# ETL·ELT

> 데이터를 추출(Extract)·변환(Transform)·적재(Load)하는 순서를 어떻게 배치하는지에 따라 나뉘는 데이터 처리 방식입니다.

## 핵심 요약
- 데이터를 추출(Extract)·변환(Transform)·적재(Load)하는 순서를 어떻게 배치하는지에 따라 나뉘는 데이터 처리 방식입니다.

## 한 줄 정의
데이터를 추출(Extract)·변환(Transform)·적재(Load)하는 순서를 어떻게 배치하는지에 따라 나뉘는 데이터 처리 방식입니다.

## 설명
ETL은 적재 전에 미리 정제하고, ELT는 일단 원본을 그대로 적재한 뒤 필요할 때 변환합니다. 원본을 먼저 쌓아두는 ELT 방식은 나중에 지표 정의가 바뀌어도 과거 데이터를 다시 계산할 여지를 남겨둡니다.

## 연관 상품·서비스
- **[BizSpring DaaS](/kb/solutions/bizspring-daas)** — 수집·정제된 마케팅 데이터를 API·MCP로 제공해 사내 시스템과 AI 에이전트가 바로 쓰게 하는 데이터 서비스입니다.

## 관련 문서
- [데이터 파이프라인](/kb/glossary/data-pipeline)
- [리버스 ETL](/kb/glossary/reverse-etl)

## FAQ
**Q. ETL·ELT란 무엇인가요?**

A. 데이터를 추출(Extract)·변환(Transform)·적재(Load)하는 순서를 어떻게 배치하는지에 따라 나뉘는 데이터 처리 방식입니다.

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출처: https://bizspring.ai/kb/glossary/etl-elt · 최종 갱신 2026-08-23T02:42:33.468112+00:00