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    "광고 매체사의 CTS 데이터와 로그분석 결과가 다르게 나오는 이유는 측정 방식의 차이 때문이다.",
    "스마트MD™는 쿠키에 여러 광고/캠페인 방문 이력을 누적 저장해 다중 매체 추적이 가능하다.",
    "스마트MD™는 직접성과, 기여성과, 중복성과 세 가지 방식으로 광고 성과를 나눠 제공한다.",
    "각 측정 방식은 타 매체 기여 인정 여부와 측정 기간 등이 달라 전환값 크기 순서가 정해져 있다.",
    "어떤 방식이 정확한지는 유입 또는 전환 중 무엇을 중시하는지에 따라 주관적으로 달라진다."
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      "a": "매체사 CTS는 자신의 기여도를 100%로 잡고 자체 쿠키 유효기간으로 측정하지만, 스마트MD™는 여러 매체의 기여를 나누거나 동일 조건으로 측정하기 때문에 값이 다르게 나옵니다. 데이터 유실이 아니라 측정 방식의 차이입니다.",
      "q": "왜 스마트MD™ 리포트의 매출액이 네이버 클릭초이스 같은 매체사 CTS보다 작게 나오나요?"
    },
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      "a": "유사하지만 다릅니다. 직접성과는 최종 광고만 인정하며 광고의 영향을 직접 받은 방문의 전환만 집계하는 반면, 기존 로그분석은 직접/간접 구분 없이 최종 광고의 기여만 인정합니다.",
      "q": "직접성과와 기존 로그분석 방식은 같은 건가요?"
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      "a": "기여성과는 전환에 영향을 준 여러 매체의 기여도를 1/n로 균등 분할해 총 전환값의 허수를 배제합니다. 반면 중복성과는 각 매체/캠페인에 전환값을 100%씩 그대로 할당해 CTS와 유사한 형태로 제공하지만 허수가 큽니다.",
      "q": "기여성과와 중복성과의 차이는 무엇인가요?"
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      "a": "정확도는 분석 목적(유입 중시인지 전환 중시인지)에 따라 달라지므로 절대적으로 옳은 방식은 없습니다. 본문에서는 CTS > 중복성과 > 기여성과 > 기존 로그분석 > 직접성과 순으로 전환값 크기가 다르게 나타난다고 설명합니다.",
      "q": "결국 어떤 성과값이 제일 정확한 건가요?"
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      "a": "기존 로그분석은 가장 마지막 광고만 인정해 이전에 거친 매체는 분석에서 제외됩니다. 반면 스마트MD™는 쿠키에 방문 이력을 누적 저장해 여러 매체의 기여를 함께 추적할 수 있습니다.",
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  "search_text": "광고 성과값, 리포트마다 다르게 나오는 이유는 뭘까? - BizSpring BLOG  광고 성과값, 리포트마다 다르게 나오는 이유는 뭘까? - BizSpring BLOG 콘텐츠로 건너뛰기 내비게이션 메뉴 인사이트 테크 활용 방법/사례 활용 방법/사례 성공사례 성공 사례 일반 광고/마케팅 에이전시 이커머스 미디어/콘텐츠 금융/핀테크 의료/헬스케어  광고 성과값, 리포트마다 다르게 나오는 이유는 뭘까? - BizSpring BLOG\n\n콘텐츠로 건너뛰기\n\n내비게이션 메뉴\n\n인사이트\n\n테크\n\n활용 방법/사례\n\n활용 방법/사례\n\n성공사례\n\n성공 사례 일반\n\n광고/마케팅 에이전시\n\n이커머스\n\n미디어/콘텐츠\n\n금융/핀테크\n\n의료/헬스케어\n\n통신/인터넷\n\n뉴스/트렌드\n\n릴리즈 노트\n\n인터넷트렌드 ↗\n\n웹사이트 ↗\n\n# 광고 성과값, 리포트마다 다르게 나오는 이유는 뭘까?\n\n2014년 04월 24일 2023년 04월 19일\n인사이트\n\nCTS 데이터가 제공됨에 따라서 기존 로그분석의 효과 측정 능력이 의심!\n\n광고 매체사 (네이버 클릭초이스, 다음 클릭스 등)에서는 쿠키 등의 매체를 이용한 전환추적(CTS)을 통해 전환 값을 제공합니다. 하지만 모든 매체사에서 제공되는 것이 아니며, 각 매체사 마다 추적하는 기간이 다르므로 객관적으로 효율을 비교하기가 어렵습니다.\n\n로거를 포함한 기존의 로그분석 서비스에서는, 대부분 쿠키등의 매체에 하나의 광고/캠페인을 적용하여 전환 측정을 합니다. 여기서 말하는 하나의 광고/캠페인이란 가장 마지막으로 방문한 광고를 뜻하며, 만약 다양한 매체의 광고를 거쳐 유입된 방문자의 경우라면, 이전에 거쳐온 매체에 대한 분석은 제외된다는 뜻입니다.\n\n이러한 이유때문에 로그분석 데이터는 각 광고 매체사에서 별도로 측정하여 제공되는 전환 데이터 값보다 작을 수 밖에 없고, 로그분석 서비스를 사용하는 고객들은 측정을 잘못하거나 데이터를 유실하는 것이 아닌가 하는 오해와 불만이 발생하게 됩니다.\n\n이러한 오해와 불만을 보완하기 위해 광고/캠페인의 분석 방법을 개선한 것이 스마트MD™의 광고성과 리포트입니다.\n\n[쇼핑광고 성과 리포트]\n\n직접성과? 기여성과? 중복성과?\n\n같은 전환값(매출액, 주문횟수 등)에 대하여 각각 다른 수치를 매길 수 있게 된 배경에는 스마트MD™에서만 사용 가능한 광고 매체 추적 방식에 이유가 있습니다. 스마트MD™에서는 쿠키 또는 이와 유사한 저장매체가 허용하는 저장공간 안에 기존의 방문 이력을 누적하여 저장하므로, 다수의 광고/캠페인에 대한 추적이 가능해진 것이 기존의 광고/캠페인 효과 추적과 다른 점입니다.\n\n● 직접성과\n\n광고 집행에 민감하신 분들이 보기 좋은 전환값입니다. 광고를 통해 유입된 방문자들이 해당 방문 내에서 일으키는 전환만 보여줍니다. 즉, 광고를 집행하면 즉시 일어나는 전환을 볼 수 있으므로 광고 집행을 시간대별로 조절하거나, 광고 지속 유무를 판단해야 할 경우 참고 하면 좋은 부분입니다.\n\n이때 주의해야할 점은 직접성과는 동시 적용된 광고/캠페인은 무시하고 가장 마지막의 것을 사용한다는 점에서 주로 기존의 로그분석 효과측정과 유사하므로 비교를 자주 합니다만, 기존 로그분석은 직/간접을 구분하지 않고 ‘직접성과’는 광고/캠페인이 방문시에 직접 적용된 방문자의 전환만 리포팅 한다는 점, 기억하세요!\n\n● 기여성과\n\n다수의 매체를 측정할 수 있게 하면서 가장 먼저 생각한 것은 광고 매체의 효율을 비교하는 것이었습니다. 광고 매체의 역할별로 매출에 기여하는 방식이 다르기 때문에 어디에 중점으 두느냐에 따라 성과 측정 방식이 달라야 합니다.\n\n디스플레이 광고가 최초에 사이트 유입에 기여를 많이 하지만, 검색광고가 최종적으로 매출에 기여를 하는 경우, 기존의 로그분석방식에서는 검색광고가 성과가 좋은 매체로 보여질 것입니다. 하지만 두 광고 매체사(디스플레이와 검색광고)의 CTS는 서로 자신들의 성과라고 주장하는 데이터를 제공할 것입니다.\n\n문제는 기존의 로그분석을 이용하면 전체 광고를 통한 총 매출액/전환을 알 수 있는데 영향을 받은 모든 광고나 캠페인의 기여도 측정이 어렵고, CTS데이터를 활용하자니 광고에 의해 영향을 받은 총 매출액/전환값에 허수가 발생합니다. 스마트MD™에서는 특정 방문자가 전환을 일으킬 당시 여러 광고의 영향을 받았을 경우, 각 매체별로 효과를 균등하게 분할하여 저장할 수 있습니다. 이로 인해 1.전환 발생 시에 영향을 받은 광고 매체의 측정과 2.실제 광고로 인해 발생하는 총 전환값 두가지 모두를 측정할 수 있습니다.\n\n그런데 기존의 로그분석이 익숙하신 분들은 이런 문제를 제기합니다. ‘매출액이 적어요!’, ‘데이터 유실 아닌가요?’, ‘다른 로그분석이랑 비교시 수치가 작게 나오네요.’ 등등과 같은 문제 말이죠. 이러한 문제는 측정 방식이 다르기때문에 차이가 발생하고, 따라서 처음부터 비교를 할 수 없는 부분인데 말이죠. 광고매체와 전환값만 제공하다보니 같은 리포트라고 생각하는 오해를 하게되어 데이터 유실이나 분석 성능의 문제로 의심하게 되는 것 같습니다. 리포트를 해석하는 중점을 전체 광고 매출액 대비 매체별 효과를 가늠하는 정도에 두면 오해가 없을 것 같습니다!\n\n● 중복 성과\n\n기여성과의 문제 제기로 인해 추가로 중복 성과 값을 제공하게 되었습니다. 각 광고 매체사의 CTS가 개별로 전환값을 측정하는 것처럼, 스마트MD™도 매체나 캠페인을 여러개 저장하여 측정에 활용하므로, CTS와 유사한 형태의 리포트를 제공할 수 있는데, 그 결과로 나온 값들을 제공합니다. 기여성과에서 전환값을 매체별로 분할하지 않고 그대로 할당하여 ‘중복성과’라는 이름을 지었습니다.\n\n전환값을 분할하지 않음에도 불구하고, 여전히 매체사의 CTS에서 제공하는 데이터에 비해 전환값이 작을 수 있습니다. 이는 CTS의 측정이 스마트MD™보다 더 오랜기간 동안 다른 매체사의 쿠키등에 영향을 받지 않고 독립적으로 추적이 가능하기 때문입니다. CTS를 제공하는 매체별로 캠페인의 유지기간이 달라 발생할 수 있는 차이를 제거할 수 없다는 것에 반해, 스마트MD™는 동일한 조건(캠페인 유지 기간)으로 측정함에 따라, 서로 다른 조건에서 오는 허수 발생을 극복할 수 있다는 이점이 있습니다.\n\n그럼, 어떤게 제일 정확한걸까?\n\n정확도의 차이는 어떤 분석 방식에 중점을 두느냐에 따라 달라집니다. 측정하시는 분의 기준은 주관적이므로 어느 방식이 정확하고 어떤 것은 틀렸다고 주장하기는 어렵습니다. 예를 들어, 여러가지 캠페인의 성과값 분할도 캠페인의 적용 시점과 집행 시점에 따라 가중치를 다르게 하는 것이 더 의미있는 데이터일 수도 있으며, 가중치 또한 유입을 중요시 하는지 전환을 중요시 하는지에 따라 극히 주관적으로 바뀔 수 있습니다.\n\n굳이 스마트MD™의 성과 값을 다른 리포트와 비교하여야 한다면, 측정 방식의 차이를 이해해주시고, 그로 인해 아래와 같은 차이가 발생함을 감안하여 보시면 좋겠습니다.\n\nCTS에서 제공받은 전환 값 > 중복 성과의 전환값 > 기여 성과의 전환값 >\n기존 로그분석 방식(최종)의 전환값 > 직접 성과의 전환값\n\n● CTS에서 제공받은 전환값\n\n타 광고(매체)의 기여는 고려하지 않음 – 자신의 기여도는 100% 적용\n\n광고 매체사 별로 측정 기간(쿠키 유효기간)이 다름\n\n총 전환값에서 허수가 크며, 각 광고 매체간에도 허수의 발생 빈도가 다름\n\n● 중복 성과의 전환값\n\n타 광고(매체)의 기여는 고려하지 않음 – 자신의 기여도는 100% 적용\n\n모든 광고 매체사/캠페인의 유효기간이 같음\n\n총 전환값에서 허수가 큼\n\n● 기여 성과의 전환값\n\n타 광고(매체)의 기여를 인정 – 자신의 기여도는 1/n 적용\n\n총 전환값(총 합)에는 허수가 배제\n\n● 기존 로그분석방식(최종)의 전환값\n\n최종 광고(매체)의 기여만 인정\n\n직접/간접의 구분이 없음\n\n● 직접 성과의 전환값\n\n최종 광고(매체)만 인정\n\n광고의 영향을 직접 받은 방문의 전환만 인정\n\n## Related Posts via Categories\n\n기존 SEO와 무엇이 같고 무엇이 다른가\n광고비를 늘리지 않고 매출을 늘린 회사들은 무엇을 했나\n코호트로 비교하면 광고 예산 판단이 달라집니다\n마케팅 자동화, 무엇부터 자동화해야 할까?\nAIR-광고성과 자동 보고서로 느끼는 편리함\nAI가 질문도 만들고 콘텐츠도 쓰는데, GEO 전문가는 왜 필요할까\nAI 검색에 우리 브랜드가 안 보인다면\nAI 답변에 선택되는 콘텐츠의 8가지 공통 구조\nAI와 협업하기 위해 기존 서비스를 다시 구조화한 경험\n브랜드가 AI 답변에 인용되기 위해 필요한 정보 구조\n\n다음에 대해 검색하기...\n\n최신 글 둘러보기\n\n기존 SEO와 무엇이 같고 무엇이 다른가\n\n콘텐츠가 답인 걸 모르는 사람은 없습니다 — 문제는 지속입니다\n\n광고비를 늘리지 않고 매출을 늘린 회사들은 무엇을 했나\n\n코호트로 비교하면 광고 예산 판단이 달라집니다\n\nGEO를 위한 글쓰기를 위한 작은 노하우\n\n(해외동향) 광고주가 광고플랫폼 리포트에서 자체 측정으로 옮겨가고 있다.\n\n구글애즈가 정확검색·구문검색 키워드까지 AI 모드에 노출하기 시작했다 — 자동화 상품 없이 AI 답변 화면에 들어가는 첫 실험\n\nAI가 React 앱을 직접 디버깅 – Agent 기반 디버깅\n\nChatGPT 광고가 픽셀·전환 API·맞춤 오디언스를 갖췄다 — 답변 화면이 측정 가능한 광고 매체가 되는 순간\n\n마케팅 자동화, 무엇부터 자동화해야 할까?\n\n출처: https://blog.bizspring.co.kr/%ec%9d%b8%ec%82%ac%ec%9d%b4%ed%8a%b8/%ea%b4%91%ea%b3%a0-%ec%84%b1%ea%b3%bc%ea%b0%92-%eb%a6%ac%ed%8f%ac%ed%8a%b8%eb%a7%88%eb%8b%a4-%eb%8b%a4%eb%a5%b4%ea%b2%8c-%eb%82%98%ec%98%a4%eb%8a%94-%ec%9d%b4%ec%9c%a0%eb%8a%94-%eb%ad%98%ea%b9%8c/",
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