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  "title": "재구매율과 LTV를 올리고 싶을 때",
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  "one_liner": "첫 구매 이후 90일을 설계해 재구매율과 고객생애가치를 끌어올리는 시나리오입니다.",
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    "첫 구매 이후 90일을 설계해 재구매율과 고객생애가치를 끌어올리는 시나리오입니다.",
    "구매 이력·행동 데이터 통합과 세그먼트 정의",
    "재구매 주기 기반 시나리오 설계",
    "온사이트·메시지 동시 개입"
  ],
  "body_md": "## 한 줄 정의\n첫 구매 이후 90일을 설계해 재구매율과 고객생애가치를 끌어올리는 시나리오입니다.\n\n## 상황\n첫 구매 이후 90일을 설계해 재구매율과 고객생애가치를 끌어올리는 시나리오입니다. 실제 현장에서는 담당자가 원인을 알면서도 우선순위와 도구가 없어 미뤄지는 경우가 많습니다. 이 시나리오는 최소한의 순서로 문제를 풀어가는 경로를 제시합니다.\n\n## 실행 단계\n1. 구매 이력·행동 데이터 통합과 세그먼트 정의\n2. 재구매 주기 기반 시나리오 설계\n3. 온사이트·메시지 동시 개입\n4. 홀드아웃 기반 증분 효과 검증\n\n## 사용 솔루션\n- [MA™ 마케팅자동화 플랫폼](/kb/solutions/ma-marketing-automation) — 고객 행동 데이터를 기준으로 시나리오를 자동 실행해 재구매와 이탈 방지를 설계하는 36TB 규모의 마케팅 자동화 플랫폼입니다.\n- [온사이트 마케팅](/kb/solutions/onsite-marketing) — 방문자의 행동에 따라 사이트 안에서 즉시 메시지와 오퍼를 노출하는 온사이트 개인화 단위 솔루션입니다.\n- [CVTR Conversion To Revenue](/kb/solutions/cvtr) — 전환 수가 아니라 실제 매출과 이익 기준으로 마케팅 성과를 재정의하는 솔루션입니다.\n- [mDP 미디어데이터플랫폼](/kb/solutions/mdp-media-data-platform) — 매체·사이트·CRM 데이터를 통합해 고객 세그먼트와 매체 성과를 하나의 기준으로 분석하는 미디어 데이터 플랫폼입니다.\n\n## 기대 효과\n- 재구매 주기 단축과 휴면 전환 감소\n- 장바구니 이탈 회복\n- 이익 기준 예산 배분\n- 중복 제거된 단일 성과 기준 확보\n\n## 관련 문서\n- [TCR 프레임워크](/kb/tcr)\n- [FAQ](/kb/faq)",
  "related_slugs": [
    "solutions/ma-marketing-automation",
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  ],
  "faq": [
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      "a": "구매 이력·행동 데이터 통합과 세그먼트 정의",
      "q": "재구매율과 LTV를 올리고 싶을 때 어떻게 시작하나요?"
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      "q": "어떤 솔루션이 필요한가요?"
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    "재구매율과 LTV를 올리고 싶을 때",
    "유즈케이스"
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