입찰 도입으로 검색광고 운영 효율을 개선 자사몰에서 고객 이탈을 막을 수 있었던 방법 코호트별 셀링 포인트 발굴을 통한 LTV 향상 시즌성 정기 프로모션 성과 향상을 위한 캠페인 분석 행동 패턴 분석을 통한 장바구니 이탈률과 구매 전환율 개선 데이터 적재에서 활용까지, 데이터 클렌징을 통한 고객 특성 설계와 활용 마케팅 예산 최적화 및 서비스 구독율 증대 이탈 고객을 돌아오게 하는 고객 프로파일링 GA4 – CRM 데이터 연동을 통한 맞춤형 마케팅 실현 CDP 접근성 개선을 통한 고객 경험 최적화 다음에 대해 검색하기... 최신 글 둘러보기 기존 SEO와 무엇이 같고 무엇이 다른가 콘텐츠가 답인 걸 모르는 사람은 없습니다 — 문제는 지속입니다 광고비를 늘리지 않고 매출을 늘린 회사들은 무엇을 했나 코호트로 비교하면 광고 예산 판단이 달라집니다 GEO를 위한 글쓰기를 위한 작은 노하우 (해외동향) 광고주가 광고플랫폼 리포트에서 자체 측정으로 옮겨가고 있다. 구글애즈가 정확검색·구문검색 키워드까지 AI 모드에 노출하기 시작했다 — 자동화 상품 없이 AI 답변 화면에 들어가는 첫 실험 AI가 React 앱을 직접 디버깅 – Agent 기반 디버깅 ChatGPT 광고가 픽셀·전환 API·맞춤 오디언스를 갖췄다 — 답변 화면이 측정 가능한 광고 매체가 되는 순간 마케팅 자동화, 무엇부터 자동화해야 할까? 출처: https://blog.bizspring.co.kr/%ed%99%9c%ec%9a%a9-%eb%b0%a9%eb%b2%95-%ec%82%ac%eb%a1%80/success-cases/e-commerce/%ea%b3%a0%ea%b0%9d-funnel-%ec%84%a4%ea%b3%84-%ea%b8%b0%eb%b0%98-%ea%b3%a0%ea%b0%9d-%ed%96%89%eb%8f%99-%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0-%ec%88%98%ec%a7%91-%ec%b5%9c%ec%a0%81%ed%99%94/ ## FAQ **Q. SK 스토아는 왜 비즈스프링과 프로젝트를 진행하게 되었나요?** A. SK 스토아는 수익성 개선과 시장 내 입지 강화를 위해 전사적 데이터 드리븐 문화 도입을 계획했습니다. 하지만 정형화된 이커머스 솔루션으로는 T커머스 비즈니스 특성에 맞는 고객 행동 추적 체계를 갖추기 어려워, 비즈스프링과 맞춤형 고객 Funnel 데이터 환경 구축에 나섰습니다. **Q. 구체적으로 어떤 데이터를 수집했나요?** A. 웹/하이브리드웹/모바일앱 내 구매 전환, 스와이프, 스크롤, 클릭, 화면 이동, 로그인, 검색 등 주요 사용자 행동 이벤트와 구매 시그널을 순서대로 트래킹했습니다. 또한 유입 소스/매체를 방문자, 캠페인, 상품 단위로 추적할 수 있도록 개별 태깅도 추가했습니다. **Q. 데이터는 어떻게 적재하고 활용할 수 있게 만들었나요?** A. LOGGER™ Tracker로 수집한 원천 데이터를 BigQuery에 누락 없이 적재했고, User-Behavior-Order-Campaign 등 8가지 차원의 데이터 테이블을 기획했습니다. 각 데이터는 실시간으로 추출·가공되어 SK스토아 사내 서버에 전송/적재되도록 개발했습니다. **Q. 데이터 정합성과 보안은 어떻게 확보했나요?** A. 수집 설계안의 지표와 차원, 요건 정의를 실제 수집 데이터와 대조하며 태깅/검수했고, Google Tag Manager를 활용해 이후에도 관리가 가능하도록 환경을 구성했습니다. 아울러 데이터 수집 과정에서 발생할 수 있는 엔지니어링 트러블을 해결하고 고객사 서버 전송 시 보안 이슈가 없도록 조치했습니다. **Q. 프로젝트를 통해 SK 스토아가 얻은 결과는 무엇인가요?** A. 전사 통합적인 고객 행동/구매 데이터를 실시간으로 확보하게 되어 표준화된 성과 측정과 현황 파악이 가능해졌습니다. 기획 단계부터 세부 기준을 수립해 사내 데이터 활용 문화에 자연스럽게 녹아들었고, 이를 통해 분석 및 전략 업무의 현실적인 발전을 도모할 수 있었습니다. --- 출처: https://bizspring.ai/kb/ref/web/blog-bizspring-co-kr/맞춤형-고객-funnel-설계를-기반으로-한-고객-행동-데이터-수집-최적화-bizspring-blog · 최종 갱신 2026-09-06T12:14:13.561652+00:00