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  "title": "[TAM™] 두 개의 오디언스 조합하기 - BizSpring BLOG",
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  "one_liner": "[TAM™] 두 개의 오디언스 조합하기 2023년 08월 08일 2026년 05월 26일 테크 이번 포스팅에서는 TAM™ (Target Audience Manager)에서 생성된 오디언스를 선택하여 조합하는 방법에 대해 소개하려고 합니다. TAM의 오디언스에 대한 내용이 궁금하",
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    "TAM™(Target Audience Manager)에서 생성한 두 개의 오디언스를 선택해 조합, 더 정교한 타깃 오디언스를 만드는 방법을 소개한다.",
    "오디언스 조합은 최대 두 개 그룹까지 가능하며 합집합·교집합·차집합(A-B, B-A) 등 4가지 집합 연산 방식을 지원한다.",
    "오디언스 목록에서 두 개를 체크박스로 선택 후 조합 방식을 지정하고 이름을 입력해 저장하면 새 오디언스가 생성된다.",
    "조합된 오디언스는 오디언스 상세 화면에서 조합 내용과 연산 방식을 확인할 수 있으며, 관련 정보는 tb_audience_work 테이블에 저장된다."
  ],
  "body_md": "# [TAM™] 두 개의 오디언스 조합하기\n\n2023년 08월 08일 2026년 05월 26일\n테크\n\n이번 포스팅에서는 TAM™ (Target Audience Manager)에서 생성된 오디언스를 선택하여 조합하는 방법에 대해 소개하려고 합니다.\n\nTAM의 오디언스에 대한 내용이 궁금하시다면 아래 포스트에서 확인해주세요.\n\n◆ TAM 세그먼트를 통해 생성된 데이터는 어떻게 사용될까?\n\nTAM에서 세그먼트 설정까지 완료하면 이를 통해 타깃 오디언스(Target Audience) 를 생성하게 됩니다.\n\n오디언스 조합 은 생성된 오디언스 중 두 개의 오디언스를 선택 후 조합하여 좀 더 다양하고 정교한 오디언스를 생성할 수 있습니다.\n\n### 타깃 오디언스의 조합 설정 기능\n\n타깃 오디언스 합집합 / 교집합 / 차집합\n\n그룹 2개까지만 조합(집합 연산) 가능\n\n타깃 오디언스 조합 후 상세 오디언스에서 조합된 오디언스로 상세 리포트 노출\n\n### 오디언스(Audience) 조합 설정\n\n(1) 오디언스 목록\n\n생성된 오디언스에서 조합할 두 개의 오디언스 선택\n\n선택된 오디언스명은 표시되며 조합 버튼 클릭\n\n조합된 오디언스는 오디언스명에 조합으로 표시되고 마우스 오버시 조합 내용 간략보기\n\n오디언스 목록 화면 예시 (출처: BizSpring)\n\n(2) 오디언스 조합\n\n체크박스 선택한 순서로 A, B에 오디언스명 표시\n\n4가지 조합 방식 중 한가지 선택\n\n오디언스명 입력하여 저장(필수값)\n\n오디언스 조합 화면 예시 (출처: BizSpring)\n\n(3) 오디언스 상세\n\n오디언스 프로파일 요약에 조합된 내용 추가\n\nA 오디언스와 B 오디언스의 조합 방식 표시\n\n조합방식에 마우스 오버 내용 표시\n\n오디언스 구성 상세 화면 예시 (출처: BizSpring)\n\n### 오디언스(Audience) 조합 방식\n\n선택된 오디언스의 조합은 4가지 방식이 있습니다.\n\n조합 선택시 해당되는 집합 연산의 쿼리를 실행하여 새로운 오디언스를 생성합니다.\n\n(1) 합집합(A ∪ B) A와 B의 합집합으로 A, B의 오디언스를 조합\n\nSELECT DISTINCT client_seq, dpuid FROM audience_table1 AS A UNION DISTINCT SELECT DISTINCT client_seq, dpuid FROM audience_table2 AS B\n\n(2) 교집합(A ∩ B) A와 B의 교집합으로 선택한 기본 A, B의 공통 오디언스를 추출\n\nSELECT DISTINCT client_seq, dpuid FROM audience_table1 AS A INNER JOIN audience_table2 AS B USING(client_seq, dpuid)\n\n(3) 차집합 A와 B 또는 B와 A의 차집합으로 처음 선택된 오디언스에서 다른 오디언스를 뺀 나머지 추출\n\nA – B : 선택한 오디언스 A 모수 전체에서 B에서 추출하여 포함된 오디언스를 제거\n\nSELECT DISTINCT client_seq, dpuid FROM audience_table1 AS A LEFT JOIN audience_table2 AS B USING(client_seq, dpuid) WHERE B.dpuid IS NULL\n\nB – A : 선택한 오디언스 B 모수 전체에서 A에서 추출하여 포함된 오디언스를 제거\n\nSELECT DISTINCT client_seq, dpuid FROM audience_table1 AS A RIGHT JOIN audience_table2 AS B USING(client_seq, dpuid) WHERE A.dpuid IS NULL\n\n### 조합한 오디언스(Audience) 저장\n\n조합 방식을 선택하여 오디언스를 저장하면 오디언스를 생성하는 테이블에 정보가 저장됩니다.\n\ntb_audience_work 테이블 audience_option에 아래 예시와 같이 저장됩니다.\n\n{“audience_type”:”operation”,”set_audience_seqs”:”10,11″,”set_audience_tags”:”1qLAUv0J,1WjsFYq2″,”set_operator”:”subtraction-right”, …}\n\naudience_type : 오디언스 타입\n\nset_audience_seqs : 선택한 오디언스 seq\n\nset_audience_tags : 선택한 오디언스 테이블 tag\n\nset_operator : 선택한 집합 연산 [union | intersection | subtraction-left | subtraction-right]\n\n오디언스 조합 후 목록 화면 예시 (출처: BizSpring)\n\n이상으로, TAM의 오디언스 조합 방식 에 대해 살펴보았습니다. 고객 세그먼트 분석과 활용을 위한 TAM에 대해 궁금한 점이 있다면 언제든지 문의해 주시길 바랍니다.\n\n감사합니다.\n\n## Related Posts via Categories\n\n구글애즈가 정확검색·구문검색 키워드까지 AI 모드에 노출하기 시작했다 — 자동화 상품 없이 AI 답변 화면에 들어가는 첫 실험\nAI가 React 앱을 직접 디버깅 – Agent 기반 디버깅\nChatGPT 광고가 픽셀·전환 API·맞춤 오디언스를 갖췄다 — 답변 화면이 측정 가능한 광고 매체가 되는 순간\nAI 시대, 데이터도 설명이 필요합니다\nMCP 클라이언트는 Authorization Server를 어떻게 찾는가: 공식 MCP TypeScript SDK와 VS Code 구현 비교\nRAG 시대의 GEO: AI가 콘텐츠를 읽는 방식과 스키마의 진짜 역할\nAI 에이전트로 웹 데이터 수집 가능 여부 자동 검증하기\nGA4 Intraday 실시간 테이블, 대시보드 원천 데이터로 바로 사용할 수 있을까?\n워크플로우 오케스트레이션 플랫폼 Temporal 알아보기\niOS 14.5부터 GA4까지, 환경 변화가 가져온 업무 폭증을 해결하는 실무 전략은…?\n\n다음에 대해 검색하기...\n\n최신 글 둘러보기\n\n기존 SEO와 무엇이 같고 무엇이 다른가\n\n콘텐츠가 답인 걸 모르는 사람은 없습니다 — 문제는 지속입니다\n\n광고비를 늘리지 않고 매출을 늘린 회사들은 무엇을 했나\n\n코호트로 비교하면 광고 예산 판단이 달라집니다\n\nGEO를 위한 글쓰기를 위한 작은 노하우\n\n(해외동향) 광고주가 광고플랫폼 리포트에서 자체 측정으로 옮겨가고 있다.\n\n구글애즈가 정확검색·구문검색 키워드까지 AI 모드에 노출하기 시작했다 — 자동화 상품 없이 AI 답변 화면에 들어가는 첫 실험\n\nAI가 React 앱을 직접 디버깅 – Agent 기반 디버깅\n\nChatGPT 광고가 픽셀·전환 API·맞춤 오디언스를 갖췄다 — 답변 화면이 측정 가능한 광고 매체가 되는 순간\n\n마케팅 자동화, 무엇부터 자동화해야 할까?\n\n출처: https://blog.bizspring.co.kr/%ed%85%8c%ed%81%ac/target-audience-manager-%eb%91%90-%ea%b0%9c%ec%9d%98-%ec%98%a4%eb%94%94%ec%96%b8%ec%8a%a4-%ec%a1%b0%ed%95%a9%ed%95%98%ea%b8%b0/",
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  "faq": [
    {
      "a": "그룹 2개까지만 조합(집합 연산)이 가능합니다.",
      "q": "오디언스 조합은 몇 개까지 가능한가요?"
    },
    {
      "a": "합집합(A∪B), 교집합(A∩B), 차집합(A-B, B-A) 총 4가지 방식이 있으며, 선택 시 해당 집합 연산 쿼리가 실행되어 새로운 오디언스가 생성됩니다.",
      "q": "조합 방식에는 어떤 것들이 있나요?"
    },
    {
      "a": "조합된 오디언스는 오디언스 목록에 '조합'으로 표시되며, 마우스 오버 시 조합 내용을 간략히 볼 수 있고 오디언스 상세 화면에서 상세 조합 방식을 확인할 수 있습니다.",
      "q": "조합한 오디언스는 어디서 확인할 수 있나요?"
    },
    {
      "a": "조합 정보는 tb_audience_work 테이블의 audience_option에 audience_type, set_audience_seqs, set_audience_tags, set_operator 값 형태로 저장됩니다.",
      "q": "조합된 오디언스 데이터는 어떻게 저장되나요?"
    },
    {
      "a": "A-B는 선택한 오디언스 A 전체에서 B에 포함된 오디언스를 제거한 결과이고, B-A는 반대로 B 전체에서 A에 포함된 오디언스를 제거한 결과입니다.",
      "q": "차집합 A-B와 B-A는 어떻게 다른가요?"
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