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  "one_liner": "UTM 체계를 활용한 소재 어트리뷰션 구현 : AI 소재 제작부터 멀티채널 성과 측정까지 - BizSpring BLOG 콘텐츠로 건너뛰기 내비게이션 메뉴 인사이트 테크 활용 방법/사례 활용 방법/사례 성공사례 광고/마케팅 에이전시 이커머스 미디어/콘텐츠 금융/핀테크",
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    "구글·메타·네이버 등 주요 광고 플랫폼의 AI 소재 자동 제작 기능 도입 현황을 소개한다.",
    "AARRR 프레임워크로 소재가 획득부터 추천까지 단계별 전환에 미치는 영향을 분석하는 방법을 설명한다.",
    "UTM 매개변수와 크로스 디바이스 추적 등을 활용한 소재 어트리뷰션 추적 방안을 제시한다.",
    "mDP(GrowthPlatform) 같은 멀티터치 어트리뷰션 솔루션으로 퍼스트파티 픽셀, CRM 통합, 플랫폼 연결을 구성하는 방법을 다룬다.",
    "디스플레이 이미지 소재 중심의 멀티채널 어트리뷰션 구축 사례와 그 결과(정확도 향상, 예산 최적화)를 소개한다."
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AARRR 프레임워크(획득-Acquisition, 활성화-Activation, 유지-Retention, 매출-Revenue, 추천-Referral)를 기반으로 소재별 단계별 성과를 정밀 분석해 광고 예산의 최적 배분과 ROI 극대화를 실현할 수 있습니다.\n\n<AARRR 단계별 소재 성과 분석 필요성>\n\n획득(Acquisition): 어떤 소재가 최초 유입을 가장 효과적으로 유도하는가?\n\n활성화(Activation): 유입된 사용자의 첫 경험을 개선하는 소재는?\n\n유지(Retention): 재방문을 유도하는 리타겟팅 소재의 효과는?\n\n매출(Revenue): 실제 구매 전환으로 이어지는 소재 특성은?\n\n추천(Referral): 바이럴 효과를 만드는 소재 요소는?\n\n각 세그먼트별로 소재의 영향을 분석함으로써, 마케팅 예산을 더욱 효율적으로 배분하고 ROI를 극대화할 수 있습니다.\n\n3. 소재 어트리뷰션 추적 방안\n\n정확한 소재 성과 측정을 위해서는 체계적인 추적 시스템 구축이 필요합니다. 특히 다양한 채널에서 동시에 운영되는 소재들의 상호 작용을 파악하는 것이 핵심입니다\n\n<핵심 추적 요소>\n\n고유 식별자 시스템: 각 소재별 고유 UTM 매개변수 설정\n\n크로스 디바이스 추적: 모바일-데스크톱 간 사용자 여정 연결 (구글·유튜브·CTV 등)\n\n간접 효과 측정: 디스플레이 광고 노출 후 발생하는 브랜드 검색 및 직접 유입 증가 추적\n\n시간별 세분화: 소재 노출 후 전환까지의 시간차 분석\n\n채널 간 상호작용: 여러 채널 소재의 복합적 영향 측정\n\n4. 멀티터치 어트리뷰션 솔루션: 포괄적 측정 프레임워크 구축\n\n분산된 미디어 환경에서는 사용자의 여정과 잠재 고객을 구매에 더 가깝게 이끄는 많은 접점 전반에서 지속되는 멀티터치 어트리뷰션 추적이 그 어느 때보다 필요합니다. 이를 위해 mDP(GrowthPlatform)와 같은 서드파티 분석 및 측정 도구를 구현하여 고객 여정 분석 및 리포팅을 구축할 수 있습니다.\n\n<멀티터치 어트리뷰션 설정 구성 요소>\n\n퍼스트파티 픽셀 : 클라이언트 사이트에 1st party 픽셀을 추가하여 방문자를 쿠키화하고 신규 대 재방문, 방문 간 시간, 포괄적 경로 분석과 같은 고급 메트릭을 추적합니다.\n\nCRM 통합 : mDP(GrowthPlatform)가 API를 통해 클라이언트 CRM에 연결되어 조직 전체 모든 마케팅으로 수집된 리드 데이터를 전달합니다.\n\n플랫폼 연결 :플랫폼 통합을 통해 개별 채널 연결을 구축하여 지출 및 클릭을 포함한 캠페인 데이터의 통과를 허용합니다.\n\nUTM 추적 : 멀티터치 어트리뷰션 플랫폼 내에서 소스 및 캠페인 추적을 가능하게 하는 고유한 UTM 매개변수를 모든 광고에 추가합니다.\n\n충분한 기간 동안 데이터를 수집하여 광고 플랫폼 데이터와 비교 분석하는 것이 중요합니다.\n\n평가 메트릭 측정 범위 분석 목적\n총 리드 모든 유료 미디어 소스 전체 성과 파악\n채널별 리드 분포 % 채널별 세분화 채널 기여도 분석\n채널별 전환 경로 길이 접점 수 및 시간 고객 여정 복잡도 측정\n\n5. 구현 사례 : 디스플레이 이미지 소재 중심의 멀티채널 어트리뷰션\n\n디스플레이 이미지 소재의 성과를 정확히 측정하기 위해 주요 마케팅 채널에서 통합 어트리뷰션 시스템을 구축했습니다. 특히 시각적 소재의 특성상 직접적인 클릭보다는 브랜드 인지도와 간접적 영향에 초점을 맞춘 측정 체계를 설계했습니다.\n\n5.1 디스플레이 소재별 고유 식별 시스템 구축\n\n각 디스플레이 이미지 소재에 고유한 식별자를 부여하여 채널 간 성과를 추적할 수 있도록 시스템을 구축했습니다. 동일한 소재가 구글 디스플레이 네트워크, 페이스북, 인스타그램, 유튜브 등 다양한 플랫폼에서 노출될 때 각각의 기여도를 정확히 측정할 수 있는 UTM 매개변수 체계를 설계했습니다.\n\n<소재별 추적 매개변수 예시>\n\nutm_campaign: 브랜드_2024_봄캠페인\n\nutm_content: 이미지소재_A타입_상품중심\n\nutm_creative(utm_content): 배너_300x250_라이프스타일\n\nutm_variation: 버전1_블루컬러_CTA강조\n\n5.2 클릭 기반 전환 추적 체계\n\n디스플레이 이미지 광고의 성과를 정확히 측정하기 위해 실제 클릭 행동과 그 이후의 전환 과정에 집중했습니다. 이를 위해 다음과 같은 측정 기간과 방법을 설정했습니다\n\n클릭 후 1일 전환: 즉시 구매 의사가 있는 고관심 고객층의 직접 전환 측정\n\n클릭 후 7일 전환: 일반적인 검토 기간 내 발생하는 전환 추적\n\n클릭 후 30일 전환: 장기 검토 고객의 최종 구매 결정 측정\n\n브랜드 검색 증가율: 디스플레이 광고 노출 후 브랜드명 직접 검색 증가 추적\n\n5.3 소재별 성과 분석 대시보드\n\n채널 및 캠페인 레벨에서 성과를 추적하는 맞춤형 대시보드 개발\n\n지역화된 캠페인 및 테스트와 같은 특정 활동을 세분화하기 위한 테이블 커스터마이징\n\n대시보드에 대한 직접 액세스를 통해 클라이언트에게 실시간 분석 제공\n\n필요할 때마다 빠른 액세스가 가능한 사용자 친화적 인터페이스 구축\n\n5.4 채널별 소재 최적화 인사이트\n\n채널에서의 디스플레이 소재 성과 분석을 통해 다음과 같은 채널별 특성을 도출했습니다.\n\nContent Analysis (출처 : BizSpring)\n\n구글 디스플레이 네트워크: 상품 중심의 명확한 메시지가 높은 클릭률과 전환율을 기록\n\n페이스북 피드: 라이프스타일 이미지가 높은 참여도와 공유율을 보임\n\n인스타그램 스토리: 세로형 포맷의 감성적 이미지가 젊은 층에서 효과적\n\n유튜브 디스플레이: 동영상 콘텐츠와 연관성 높은 소재가 브랜드 리콜 향상에 기여\n\n네이버 배너: 한국적 감성과 계절성을 반영한 소재가 높은 현지화 효과를 보임\n\n5.5 고객 여정 분석 및 접점 어트리뷰션 모델링\n\n구매 경로에서 가장 일반적인 첫 번째 및 마지막 접점을 결정하기 위해 전환 경로를 심층 분석했습니다. 각 미디어 채널의 구매 경로 길이와 평균 전환 시간을 결정하기 위해 여정 내 시간도 정밀하게 추적했습니다.\n\nSource / Medium Analysis (출처 : BizSpring)\n\n6. 결과: 더 정확한 리드 어트리뷰션 및 예산 최적화\n\n<주요 성과 및 개선 사항>\n\n정확도 향상\n\n어트리뷰션 정확도 대폭 향상: 기존 플랫폼별 개별 측정 대비 통합 측정으로 중복 제거\n\n숨겨진 기여도 발견: 직접 전환하지 않지만 고객 여정에 중요한 역할을 하는 소재 식별\n\n크로스 디바이스 추적 실현: 모바일-데스크톱 간 고객 여정 연결로 완전한 그림 확보\n\n2. 예산 최적화 효과\n\nROI 상당한 개선: 실제 기여도에 기반한 예산 재배분으로 효율성 극대화\n\n비효율적 지출 현저히 감소: 오버랩되는 채널/소재 투자 최적화\n\n고가치 경로 집중: 높은 전환율을 보이는 고객 여정 경로에 투자 집중\n\n3. 전략적 인사이트 도출\n\n채널별 역할 재정의: 각 채널이 고객 여정에서 담당하는 고유 역할 명확화\n\n소재 최적화 가이드라인: 채널별, 단계별 최적 소재 특성 도출\n\n타이밍 최적화: 고객 여정 단계별 최적 접촉 시점 파악\n\n<맺음말>\n\nAI 기술의 발전으로 마케팅 소재 제작이 쉬워지고 있는 현 시점에서, 정확한 성과 측정과 어트리뷰션 추적의 중요성은 더욱 커지고 있습니다. 멀티터치 어트리뷰션 솔루션을 통해 구축한 포괄적 측정 프레임워크는 단순히 데이터를 수집하는 것을 넘어서, 마케팅 전략의 근본적 개선을 이끌어내는 핵심 도구가 되었습니다.\n\n앞으로도 기술의 발전과 함께 더욱 정교한 측정 방법론이 등장할 것이며, 이를 통해 마케터들은 더욱 데이터 기반의 의사결정을 내릴 수 있게 될 것입니다. 중요한 것은 도구의 활용이 아니라, 고객의 진정한 니즈를 이해하고 가치 있는 경험을 제공하는 것임을 잊지 말아야 할 것입니다.\n\nUTM 체계를 활용한 소재 어트리뷰션 구현을 원하신다면 연락 주세요.\n\n📍 어트리뷰션 대시보드 자세히 보기 ↗\n\n문의 02-6919-5516 | ✉ sales@bizspring.co.kr\n\n최신 마케팅/고객 데이터 활용 사례를 받아보실 수 있습니다.\n\n비즈스프링 뉴스레터 구독하기 →\n\n<함께 읽으면 좋은 글>\n\n비딩 시즌, 광고대행사가 꼭 알아야 할 광고 성과·기여분석 전략\n\n디지털 광고시장의 변화 그리고 어트리뷰션을 통한 광고 성과 측정\n\n한눈에 보는 어트리뷰션(Attribution) 모델\n\n## Related Posts via Categories\n\n마케터가 꼭 알아야 할 AI의 ‘환각’왜 발생하고 어떻게 대처해야 할까?\nGEO, 웹사이트 주소만 넣으면, 진단은 알아서 시작됩니다\nAIR-광고성과 자동 보고서로 느끼는 편리함\nAI가 질문도 만들고 콘텐츠도 쓰는데, GEO 전문가는 왜 필요할까\nAI 검색에 우리 브랜드가 안 보인다면\n콘텐츠런처로 하나의 원고를 여러 채널에 발행하기\nAI 답변에 선택되는 콘텐츠의 8가지 공통 구조\nAI가 추천하는 쇼핑몰이 되는 법: 카페24 셀러를 위한 GEO Care\nAI와 협업하기 위해 기존 서비스를 다시 구조화한 경험\n2026년 2분기 광고상품 퍼포먼스 Overview\n\n다음에 대해 검색하기...\n\n최신 글 둘러보기\n\nGEO, 웹사이트 주소만 넣으면, 진단은 알아서 시작됩니다\n\nAIR-광고성과 자동 보고서로 느끼는 편리함\n\nAI가 질문도 만들고 콘텐츠도 쓰는데, GEO 전문가는 왜 필요할까\n\nAI 검색에 우리 브랜드가 안 보인다면\n\n콘텐츠런처로 하나의 원고를 여러 채널에 발행하기\n\n출처: 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AARRR 프레임워크를 활용한 소재 영향 분석\n\nAI 자동화로 소재가 다양해지고 빠르게 회전하는 환경에서는 “어떤 소재가 어느 접점에서 고객 전환에 실질적으로 영향을 미쳤는가?”를 정확히 분석하는 것이 필수입니다. AARRR 프레임워크(획득-Acquisition, 활성화-Activation, 유지-Retention, 매출-Revenue, 추천-Referral)를 기반으로 소재별 단계별 성과를 정밀 분석해 광고 예산의 최적 배분과 ROI 극대화를 실현할 수 있습니다.\n\n<AARRR 단계별 소재 성과 분석 필요성>\n\n획득(Acquisition): 어떤 소재가 최초 유입을 가장 효과적으로 유도하는가?\n\n활성화(Activation): 유입된 사용자의 첫 경험을 개선하는 소재는?\n\n유지(Retention): 재방문을 유도하는 리타겟팅 소재의 효과는?\n\n매출(Revenue): 실제 구매 전환으로 이어지는 소재 특성은?\n\n추천(Referral): 바이럴 효과를 만드는 소재 요소는?\n\n각 세그먼트별로 소재의 영향을 분석함으로써, 마케팅 예산을 더욱 효율적으로 배분하고 ROI를 극대화할 수 있습니다.\n\n3. 소재 어트리뷰션 추적 방안\n\n정확한 소재 성과 측정을 위해서는 체계적인 추적 시스템 구축이 필요합니다. 특히 다양한 채널에서 동시에 운영되는 소재들의 상호 작용을 파악하는 것이 핵심입니다\n\n<핵심 추적 요소>\n\n고유 식별자 시스템: 각 소재별 고유 UTM 매개변수 설정\n\n크로스 디바이스 추적: 모바일-데스크톱 간 사용자 여정 연결 (구글·유튜브·CTV 등)\n\n간접 효과 측정: 디스플레이 광고 노출 후 발생하는 브랜드 검색 및 직접 유입 증가 추적\n\n시간별 세분화: 소재 노출 후 전환까지의 시간차 분석\n\n채널 간 상호작용: 여러 채널 소재의 복합적 영향 측정\n\n4. 멀티터치 어트리뷰션 솔루션: 포괄적 측정 프레임워크 구축\n\n분산된 미디어 환경에서는 사용자의 여정과 잠재 고객을 구매에 더 가깝게 이끄는 많은 접점 전반에서 지속되는 멀티터치 어트리뷰션 추적이 그 어느 때보다 필요합니다. 이를 위해 mDP(GrowthPlatform)와 같은 서드파티 분석 및 측정 도구를 구현하여 고객 여정 분석 및 리포팅을 구축할 수 있습니다.\n\n<멀티터치 어트리뷰션 설정 구성 요소>\n\n퍼스트파티 픽셀 : 클라이언트 사이트에 1st party 픽셀을 추가하여 방문자를 쿠키화하고 신규 대 재방문, 방문 간 시간, 포괄적 경로 분석과 같은 고급 메트릭을 추적합니다.\n\nCRM 통합 : mDP(GrowthPlatform)가 API를 통해 클라이언트 CRM에 연결되어 조직 전체 모든 마케팅으로 수집된 리드 데이터를 전달합니다.\n\n플랫폼 연결 :플랫폼 통합을 통해 개별 채널 연결을 구축하여 지출 및 클릭을 포함한 캠페인 데이터의 통과를 허용합니다.\n\nUTM 추적 : 멀티터치 어트리뷰션 플랫폼 내에서 소스 및 캠페인 추적을 가능하게 하는 고유한 UTM 매개변수를 모든 광고에 추가합니다.\n\n충분한 기간 동안 데이터를 수집하여 광고 플랫폼 데이터와 비교 분석하는 것이 중요합니다.\n\n평가 메트릭 측정 범위 분석 목적\n총 리드 모든 유료 미디어 소스 전체 성과 파악\n채널별 리드 분포 % 채널별 세분화 채널 기여도 분석\n채널별 전환 경로 길이 접점 수 및 시간 고객 여정 복잡도 측정\n\n5. 구현 사례 : 디스플레이 이미지 소재 중심의 멀티채널 어트리뷰션\n\n디스플레이 이미지 소재의 성과를 정확히 측정하기 위해 주요 마케팅 채널에서 통합 어트리뷰션 시스템을 구축했습니다. 특히 시각적 소재의 특성상 직접적인 클릭보다는 브랜드 인지도와 간접적 영향에 초점을 맞춘 측정 체계를 설계했습니다.\n\n5.1 디스플레이 소재별 고유 식별 시스템 구축\n\n각 디스플레이 이미지 소재에 고유한 식별자를 부여하여 채널 간 성과를 추적할 수 있도록 시스템을 구축했습니다. 동일한 소재가 구글 디스플레이 네트워크, 페이스북, 인스타그램, 유튜브 등 다양한 플랫폼에서 노출될 때 각각의 기여도를 정확히 측정할 수 있는 UTM 매개변수 체계를 설계했습니다.\n\n<소재별 추적 매개변수 예시>\n\nutm_campaign: 브랜드_2024_봄캠페인\n\nutm_content: 이미지소재_A타입_상품중심\n\nutm_creative(utm_content): 배너_300x250_라이프스타일\n\nutm_variation: 버전1_블루컬러_CTA강조\n\n5.2 클릭 기반 전환 추적 체계\n\n디스플레이 이미지 광고의 성과를 정확히 측정하기 위해 실제 클릭 행동과 그 이후의 전환 과정에 집중했습니다. 이를 위해 다음과 같은 측정 기간과 방법을 설정했습니다\n\n클릭 후 1일 전환: 즉시 구매 의사가 있는 고관심 고객층의 직접 전환 측정\n\n클릭 후 7일 전환: 일반적인 검토 기간 내 발생하는 전환 추적\n\n클릭 후 30일 전환: 장기 검토 고객의 최종 구매 결정 측정\n\n브랜드 검색 증가율: 디스플레이 광고 노출 후 브랜드명 직접 검색 증가 추적\n\n5.3 소재별 성과 분석 대시보드\n\n채널 및 캠페인 레벨에서 성과를 추적하는 맞춤형 대시보드 개발\n\n지역화된 캠페인 및 테스트와 같은 특정 활동을 세분화하기 위한 테이블 커스터마이징\n\n대시보드에 대한 직접 액세스를 통해 클라이언트에게 실시간 분석 제공\n\n필요할 때마다 빠른 액세스가 가능한 사용자 친화적 인터페이스 구축\n\n5.4 채널별 소재 최적화 인사이트\n\n채널에서의 디스플레이 소재 성과 분석을 통해 다음과 같은 채널별 특성을 도출했습니다.\n\nContent Analysis (출처 : BizSpring)\n\n구글 디스플레이 네트워크: 상품 중심의 명확한 메시지가 높은 클릭률과 전환율을 기록\n\n페이스북 피드: 라이프스타일 이미지가 높은 참여도와 공유율을 보임\n\n인스타그램 스토리: 세로형 포맷의 감성적 이미지가 젊은 층에서 효과적\n\n유튜브 디스플레이: 동영상 콘텐츠와 연관성 높은 소재가 브랜드 리콜 향상에 기여\n\n네이버 배너: 한국적 감성과 계절성을 반영한 소재가 높은 현지화 효과를 보임\n\n5.5 고객 여정 분석 및 접점 어트리뷰션 모델링\n\n구매 경로에서 가장 일반적인 첫 번째 및 마지막 접점을 결정하기 위해 전환 경로를 심층 분석했습니다. 각 미디어 채널의 구매 경로 길이와 평균 전환 시간을 결정하기 위해 여정 내 시간도 정밀하게 추적했습니다.\n\nSource / Medium Analysis (출처 : BizSpring)\n\n6. 결과: 더 정확한 리드 어트리뷰션 및 예산 최적화\n\n<주요 성과 및 개선 사항>\n\n정확도 향상\n\n어트리뷰션 정확도 대폭 향상: 기존 플랫폼별 개별 측정 대비 통합 측정으로 중복 제거\n\n숨겨진 기여도 발견: 직접 전환하지 않지만 고객 여정에 중요한 역할을 하는 소재 식별\n\n크로스 디바이스 추적 실현: 모바일-데스크톱 간 고객 여정 연결로 완전한 그림 확보\n\n2. 예산 최적화 효과\n\nROI 상당한 개선: 실제 기여도에 기반한 예산 재배분으로 효율성 극대화\n\n비효율적 지출 현저히 감소: 오버랩되는 채널/소재 투자 최적화\n\n고가치 경로 집중: 높은 전환율을 보이는 고객 여정 경로에 투자 집중\n\n3. 전략적 인사이트 도출\n\n채널별 역할 재정의: 각 채널이 고객 여정에서 담당하는 고유 역할 명확화\n\n소재 최적화 가이드라인: 채널별, 단계별 최적 소재 특성 도출\n\n타이밍 최적화: 고객 여정 단계별 최적 접촉 시점 파악\n\n<맺음말>\n\nAI 기술의 발전으로 마케팅 소재 제작이 쉬워지고 있는 현 시점에서, 정확한 성과 측정과 어트리뷰션 추적의 중요성은 더욱 커지고 있습니다. 멀티터치 어트리뷰션 솔루션을 통해 구축한 포괄적 측정 프레임워크는 단순히 데이터를 수집하는 것을 넘어서, 마케팅 전략의 근본적 개선을 이끌어내는 핵심 도구가 되었습니다.\n\n앞으로도 기술의 발전과 함께 더욱 정교한 측정 방법론이 등장할 것이며, 이를 통해 마케터들은 더욱 데이터 기반의 의사결정을 내릴 수 있게 될 것입니다. 중요한 것은 도구의 활용이 아니라, 고객의 진정한 니즈를 이해하고 가치 있는 경험을 제공하는 것임을 잊지 말아야 할 것입니다.\n\nUTM 체계를 활용한 소재 어트리뷰션 구현을 원하신다면 연락 주세요.\n\n📍 어트리뷰션 대시보드 자세히 보기 ↗\n\n문의 02-6919-5516 | ✉ sales@bizspring.co.kr\n\n최신 마케팅/고객 데이터 활용 사례를 받아보실 수 있습니다.\n\n비즈스프링 뉴스레터 구독하기 →\n\n<함께 읽으면 좋은 글>\n\n비딩 시즌, 광고대행사가 꼭 알아야 할 광고 성과·기여분석 전략\n\n디지털 광고시장의 변화 그리고 어트리뷰션을 통한 광고 성과 측정\n\n한눈에 보는 어트리뷰션(Attribution) 모델\n\n## Related Posts via Categories\n\n마케터가 꼭 알아야 할 AI의 ‘환각’왜 발생하고 어떻게 대처해야 할까?\nGEO, 웹사이트 주소만 넣으면, 진단은 알아서 시작됩니다\nAIR-광고성과 자동 보고서로 느끼는 편리함\nAI가 질문도 만들고 콘텐츠도 쓰는데, GEO 전문가는 왜 필요할까\nAI 검색에 우리 브랜드가 안 보인다면\n콘텐츠런처로 하나의 원고를 여러 채널에 발행하기\nAI 답변에 선택되는 콘텐츠의 8가지 공통 구조\nAI가 추천하는 쇼핑몰이 되는 법: 카페24 셀러를 위한 GEO Care\nAI와 협업하기 위해 기존 서비스를 다시 구조화한 경험\n2026년 2분기 광고상품 퍼포먼스 Overview\n\n다음에 대해 검색하기...\n\n최신 글 둘러보기\n\nGEO, 웹사이트 주소만 넣으면, 진단은 알아서 시작됩니다\n\nAIR-광고성과 자동 보고서로 느끼는 편리함\n\nAI가 질문도 만들고 콘텐츠도 쓰는데, GEO 전문가는 왜 필요할까\n\nAI 검색에 우리 브랜드가 안 보인다면\n\n콘텐츠런처로 하나의 원고를 여러 채널에 발행하기\n\n출처: https://blog.bizspring.co.kr/%ec%9d%b8%ec%82%ac%ec%9d%b4%ed%8a%b8/utm-%ec%b2%b4%ea%b3%84%eb%a5%bc-%ed%99%9c%ec%9a%a9%ed%95%9c-%ec%86%8c%ec%9e%ac-%ec%96%b4%ed%8a%b8%eb%a6%ac%eb%b7%b0%ec%85%98-%ea%b5%ac%ed%98%84-ai-%ec%86%8c%ec%9e%ac-%ec%a0%9c%ec%9e%91%eb%b6%80/",
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