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  "title": "쉽게 따라해보는 예측 분석 : 주문수 1,000건 달성하려면 광고비를 얼마 써야할까? - BizSpring BLOG",
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  "one_liner": "쉽게 따라해보는 예측 분석 : 주문수 1,000건 달성하려면 광고비를 얼마 써야할까? - BizSpring BLOG 콘텐츠로 건너뛰기 내비게이션 메뉴 인사이트 테크 활용 방법/사례 활용 방법/사례 성공사례 성공 사례 일반 광고/마케팅 에이전시 이커머스 미디어/콘텐츠",
  "summary_bullets": [
    "엑셀 회귀분석을 활용해 광고비와 주문수의 상관관계를 분석하고 목표 주문수 달성에 필요한 광고비를 예측하는 방법을 소개한다.",
    "엑셀 '개발도구' 옵션 설정과 일자별 광고비·주문수 데이터 준비 후 회귀분석 도구로 결정계수와 계수를 확인하는 절차를 설명한다.",
    "결정계수(R square)로 광고비와 주문수의 상관성을 확인하고, 도출된 회귀식으로 목표 주문수 달성에 필요한 광고비를 계산할 수 있다.",
    "그래프를 통해 광고비 집행의 상한선(적정 광고비 구간)을 파악할 수 있으며, 광고비뿐 아니라 매출액·상품가격 등 다른 항목으로도 응용 가능하다.",
    "비즈스프링은 AI 엔진 기반 서비스/솔루션을 통해 데이터 통합과 인사이트 도출을 지원한다."
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  "body_md": "쉽게 따라해보는 예측 분석 : 주문수 1,000건 달성하려면 광고비를 얼마 써야할까? - BizSpring BLOG\n\n콘텐츠로 건너뛰기\n\n내비게이션 메뉴\n\n인사이트\n\n테크\n\n활용 방법/사례\n\n활용 방법/사례\n\n성공사례\n\n성공 사례 일반\n\n광고/마케팅 에이전시\n\n이커머스\n\n미디어/콘텐츠\n\n금융/핀테크\n\n의료/헬스케어\n\n통신/인터넷\n\n뉴스/트렌드\n\n릴리즈 노트\n\n인터넷트렌드 ↗\n\n웹사이트 ↗\n\n# 쉽게 따라해보는 예측 분석 : 주문수 1,000건 달성하려면 광고비를 얼마 써야할까?\n\n2021년 04월 12일 2023년 07월 07일\n인사이트\n\n다음 달에 주문수 1,000건을 달성하려면, 광고비를 얼마 집행해야 할까요?\n미래 예측에 정답은 없지만 아마 숙련된 분이라면 직감으로 ‘얼마!’라고 얘기하실 수도 있겠습니다.\n\n데이터 분석, 예측 분석… 어려워보여도 엑셀만 있다면 직접 해볼 수 있습니다.\n1,000건 달성하려면 광고비를 얼마나 써야 하는지 쉽게 예상하기 어려운 분들이라면 이참에 한 번 알아보고,\n그간의 경험과 직감으로 생각하신 분들이 있다면 그 결과를 직접 확인해보는 시간이 될 수 있겠습니다.\n\n우선 두가지 준비가 필요합니다.\n\n1. Excel > ‘개발도구’ 옵션설정\n2. 일자별 광고비와 주문수\n\n| Excel > ‘개발도구’ 옵션설정\n\nExcel Office 2016 기준 : 파일 > 옵션 > 리본 사용자 지정 > ‘리본 메뉴 사용자 지정’에서 개발도구에 체크\n\n개발도구\nExcel 추가 기능\n| 일자별 광고비와 주문수\n\n일자별 키워드/소재의 광고비와 주문수 데이터가 포함된 엑셀 데이터를 준비합니다.\n\nExcel Data\n로거 ‘매체통합’에서 계정을 연동해놓은 분들이라면, [서비스 관리 > 광고/CPC 리포트 다운로드] 에서 일자별 광고매체·전환데이터를 엑셀파일로 받아볼 수 있습니다. ( 도움말 ) 2가지 준비를 마쳤다면 광고비와 주문수를 기준으로 분석해보겠습니다.\n\n회귀분석\n회귀분석은 관계를 조사하는 통계학에서 가장 많이 이용되는 것으로 여러 항목의 관계를 알기쉽게 표현해줍니다.\n\n회귀분석 활용\nY축 입력 범위, X축 입력 범위를 선택하고 ‘확인’을 선택합니다.\n\n결정계수, 유의수준\n결과가 나왔다면 결정계수와 유의수준 먼저 살펴봅시다.\n결정 계수는 R square 라고도 하는데 쉽게 말해 광고비와 주문수가 얼마나 상관관계가 있는지 보여주는 것입니다.\n광고비와 주문수가 약 72% 수준으로 서로를 설명한다고 해석할 수 있습니다.\n\n서로 관계가 있다는 것을 확인했으니, 결과를 통해 주문수 n건을 달성하려면 얼마의 광고비를 써야하는지 식을 만들어 봅시다.\ny 절편의 계수가 3161.418551 이고, 주문수의 계수가 1514.832216 입니다.\n결과를 바탕으로 아래와 같은 식을 확인할 수 있습니다.\n\n1514.832216 × (주문수) + 3161.418551 = 광고비\n\n광고비를 X로, 주문수를 Y로 했을 때. 광고비에 따른 주문수 예측\n위 식의 ‘주문수’항목을 1,000으로 계산하면 주문수 1,000건을 달성하려면 얼마의 광고비가 필요한지 알 수 있지요.\n\n그래프를 그려보면 최적의 광고 집행 비용을 쉽게 알 수 있습니다.\n그래프를 보면, 광고비를 100,000원 이상 집행하게 되면 예측치보다 뚝 떨어진 주문수를 쉽게 확인할 수 있습니다. 이 키워드/소재의 적정 광고비 또는 광고비의 상한선은 일 100,000원으로 설정하여 활용할 수 있습니다.\n\n주문수와 광고비 외에도 같은 방식으로 항목을 다르게 설정해서 예측해볼 수도 있습니다.\n매출액에 따른 광고비를 확인할 수도 있고, 상품 가격에 따른 매출액을 확인해볼 수도 있습니다. 알고 싶은 항목을 Y 로 설정하시면 됩니다. 직접 해보는 것이 중요하기에 X, Y 항목을 바꿔가며 직접 해보시는 것을 권장합니다. 예측이 모두 맞을 수는 없겠지만, 예측을 통해 미래에 대해 조금 더 구체적인 전략을 세울 수 있습니다.\n\n기초적인 예시이긴 하지만, 축적해놓은 데이터로 직접 해보셨다면 이제 “그래서 이 키워드/소재로 주문수 1,000건 만드려면 광고비 얼마 써야 할까요?” 라는 질문에 지난 6개월간의 데이터로 확인했을 때, 약 1,517,993.63원 집행해야 한다고 답할 수 있습니다.\n\n여러분의 전문영역인 마케팅 실무에 좀 더 집중할 수 있도록 복잡한 것은 저희가 하겠습니다.\n비즈스프링은 AI 엔진이 적용된 서비스/솔루션을 제공하고 있습니다.\n흩어진 데이터를 통합하고 AI를 통해 인사이트를 찾고자 하신다면, 연락 주시기 바랍니다.\n\n함께 보면 좋은 콘텐츠\n\n고객에게 최적의 경험을 제공하기 위해 개인화 추천을 하고 있나요?\n비즈스프링이 만드는 데이터센터와 AI 활용\n디지털 마케팅 성과 예측하기\n예시와 함께 아마존 추천엔진 이해하기 : 아이템 기반 필터링 기법을 중심으로\n예시와 함께 넷플릭스 추천엔진 이해하기 : 사용자 기반 필터링을 중심으로\n\n## Related Posts via Categories\n\n기존 SEO와 무엇이 같고 무엇이 다른가\n광고비를 늘리지 않고 매출을 늘린 회사들은 무엇을 했나\n코호트로 비교하면 광고 예산 판단이 달라집니다\n마케팅 자동화, 무엇부터 자동화해야 할까?\nAIR-광고성과 자동 보고서로 느끼는 편리함\nAI가 질문도 만들고 콘텐츠도 쓰는데, GEO 전문가는 왜 필요할까\nAI 검색에 우리 브랜드가 안 보인다면\nAI 답변에 선택되는 콘텐츠의 8가지 공통 구조\nAI와 협업하기 위해 기존 서비스를 다시 구조화한 경험\n브랜드가 AI 답변에 인용되기 위해 필요한 정보 구조\n\n다음에 대해 검색하기...\n\n최신 글 둘러보기\n\n기존 SEO와 무엇이 같고 무엇이 다른가\n\n콘텐츠가 답인 걸 모르는 사람은 없습니다 — 문제는 지속입니다\n\n광고비를 늘리지 않고 매출을 늘린 회사들은 무엇을 했나\n\n코호트로 비교하면 광고 예산 판단이 달라집니다\n\nGEO를 위한 글쓰기를 위한 작은 노하우\n\n(해외동향) 광고주가 광고플랫폼 리포트에서 자체 측정으로 옮겨가고 있다.\n\n구글애즈가 정확검색·구문검색 키워드까지 AI 모드에 노출하기 시작했다 — 자동화 상품 없이 AI 답변 화면에 들어가는 첫 실험\n\nAI가 React 앱을 직접 디버깅 – Agent 기반 디버깅\n\nChatGPT 광고가 픽셀·전환 API·맞춤 오디언스를 갖췄다 — 답변 화면이 측정 가능한 광고 매체가 되는 순간\n\n마케팅 자동화, 무엇부터 자동화해야 할까?\n\n출처: https://blog.bizspring.co.kr/%ec%9d%b8%ec%82%ac%ec%9d%b4%ed%8a%b8/%ec%89%bd%ea%b2%8c-%eb%94%b0%eb%9d%bc%ed%95%b4%eb%b3%b4%eb%8a%94-%ec%98%88%ec%b8%a1-%eb%b6%84%ec%84%9d/",
  "related_slugs": [],
  "faq": [
    {
      "a": "먼저 엑셀에서 '개발도구' 옵션을 활성화해야 하며, 파일 > 옵션 > 리본 사용자 지정에서 설정할 수 있습니다. 또한 일자별 키워드/소재의 광고비와 주문수 데이터가 담긴 엑셀 파일이 필요합니다.",
      "q": "엑셀로 예측 분석을 하려면 어떤 준비가 필요한가요?"
    },
    {
      "a": "결정계수는 광고비와 주문수 같은 두 항목이 서로 얼마나 상관관계가 있는지를 나타내는 지표입니다. 본문 예시에서는 약 72% 수준으로 두 항목이 서로를 설명한다고 해석했습니다.",
      "q": "결정계수(R square)는 무엇을 의미하나요?"
    },
    {
      "a": "회귀분석 결과로 나온 식(1514.832216 × 주문수 + 3161.418551 = 광고비)에 주문수 1,000을 대입해 계산할 수 있습니다. 본문의 6개월 데이터 예시에서는 약 1,517,993.63원을 집행해야 한다는 결과가 나왔습니다.",
      "q": "주문수 1,000건을 달성하려면 광고비를 얼마나 써야 하나요?"
    },
    {
      "a": "아닙니다. 그래프를 그려보면 특정 지점(예시에서는 광고비 100,000원 이상) 이후에는 예측치보다 주문수가 뚝 떨어지는 것을 확인할 수 있습니다. 이 지점을 해당 키워드/소재의 적정 광고비 상한선으로 활용할 수 있습니다.",
      "q": "광고비를 무한정 늘리면 주문수도 계속 늘어나나요?"
    },
    {
      "a": "로거의 '매체통합'에서 계정을 연동해두었다면 서비스 관리 > 광고/CPC 리포트 다운로드 메뉴에서 일자별 광고매체·전환 데이터를 엑셀 파일로 받을 수 있습니다.",
      "q": "일자별 광고비·전환 데이터는 어디서 받을 수 있나요?"
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