{ "id": "0f12eb13-4457-48a2-b2b7-d2ea3dae5a0b", "slug": "ref/web/blog-bizspring-co-kr/데이터-진짜-잘-쌓고-있나요-bizspring-blog", "doc_type": "ref", "title": "데이터, 진짜 '잘' 쌓고 있나요? - BizSpring BLOG", "title_en": null, "one_liner": "데이터, 진짜 ‘잘’ 쌓고 있나요? 2021년 05월 03일 2023년 04월 14일 인사이트 데이터 잘 쌓고 계신가요? 많은 분들이 “데이터는 있는데 활용을 못하고 있어요.”라고 말합니다. 데이터 활용을 방해하는 요소로는 조직 또는 비즈니스 환경에 따라 여러가지 장애물이 있겠습", "summary_bullets": [ "데이터가 있어도 활용되지 못하는 이유는 목적에 맞게 '잘' 쌓이지 않았기 때문일 수 있음을 짚는 인사이트 글입니다.", "고객 문의를 하나의 셀에 뭉뚱그려 기록하는 방식과 항목별로 구분해 기록하는 방식을 비교해 데이터 적재 설계의 차이를 보여줍니다.", "무작정 쌓는 것이 아니라 목적에 맞게 설계하고, 활용 가능한 형태로 쌓고, 이를 비즈니스에 활용하는 3단계가 중요하다고 강조합니다.", "비즈스프링은 비즈니스에서 활용 가능한 데이터의 수집-적재-통합-활용 전 과정을 지원한다고 소개합니다." ], "body_md": "# 데이터, 진짜 ‘잘’ 쌓고 있나요?\n\n2021년 05월 03일 2023년 04월 14일\n인사이트\n\n데이터 잘 쌓고 계신가요?\n많은 분들이 “데이터는 있는데 활용을 못하고 있어요.”라고 말합니다. 데이터 활용을 방해하는 요소로는 조직 또는 비즈니스 환경에 따라 여러가지 장애물이 있겠습니다만, 활용 가능한 형태로 잘 쌓여있는지, 잘 축적하고 있는지 먼저 검토해볼 필요가 있습니다.\n\n하나의 질문으로 알 수 있습니다. ‘나는/우리 조직은 잘 하고 있는 건가?’ 확답할 수 없다면 스스로에게 질문을 해봅니다. “나는/우리 조직은 축적한 데이터를 비즈니스에 활용하고 있는가?” 질문을 바꿔볼 수도 있습니다. ‘비즈니스에서 요구되는, 목적에 맞는 데이터를 수집하도록 설계하였는지?’, ‘수집하는 데이터/지표가 알맞은지’ 등 요구되는 수준과 목적에 적합한지 진단해보면 되겠습니다. 만약 고개를 갸우뚱거리게 된다면, 데이터 수집 형태와 항목, 수집 방식을 다시 한 번 점검해보세요.\n\n데이터를 ‘잘’ 적재하는 것이 중요하다는 것은 잘 알고 계실 텐데요.\n예를 들어, 고객의 문의 내역을 적재하는 두 업체가 있습니다.\n\n데이터 축적 예시 1\n데이터 축적 예시 2\n첫번째는 고객 문의 내용을 하나의 셀에 문의 내용을 모두 기록하는 방식이고,\n두번째는 항목을 구분하여 하나의 셀에 한가지 항목의 구분값을 기록하는 방식입니다.\n첫번째 방법은 접수 건마다 상세한 내용을 파악할 수는 있겠지만 통계적으로 ‘어떤 문제가 많구나’ 파악하거나 이슈의 우선순위를 알기가 쉽지 않습니다. 반면, 두번째 방식은 통계적으로 어떤 유형의 문의가 많은지 확인하고 우선순위를 알기 쉽습니다. 이를 통해 알 수 있는 것처럼 무작정 쌓아두는 것이 아니라, 활용 가능한 형태로 ‘잘’ 쌓는 것이 중요합니다.\n\n목적에 맞게 잘 설계하고,\n활용 가능한 형태로 ‘잘’ 쌓고\n그렇게 ‘잘’ 쌓은 데이터를 비즈니스에 활용하는 것\n\n여러 솔루션, 플랫폼들을 통해 데이터를 수집하고는 있어도 내 목적에 맞게, 활용할 수 있도록 정말 ‘잘’ 쌓고 계신가요?\n비즈스프링은 비즈니스에서 활용가능한 데이터 수집-적재-통합-활용까지의 과정을 지원합니다.\n\n? ‘잘’ 쌓은 데이터를 통해 할 수 있는 것 미리보기 / BizSpring 2021\n\n[BizSpring 2021] #1. 데이터 컨설팅 및 엔지니어링 파트너, 비즈스프링\n[BizSpring 2021] #2. 고객의 니즈를 충족시키는 윈-윈 전략, 타깃 마케팅\n[BizSpring 2021] #3. 효율적인 광고 관리 비결 “광고매체 통합과 자동화”\n[BizSpring 2021] #4. 고객 구매 여정과 경험을 활용한 마케팅 “그로스해킹(Growth Hacking)”\n\n## Related Posts via Categories\n\n기존 SEO와 무엇이 같고 무엇이 다른가\n광고비를 늘리지 않고 매출을 늘린 회사들은 무엇을 했나\n코호트로 비교하면 광고 예산 판단이 달라집니다\n마케팅 자동화, 무엇부터 자동화해야 할까?\nAIR-광고성과 자동 보고서로 느끼는 편리함\nAI가 질문도 만들고 콘텐츠도 쓰는데, GEO 전문가는 왜 필요할까\nAI 검색에 우리 브랜드가 안 보인다면\nAI 답변에 선택되는 콘텐츠의 8가지 공통 구조\nAI와 협업하기 위해 기존 서비스를 다시 구조화한 경험\n브랜드가 AI 답변에 인용되기 위해 필요한 정보 구조\n\n다음에 대해 검색하기...\n\n최신 글 둘러보기\n\n기존 SEO와 무엇이 같고 무엇이 다른가\n\n콘텐츠가 답인 걸 모르는 사람은 없습니다 — 문제는 지속입니다\n\n광고비를 늘리지 않고 매출을 늘린 회사들은 무엇을 했나\n\n코호트로 비교하면 광고 예산 판단이 달라집니다\n\nGEO를 위한 글쓰기를 위한 작은 노하우\n\n(해외동향) 광고주가 광고플랫폼 리포트에서 자체 측정으로 옮겨가고 있다.\n\n구글애즈가 정확검색·구문검색 키워드까지 AI 모드에 노출하기 시작했다 — 자동화 상품 없이 AI 답변 화면에 들어가는 첫 실험\n\nAI가 React 앱을 직접 디버깅 – Agent 기반 디버깅\n\nChatGPT 광고가 픽셀·전환 API·맞춤 오디언스를 갖췄다 — 답변 화면이 측정 가능한 광고 매체가 되는 순간\n\n마케팅 자동화, 무엇부터 자동화해야 할까?\n\n출처: https://blog.bizspring.co.kr/%ec%9d%b8%ec%82%ac%ec%9d%b4%ed%8a%b8/%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0-%ec%9e%98-%ec%8c%93%ea%b3%a0-%ec%9e%88%eb%82%98%ec%9a%94/", "related_slugs": [], "faq": [ { "a": "축적한 데이터를 실제 비즈니스에 활용하고 있는지, 목적에 맞는 데이터를 수집하도록 설계했는지 스스로 질문해보면 됩니다. 만약 답이 명확하지 않다면 데이터 수집 형태와 항목, 수집 방식을 다시 점검해볼 필요가 있습니다.", "q": "우리 회사가 데이터를 잘 쌓고 있는지 어떻게 확인할 수 있나요?" }, { "a": "본문 예시처럼 고객 문의 내용을 하나의 셀에 모두 적는 방식보다, 항목을 구분해 각 셀에 한 가지 항목만 기록하는 방식이 통계적으로 유형을 파악하고 우선순위를 정하기 쉽습니다. 즉 활용 가능한 형태로 구조화해서 쌓는 것이 중요합니다.", "q": "데이터를 '잘' 쌓는다는 게 구체적으로 어떤 의미인가요?" }, { "a": "비즈스프링은 비즈니스에서 활용 가능한 데이터의 수집-적재-통합-활용까지의 전 과정을 지원한다고 소개하고 있습니다.", "q": "비즈스프링은 이런 데이터 문제에 어떤 도움을 줄 수 있나요?" }, { "a": "본문에서는 데이터 활용을 방해하는 요소가 조직이나 비즈니스 환경에 따라 다양할 수 있다고 언급합니다. 다만 그중에서도 활용 가능한 형태로 잘 쌓여있는지를 먼저 검토해볼 필요가 있다고 설명합니다.", "q": "데이터 활용이 안 되는 이유가 항상 데이터 적재 방식 때문인가요?" } ], "jsonld": null, "keywords": [], "source_id": "https://blog.bizspring.co.kr/%ec%9d%b8%ec%82%ac%ec%9d%b4%ed%8a%b8/%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0-%ec%9e%98-%ec%8c%93%ea%b3%a0-%ec%9e%88%eb%82%98%ec%9a%94/", "video_url": null, "duration_sec": null, "thumbnail_url": null, "image_url": null, "caption": null, "solution_slug": null, "captured_at": null, "width": null, "height": null, "created_at": "2026-09-06T11:30:03.999727+00:00", "updated_at": "2026-09-06T11:30:03.999727+00:00", "visibility": "public", "source_stage": "1", "anonymized": true, "source_key": "web-blog", "origin": "ingest", "locked": false, "locked_by": null, "locked_at": null, "gate_state": { "g1": { "hits": [], "pass": true }, "g2": { "pass": true, "total": 42, "issues": [ "다른 문서와 겹치는 말이 대부분입니다", "소제목이 3개 미만이라 발췌 단위가 없습니다" ], "applies": true }, "g3": { "pass": true, "required": false }, "stage": "1", "decided_at": "2026-09-12T15:27:58.787Z" }, "raw_id": "d3ed3595-670d-435e-aba9-e2a12fb95d69", "search_text": "데이터, 진짜 '잘' 쌓고 있나요? 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