# BigQuery 접근 권한 부여 방법 — 데이터 전송 연동 준비 안내

> 비즈스프링 데이터 전송 서비스 연동을 위해 Google Cloud Console에서 서비스 계정에 BigQuery 권한을 부여하는 절차와 데이터셋 단위 접근 제한 설정 방법을 정리한 가이드입니다.

## 핵심 요약


# Google BigQuery 연동 권한 설정

## 사전 준비사항

BigQuery 권한 설정을 위해서는 다음 사항들이 필요합니다.

* Google Cloud Console에 접근할 수 있는 계정
* IAM 권한을 설정할 수 있는 관리자 권한
* 비즈스프링이 별도로 안내하는 전용 서비스 계정 이메일 (담당자를 통해 전달받아 사용)

## 권한 설정 절차

### 1. Google Cloud Console 접속 및 프로젝트 선택

* [Google Cloud Console](https://console.cloud.google.com)에 접속합니다.
* 데이터가 저장될 프로젝트를 선택합니다.

### 2. IAM 설정 페이지 접근

상단 검색창에 'IAM'을 입력하거나, 좌측 메뉴에서 \[IAM & Admin]을 선택한 후 \[IAM] 메뉴로 이동합니다.

### 3. 서비스 계정 권한 부여

IAM 페이지에서 다음 단계를 따라 비즈스프링 서비스 계정에 필요한 권한을 부여합니다.

* 상단의 **\[+ GRANT ACCESS**(액세스 권한 부여)**]** 버튼을 클릭합니다.
* **Add principals**(새 구성원) 입력란에 안내받은 비즈스프링 서비스 계정 이메일을 입력합니다.
* **Select a role**(역할 선택)에서 다음 두 가지 권한을 추가합니다.
  * BigQuery Data Editor(BigQuery 데이터 편집자): 데이터 입력 및 수정 권한
  * BigQuery Job User(BigQuery 작업 사용자): 쿼리 실행 및 작업 수행 권한
* \[저장] 버튼을 클릭하여 권한 설정을 완료합니다.

### 4. 권한 설정 확인

권한 부여가 완료되면 IAM 목록에서 다음 사항을 확인합니다.

* 비즈스프링 서비스 계정이 목록에 추가되었는지 확인
* BigQuery Data Editor와 BigQuery Job User 권한이 정확히 부여되었는지 확인

## 데이터셋 단위 접근 제한 설정 (선택 사항)

전체 프로젝트가 아닌 **특정 데이터셋에만** 접근을 허용하고 싶은 경우 다음과 같이 설정할 수 있습니다.

1. [BigQuery Console](https://console.cloud.google.com/bigquery)로 이동합니다.
2. 접근을 허용할 데이터셋을 찾아 데이터셋 이름 옆의 Share(공유) > Manage Permissions(권한 관리)를 클릭합니다.
3. 새 구성원을 등록합니다.
   * 안내받은 비즈스프링 서비스 계정 이메일 입력
   * 역할: BigQuery Data Editor, BigQuery Job User

## 주의사항

* 권한 설정 변경 사항이 반영되기까지 최대 5분 정도 소요될 수 있습니다.
* 보안을 위해 필요한 최소한의 권한만 부여하는 것을 권장합니다.

설정이 완료되면 비즈스프링 서비스에서 고객사의 BigQuery 데이터를 안전하게 처리할 수 있습니다.


## FAQ


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출처: https://bizspring.ai/kb/ref/manual/비즈스프링-데이터-전송-서비스-가이드-google-bigquery · 최종 갱신 2026-08-23T23:59:03.049+00:00