# 비즈스프링 용어사전

> GEO·AI·데이터·애드테크 등 마케팅 업계 용어를 정의하고 대응 상품을 안내하는 용어사전입니다.

## 핵심 요약
- 총 100건
- 각 용어 아래 대응하는 비즈스프링·인트렌치 상품을 안내합니다

## 한 줄 정의
비즈스프링이 정리한 100개 용어의 전체 목록입니다.

## 색인
- [개인정보보호 컴플라이언스](/kb/glossary/privacy-compliance) — 개인정보 수집·이용·보관에 관한 법과 규정을 지키며 마케팅 데이터를 다루는 일입니다.
- [구독 커머스](/kb/glossary/subscription-commerce) — 일회성 구매가 아니라 정기적으로 상품·서비스를 받아보는 형태로 매출을 만드는 커머스 모델입니다.
- [그로스 루프](/kb/glossary/growth-loop) — 한 명의 고객 행동이 새로운 고객 유입으로 자연스럽게 이어져 순환하는 성장 구조입니다.
- [그로스해킹](/kb/glossary/growth-hacking) — 적은 자원으로 빠르게 실험하며 성장에 가장 큰 영향을 주는 지렛대를 찾아내는 접근법입니다.
- [기여분석 (Attribution)](/kb/glossary/attribution) — 전환에 기여한 채널과 접점의 몫을 나누어 계산하는 분석 방법입니다.
- [노코드·로우코드](/kb/glossary/no-code) — 코드를 직접 작성하지 않거나 최소한만 작성해 화면·자동화·시나리오를 구성하는 개발 방식입니다.
- [다크 패턴](/kb/glossary/dark-pattern) — 사용자를 속이거나 압박해 의도하지 않은 행동(결제, 구독 유지 등)을 하게 만드는 화면 설계입니다.
- [다크퍼널](/kb/glossary/dark-funnel) — 커뮤니티, 지인 추천, 오프라인 언급처럼 추적 링크가 남지 않아 분석 도구에 잡히지 않는 유입 경로입니다.
- [데이터 거버넌스](/kb/glossary/data-governance) — 데이터를 누가, 어떤 권한으로, 어떤 품질 기준으로 다루는지를 정하는 관리 체계입니다.
- [데이터 웨어하우스·데이터 레이크](/kb/glossary/data-warehouse) — 여러 원천의 데이터를 장기간 원본에 가깝게 모아두는 대규모 저장소입니다.
- [데이터 클린룸](/kb/glossary/data-clean-room) — 서로 다른 회사의 데이터를 원본은 공유하지 않고, 집계된 결과만 안전하게 주고받는 분석 환경입니다.
- [데이터 파이프라인](/kb/glossary/data-pipeline) — 데이터가 발생한 곳에서 저장·가공을 거쳐 실제 활용처까지 자동으로 흘러가는 경로 전체입니다.
- [데이터드리븐 마케팅](/kb/glossary/data-driven-marketing) — 감이나 경험이 아니라 실제 데이터 근거로 의사결정을 내리는 마케팅 방식입니다.
- [라이브커머스](/kb/glossary/live-commerce) — 실시간 방송으로 상품을 소개하며 그 자리에서 바로 구매까지 이어지게 하는 판매 방식입니다.
- [룩얼라이크 오디언스](/kb/glossary/lookalike-audience) — 기존 우수 고객과 특징이 비슷한 새로운 잠재 고객 집단을 찾아 타겟팅하는 방법입니다.
- [리드 너처링](/kb/glossary/lead-nurturing) — 아직 구매 준비가 안 된 잠재고객에게 시점과 내용을 맞춘 정보를 단계적으로 제공해 전환까지 이끄는 활동입니다.
- [리버스 ETL](/kb/glossary/reverse-etl) — 데이터 웨어하우스에 쌓인 분석 결과를 다시 광고·CRM 같은 실행 도구로 흘려보내는 과정입니다.
- [리타게팅·리마케팅](/kb/glossary/retargeting) — 이미 사이트를 방문했거나 상품을 본 적 있는 사람에게 다시 광고를 노출하는 기법입니다.
- [리테일 미디어 네트워크 (RMN)](/kb/glossary/retail-media-network) — 이커머스·리테일 플랫폼이 자사 방문 트래픽과 구매 데이터를 활용해 입점사에게 파는 광고 지면 사업입니다.
- [리텐션 (잔존율)](/kb/glossary/retention) — 일정 기간이 지난 뒤에도 서비스나 상품을 계속 이용하는 고객의 비율입니다.
- [마테크 (MarTech)](/kb/glossary/martech) — 마케팅 업무에 쓰이는 소프트웨어와 기술 전반을 가리키는 말입니다.
- [멀티에이전트 시스템](/kb/glossary/multi-agent) — 여러 개의 전문화된 AI 에이전트가 역할을 나눠 협업하며 하나의 업무를 완성하는 구조입니다.
- [버티컬 AI](/kb/glossary/vertical-ai) — 특정 산업이나 업무 영역에 특화되어, 그 도메인의 데이터와 규칙을 이미 알고 있는 AI 서비스입니다.
- [벡터 검색](/kb/glossary/vector-search) — 문장을 숫자 좌표(벡터)로 바꿔, 표현이 달라도 의미가 가까운 것을 찾아내는 검색 방식입니다.
- [브랜드 세이프티](/kb/glossary/brand-safety) — 광고가 브랜드 이미지에 해가 되는 부적절한 콘텐츠 옆에 노출되지 않도록 관리하는 활동입니다.
- [서버사이드 태깅](/kb/glossary/server-side-tagging) — 브라우저에서 직접 태그를 실행하는 대신, 서버를 거쳐 데이터를 수집·전송하는 방식입니다.
- [서버사이드 GTM](/kb/glossary/server-side-gtm) — 구글 태그매니저의 컨테이너를 브라우저가 아니라 서버에서 실행하는 구성 방식입니다.
- [세션 리플레이](/kb/glossary/session-replay) — 방문자 한 명의 화면 조작을 그대로 녹화해 다시 재생해 볼 수 있게 하는 분석 도구입니다.
- [소재 피로도](/kb/glossary/creative-fatigue) — 같은 광고 소재를 반복 노출하면서 클릭률과 전환율이 점점 떨어지는 현상입니다.
- [숏폼 콘텐츠](/kb/glossary/short-form) — 1분 안팎의 짧은 세로형 영상으로, 짧은 시간에 핵심을 전달하는 콘텐츠 형식입니다.
- [시맨틱 검색](/kb/glossary/semantic-search) — 입력한 단어 그대로가 아니라 의미와 의도를 이해해 관련 결과를 찾는 검색 방식입니다.
- [실시간 개인화](/kb/glossary/real-time-personalization) — 방문자의 지금 이 순간 행동을 반영해 그 자리에서 화면 구성이나 추천을 바꾸는 방식입니다.
- [실시간 스트리밍 데이터](/kb/glossary/streaming-data) — 이벤트가 발생하는 즉시 끊김 없이 흘려보내 처리하는 데이터 방식입니다.
- [에이전트 오케스트레이션](/kb/glossary/agent-orchestration) — 여러 AI 에이전트와 도구 호출의 실행 순서, 재시도, 실패 처리를 관리하는 제어 계층입니다.
- [에이전틱 커머스](/kb/glossary/agentic-commerce) — AI 에이전트가 상품 탐색부터 비교, 결제 직전 단계까지 사람을 대신해 처리하는 커머스 형태입니다.
- [에이전틱 AI (Agentic AI)](/kb/glossary/agentic-ai) — 단순히 답하는 것을 넘어 목표를 받아 스스로 계획하고 도구를 호출해 실제 작업을 끝까지 수행하는 AI를 말합니다.
- [엔티티 SEO](/kb/glossary/entity-seo) — 키워드가 아니라 브랜드·인물·제품 같은 '개체'를 검색엔진이 명확히 인식하도록 최적화하는 방식입니다.
- [옴니채널](/kb/glossary/omnichannel) — 온라인과 오프라인, 여러 채널의 경험을 하나로 이어 고객이 어디서든 끊김 없이 이용하게 하는 전략입니다.
- [이탈 의도 (Exit-Intent)](/kb/glossary/exit-intent) — 마우스가 브라우저 상단으로 향하는 등, 방문자가 페이지를 떠나려는 신호를 감지하는 기술입니다.
- [인용 가능성 (Citability)](/kb/glossary/citability) — AI가 어떤 문서를 답변의 근거로 인용하기 쉬운 형태로 갖췄는지를 나타내는 성질입니다.
- [인크리멘탈리티 (증분효과)](/kb/glossary/incrementality) — 어떤 광고나 캠페인이 없었을 때와 비교해, 실제로 얼마나 더 많은 성과를 만들어냈는지를 재는 개념입니다.
- [임베딩](/kb/glossary/embedding) — 글이나 이미지의 의미를 고정된 길이의 숫자 벡터로 변환한 결과물입니다.
- [전환 API (CAPI)](/kb/glossary/conversion-api) — 브라우저를 거치지 않고 서버에서 직접 매체사에 전환 이벤트를 전송하는 연동 방식입니다.
- [제로클릭 검색](/kb/glossary/zero-click-search) — 검색 결과 화면 안에서 답을 확인하고 원문 사이트로는 넘어가지 않는 검색 행동입니다.
- [제로파티 데이터](/kb/glossary/zero-party-data) — 고객이 설문이나 선호도 입력처럼, 스스로 명시적으로 알려준 정보입니다.
- [지식 그래프](/kb/glossary/knowledge-graph) — 개체와 개체 사이의 관계를 노드와 선으로 표현해, 흩어진 정보를 하나로 연결한 구조입니다.
- [추천 스니펫 (피처드 스니펫)](/kb/glossary/answer-box) — 검색 결과 최상단에 질문에 대한 답을 요약해 박스 형태로 보여주는 검색 결과 영역입니다.
- [커머스 미디어](/kb/glossary/commerce-media) — 구매 데이터와 쇼핑 맥락을 결합해, 실제 구매 의도에 가까운 시점에 광고를 노출하는 미디어 형태입니다.
- [컨센트 매니지먼트 (동의 관리)](/kb/glossary/consent-management) — 방문자의 개인정보 처리 동의 여부를 기록하고, 그 동의 상태에 따라 태그·수집 동작을 제어하는 체계입니다.
- [컨텍스추얼 타겟팅](/kb/glossary/contextual-targeting) — 개인을 추적하지 않고, 사용자가 지금 보고 있는 콘텐츠의 맥락에 맞춰 광고를 노출하는 방식입니다.
- [컨텍스트 엔지니어링](/kb/glossary/context-engineering) — AI에게 무엇을, 어떤 순서로, 얼마나 보여줄지를 설계해 답변 품질을 끌어올리는 작업입니다.
- [코어 웹 바이탈](/kb/glossary/core-web-vitals) — 구글이 정의한, 로딩 속도·반응성·시각적 안정성 같은 실제 사용자 체감 성능 지표 모음입니다.
- [코호트 분석](/kb/glossary/cohort-analysis) — 비슷한 시기에 유입되거나 가입한 사용자 집단을 묶어, 시간에 따른 행동 변화를 비교하는 분석입니다.
- [쿠키리스](/kb/glossary/cookieless) — 브라우저의 써드파티 쿠키에 의존하지 않고 방문자를 추적·타겟팅하는 환경을 말합니다.
- [크리에이터 이코노미](/kb/glossary/creator-economy) — 개인 창작자가 콘텐츠로 직접 수익을 만들고, 브랜드가 이들과 협업해 마케팅하는 산업 생태계입니다.
- [파인튜닝](/kb/glossary/fine-tuning) — 이미 학습된 모델을 특정 목적의 데이터로 추가 학습시켜 그 용도에 맞게 다듬는 과정입니다.
- [퍼널 분석](/kb/glossary/funnel-analysis) — 방문부터 구매까지 단계별로 얼마나 이탈하는지를 나눠서 보는 분석 방법입니다.
- [퍼스트파티 데이터](/kb/glossary/first-party-data) — 자사 채널에서 직접 수집한, 고객이 우리 브랜드와 관계 맺은 데이터입니다.
- [프라이버시 샌드박스](/kb/glossary/privacy-sandbox) — 개인 추적 없이도 광고 타겟팅과 성과 측정을 가능하게 하려는 브라우저 차원의 대안 기술 모음입니다.
- [프로그래매틱 광고](/kb/glossary/programmatic-ads) — 사람이 매체를 골라 직접 계약하는 대신, 시스템이 실시간 입찰로 광고 지면을 자동 매매하는 방식입니다.
- [프롬프트 엔지니어링](/kb/glossary/prompt-engineering) — AI에게 원하는 결과를 안정적으로 얻어내기 위해 지시문의 구조와 표현을 설계하는 작업입니다.
- [할루시네이션 (환각)](/kb/glossary/hallucination) — AI가 근거 없이 그럴듯하지만 사실이 아닌 내용을 자신 있게 만들어내는 현상입니다.
- [헤드리스 커머스](/kb/glossary/headless-commerce) — 상품·주문 데이터를 관리하는 백엔드와 고객이 보는 화면(프론트엔드)을 분리한 커머스 구조입니다.
- [홀드아웃 테스트](/kb/glossary/holdout-test) — 일부 대상에게는 일부러 광고를 노출하지 않고 남겨두어, 노출 그룹과 성과를 비교하는 실험입니다.
- [휴먼인더루프 (Human-in-the-Loop)](/kb/glossary/human-in-the-loop) — AI가 초안이나 판단을 만들고, 최종 승인이나 실행은 사람이 확인한 뒤 진행하는 운영 방식입니다.
- [히트맵](/kb/glossary/heatmap) — 방문자의 클릭·스크롤·시선이 몰리는 위치를 색으로 표현한 시각화 자료입니다.
- [A/B 테스트](/kb/glossary/ab-test) — 두 가지 이상의 버전을 동시에 노출해 실제 반응 차이로 더 나은 안을 가려내는 실험 방법입니다.
- [AEO (답변엔진 최적화)](/kb/glossary/aeo) — 검색 결과 목록이 아니라 AI가 직접 내놓는 답변 안에 브랜드가 인용되도록 최적화하는 활동입니다.
- [AI 가드레일](/kb/glossary/ai-guardrail) — AI가 하지 말아야 할 답변이나 행동의 경계를 미리 정해두는 규칙과 장치입니다.
- [AI 슬롭 (AI Slop)](/kb/glossary/ai-slop) — 검수 없이 대량으로 찍어낸, 품질이 낮고 특색 없는 AI 생성 콘텐츠를 가리키는 말입니다.
- [AI 에이전트](/kb/glossary/ai-agent) — 사용자의 목표를 받아 정보 조회부터 실행까지 여러 단계를 스스로 판단해 처리하는 AI 소프트웨어입니다.
- [AI 오버뷰 (AI Overviews)](/kb/glossary/ai-overview) — 검색 결과 상단에 여러 출처를 종합해 AI가 요약 답변을 보여주는 검색엔진 기능입니다.
- [AX (AI 전환)](/kb/glossary/ax) — 업무 전반을 AI 에이전트가 실제로 수행하는 방식으로 다시 설계하는 조직 차원의 전환입니다.
- [CDP (고객데이터플랫폼)](/kb/glossary/cdp) — 흩어진 고객 데이터를 한 사람 기준으로 통합해 세그먼트와 활성화에 사용하는 플랫폼입니다.
- [DaaS (Data as a Service)](/kb/glossary/daas) — 정제된 데이터를 API 형태의 서비스로 제공하는 모델입니다.
- [DCO (다이나믹 크리에이티브 최적화)](/kb/glossary/dco) — 방문자나 상황에 맞춰 광고 소재의 이미지·문구 조합을 자동으로 바꿔 보여주는 기법입니다.
- [DMP (데이터관리플랫폼)](/kb/glossary/dmp) — 여러 매체·사이트의 데이터를 모아 광고 타겟팅용 오디언스 세그먼트를 만드는 플랫폼입니다.
- [DSP (수요자 측 플랫폼)](/kb/glossary/dsp) — 광고주가 여러 매체의 지면을 한 화면에서 입찰·구매할 수 있게 해주는 플랫폼입니다.
- [DX (디지털 전환)](/kb/glossary/dx) — 종이·수작업 중심이던 업무를 디지털 도구와 데이터 기반으로 바꾸는 전환을 말합니다.
- [ETL·ELT](/kb/glossary/etl-elt) — 데이터를 추출(Extract)·변환(Transform)·적재(Load)하는 순서를 어떻게 배치하는지에 따라 나뉘는 데이터 처리 방식입니다.
- [GEO (생성형 엔진 최적화)](/kb/glossary/geo) — 생성형 AI 검색 답변에 브랜드가 정확하게 인용되도록 콘텐츠와 기술 구조를 최적화하는 활동입니다.
- [IDFA·광고식별자](/kb/glossary/idfa) — 스마트폰 운영체제가 앱 광고 추적을 위해 기기별로 부여하던 고유 식별자입니다.
- [ITP (지능형 추적 방지)](/kb/glossary/itp) — 브라우저가 자체적으로 광고 추적용 쿠키의 수명을 강제로 줄이거나 차단하는 기능입니다.
- [llms.txt](/kb/glossary/llms-txt) — AI 크롤러에게 사이트의 핵심 문서 지도를 요약해 알려주는 표준 텍스트 파일입니다.
- [LTV (고객생애가치)](/kb/glossary/ltv) — 한 고객이 거래 기간 전체에 걸쳐 만들어내는 총 이익의 기대값입니다.
- [MCP (Model Context Protocol)](/kb/glossary/mcp) — AI 모델이 외부 데이터와 도구를 표준 방식으로 사용하게 해주는 프로토콜입니다.
- [MDM (마스터데이터관리)](/kb/glossary/mdm) — 회사 전체에서 같은 고객·상품·매체를 항상 같은 기준으로 식별하도록 관리하는 체계입니다.
- [MMM (마케팅믹스모델링)](/kb/glossary/mmm) — 개인 단위 추적 없이, 채널별 집행액과 매출의 관계를 통계적으로 분석해 채널 기여도를 추정하는 방법입니다.
- [MTA (멀티터치 어트리뷰션)](/kb/glossary/mta) — 구매까지 이어진 여러 접점 각각에 전환의 기여도를 나눠 배분하는 기여분석 방식입니다.
- [NL2SQL](/kb/glossary/nl2sql) — 자연어 질문을 데이터베이스 질의(SQL)로 변환해 비전문가도 데이터를 조회하게 하는 기술입니다.
- [PLG (제품주도성장)](/kb/glossary/plg) — 영업 조직이 아니라 제품 자체의 사용 경험이 신규 고객 확보와 확장을 이끄는 성장 전략입니다.
- [POE 미디어 (Paid·Owned·Earned)](/kb/glossary/paid-owned-earned) — 광고비를 낸 매체(Paid), 자사가 소유한 채널(Owned), 소비자가 자발적으로 언급한 채널(Earned)을 구분하는 미디어 분류입니다.
- [RAG (검색증강생성)](/kb/glossary/rag) — AI가 답을 지어내지 않고, 신뢰할 수 있는 문서에서 근거를 찾아 그 내용을 바탕으로 답하게 하는 방식입니다.
- [SDUI (서버 주도 UI)](/kb/glossary/sdui) — 서버가 화면 구성을 데이터로 내려주면 클라이언트가 그대로 렌더링하는 방식입니다.
- [SKAdNetwork (SKAN)](/kb/glossary/skan) — 애플이 개인 식별 없이 앱 광고의 전환 성과를 집계해 알려주는 애플 자체 프레임워크입니다.
- [sLLM (소형언어모델)](/kb/glossary/sllm) — 특정 업무나 도메인에 맞춰 가볍게 튜닝한, 상대적으로 작은 크기의 언어모델입니다.
- [SSP (공급자 측 플랫폼)](/kb/glossary/ssp) — 매체사가 자신의 광고 지면을 여러 DSP에 동시에 노출해 최고가에 팔 수 있게 해주는 플랫폼입니다.
- [SSR (서버사이드 렌더링)](/kb/glossary/ssr) — 브라우저가 아니라 서버에서 미리 완성된 HTML을 만들어 응답하는 웹 구현 방식입니다.
- [TCR 프레임워크](/kb/glossary/tcr) — 고객 여정을 T(발견)·C(전환)·R(관계)·O(최적화) 4단계 16개 활동으로 나눠 솔루션 공백을 진단하는 비즈스프링의 프레임워크입니다.
- [UGC (사용자생성콘텐츠)](/kb/glossary/ugc) — 브랜드가 아니라 실제 사용자·고객이 직접 만들어 올린 후기, 사진, 영상 콘텐츠입니다.

## 관련 문서
- [솔루션 카탈로그](/kb/solutions)
- [TCR 프레임워크](/kb/tcr)

## FAQ
**Q. 용어는 몇 개인가요?**

A. 100개입니다.

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출처: https://bizspring.ai/kb/glossary · 최종 갱신 2026-08-23T02:42:33.749462+00:00