# 마케팅 자동화 솔루션, BizSpring Growth Platform™️ - BizSpring BLOG > 마케팅 자동화 솔루션, BizSpring Growth Platform™️ - BizSpring BLOG 콘텐츠로 건너뛰기 내비게이션 메뉴 인사이트 테크 활용 방법/사례 활용 방법/사례 성공사례 성공 사례 일반 광고/마케팅 에이전시 이커머스 미디어/콘텐츠 금융/핀테크 ## 핵심 요약 - BizSpring Growth Platform™️은 CDP 구조 기반의 마케팅 자동화 솔루션으로, 고객 행동 데이터를 수집·정제해 세그먼트를 만들고 타겟팅해 광고 성과를 높인다. - 데이터 수집→적재(Google BigQuery)→정제→타깃 세그먼트 분석/추출→광고·마케팅 플랫폼 연결의 5단계로 구성된다. - TAM(Target Audience Manager)에서는 세그먼트릿, 템플릿, Behavioral/Discovery 세그먼트 생성 등으로 잠재고객군을 정의·관리·분석·추출할 수 있다. - CXM(Customer Experience Manager)을 통해 카카오 알림톡, 웹푸시, SMS, 이메일 등으로 타깃 오디언스에 맞춤 메시지를 전달할 수 있다. - Publishing 기능으로 매체(현재 페이스북 지원)에 오디언스를 내보내고 스케줄을 등록해 광고 자동화에 활용할 수 있다. 마케팅 자동화 솔루션, BizSpring Growth Platform™️ - BizSpring BLOG 콘텐츠로 건너뛰기 내비게이션 메뉴 인사이트 테크 활용 방법/사례 활용 방법/사례 성공사례 성공 사례 일반 광고/마케팅 에이전시 이커머스 미디어/콘텐츠 금융/핀테크 의료/헬스케어 통신/인터넷 뉴스/트렌드 릴리즈 노트 인터넷트렌드 ↗ 웹사이트 ↗ # 마케팅 자동화 솔루션, BizSpring Growth Platform™️ 2022년 03월 08일 2023년 06월 07일 활용 방법/사례 BizSpring Growth Platform™️ (그로스플랫폼)은 비즈스프링의 CDP(Customer Data Platform) 구조에 바탕을 둔 마케팅자동화 플랫폼입니다. 그로쓰플랫폼은 고객 및 잠재고객의 행동을 추적하여 데이터를 수집하고 정제 후, 통합된 데이터에서 강력한 고객 세그먼트를 구축하고 타겟팅하여 광고 효과를 높이고 성과를 측정할 수 있습니다. 이런 점에서, 기존 비즈스프링에서 선보였던 기본 방문자 행동 이벤트/트리거 기반의 Boost™등과 큰 차이가 있으며, 다수의 온라인/오프라인 결합된 비즈니스에서 다양한 마케팅 채널과 잠재고객 세그먼트별 정교한 접근을 하는것이 보다 수월해지게 됩니다. 그로쓰플랫폼은 아래 그림과 같이 5개의 단계로 나누어 구분합니다. Growth Platform overview ## 1단계 : 데이터 수집 모바일앱, 온라인 방문, 매장 POS, CRM 고객 데이터, 외부 데이터 등에서 고객 및 잠재고객의 행동 데이터를 수집합니다. 비즈스프링 자체 웹분석 트래커 또는 DMP/DP 데이터 생성을 위한 고유 KEY 기반의 트래킹 스크립트를 이용할 수 있으며, 이미 사용중인 일반 상용 분석툴을 이용할 수도 있습니다. Growth Platform [1] 데이터 수집 ## 2단계 : 데이터 적재 내부 및 외부에서 수집된 데이터는 구글 빅쿼리(Google BigQuery)에 적재하여 관리합니다. Google Cloud Platform에서 제공되는 Google PubSub 또는 Elastic의 Logstash를 독립 모듈형태로 연동하여 활용합니다. Growth Platform [2] 데이터 적재 비즈스프링에서 생성한 구글 빅쿼리의 데이터셋에 원천 데이터가 적재됩니다. 데이터 셋 설명 user 사용자 정보 수집 page 페이지 데이터 수집 land 페이지 이동간 정보 수집 conv 특정 전환(주문, 가입) 데이터 수집 event 특정 전환(상품상세, 내부검색) 데이터 수집 ## 3단계 : 데이터 정제 데이터 정제는 수집된 데이터를 정리하고 표준화하며 통합하는 일련의 과정입니다. 구글 빅쿼리에 적재된 원천 데이터는 어떤 목적으로 고객을 선별할 건지 확인 후에 원하는 기간을 설정하여 데이터를 정제합니다. Growth Platform [3] 데이터 정재 고객의 접점을 모두 연결하여 비정형 데이터간의 결합을 통해 customer journey 파악 cross/omni channel marketing 을 위해 데이터를 결합 유의미한 속성(세그먼트)을 찾아 요약정보(aggregation data) 제공 시각화,데이터 마이닝, Machine Learning 을 위한 데이터 정비 ## 4단계 : 타깃 세그먼트의 분석과 추출 타깃 고객 및 잠재고객을 발굴, 정의합니다. Growth Platform [4] 타깃 세그먼트의 분석과 추출 ### TAM(Target Audience Manager) 목표 잠재고객군을 정의하고, 정의된 잠재 고객군을 관리/분석/추출/활용할 수 있습니다. 1) 세그먼트릿 (Segmentlet) 사용자가 세그먼트를 이용하기 쉽도록 일반적으로 많이 사용할 만한 세그먼트를 미리 만들어 사용할 수 있습니다. 세그먼틀릿의 필드 목록은 아래와 같습니다. 세그먼트릿 코드 세그먼트릿 이름 세그먼트릿 그룹 sex 성별 Who age 연령 Who device 디바이스 Who os 운영체제 Who br 브라우저 Who region 지역 Who ref_media_fst 유입매체(처음) Did ref_media_lst 유입매체(마지막) Did ad 광고유입 Did cc 캠페인유입 Did kw_inner 내부검색어 Want kw_outer 유입검색어 Want pn_odr 주문상품명 Want pn 조회상품명 Want rvn 주문금액 Value odr 주문수 Value avg_rvn 평균주문금액(LTV) Value rvn_ltv 누적주문금액(LTV) Value odr_ltv 누적주문수(LTV) Value avg_rvn_ltv 누적평균주문금액(LTV) Value rfm RFM RFM cluster_id 클러스터 ID KMeans 2) 템플릿(Template) 정의된 세그먼트릿 항목을 사용하여 세그먼트 템플릿을 생성합니다. 전체 사용자 사용자 행동 K-Means 세그먼트 RFM 분석 3) 세그먼트(Segment) 생성 세그먼트는 특정 특성에 따라 고객을 하위 그룹으로 분류합니다. Behavioral 행동 특성 및 인구통계학적 요소 등을 결합하여 사용자가 목적에 맞는 세그먼트를 직접 생성합니다. Discovery 머신러닝을 통해 세그먼트를 자동으로 정의 및 생성합니다. 클러스터링(Clustering) : 성별, 연령, 주문 등의 유사한 속성을 갖는 잠재고객을 자동 그룹핑 RFM : 최근성(Recency), 빈도(Frequency), 금액(Monetary) 데이터를 활용하여 잠재고객을 자동 그룹핑 ### CXM(Customer Experience Manager) TAM에서 정의된 타깃 오디언스에게 카카오 알림톡, 웹푸시, SMS, 이메일을 통해서 개개인의 목적에 맞는 메시지를 전달할 수 있습니다. Growth Platform의 CXM 메시지 설정 ## 5단계 : 광고/마케팅 플랫폼의 연결과 관리 타깃 오디언스를 광고 및 마케팅 플랫폼에 연동하여 마케팅 자동화에 활용합니다. Growth Platform [5] 광고/마케팅 플랫폼의 연결과 관리 ### Publishing 매체(목적지)를 설정한 후 내보내기 할 오디언스를 선택해서 스케줄을 등록합니다. 현재는 페이스북을 지원하고 추후 다른 매체도 연결 예정입니다. Growth Platform의 Publishing 스케쥴 설정 비즈스프링 그로쓰플랫폼의 5단계 Tech Stack에 대해서 전체적인 흐름에 대해 알아보았는데요, 다음 컨텐츠에서는 그로쓰플랫폼에 대해서 좀 더 세부적으로 살펴보도록 하겠습니다. ## Related Posts via Categories 콘텐츠가 답인 걸 모르는 사람은 없습니다 — 문제는 지속입니다 GEO를 위한 글쓰기를 위한 작은 노하우 사이트 주소만 넣으면, 진단은 알아서 시작됩니다 콘텐츠런처로 하나의 원고를 여러 채널에 발행하기 AI가 추천하는 쇼핑몰이 되는 법: 카페24 셀러를 위한 GEO Care 병·의원 전용 AI 검색 최적화 서비스, GEO Care for Clinic이란? GEO vs SEO, 무엇이 다를까요? 2026년 AI 검색 시대 마케팅 전략 완전 정리 디자인 시스템을 AI가 읽을 수 있게 만드는 과정 국내 쇼핑몰에 GA4보다 로거(LOGGER)가 더 잘 맞는 이유가 있을까? 정보를 정리했더니, AI가 우리를 이해하기 시작했다 다음에 대해 검색하기... 최신 글 둘러보기 기존 SEO와 무엇이 같고 무엇이 다른가 콘텐츠가 답인 걸 모르는 사람은 없습니다 — 문제는 지속입니다 광고비를 늘리지 않고 매출을 늘린 회사들은 무엇을 했나 코호트로 비교하면 광고 예산 판단이 달라집니다 GEO를 위한 글쓰기를 위한 작은 노하우 (해외동향) 광고주가 광고플랫폼 리포트에서 자체 측정으로 옮겨가고 있다. 구글애즈가 정확검색·구문검색 키워드까지 AI 모드에 노출하기 시작했다 — 자동화 상품 없이 AI 답변 화면에 들어가는 첫 실험 AI가 React 앱을 직접 디버깅 – Agent 기반 디버깅 ChatGPT 광고가 픽셀·전환 API·맞춤 오디언스를 갖췄다 — 답변 화면이 측정 가능한 광고 매체가 되는 순간 마케팅 자동화, 무엇부터 자동화해야 할까? 출처: https://blog.bizspring.co.kr/%ed%99%9c%ec%9a%a9-%eb%b0%a9%eb%b2%95-%ec%82%ac%eb%a1%80/%eb%a7%88%ec%bc%80%ed%8c%85-%ec%9e%90%eb%8f%99%ed%99%94-%ec%86%94%eb%a3%a8%ec%85%98-bizspring-growth-platform%ef%b8%8f/ ## FAQ **Q. 그로쓰플랫폼과 기존 Boost™의 차이는 뭔가요?** A. Boost™는 기본 방문자 행동 이벤트/트리거 기반이지만, 그로쓰플랫폼은 CDP 구조에 기반해 다양한 채널과 세그먼트별로 더 정교한 접근이 가능합니다. 온라인/오프라인이 결합된 비즈니스에 특히 적합합니다. **Q. 데이터는 어디에 저장되고 어떻게 수집하나요?** A. 모바일앱, 온라인 방문, 매장 POS, CRM, 외부 데이터 등에서 수집된 데이터는 Google BigQuery에 적재됩니다. 비즈스프링 자체 트래커나 기존 상용 분석툴도 함께 활용할 수 있습니다. **Q. 타깃 오디언스는 어떻게 정의하고 관리하나요?** A. TAM(Target Audience Manager)에서 세그먼트릿, 템플릿, Behavioral/Discovery 방식으로 세그먼트를 생성합니다. 머신러닝 기반 클러스터링이나 RFM 분석을 통해 자동으로 그룹핑할 수도 있습니다. **Q. 정의된 오디언스에게 메시지는 어떻게 보내나요?** A. CXM(Customer Experience Manager)을 통해 카카오 알림톡, 웹푸시, SMS, 이메일 등 채널별로 개개인 목적에 맞는 메시지를 전달할 수 있습니다. **Q. 광고 매체 연동은 어디까지 지원되나요?** A. 현재는 Publishing 기능을 통해 페이스북 매체 연동을 지원하며, 추후 다른 매체도 연결할 예정이라고 안내하고 있습니다. --- 출처: https://bizspring.ai/kb/ref/web/blog-bizspring-co-kr/마케팅-자동화-솔루션-bizspring-growth-platform-bizspring-blog · 최종 갱신 2026-09-06T11:59:57.332222+00:00