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  "slug": "ref/web/www-bizspring-co-kr/bizspring-data-데이터-활용-극대화와-dmp-및-cdp를-위한-다양한-기술과-추가-데이터를-제공",
  "doc_type": "ref",
  "title": "BizSpring Data : 데이터 엔지니어링과 3rd party 오디언스 데이터",
  "title_en": null,
  "one_liner": "월평균 5천만 MAU·10억 PV 규모를 개인 식별 불가 형태로 가공해 DMP·CDP용 3rd party 오디언스 데이터로 매일 공급하는 서비스.",
  "summary_bullets": [
    "월평균 5천만 MAU, 10억 PV 규모 오디언스 데이터 매일 생성·공급",
    "개인 식별 불가능한 형태로 익명화해 DMP·CDP에 제공",
    "데이터 수집-취합-변환/적재의 데이터 엔지니어링 3단계 지원",
    "NCP·GCP·AWS 클라우드 환경에서 인프라 구축",
    "클러스터링·RFM 등 머신러닝 기반 타깃 세그먼트 발굴"
  ],
  "body_md": "## 무엇을 하는 서비스인가\n비즈니스와 현업에 맞는 데이터 활용을 위해 데이터 엔지니어링과 단위 솔루션, 3rd party 데이터를 결합해 제공한다.\n\n## 데이터 엔지니어링 3단계\n고객·광고·상품 데이터의 수집-취합-변환/적재, CDP/DMP/CRM 연계, 머신러닝 활용을 위한 클라우드-빅데이터 환경 구축을 수행한다.\n\n## 3rd party 오디언스 데이터\n월평균 5천만 MAU, 10억 PV 규모 데이터를 개인 식별 불가능한 형태로 가공해 DMP·CDP용 참조 데이터로 매일 생성·공급한다. 데이터 항목은 익명화된 오디언스, 광고 매체-소재/키워드, 쇼핑몰 상품 데이터다.\n\n## 클라우드 환경 구축\nNaver Cloud Platform, Google Cloud Platform, Amazon Web Service 환경에서 데이터 인프라를 구축하고 각 플랫폼의 머신러닝·AI 서비스를 활용할 수 있다.\n\n## 활용 사례\n타깃 세그먼트 분석·추출에 머신러닝을 병행해 신규 타깃 및 가망고객을 발굴하는 데 쓰인다.",
  "related_slugs": [],
  "keywords": [
    "3rd party 데이터",
    "DMP",
    "CDP",
    "데이터 엔지니어링"
  ],
  "faq": [
    {
      "a": "월평균 5천만 MAU, 10억 PV 규모입니다.",
      "q": "3rd party 오디언스 데이터의 규모는 어느 정도인가요?"
    },
    {
      "a": "개인 식별이 불가능한 형태로 익명화해 제공합니다.",
      "q": "개인정보는 어떻게 처리되나요?"
    },
    {
      "a": "Naver Cloud Platform, Google Cloud Platform, Amazon Web Service를 지원합니다.",
      "q": "어떤 클라우드 환경을 지원하나요?"
    },
    {
      "a": "익명화된 오디언스, 광고 매체-소재/키워드, 쇼핑몰 상품 데이터입니다.",
      "q": "어떤 데이터 항목을 제공하나요?"
    },
    {
      "a": "별도 맞춤형으로 추가 데이터 요청에 따라 생성합니다.",
      "q": "광고·상품 분야 맞춤 데이터도 가능한가요?"
    }
  ],
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  "source_id": "https://www.bizspring.co.kr/company/data.php",
  "created_at": "2026-08-25T22:49:53.959609+00:00",
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    "screenshot/bizspring-co-kr"
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