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  "title": "[연구] 온라인 광고의 Impulse Click에 대해 아시나요? - BizSpring BLOG",
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  "one_liner": "[연구] 온라인 광고의 Impulse Click에 대해 아시나요? - BizSpring BLOG 콘텐츠로 건너뛰기 내비게이션 메뉴 인사이트 테크 활용 방법/사례 활용 방법/사례 성공사례 성공 사례 일반 광고/마케팅 에이전시 이커머스 미디어/콘텐츠 금융/핀테크 의료",
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    "Impulse Click(충동 클릭)은 부정클릭·무효클릭과 달리 충동적·습관적·실수에 의한 클릭으로 ROAS/ROI를 떨어뜨린다.",
    "Impulse Click 수는 '클릭수-방문수+반송수'로 계산할 수 있으며, 방문유실이 거의 없다면 반송수/반송률로 근사할 수 있다.",
    "반송률이 높다고 해서 반드시 Impulse Click 비율이 높은 것은 아니며, 이는 1차 선별 신호일 뿐 원인을 단정할 수 없다.",
    "클릭수 상위·반송률 높음·CTR 높음·1위 입찰 키워드를 함께 걸러내는 것이 ROAS 악화 키워드를 찾는 실질적 필터링 기준이다.",
    "대응 방안으로는 입찰순위 조정, 랜딩페이지 개선, 상품 특성에 맞는 광고문구/랜딩페이지 구성 등 단계적 접근을 제시한다."
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ROAS = 광고에 의한 매출 / 광고비\n* ROI : Return On Investment의 약어입니다. 보통 광고매출의 순이익 / 광고비 로 계산합니다.\n\n \n\n## Impulse Click (충동클릭)의 수치는 어떻게 파악할까?\n\n충동클릭/습관적클릭/무의식적인 클릭의 수치는 광고의 노출-클릭-사이트방문-내부진입의 과정에서 각 값을 빼보면 쉽게 파악할 수 있습니다.\n\n \n\n[표1 : 검색광고 키워드 A와 B의 노출, 클릭 이후 사이트 내부로 들어오기 까지]\n\n광고\n\n노출수\nImpression\n\n클릭수\nClicks\n\n클릭률 CTR\nClicks / Imp.\n\n방문수\nVisits\n\n방문유실\n(Visits – Clicks)\n\n방문유실률\n(Visits – Clicks) / Clicks\n\n반송수\nBounces\n\n반송률\n(Bounces / Visits)\n\nKeyword A\n\n50,000\n\n90\n\n0.18%\n\n85\n\n5\n\n6%\n\n28\n\n32.9%\n\nKeyword B\n\n50,000\n\n50\n\n0.10%\n\n49\n\n1\n\n2%\n\n7\n\n14.3%\n\n표1에서, 첫번째 방문의 ‘유실’은\n\n‘방문유실’은 방문수(Visits) – 클릭수(Clicks)로 계산될 수 있는데요, 광고 클릭 후 웹브라우저로 사이트로 이동하는 과정에서 발생합니다. 클릭시 광고서버에는 클릭수가 카운트 된 후 목적 웹사이트로 이동하게 되는데요, 네트워크의 문제, 사용자가 사이트의 로딩이 완전히 이루어져 방문수가 카운트 되기 전에 브라우저의 뒤로가기 버튼을 누르거나, ESC키를 누르거나 창을 닫거나 할 때 발생합니다. 이런 행동이 발생하는 것은 ‘충동적’ 클릭이라고 판단됩니다.\n\n그 다음 추가적인 ‘유실’은 ‘반송(bounces)’에서 나타납니다.\n\n‘반송수(Bounces)’는 사용자가 목적 웹사이트에 접속하여 첫 페이지가 로딩되어 방문수가 카운트 된 이후라도 “내가 충동/실수 클릭하여 괜히 접속했네~” 하면서 사이트를 떠나버리는 수 입니다. 이 수치는 웹로그분석 도구를 통해서만 그 수치를 얻을 수 있습니다.\n\n결국, 광고의 클릭수에서 클릭 후 방문유실(Clicks-Visits), 사이트 접속 후 반송수(Bounces)를 합한 수치 만큼이 Impulse Click의 수치라고 판단할 수 있습니다. 수식을 정리하면 아래와 같습니다.\n\nImpulse Click (충동클릭)의 수 = 광고클릭수(Clicks) – 방문수(Visits) + 반송수(Bounces)\n\n* 참고 : 방문수-반송수 = 유효방문수이므로, 아래처럼 변형도 가능합니다.\nImpulse Clicks = 광고클릭수 – ( 유효방문수 )\n\n이 계산에 따르면, 위 [표]에서 Keyword A는 Impulse Click의 수가 33(=5+28), Keyword B는 8(=1+7)로 파악이 됩니다. 그리고 각 키워드별 클릭수 중 Impulse Click의 비율은 각각 36.6%(=33/클릭수90), 16.0%(=8/클릭수50)로 확인됩니다.\n\n[하지만, 여기에는 약간의 논리적 전개의 오류가 있는데요, 뒷부분에서 설명드리겠습니다.]\n\n \n\n## Impulse Click (충동클릭)이 많은 검색키워드를 필터링하기\n\n이제 Impulse Click을 이해했고, 판별할 수식을 준비하였으니, 이제는 ROAS/ROI에 악영향을 미치는 ‘충동적 클릭’에 대응해보도록 합시다.\n\n그런데, 위와 같은 수식으로는 광고별 클릭수, 방문수, 반송수 3가지를 모두 수집하고 키워드별 연결시켜야만 하므로 번거롭고 실제 현업에서는 활용하기가 불편합니다.\n\n하지만 요즘은 PC의 속도와 네트워크의 속도가 상당히 향상되었으므로, 클릭후 사이트 이동간 방문유실은 사실상 거의 없다고 해도 과언이 아닙니다. 그렇다면 아래처럼 좀더 쉽게 정리할 수 도 있습니다.\n\n광고클릭수(Clicks) – 방문수(Visits) à 사실상 ‘0’에 가깝다고 가정하면,\n1) 해당 광고키워드별 Impulse Click (충동클릭)의 수 ≒ 광고 키워드별 반송수(Bounces)\n2) 해당 광고키워드별 Impulse Click의 점유율 ≒ 광고 키워드별 반송률(Bounced Rate)\n\n즉, 웹분석/웹로그분석 리포트에서 아래처럼 반송수와 반송률을 살펴보면 검색광고 키워드의 Impulse Click이 높거나 그 비율이 높은 ‘못된 녀석들’을 찾을 수 있습니다.\n\n \n\n[표2 : 광고키워드별 클릭수(방문수)와 반송, 반송률]\n\n표2 대로라면, 반송수가 크고 반송률이 높은 광고키워드 ‘구글디스플레이광고’, ‘구글검색광고’, ‘랜딩페이지’ 3개 키워드는 Impulse Click이 많은, 그리고 광고비를 낭비시키는 ‘못된 녀석들’로 필터링이 됩니다. 이 ‘녀석’들은 광고키워드 집행을 중지시키거나, 순위를 내리거나 해야할 키워드들 입니다.\n\n \n\n그런데 여기에 논리적 오류와 ‘함정’이 있습니다.\n\nImpulse Click은 말 그대로 ‘충동’적인, 또는 ‘습관’적인 클릭에 의한 것을 의미합니다. 위에 보여진 반송수와 반송률 상위의 ‘구글디스플레이광고’외 2개의 키워드가 ‘반송률이 높다’라는 이유만으로 Impulse Click을 많이 만들어내는 키워드라고 단정할 수는 없습니다.\n\n반송률이 높다는 것은 Impulse Click비율이 ‘높을 수 있다’는 신호일 뿐이며, 절대 반송률과 충동적/습관적 클릭수가 정비례하는 것은 아닙니다.\n하지만, 일단 반송/반송률에 의해 Impulse Click비율이 높은 키워드를 1차 선별할 수 있습니다.\n\n반송수와 반송률이 높은 키워드 대부분 아래의 경우가 원인으로서, 반송/반송률이 Impulse Click의 원인이나 직접적 결과는 아닙니다.\n\n반송률이 높은 상황과 그 원인\n– Impulse Click : 충동적 클릭을 유도하는 광고문구, 타겟이 넓은 대표성 키워드.\n– 랜딩페이지에서 반송 : 광고키워드/문구(문안)과 연관성이 적은 랜딩페이지.\n– 모바일기기 접근환경 불편 : 모바일에 적절히 대응하지 못하는 웹사이트.\n\n그렇다면 위 3가지 상황/원인 중에서 ‘Impulse Click’의 관점에서 ‘반송률/반송수’ 관점을 곁들여 필터링을 하려면 어떻게 해야하는지, 그 원칙을 (상세한 설명을 생략하고 일단) 정리하였습니다.\n\n \n\nROAS/ROI에 악영향을 미치는 검색키워드 필터링 기준.\n1) 먼저 전체 클릭수 또는 방문수의 비율(비중)이 큰 키워드 순서로 정렬한 후, ‘반송률’이 높은 키워드를 살핀다.\n2) 그 키워드들의 검색광고의 클릭율(CTR)값이 상대적으로 높은 키워드들을 살핀다.\n3) 이런 키워드들 중에서 특히 1위로 입찰하고 있는 키워드들을 걸러낸다.\n\n \n\n## 그렇다면 원인과 대응은….?\n\nImpulse Click은 그 자체 ‘Click’만 볼 경우, 새로운 방문자를 획득하고 사이트를 알리고자 하는 Reach의 측면만 보면 큰 문제는 아닐 수도 있습니다. 하지만 Impulse Click이 문제되는 것은 ROAS/ROI를 떨어뜨리기 때문인데, 이런 경우는 대부분 아래와 같은 경우에 많이 발생한다고 합니다.\n\n1) 검색결과에서 맨 위에 있을 경우 (그래서 반송률 높으면서 1위 입찰 키워드를 걸러냈습니다.)\n2) 광고문안(문구)가 솔깃한 경우 (그래서 반송률 높으면서 클릭률이 높은 키워드를 걸러냈습니다.)\n\n1) 검색결과에서 맨 위에 있을 경우.\n\n방문자가 급하고, 또 이동 중에 모바일을 통해서 지금 당장의 목적을 달성하기 위해서 ‘꽃배달’과 같은 대표성이 있는 키워드로 검색한다면, 아마도 무조건 검색결과/광고노출 ‘1위’를 해야 할 것입니다. (실제로도 이런 키워드의 입찰가격은 높습니다.)\n\n하지만 일반적 상황인 경우, Impulse Click의 관점에서 고민하면 아래와 같은 추론이 가능합니다.\n\n일단 첫 번째 것은 클릭하게 된다.\n\n하지만, 대표성/단일 키워드의 경우 검색 횟수도 많고 타겟의 폭이 넓기 때문에, 나의 웹사이트 랜딩페이지가 검색방문자의 진짜 목적에 맞을 확률이 낮다. 그래서 반송수도 크고 반송률도 높다.\n\n반드시 ‘꽃’을 구매해야 한다면, 검색 결과의 두번째 링크도 클릭해 볼 것이다. 그러므로 이번 첫 번째 방문한 웹사이트에서 바로 구매하지 않고 일단 보류하게 된다.\n\n일반적 상품이 아닌, 자세한 정보 조사, 가격 비교를 통해 구매하는 상품들(예: 컴퓨터, 여행상품 등)의 경우에는 모두 클릭해 볼 것이다.\n\n그래서 2위 입찰 광고주보다 더 많은 광고비를 지불(입찰가x클릭수)하였고, 실제 성과는 큰 차이가 없을 것이다. 따라서 ‘1위’ 입찰은 불리하다.\n\n이 추론은 산업군/키워드/고객타겟 특성에 따라 다릅니다. 그래서 많은 경우 TESTING을 하라고 합니다만, 이 것은 이 글의 목적이 아니므로 생략하고 간략한 결론을 내도록 하겠습니다.\n\n \n\n2) 광고문안(문구)가 솔깃한 경우\n\n문구가 솔깃하거나 자극적인 경우 일단 클릭은 많이 발생하겠습니다만, 그 솔깃한 내용에 딱 맞는 랜딩페이지를 제시하기는 쉽지 않은 경우를 많이 보았습니다. 어떤 경우에는 종료된 이벤트 할인 조건이 키워드광고 문구에는 남아 있기도 합니다.\n\n이런 경우는 말 그대로 ‘충동 클릭’에 해당하므로 별도의 원인 추론은 생략해도 될 것 같습니다. 광고문안과 랜딩페이지가 잘 어울리도록 하는 것이 우선입니다.\n\n \n\n대응방안 정리\n\n지금까지 Impulse Click의 관점에서 연구/고민해본 내용들을 종합하여, 키워드 광고의 ROI/ROAS를 높이기 위한 방법을 종합하면 아래와 같은 결론을 얻을 수 있다고 생각됩니다.\n\n[대응 방안]\nSTEP 1 : 클릭수(또는 방문수) 상위 키워드 중에서, ‘반송률’이 높거나, 키워드의 클릭률이 상대적으로 높거나, 1위로 입찰을 하고 있는 키워드들을 간추린다.\nSTEP 2 : 키워드가 대표/일반 키워드라고 판단되면, 입찰 순위를 낮춘 후, 방문수/반송률 그리고 전환(회원가입 또는 주문)수를 웹로그분석을 통해 체크한다. ROAS를 확인하여 개선되었으면 유지한다.\n키워드가 상세/세부 키워드인 경우 그에 맞는 랜딩페이지 구성을 먼저하고 ROAS를 확인한다.\nSTEP 3 : 구매결정 고려사항이 복잡한 상품을 판매하는 경우, Impulse Click(충동클릭)을 유발하는 광고문안(문구)보다 구체적인 설명문구를 제시하는 것이 좋다. 단, 판매 상품이 충동구매(?) 성향이 강한 경우에는 도리어 Impulse Click – ‘충동클릭’을 유발하고 그에 맞는 랜딩페이지/상품을 구성하여 제시하여 준다.\n\n \n\n감사합니다.\n\n \n\n### 다음에는…\n\n원래 말씀드렸던 계획대로, 온라인 광고매체별 ROAS 및 CTS데이터 취합시 유의해야할 점, 그리고 유용한 새로운 분석지표의 개발에 대해서 연구하도록 하겠습니다. ^^\n\n \n\nBizSpring Inc., Copyright 2013 – 컨텐츠의 저작권은 ㈜비즈스프링에 있습니다.\n\n## Related Posts via Categories\n\n기존 SEO와 무엇이 같고 무엇이 다른가\n광고비를 늘리지 않고 매출을 늘린 회사들은 무엇을 했나\n코호트로 비교하면 광고 예산 판단이 달라집니다\n마케팅 자동화, 무엇부터 자동화해야 할까?\nAIR-광고성과 자동 보고서로 느끼는 편리함\nAI가 질문도 만들고 콘텐츠도 쓰는데, GEO 전문가는 왜 필요할까\nAI 검색에 우리 브랜드가 안 보인다면\nAI 답변에 선택되는 콘텐츠의 8가지 공통 구조\nAI와 협업하기 위해 기존 서비스를 다시 구조화한 경험\n브랜드가 AI 답변에 인용되기 위해 필요한 정보 구조\n\n다음에 대해 검색하기...\n\n최신 글 둘러보기\n\n기존 SEO와 무엇이 같고 무엇이 다른가\n\n콘텐츠가 답인 걸 모르는 사람은 없습니다 — 문제는 지속입니다\n\n광고비를 늘리지 않고 매출을 늘린 회사들은 무엇을 했나\n\n코호트로 비교하면 광고 예산 판단이 달라집니다\n\nGEO를 위한 글쓰기를 위한 작은 노하우\n\n(해외동향) 광고주가 광고플랫폼 리포트에서 자체 측정으로 옮겨가고 있다.\n\n구글애즈가 정확검색·구문검색 키워드까지 AI 모드에 노출하기 시작했다 — 자동화 상품 없이 AI 답변 화면에 들어가는 첫 실험\n\nAI가 React 앱을 직접 디버깅 – Agent 기반 디버깅\n\nChatGPT 광고가 픽셀·전환 API·맞춤 오디언스를 갖췄다 — 답변 화면이 측정 가능한 광고 매체가 되는 순간\n\n마케팅 자동화, 무엇부터 자동화해야 할까?\n\n출처: https://blog.bizspring.co.kr/%ec%9d%b8%ec%82%ac%ec%9d%b4%ed%8a%b8/%ec%98%a8%eb%9d%bc%ec%9d%b8-%ea%b4%91%ea%b3%a0%ec%9d%98-impulse-click%ec%97%90-%eb%8c%80%ed%95%b4-%ec%95%84%ec%8b%9c%eb%82%98%ec%9a%94/",
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    {
      "a": "부정클릭은 악의적 목적으로 광고비를 소진시키는 클릭이고, 무효클릭은 광고 공급사가 과금하지 않는 중복 제거된 클릭입니다. 반면 Impulse Click은 충동적·습관적·실수로 인한 클릭을 뜻하며 성격이 전혀 다릅니다.",
      "q": "Impulse Click이 부정클릭이나 무효클릭과 뭐가 다른가요?"
    },
    {
      "a": "광고클릭수에서 방문수를 빼고 반송수를 더하면 됩니다. 즉 '클릭수-방문수+반송수'가 Impulse Click 수이며, 방문유실(클릭-방문수 차이)이 사실상 0에 가깝다면 반송수와 반송률로 근사해서 사용할 수 있습니다.",
      "q": "Impulse Click 수치는 어떻게 계산하나요?"
    },
    {
      "a": "아니요. 반송률이 높다는 것은 Impulse Click 비율이 높을 '가능성'을 나타내는 신호일 뿐, 반송률과 충동클릭 수가 정비례하지는 않습니다. 반송률이 높은 원인에는 랜딩페이지 연관성 부족이나 모바일 접근성 문제도 포함될 수 있습니다.",
      "q": "반송률이 높은 키워드는 무조건 충동클릭이 많은 건가요?"
    },
    {
      "a": "먼저 클릭수(방문수) 비중이 큰 키워드 중 반송률이 높은 것을 살피고, 그중 CTR이 상대적으로 높은 키워드를 다시 살핀 뒤, 특히 1위로 입찰 중인 키워드를 걸러내는 3단계 기준을 사용합니다.",
      "q": "ROAS를 갉아먹는 키워드는 어떻게 찾아내나요?"
    },
    {
      "a": "대표성 키워드는 입찰 순위를 낮추고 반송률·전환수를 모니터링하며, 세부 키워드는 랜딩페이지를 먼저 정비합니다. 구매 고려사항이 복잡한 상품은 구체적 설명 문구를, 충동구매 성향이 강한 상품은 오히려 충동클릭을 유도하는 문구와 맞춤 랜딩페이지를 구성하는 것이 좋습니다.",
      "q": "Impulse Click 문제에 어떻게 대응하면 되나요?"
    }
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  "search_text": "[연구] 온라인 광고의 Impulse Click에 대해 아시나요? - BizSpring BLOG  [연구] 온라인 광고의 Impulse Click에 대해 아시나요? - BizSpring BLOG 콘텐츠로 건너뛰기 내비게이션 메뉴 인사이트 테크 활용 방법/사례 활용 방법/사례 성공사례 성공 사례 일반 광고/마케팅 에이전시 이커머스 미디어/콘텐츠 금융/핀테크 의료  [연구] 온라인 광고의 Impulse Click에 대해 아시나요? - BizSpring BLOG\n\n콘텐츠로 건너뛰기\n\n내비게이션 메뉴\n\n인사이트\n\n테크\n\n활용 방법/사례\n\n활용 방법/사례\n\n성공사례\n\n성공 사례 일반\n\n광고/마케팅 에이전시\n\n이커머스\n\n미디어/콘텐츠\n\n금융/핀테크\n\n의료/헬스케어\n\n통신/인터넷\n\n뉴스/트렌드\n\n릴리즈 노트\n\n인터넷트렌드 ↗\n\n웹사이트 ↗\n\n# [연구] 온라인 광고의 Impulse Click에 대해 아시나요?\n\n2013년 05월 30일 2023년 04월 20일\n인사이트\n\n  Impulse Click에 대해서 아시나요\n\n안녕하세요.\n\n앞서 (제목도 길고 긴…) 블로그 글 “온라인 광고의 매체중심 측정에서 마케팅 캠페인 중심의 분석으로…” ( https://blog.bizspring.co.kr/12953 ) 에서, ‘광고상품 공급사’ 또는 ‘광고 매체’에 의해 제공되는 광고측정 집행결과의 형태, 그대로 이어지는 업무흐름/편의성, 관행등의 이유 때문에, 마케팅캠페인(또는 광고키워드 주제그룹)단위가 아닌 광고매체나 광고상품별로 결과를 보게 되는 불편한 상황을 설명드렸습니다.\n\n이런 상황이다 보니, 예를 들어 검색광고의 경우 마케팅/홍보 담당자가 직접 키워드 또는 키워드 그룹별 성과를 클릭-반송-실제유입-주문-매출등 성과를 살피지 않으면 놓치기 쉬운 부분이 있습니다.\n\n그 중 가장 대표적인 것을 ‘Impulse Click’ 이라고 볼 수 있는데요, 이것은 ‘부정클릭(Click Fraud)’ 이라던가 ‘무효클릭(Invalid Click)’과는 다른 내용입니다.\n\n[참고]\n– 부정클릭(Click Fraud) : 악의의 목적을 갖고 사용자 또는 경쟁사가 클릭하여 광고비용을 소진 시키는 것. – 사족: 부정클릭을 차단한다고는 하지만 차단할 방법은 없음.\n– 무효클릭(Invalid Click) : 광고상품 공급사에서 부정클릭을 우아하게 표현하는 단어-.-; 또는 클릭되었으나 과금되지 않는 중복제거된 클릭)\n\n \n\n## 그러면 Impulse Click은 무엇일까?\n\n한마디로 번역하자면 ‘충동 클릭’이라고 할 수 있습니다. 이 용어는 ‘Impulse Buying’, 즉 ‘충동 구매’를 뜻하는 단어로 CPC/PPC광고쪽을 바라보았을 때 만들어진 단어입니다.\n\n검색 광고 또는 디스플레이 광고가 클릭당 과금되는 PPC광고(Pay Per Click, 국내에서는 CPC-Cost Per Click-지표를 따서 CPC광고라고 불려짐)형태라면 이런 Impulse Click이 반갑지만은 않을 것입니다. 왜냐하면 광고비는 광고비대로 소진시키면서 실제적인 사이트 방문, 내부유입, 회원가입/전환, 주문/매출의 흐름은 타지 않을 확률이 매우 높기 때문입니다. 그래서인지 해외의 SEM/SEO 전문 컬럼니스트들은 이 ‘Impulse Click’을 ‘Quality Click’과 반대말로 취급하며, 다른 표현으로는 ‘원하는 목적/목표에 방해되는 잡음과 같다’라는 의미에서 ‘Noise Click’이라고 부르기도 합니다.\n\nImpulse Click (충동클릭)은 온라인 광고의 클릭에 있어서 충동적 클릭을 말하며, 넓게는 습관적, 무의식적, 실수에 의한 클릭을 뜻하는 용어입니다. 이 ‘충동 클릭’은 PPC/CPC 광고에서는 최종적으로는 ROAS/ROI를 낮추므로 온라인 광고 성과에 부정적 영향을 미칩니다.\n\n* ROAS : Return(Revenue) On AD-Spend 의 약어입니다. ROAS = 광고에 의한 매출 / 광고비\n* ROI : Return On Investment의 약어입니다. 보통 광고매출의 순이익 / 광고비 로 계산합니다.\n\n \n\n## Impulse Click (충동클릭)의 수치는 어떻게 파악할까?\n\n충동클릭/습관적클릭/무의식적인 클릭의 수치는 광고의 노출-클릭-사이트방문-내부진입의 과정에서 각 값을 빼보면 쉽게 파악할 수 있습니다.\n\n \n\n[표1 : 검색광고 키워드 A와 B의 노출, 클릭 이후 사이트 내부로 들어오기 까지]\n\n광고\n\n노출수\nImpression\n\n클릭수\nClicks\n\n클릭률 CTR\nClicks / Imp.\n\n방문수\nVisits\n\n방문유실\n(Visits – Clicks)\n\n방문유실률\n(Visits – Clicks) / Clicks\n\n반송수\nBounces\n\n반송률\n(Bounces / Visits)\n\nKeyword A\n\n50,000\n\n90\n\n0.18%\n\n85\n\n5\n\n6%\n\n28\n\n32.9%\n\nKeyword B\n\n50,000\n\n50\n\n0.10%\n\n49\n\n1\n\n2%\n\n7\n\n14.3%\n\n표1에서, 첫번째 방문의 ‘유실’은\n\n‘방문유실’은 방문수(Visits) – 클릭수(Clicks)로 계산될 수 있는데요, 광고 클릭 후 웹브라우저로 사이트로 이동하는 과정에서 발생합니다. 클릭시 광고서버에는 클릭수가 카운트 된 후 목적 웹사이트로 이동하게 되는데요, 네트워크의 문제, 사용자가 사이트의 로딩이 완전히 이루어져 방문수가 카운트 되기 전에 브라우저의 뒤로가기 버튼을 누르거나, ESC키를 누르거나 창을 닫거나 할 때 발생합니다. 이런 행동이 발생하는 것은 ‘충동적’ 클릭이라고 판단됩니다.\n\n그 다음 추가적인 ‘유실’은 ‘반송(bounces)’에서 나타납니다.\n\n‘반송수(Bounces)’는 사용자가 목적 웹사이트에 접속하여 첫 페이지가 로딩되어 방문수가 카운트 된 이후라도 “내가 충동/실수 클릭하여 괜히 접속했네~” 하면서 사이트를 떠나버리는 수 입니다. 이 수치는 웹로그분석 도구를 통해서만 그 수치를 얻을 수 있습니다.\n\n결국, 광고의 클릭수에서 클릭 후 방문유실(Clicks-Visits), 사이트 접속 후 반송수(Bounces)를 합한 수치 만큼이 Impulse Click의 수치라고 판단할 수 있습니다. 수식을 정리하면 아래와 같습니다.\n\nImpulse Click (충동클릭)의 수 = 광고클릭수(Clicks) – 방문수(Visits) + 반송수(Bounces)\n\n* 참고 : 방문수-반송수 = 유효방문수이므로, 아래처럼 변형도 가능합니다.\nImpulse Clicks = 광고클릭수 – ( 유효방문수 )\n\n이 계산에 따르면, 위 [표]에서 Keyword A는 Impulse Click의 수가 33(=5+28), Keyword B는 8(=1+7)로 파악이 됩니다. 그리고 각 키워드별 클릭수 중 Impulse Click의 비율은 각각 36.6%(=33/클릭수90), 16.0%(=8/클릭수50)로 확인됩니다.\n\n[하지만, 여기에는 약간의 논리적 전개의 오류가 있는데요, 뒷부분에서 설명드리겠습니다.]\n\n \n\n## Impulse Click (충동클릭)이 많은 검색키워드를 필터링하기\n\n이제 Impulse Click을 이해했고, 판별할 수식을 준비하였으니, 이제는 ROAS/ROI에 악영향을 미치는 ‘충동적 클릭’에 대응해보도록 합시다.\n\n그런데, 위와 같은 수식으로는 광고별 클릭수, 방문수, 반송수 3가지를 모두 수집하고 키워드별 연결시켜야만 하므로 번거롭고 실제 현업에서는 활용하기가 불편합니다.\n\n하지만 요즘은 PC의 속도와 네트워크의 속도가 상당히 향상되었으므로, 클릭후 사이트 이동간 방문유실은 사실상 거의 없다고 해도 과언이 아닙니다. 그렇다면 아래처럼 좀더 쉽게 정리할 수 도 있습니다.\n\n광고클릭수(Clicks) – 방문수(Visits) à 사실상 ‘0’에 가깝다고 가정하면,\n1) 해당 광고키워드별 Impulse Click (충동클릭)의 수 ≒ 광고 키워드별 반송수(Bounces)\n2) 해당 광고키워드별 Impulse Click의 점유율 ≒ 광고 키워드별 반송률(Bounced Rate)\n\n즉, 웹분석/웹로그분석 리포트에서 아래처럼 반송수와 반송률을 살펴보면 검색광고 키워드의 Impulse Click이 높거나 그 비율이 높은 ‘못된 녀석들’을 찾을 수 있습니다.\n\n \n\n[표2 : 광고키워드별 클릭수(방문수)와 반송, 반송률]\n\n표2 대로라면, 반송수가 크고 반송률이 높은 광고키워드 ‘구글디스플레이광고’, ‘구글검색광고’, ‘랜딩페이지’ 3개 키워드는 Impulse Click이 많은, 그리고 광고비를 낭비시키는 ‘못된 녀석들’로 필터링이 됩니다. 이 ‘녀석’들은 광고키워드 집행을 중지시키거나, 순위를 내리거나 해야할 키워드들 입니다.\n\n \n\n그런데 여기에 논리적 오류와 ‘함정’이 있습니다.\n\nImpulse Click은 말 그대로 ‘충동’적인, 또는 ‘습관’적인 클릭에 의한 것을 의미합니다. 위에 보여진 반송수와 반송률 상위의 ‘구글디스플레이광고’외 2개의 키워드가 ‘반송률이 높다’라는 이유만으로 Impulse Click을 많이 만들어내는 키워드라고 단정할 수는 없습니다.\n\n반송률이 높다는 것은 Impulse Click비율이 ‘높을 수 있다’는 신호일 뿐이며, 절대 반송률과 충동적/습관적 클릭수가 정비례하는 것은 아닙니다.\n하지만, 일단 반송/반송률에 의해 Impulse Click비율이 높은 키워드를 1차 선별할 수 있습니다.\n\n반송수와 반송률이 높은 키워드 대부분 아래의 경우가 원인으로서, 반송/반송률이 Impulse Click의 원인이나 직접적 결과는 아닙니다.\n\n반송률이 높은 상황과 그 원인\n– Impulse Click : 충동적 클릭을 유도하는 광고문구, 타겟이 넓은 대표성 키워드.\n– 랜딩페이지에서 반송 : 광고키워드/문구(문안)과 연관성이 적은 랜딩페이지.\n– 모바일기기 접근환경 불편 : 모바일에 적절히 대응하지 못하는 웹사이트.\n\n그렇다면 위 3가지 상황/원인 중에서 ‘Impulse Click’의 관점에서 ‘반송률/반송수’ 관점을 곁들여 필터링을 하려면 어떻게 해야하는지, 그 원칙을 (상세한 설명을 생략하고 일단) 정리하였습니다.\n\n \n\nROAS/ROI에 악영향을 미치는 검색키워드 필터링 기준.\n1) 먼저 전체 클릭수 또는 방문수의 비율(비중)이 큰 키워드 순서로 정렬한 후, ‘반송률’이 높은 키워드를 살핀다.\n2) 그 키워드들의 검색광고의 클릭율(CTR)값이 상대적으로 높은 키워드들을 살핀다.\n3) 이런 키워드들 중에서 특히 1위로 입찰하고 있는 키워드들을 걸러낸다.\n\n \n\n## 그렇다면 원인과 대응은….?\n\nImpulse Click은 그 자체 ‘Click’만 볼 경우, 새로운 방문자를 획득하고 사이트를 알리고자 하는 Reach의 측면만 보면 큰 문제는 아닐 수도 있습니다. 하지만 Impulse Click이 문제되는 것은 ROAS/ROI를 떨어뜨리기 때문인데, 이런 경우는 대부분 아래와 같은 경우에 많이 발생한다고 합니다.\n\n1) 검색결과에서 맨 위에 있을 경우 (그래서 반송률 높으면서 1위 입찰 키워드를 걸러냈습니다.)\n2) 광고문안(문구)가 솔깃한 경우 (그래서 반송률 높으면서 클릭률이 높은 키워드를 걸러냈습니다.)\n\n1) 검색결과에서 맨 위에 있을 경우.\n\n방문자가 급하고, 또 이동 중에 모바일을 통해서 지금 당장의 목적을 달성하기 위해서 ‘꽃배달’과 같은 대표성이 있는 키워드로 검색한다면, 아마도 무조건 검색결과/광고노출 ‘1위’를 해야 할 것입니다. (실제로도 이런 키워드의 입찰가격은 높습니다.)\n\n하지만 일반적 상황인 경우, Impulse Click의 관점에서 고민하면 아래와 같은 추론이 가능합니다.\n\n일단 첫 번째 것은 클릭하게 된다.\n\n하지만, 대표성/단일 키워드의 경우 검색 횟수도 많고 타겟의 폭이 넓기 때문에, 나의 웹사이트 랜딩페이지가 검색방문자의 진짜 목적에 맞을 확률이 낮다. 그래서 반송수도 크고 반송률도 높다.\n\n반드시 ‘꽃’을 구매해야 한다면, 검색 결과의 두번째 링크도 클릭해 볼 것이다. 그러므로 이번 첫 번째 방문한 웹사이트에서 바로 구매하지 않고 일단 보류하게 된다.\n\n일반적 상품이 아닌, 자세한 정보 조사, 가격 비교를 통해 구매하는 상품들(예: 컴퓨터, 여행상품 등)의 경우에는 모두 클릭해 볼 것이다.\n\n그래서 2위 입찰 광고주보다 더 많은 광고비를 지불(입찰가x클릭수)하였고, 실제 성과는 큰 차이가 없을 것이다. 따라서 ‘1위’ 입찰은 불리하다.\n\n이 추론은 산업군/키워드/고객타겟 특성에 따라 다릅니다. 그래서 많은 경우 TESTING을 하라고 합니다만, 이 것은 이 글의 목적이 아니므로 생략하고 간략한 결론을 내도록 하겠습니다.\n\n \n\n2) 광고문안(문구)가 솔깃한 경우\n\n문구가 솔깃하거나 자극적인 경우 일단 클릭은 많이 발생하겠습니다만, 그 솔깃한 내용에 딱 맞는 랜딩페이지를 제시하기는 쉽지 않은 경우를 많이 보았습니다. 어떤 경우에는 종료된 이벤트 할인 조건이 키워드광고 문구에는 남아 있기도 합니다.\n\n이런 경우는 말 그대로 ‘충동 클릭’에 해당하므로 별도의 원인 추론은 생략해도 될 것 같습니다. 광고문안과 랜딩페이지가 잘 어울리도록 하는 것이 우선입니다.\n\n \n\n대응방안 정리\n\n지금까지 Impulse Click의 관점에서 연구/고민해본 내용들을 종합하여, 키워드 광고의 ROI/ROAS를 높이기 위한 방법을 종합하면 아래와 같은 결론을 얻을 수 있다고 생각됩니다.\n\n[대응 방안]\nSTEP 1 : 클릭수(또는 방문수) 상위 키워드 중에서, ‘반송률’이 높거나, 키워드의 클릭률이 상대적으로 높거나, 1위로 입찰을 하고 있는 키워드들을 간추린다.\nSTEP 2 : 키워드가 대표/일반 키워드라고 판단되면, 입찰 순위를 낮춘 후, 방문수/반송률 그리고 전환(회원가입 또는 주문)수를 웹로그분석을 통해 체크한다. ROAS를 확인하여 개선되었으면 유지한다.\n키워드가 상세/세부 키워드인 경우 그에 맞는 랜딩페이지 구성을 먼저하고 ROAS를 확인한다.\nSTEP 3 : 구매결정 고려사항이 복잡한 상품을 판매하는 경우, Impulse Click(충동클릭)을 유발하는 광고문안(문구)보다 구체적인 설명문구를 제시하는 것이 좋다. 단, 판매 상품이 충동구매(?) 성향이 강한 경우에는 도리어 Impulse Click – ‘충동클릭’을 유발하고 그에 맞는 랜딩페이지/상품을 구성하여 제시하여 준다.\n\n \n\n감사합니다.\n\n \n\n### 다음에는…\n\n원래 말씀드렸던 계획대로, 온라인 광고매체별 ROAS 및 CTS데이터 취합시 유의해야할 점, 그리고 유용한 새로운 분석지표의 개발에 대해서 연구하도록 하겠습니다. ^^\n\n \n\nBizSpring Inc., Copyright 2013 – 컨텐츠의 저작권은 ㈜비즈스프링에 있습니다.\n\n## Related Posts via Categories\n\n기존 SEO와 무엇이 같고 무엇이 다른가\n광고비를 늘리지 않고 매출을 늘린 회사들은 무엇을 했나\n코호트로 비교하면 광고 예산 판단이 달라집니다\n마케팅 자동화, 무엇부터 자동화해야 할까?\nAIR-광고성과 자동 보고서로 느끼는 편리함\nAI가 질문도 만들고 콘텐츠도 쓰는데, GEO 전문가는 왜 필요할까\nAI 검색에 우리 브랜드가 안 보인다면\nAI 답변에 선택되는 콘텐츠의 8가지 공통 구조\nAI와 협업하기 위해 기존 서비스를 다시 구조화한 경험\n브랜드가 AI 답변에 인용되기 위해 필요한 정보 구조\n\n다음에 대해 검색하기...\n\n최신 글 둘러보기\n\n기존 SEO와 무엇이 같고 무엇이 다른가\n\n콘텐츠가 답인 걸 모르는 사람은 없습니다 — 문제는 지속입니다\n\n광고비를 늘리지 않고 매출을 늘린 회사들은 무엇을 했나\n\n코호트로 비교하면 광고 예산 판단이 달라집니다\n\nGEO를 위한 글쓰기를 위한 작은 노하우\n\n(해외동향) 광고주가 광고플랫폼 리포트에서 자체 측정으로 옮겨가고 있다.\n\n구글애즈가 정확검색·구문검색 키워드까지 AI 모드에 노출하기 시작했다 — 자동화 상품 없이 AI 답변 화면에 들어가는 첫 실험\n\nAI가 React 앱을 직접 디버깅 – Agent 기반 디버깅\n\nChatGPT 광고가 픽셀·전환 API·맞춤 오디언스를 갖췄다 — 답변 화면이 측정 가능한 광고 매체가 되는 순간\n\n마케팅 자동화, 무엇부터 자동화해야 할까?\n\n출처: https://blog.bizspring.co.kr/%ec%9d%b8%ec%82%ac%ec%9d%b4%ed%8a%b8/%ec%98%a8%eb%9d%bc%ec%9d%b8-%ea%b4%91%ea%b3%a0%ec%9d%98-impulse-click%ec%97%90-%eb%8c%80%ed%95%b4-%ec%95%84%ec%8b%9c%eb%82%98%ec%9a%94/",
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