{ "id": "be60ad7a-c610-48d5-92da-69bbd91242ee", "slug": "ref/web/blog-bizspring-co-kr/연구-개발-부문-bizspring-blog-10-10-페이지", "doc_type": "ref", "title": "연구/개발 부문 - BizSpring BLOG - 10 / 10 페이지", "title_en": null, "one_liner": "연구/개발 부문 Elasticsearch -온라인 서비스를 위한 빅데이터 플랫폼 2022년 06월 07일 2023년 07월 13일 기준 연구/개발 부문 실시간으로 적재되는 시점의 데이터를 바로 서비스할 수 있는 장점을 가진 elasticsearch에 대해 알아보겠습니다. e", "summary_bullets": [ "비즈스프링 연구/개발 부문 블로그 목록으로, Elasticsearch, BigQuery, RFM 분석 등 빅데이터·데이터 엔지니어링 관련 기술 글들을 모아 소개한다.", "BizSpring Growth Platform™️의 TAM(타깃 세그먼트 분석) 및 Discovery 세그먼트 기능을 여러 편에 걸쳐 상세히 설명한다.", "구글 빅쿼리를 활용한 데이터 엔지니어링, RFM 분석, 화면 구성 등 실무 활용 사례를 다룬다.", "웹로그분석의 역사부터 오늘날 데이터 엔지니어링·머신러닝·인공지능까지 데이터 활용의 발전 과정을 소개한다.", "광고매체 통합 리포트 생성 과정과 매체 API 설정·활용 방법 등 매체 데이터 처리 관련 내용도 포함한다." ], "body_md": "# 연구/개발 부문\n\n## Elasticsearch -온라인 서비스를 위한 빅데이터 플랫폼\n\n2022년 06월 07일 2023년 07월 13일\n기준 연구/개발 부문\n실시간으로 적재되는 시점의 데이터를 바로 서비스할 수 있는 장점을 가진 elasticsearch에 대해 알아보겠습니다. elasticsearch란 무엇이고, 어떠한 장단점을 갖고 있는지. 다른 데이터 엔진과 비교했을 때 얼마나 빠른지 등 다양한 내용들을 확인해보세요.\n\n## Google Cloud BigQuery를 이용한 RFM 분석\n\n2022년 06월 07일 2023년 04월 14일\n기준 연구/개발 부문\nRFM 분석기법을 활용해 고객 데이터를 추출하면 우리가 집중해야하는 타겟 그룹을 추출할 수 있습니다. 최근성/빈도/금액 데이터를 활용하여 잠재 고객을 그룹화하는 RFM 분석기법을 바탕으로, 성과 데이터/대상기간 동안 RFM 데이터 등 다양한 데이터를 생성할 수 있는 쿼리문을 알아봅시다.\n\n## BizSpring Growth Platform™️을 자세히 알아보자 – TAM (2)\n\n2022년 05월 09일 2023년 04월 14일\n기준 연구/개발 부문\n클러스터링과 RFM 분석기법을 활용한 Discovery 세그먼트 생성에 대해 소개드리고자 합니다. 세그먼트를 직접 생성하는 것에 어려움을 겪는 사용자들을 위한 Discovery 세그먼트는 머신러닝을 통해 세그먼트를 자동으로 정의 및 생성하여 보다 편리하게 사용할 수 있습니다.\n\n## 데이터엔지니어링을 위한 구글 빅쿼리(BigQuery) 이용 사례\n\n2022년 04월 29일 2023년 04월 14일\n기준 연구/개발 부문\n데이터 엔지니어링이란 사용자의 데이터(주문, 매출, 회원가입 등)를 수집하여 원하는 형태의 데이터로 가공하고 사용할 수 있도록 제공하는 서비스입니다. GA360을 활용한 데이터 엔지니어링에 대한 사례를 알아봅시다. GA 데이터는 히트, 세션, 사용자 세 가지 구조로 되어 있습니다.\n\n## BizSpring Growth Platform™️ 자세히 알아보자 – TAM (1)\n\n2022년 04월 11일 2023년 04월 14일\n기준 연구/개발 부문\n타깃 세그먼트 분석 및 생성(추출) 단계에서 사용되는 TAM에 대해 알아보겠습니다. TAM이란 목표 잠재고객군을 정의하고, 정의된 잠재 고객군을 관리/분석/추출/활용할 수 있습니다. TAM을 사용하기 위한 데이터 구성은 세그먼트릿 생성, 템플릿 작성, 세그먼트 생성으로 진행됩니다.\n\n## 마케팅 자동화 솔루션, BizSpring Growth Platform™️\n\n2022년 03월 08일 2023년 06월 07일\n기준 연구/개발 부문\nBizSpring Growth Platform™️은 비즈스프링의 CDP 기반의 마케팅자동화 플랫폼으로, 고객 행동 데이터를 수집부터 고객 세그먼트 구축 및 타겟팅까지 지원합니다.\n\n## 웹로그분석에서 데이터 엔지니어링까지\n\n2022년 03월 05일 2023년 04월 14일\n기준 연구/개발 부문\n20여년간 웹 데이터 분석 경험을 기반으로, 초기 웹분석 시장 내용부터 빅데이터 시대에 맞이하여 변화된 데이터 시장, 그리고 오늘날 발전된 데이터 활용 범위(데이터 엔지니어링, 머신러닝, 인공지능 등)를 간략하게 소개합니다.\n\n## 광고매체 통합 리포트는 어떻게 만들어질까?\n\n2022년 02월 04일 2023년 04월 17일\n기준 연구/개발 부문\n각 광고매체사에서 제공하는 매체 데이터를 이용하여, 매체통합솔루션이 통합 리포트를 생성하는 과정을 공유합니다. 데이터 다운로드부터 통합 및 가공까지, 일련의 과정과 사용되는 서비스를 확인해보세요.\n\n## 매체 데이터 수집을 위한 매체 API 설정 및 활용\n\n2021년 12월 27일 2026년 05월 26일\n기준 연구/개발 부문\nAPI란 Application Programming Interface의 약자로,하나의 응용 프로그램이 다른 응용 프로그램에 요청을 보내고 응답을 받을 수 있도록 운영체제나 프로그래밍 언어가 제공하는 기능을 제어할 수 있게 만든 인터페이스를 말합니다.\n\n## 구글 빅쿼리(Google BigQuery) 화면 구성\n\n2020년 01월 13일 2023년 04월 14일\n기준 연구/개발 부문\n빅쿼리는 기업용으로 만들어진 클라우드식 데이터 웨어하우스입니다. 즉, 기업에서 데이터를 빅쿼리에 적재해야 한다는 이야기 인데요. 만일 기업에서 빅쿼리에 쌓아 놓은(적재) 데이터가 없다면 급변하는 IT 기술에 대한 이해를 위하여 ‘아~ 이런게 있구나’ 정도로 이해해주세요.\n\n« 이전\n\n1\n\n…\n\n8\n\n9\n\n10\n\n다음에 대해 검색하기...\n\n최신 글 둘러보기\n\nGEO, 웹사이트 주소만 넣으면, 진단은 알아서 시작됩니다\n\nAIR-광고성과 자동 보고서로 느끼는 편리함\n\nAI가 질문도 만들고 콘텐츠도 쓰는데, GEO 전문가는 왜 필요할까\n\nAI 검색에 우리 브랜드가 안 보인다면\n\n콘텐츠런처로 하나의 원고를 여러 채널에 발행하기\n\n출처: https://blog.bizspring.co.kr/author/bizspring_tech/page/10/", "related_slugs": [], "faq": [ { "a": "실시간으로 적재되는 시점의 데이터를 바로 서비스할 수 있다는 장점이 있습니다. 다른 데이터 엔진과 비교한 속도 등도 함께 다루고 있습니다.", "q": "Elasticsearch는 어떤 장점이 있나요?" }, { "a": "최근성/빈도/금액 데이터를 활용하여 잠재 고객을 그룹화하는 분석기법입니다. 이를 통해 성과 데이터, 대상기간 동안의 RFM 데이터 등을 생성하는 쿼리문을 알아볼 수 있습니다.", "q": "RFM 분석이란 무엇인가요?" }, { "a": "TAM은 목표 잠재고객군을 정의하고, 정의된 잠재 고객군을 관리·분석·추출·활용할 수 있는 기능입니다. 세그먼트릿 생성, 템플릿 작성, 세그먼트 생성 단계로 데이터가 구성됩니다.", "q": "BizSpring Growth Platform™️의 TAM은 무엇인가요?" }, { "a": "클러스터링과 RFM 분석기법을 활용해 세그먼트를 자동으로 정의·생성하는 기능입니다. 세그먼트를 직접 생성하기 어려운 사용자들이 보다 편리하게 활용할 수 있습니다.", "q": "Discovery 세그먼트는 어떤 기능인가요?" }, { "a": "API는 하나의 응용 프로그램이 다른 응용 프로그램에 요청을 보내고 응답을 받을 수 있도록 하는 인터페이스입니다. 매체 데이터 수집을 위해 이러한 매체 API를 설정하고 활용하는 방법을 다룹니다.", "q": "매체 API는 어떤 역할을 하나요?" } ], "jsonld": null, "keywords": [], "source_id": "https://blog.bizspring.co.kr/author/bizspring_tech/page/10/", "video_url": null, "duration_sec": null, "thumbnail_url": null, "image_url": null, "caption": null, "solution_slug": null, "captured_at": null, "width": null, "height": null, "created_at": "2026-09-06T11:11:02.070275+00:00", "updated_at": "2026-09-06T11:11:02.070275+00:00", "visibility": "public", "source_stage": "1", "anonymized": true, "source_key": "web-blog", "origin": "ingest", "locked": false, "locked_by": null, "locked_at": null, "gate_state": { "g1": { "hits": [], "pass": true }, "g2": { "pass": true, "total": 67, "issues": [ "다른 문서와 겹치는 말이 대부분입니다", "과장·공허한 표현 2회: 다양한" ], "applies": true }, "g3": { "pass": true, "required": false }, "stage": "1", "decided_at": "2026-09-06T11:10:57.405Z" }, "raw_id": "0bc39c7a-277b-4c3a-b7ca-8a4c7f745ada", "search_text": "연구/개발 부문 - BizSpring BLOG - 10 / 10 페이지 연구/개발 부문 Elasticsearch -온라인 서비스를 위한 빅데이터 플랫폼 2022년 06월 07일 2023년 07월 13일 기준 연구/개발 부문 실시간으로 적재되는 시점의 데이터를 바로 서비스할 수 있는 장점을 가진 elasticsearch에 대해 알아보겠습니다. e # 연구/개발 부문\n\n## Elasticsearch -온라인 서비스를 위한 빅데이터 플랫폼\n\n2022년 06월 07일 2023년 07월 13일\n기준 연구/개발 부문\n실시간으로 적재되는 시점의 데이터를 바로 서비스할 수 있는 장점을 가진 elasticsearch에 대해 알아보겠습니다. elasticsearch란 무엇이고, 어떠한 장단점을 갖고 있는지. 다른 데이터 엔진과 비교했을 때 얼마나 빠른지 등 다양한 내용들을 확인해보세요.\n\n## Google Cloud BigQuery를 이용한 RFM 분석\n\n2022년 06월 07일 2023년 04월 14일\n기준 연구/개발 부문\nRFM 분석기법을 활용해 고객 데이터를 추출하면 우리가 집중해야하는 타겟 그룹을 추출할 수 있습니다. 최근성/빈도/금액 데이터를 활용하여 잠재 고객을 그룹화하는 RFM 분석기법을 바탕으로, 성과 데이터/대상기간 동안 RFM 데이터 등 다양한 데이터를 생성할 수 있는 쿼리문을 알아봅시다.\n\n## BizSpring Growth Platform™️을 자세히 알아보자 – TAM (2)\n\n2022년 05월 09일 2023년 04월 14일\n기준 연구/개발 부문\n클러스터링과 RFM 분석기법을 활용한 Discovery 세그먼트 생성에 대해 소개드리고자 합니다. 세그먼트를 직접 생성하는 것에 어려움을 겪는 사용자들을 위한 Discovery 세그먼트는 머신러닝을 통해 세그먼트를 자동으로 정의 및 생성하여 보다 편리하게 사용할 수 있습니다.\n\n## 데이터엔지니어링을 위한 구글 빅쿼리(BigQuery) 이용 사례\n\n2022년 04월 29일 2023년 04월 14일\n기준 연구/개발 부문\n데이터 엔지니어링이란 사용자의 데이터(주문, 매출, 회원가입 등)를 수집하여 원하는 형태의 데이터로 가공하고 사용할 수 있도록 제공하는 서비스입니다. 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