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  "one_liner": "광고 타깃 선정부터 마케팅 액션까지 : Target Audience Manager - BizSpring BLOG 콘텐츠로 건너뛰기 내비게이션 메뉴 인사이트 테크 활용 방법/사례 활용 방법/사례 성공사례 성공 사례 일반 광고/마케팅 에이전시 이커머스 미디어/콘텐츠 금",
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    "TAM(Target Audience Manager)은 Growth Platform의 서비스로 목표 잠재고객을 정의·발굴하고 광고 플랫폼 연동까지 지원합니다.",
    "Behavioral Segment 기능으로 행동·인구통계 데이터를 결합해 사용자가 직접 조건(AND/OR)을 설정해 세그먼트를 생성할 수 있습니다.",
    "Discovery 기능은 머신러닝으로 세그먼트를 자동 생성하며, RFM 분석과 클러스터링(비지도 학습) 방식을 제공합니다.",
    "Publishing 기능으로 추출된 잠재고객 데이터를 광고 플랫폼에 일간/주간/월간/시간대별 스케줄로 전송해 리타겟팅에 활용할 수 있습니다."
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  "body_md": "광고 타깃 선정부터 마케팅 액션까지 : Target Audience Manager - BizSpring BLOG\n\n콘텐츠로 건너뛰기\n\n내비게이션 메뉴\n\n인사이트\n\n테크\n\n활용 방법/사례\n\n활용 방법/사례\n\n성공사례\n\n성공 사례 일반\n\n광고/마케팅 에이전시\n\n이커머스\n\n미디어/콘텐츠\n\n금융/핀테크\n\n의료/헬스케어\n\n통신/인터넷\n\n뉴스/트렌드\n\n릴리즈 노트\n\n인터넷트렌드 ↗\n\n웹사이트 ↗\n\n# 광고 타깃 선정부터 마케팅 액션까지 : Target Audience Manager\n\n2023년 11월 10일 2023년 11월 14일\n활용 방법/사례\n\n성공적인 마케팅을 위해서는 첫번째로 목적에 맞는 타깃 선정이 가장 중요할 텐데요, Growth Platform TAM에서는 마케팅 목적에 맞는 예상 잠재고객을 발굴하고, 추출된 잠재고객을 대상으로 광고 플랫폼에 연동하여 마케팅에 활용할 수 있습니다. TAM을 통해 잠재고객을 추출하는 방법과 광고 플랫폼에 연동하는 방법에 대해 알아보도록 하겠습니다.\n\nTAM(Target Audience Manager) 이란?\n방문자 행동 데이터 또는 AI/ML 기술을 이용하여 목표 잠재고객군을 정의 및 발굴하고, 잠재고객 분석에서 추출까지 개인화 마케팅에 활용할 수 있는 Growth Platform의 서비스입니다.\n\nTAM(Target Audience Manager) 서비스에 대해 더 알아 보기\n\nBizSpring Growth Platform™️ 자세히 알아보자 – TAM (1)\n\nBizSpring Growth Platform™️을 자세히 알아보자 – TAM (2)\n\n캠페인 타깃을 효과적으로 선정하는 방법\n\n마케팅 자동화 솔루션, BizSpring Growth Platform™️\n\nTAM 세그먼트를 통해 생성된 데이터는 어떻게 사용될까?\n\nTAM을 이용한 광고 타깃 추출 방법 / Segment Build\n\n1. Behavioral Segment\n\n고객의 터치포인트별 행동 특성 및 인구통계학적 요소 등 기존 데이터를 결합하여 사용자가 목적에 맞는 세그먼트를 직접 생성하여 잠재 고객을 추출 할 수 있습니다.\n\n세그먼트 조건 정의 단계에서 한 그룹 안에 여러 개의 조건(AND, OR) 걸어 다른 조건에 대한 잠재고객도 같이 선별이 가능하고, 타깃선정에 효과적 입니다.\n\nTAM의 Behaviral 리포트 및 설정 화면 (출처: BizSpring)\n\n2. Discovery\n\n머신러닝을 통해 세그먼트를 자동으로 정의 및 생성하여 잠재고객을 추출 할 수 있습니다. 세그먼트를 직접 생성하는 것에 어려움을 겪는 사용자들을 위한 세그먼트로, 머신러닝을 통해 세그먼트를 자동으로 정의 및 생성하기 때문에 보다 편리하게 사용할 수 있으며, 기존 인력에 의해서는 발견할 수 없었던 새로운 타깃을 찾아낼 수 있습니다.\n\nTAM의 Discovery 리포트 화면 예시 (출처 : BizSpring)\n\n2-1. RFM\n\nRFM 분석기법을 통해 최근성(Recency), 빈도(Frequency), 금액(Monetary) 데이터를 활용하여 잠재고객을 자동 그룹핑합니다. 즉, 고객별로 얼마나 최근에 / 얼마나 자주 / 얼마나 많은 금액을 지출했는지에 따라 사용자 그룹을 나누어 분류하여 제공하고 있습니다.\n\n2-2. 클러스터링\n\n머신러닝 비지도 학습(Unsupervised Learning)을 통해 성별, 연령, 주문등의 유사한 속성의 잠재고객을 자동 그룹핑 합니다.\n\n TAM을 이용한 광고 플랫폼 연결 / Publishing\n\n마케팅 타깃을 선정이 완료 되었다면 발굴된 잠재 고객 대상으로 광고 플랫폼에 연동하여 마케팅에 활용할 수 있습니다. Growth Platform 시스템 내 광고 플랫폼 매체 연결 후 TAM을 통해 추출된 잠재고객을 대상으로 광고 캠페인에 활용할 수 있는 맞춤 타깃 데이터를 매체로 전송할 수 있습니다.\n\n연결된 광고 플랫폼으로 스케쥴(일간/주간/월간/시간대별)에 따라 잠재고객을 내보낼 수 있고, 리타겟팅이 지원되는 광고 플랫폼과 연동하여 커스텀된 타깃 오디언스를 광고 타깃 모수로 활용 가능합니다.\n\nTAM의 Publishing 기능 예시 (출처 : BizSpring)\n\n타깃 선정부터 광고 플랫폼 연결까지 TAM 서비스로 구체적인 마케팅 실행을 이루신다면, 마케팅 효과를 얻어 보실 수 있을 거라고 생각합니다. TAM 서비스에 대해 궁금하시거나, 목적에 맞는 잠재고객을 발굴하고 싶다면, TAM 서비스에 대해 문의 주시기 바랍니다.\n\n문의 02-6919-5516 | ✉ sales@bizspring.co.kr\n\n## Related Posts via Categories\n\n콘텐츠가 답인 걸 모르는 사람은 없습니다 — 문제는 지속입니다\nGEO를 위한 글쓰기를 위한 작은 노하우\n사이트 주소만 넣으면, 진단은 알아서 시작됩니다\n콘텐츠런처로 하나의 원고를 여러 채널에 발행하기\nAI가 추천하는 쇼핑몰이 되는 법: 카페24 셀러를 위한 GEO Care\n병·의원 전용 AI 검색 최적화 서비스, GEO Care for Clinic이란?\nGEO vs SEO, 무엇이 다를까요? 2026년 AI 검색 시대 마케팅 전략 완전 정리\n디자인 시스템을 AI가 읽을 수 있게 만드는 과정\n국내 쇼핑몰에 GA4보다 로거(LOGGER)가 더 잘 맞는 이유가 있을까?\n정보를 정리했더니, AI가 우리를 이해하기 시작했다\n\n다음에 대해 검색하기...\n\n최신 글 둘러보기\n\n기존 SEO와 무엇이 같고 무엇이 다른가\n\n콘텐츠가 답인 걸 모르는 사람은 없습니다 — 문제는 지속입니다\n\n광고비를 늘리지 않고 매출을 늘린 회사들은 무엇을 했나\n\n코호트로 비교하면 광고 예산 판단이 달라집니다\n\nGEO를 위한 글쓰기를 위한 작은 노하우\n\n(해외동향) 광고주가 광고플랫폼 리포트에서 자체 측정으로 옮겨가고 있다.\n\n구글애즈가 정확검색·구문검색 키워드까지 AI 모드에 노출하기 시작했다 — 자동화 상품 없이 AI 답변 화면에 들어가는 첫 실험\n\nAI가 React 앱을 직접 디버깅 – Agent 기반 디버깅\n\nChatGPT 광고가 픽셀·전환 API·맞춤 오디언스를 갖췄다 — 답변 화면이 측정 가능한 광고 매체가 되는 순간\n\n마케팅 자동화, 무엇부터 자동화해야 할까?\n\n출처: https://blog.bizspring.co.kr/%ed%99%9c%ec%9a%a9-%eb%b0%a9%eb%b2%95-%ec%82%ac%eb%a1%80/%ea%b4%91%ea%b3%a0-%ed%83%80%ea%b9%83-%ec%b6%94%ec%b6%9c-%eb%a7%88%ec%bc%80%ed%8c%85-%ec%95%a1%ec%85%98-target-audience-manager/",
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      "a": "방문자 행동 데이터 또는 AI/ML 기술을 이용해 목표 잠재고객군을 정의하고 발굴하며, 잠재고객 분석부터 추출까지 개인화 마케팅에 활용할 수 있는 Growth Platform의 서비스입니다.",
      "q": "TAM은 정확히 어떤 서비스인가요?"
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    {
      "a": "Discovery 기능을 사용하면 머신러닝이 세그먼트를 자동으로 정의·생성해주기 때문에 세그먼트 생성이 어려운 사용자도 편리하게 잠재고객을 추출할 수 있습니다. 기존 인력으로는 발견하지 못했던 새로운 타깃도 찾아낼 수 있습니다.",
      "q": "세그먼트를 직접 만들기 어려운데 방법이 있나요?"
    },
    {
      "a": "RFM은 최근성·빈도·금액 데이터를 활용해 고객을 자동 그룹핑하는 방식이고, 클러스터링은 머신러닝 비지도 학습을 통해 성별·연령·주문 등 유사 속성을 기준으로 잠재고객을 자동 그룹핑하는 방식입니다.",
      "q": "RFM 분석과 클러스터링은 어떻게 다른가요?"
    },
    {
      "a": "Growth Platform 시스템 내에서 광고 플랫폼 매체를 연결한 후, TAM으로 추출된 잠재고객 데이터를 매체로 전송해 광고 캠페인에 활용할 수 있습니다. 리타겟팅이 지원되는 광고 플랫폼과 연동하면 커스텀 타깃 오디언스를 광고 타깃 모수로 사용할 수 있습니다.",
      "q": "추출한 잠재고객을 실제 광고에 어떻게 활용하나요?"
    },
    {
      "a": "전화(02-6919-5516) 또는 이메일(sales@bizspring.co.kr)로 문의하면 TAM 서비스와 잠재고객 발굴에 대해 안내받을 수 있습니다.",
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