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  "slug": "ref/web/blog-bizspring-co-kr/air-분석-데이터와-매체-데이터의-연동은-어떻게-이루어질까-1-bizspring-blog",
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  "title": "[AIR™] 분석 데이터와 매체 데이터의 연동은 어떻게 이루어질까?(1) - BizSpring BLOG",
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  "one_liner": "[AIR™] 분석 데이터와 매체 데이터의 연동은 어떻게 이루어질까?(1) - BizSpring BLOG 콘텐츠로 건너뛰기 내비게이션 메뉴 인사이트 테크 활용 방법/사례 활용 방법/사례 성공사례 성공 사례 일반 광고/마케팅 에이전시 이커머스 미디어/콘텐츠 금융/핀테크",
  "summary_bullets": [
    "AIR™는 매체사에서 제공하는 매체 데이터와 자체 스크립트로 수집하는 분석 데이터를 '키워드' 기준으로 결합해 리포트를 제공한다.",
    "정확한 집계를 위해 키워드 상위 그룹(예: 네이버 광고그룹) 정보로 교차 검증 후 데이터를 결합하는 방식을 사용한다.",
    "매체별·상품별로 URL 파라미터 구조가 다르기 때문에 비즈스프링은 이를 관리하는 매체 데이터베이스(tb_media)를 구축해 사용한다.",
    "tb_media 테이블의 핵심 데이터는 매체를 식별하는 media_tag와 관련 정보를 담은 JSON 형식의 media_option이다.",
    "media_option은 info, parameter, category 항목으로 구성되어 매체 정보 저장, 파라미터 매핑, 추출 데이터 저장에 활용된다."
  ],
  "body_md": "[AIR™] 분석 데이터와 매체 데이터의 연동은 어떻게 이루어질까?(1) - BizSpring BLOG\n\n콘텐츠로 건너뛰기\n\n내비게이션 메뉴\n\n인사이트\n\n테크\n\n활용 방법/사례\n\n활용 방법/사례\n\n성공사례\n\n성공 사례 일반\n\n광고/마케팅 에이전시\n\n이커머스\n\n미디어/콘텐츠\n\n금융/핀테크\n\n의료/헬스케어\n\n통신/인터넷\n\n뉴스/트렌드\n\n릴리즈 노트\n\n인터넷트렌드 ↗\n\n웹사이트 ↗\n\n# [AIR™] 분석 데이터와 매체 데이터의 연동은 어떻게 이루어질까?(1)\n\n2023년 04월 10일 2023년 04월 11일\n테크\n\n지난 포스팅 에서는 매체 데이터를 취득하기 위해 사용하는 API 서비스에 대해 살펴보았습니다.\n이번 포스팅에는 AIR에서 제공하는 분석 데이터와 매체 데이터를 연동하기 위해서는 어떤 정보들이 필요하고, 이러한 정보들을 어떻게 관리하는지에 대해 살펴보겠습니다.\n\n### 분석 데이터와 매체 데이터의 연동은 어떻게 이루어질까?\n\n비즈스프링에서 제공하는 통합매체 리포트(이하, ‘AIR’)에서는 크게 2가지 형태의 데이터를 제공하고 있습니다.\n——————————————————————\n매체 데이터 광고매체 성과를 매체사에서 집계하여 제공 하는 데이터입니다.\n각 매체사에서 제공하는 API 를 이용하여 통계 리포트를 신청합니다.\n통계 리포트가 생성되면 해당 리포트를 취득·가공 후 제공합니다.\n\n분석 데이터 웹분석 성과를 수집 하여 제공하는 데이터입니다.\n비즈스프링에서 개발한 스크립트를 페이지에 탑재 하여 수집합니다.\n스크립트를 통하여 분석에 필요한 데이터 취득·가공 후 제공합니다.\n\n——————————————————————\n리포트 데이터를 만들기 위해 ‘ 키워드 ’를 기준으로 데이터를 결합하여 하나의 리포트 형식으로 제공하게 됩니다. 이 때 정확한 집계를 위하여( 다른 고객사에서 사용중인 동일한 키워드와 집계되는 것을 방지 ) 해당 키워드가 소속되어 있는 상위 그룹 (네이버의 경우 ‘광고그룹’) 정보로 교차 검증 후 데이터를 결합하는 방식으로 제공하고 있습니다.\n이러한 교차 검증을 위한 데이터들은 보통 URL 내에 파라미터 형식으로 전달되고 있습니다.\n\n‘네이버 파워링크’ 통하여 진입 시, 상위 정보들이 파라미터에 포함되어 있음 (출처: BizSpring)\n\n해당 예시에는 다음과 같은 파라미터에 정보들이 전달되고 있습니다.\nn_campaign_type: ‘네이버 파워링크’임을 명시하는 캠페인 타입\nn_ad_group: 광고그룹 ID\nn_keyword_id: 키워드 ID\nn_ad: 소재 ID\n해당 정보는 ‘네이버 파워링크’ 광고 상품에만 해당되는 항목 입니다. 다르게 이야기하자면 매체사별로, 매체별로, 상품별로 각 정보들을 가지고 있는 파라미터가 상이 하다는 뜻입니다.\n비즈스프링에서는 여러 매체사, 각 매체사에서 제공하는 상품별로 이러한 키워드 관련 데이터들을 취득하기 위한 정보들(광고그룹 ID를 가지고 있는 파라미터 등)을 효율적으로 관리·사용하기 위해 매체 정보들을 저장하고 있는 데이터베이스를 구축 하여 사용하고 있습니다.\n\n### 매체 데이터 정보 데이터베이스의 구성\n\n매체 데이터 정보를 관리하고 있는 데이터베이스는 다음과 같이 구성되어 있습니다.\n\n매체 데이터 테이블(tb_media) 구조 (출처: BizSpring)\n\n해당 테이블에는 다음과 같은 형식으로 데이터가 저장되어 있습니다.\n\n매체 데이터 테이블(tb_media) 데이터 예시 (출처: BizSpring)\n\n이 데이터들 중 핵심적으로 사용되는 것은 매체 식별자 (media_tag) , 옵션 (media_option) 데이터 입니다. 이에 대해서 살펴보겠습니다.\n\n1. 매체 식별자(media_tag)\n\n스크립트를 통하여 받은 데이터가 어떤 매체·상품인지 구분할 수 있는 파라미터 입니다.\n해당 데이터는 매체·상품별로 고유한 문자열 입니다. 고유한 값이기 때문에 해당 문자열로 매체 상품이 어떤 것인지 알아내고, 이를 통하여 데이터베이스에서 옵션 값을 가져와 관련된 정보들을 취득하여 사용할 수 있습니다.\n\n'네이버 파워링크' URL 중 캠페인 타입 파라미터 (출처: BizSpring)\n\n해당 스크린샷은 ‘네이버 파워링크’를 통하여 사이트 진입 시 호출되는 URL 입니다. 이 중 media_tag 데이터인 ‘ n_campaign_type=1 ’이 존재하기 때문에 해당 매체·상품이 ‘네이버 파워링크’인 것을 알 수 있습니다.\n\n2. 매체 옵션(media_option)\n\n매체 상품에 관련된 정보들을 모아놓은 JSON 형식의 데이터입니다. 해당 데이터는 매체 상품의 매체 데이터와 분석 데이터를 연결하는 데 필요한 정보들을 가지고 있습니다.\n\nJSON(JavaScript Object Notation) 이란?\n\n인간이 읽을 수 있는 경량 텍스트 기반의 데이터 교환 개방형 표준 포맷입니다.\n\nJavaScript 객체 리터럴, 배열, 스칼라 데이터를 텍스트로 표현하는 방식입니다.\n\n구조화된 데이터를 직렬화하여 네트워크 교환에서 사용합니다.\n\n완전히 독립적 언어인 텍스트 형식이지만 C, Java, Python 및 기타 언어를 사용하는 프로그래머에게 친숙한 규정을 사용하는 텍스트 형식입니다.\n\n×\n\n매체 옵션 데이터를 JSON 형식으로 정의하는 이유?\n\n옵션 데이터의 경우 프로그램 개선도에 따라 내용뿐만 아니라 필요한 데이터 항목 자체가 변경될 가능성이 높은 데이터입니다. 이러한 특성 때문에 하나의 데이터 구조로 고정하는 것보다 데이터 변경/확장에 유리한 JSON 형식 으로 정의하고 있습니다.\n\n×\n\n여러 정보가 들어있지만 이번 시간에는 3개의 항목만 살펴보겠습니다.\n\n'네이버 파워링크'의 매체 옵션 데이터 (출처: BizSpring)\n\ninfo 해당 매체 상품이 어느 매체에 소속되어 있는지, 특정 캠페인만 사용 시 어떤 캠페인 타입인지 등 매체 – 매체 상품과 관련된 내용들이 저장되어 있는 데이터 입니다.\n\nparameter 매체 상품을 통하여 페이지 진입 시, 어느 파라미터에 어떤 내용이 담겨 있는지 저장되어 있는 데이터입니다. 형식은 “parameter”: { “media_type”:${매체 타입 파라미터}, “campaign_id”:${캠페인ID 파라미터}, …} 와 같이 Key:Value 형식으로 지정되어 있습니다.\nKey는 비즈스프링에서 공통으로 사용하는 값, Value는 매체사에서 제공해 주는 파라미터입니다.\n‘네이버 파워링크’의 경우 “parameter”:{ “media_type”:”n_media”, … , “campaign_id”:”n_campaign”, “adgroup_id”:”n_ad_group”, “keyword_id”:”n_keyword_id”} 데이터 형식으로 저장되어 있습니다.\n\ncategory parameter로 추출된 값들을 저장하기 위해 정의된 내용이 저장되어 있는 데이터입니다.\n해당 파라미터를 통하여 특정 컬럼에 추출된 정보들을 저장합니다.\n이렇게 추출된 정보들은 실제 리포트 데이터를 생성시에 사용합니다.\n\n이상으로, 매체 데이터와 분석 데이터 연동에 필요한 정보들을 얻기 위한 방법 에 대해 정리해보았습니다. 매체 데이터 – 분석 데이터 연동에 대해 궁금한 점이 있다면 언제든지 문의 해주시길 바랍니다.\n감사합니다.\n\n## Related Posts via Categories\n\n구글애즈가 정확검색·구문검색 키워드까지 AI 모드에 노출하기 시작했다 — 자동화 상품 없이 AI 답변 화면에 들어가는 첫 실험\nAI가 React 앱을 직접 디버깅 – Agent 기반 디버깅\nChatGPT 광고가 픽셀·전환 API·맞춤 오디언스를 갖췄다 — 답변 화면이 측정 가능한 광고 매체가 되는 순간\nAI 시대, 데이터도 설명이 필요합니다\nMCP 클라이언트는 Authorization Server를 어떻게 찾는가: 공식 MCP TypeScript SDK와 VS Code 구현 비교\nRAG 시대의 GEO: AI가 콘텐츠를 읽는 방식과 스키마의 진짜 역할\nAI 에이전트로 웹 데이터 수집 가능 여부 자동 검증하기\nGA4 Intraday 실시간 테이블, 대시보드 원천 데이터로 바로 사용할 수 있을까?\n워크플로우 오케스트레이션 플랫폼 Temporal 알아보기\niOS 14.5부터 GA4까지, 환경 변화가 가져온 업무 폭증을 해결하는 실무 전략은…?\n\n다음에 대해 검색하기...\n\n최신 글 둘러보기\n\n기존 SEO와 무엇이 같고 무엇이 다른가\n\n콘텐츠가 답인 걸 모르는 사람은 없습니다 — 문제는 지속입니다\n\n광고비를 늘리지 않고 매출을 늘린 회사들은 무엇을 했나\n\n코호트로 비교하면 광고 예산 판단이 달라집니다\n\nGEO를 위한 글쓰기를 위한 작은 노하우\n\n(해외동향) 광고주가 광고플랫폼 리포트에서 자체 측정으로 옮겨가고 있다.\n\n구글애즈가 정확검색·구문검색 키워드까지 AI 모드에 노출하기 시작했다 — 자동화 상품 없이 AI 답변 화면에 들어가는 첫 실험\n\nAI가 React 앱을 직접 디버깅 – Agent 기반 디버깅\n\nChatGPT 광고가 픽셀·전환 API·맞춤 오디언스를 갖췄다 — 답변 화면이 측정 가능한 광고 매체가 되는 순간\n\n마케팅 자동화, 무엇부터 자동화해야 할까?\n\n출처: https://blog.bizspring.co.kr/%ed%85%8c%ed%81%ac/air-%eb%b6%84%ec%84%9d-%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0-%ea%b4%91%ea%b3%a0%eb%a7%a4%ec%b2%b4-%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0-%ec%97%b0%eb%8f%99-1/",
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  "faq": [
    {
      "a": "매체사에서 API로 취득·가공하는 '매체 데이터'와 비즈스프링 스크립트로 수집하는 '분석 데이터' 두 가지가 있습니다. 이 두 데이터를 결합해 하나의 리포트로 제공합니다.",
      "q": "AIR에서 제공하는 데이터는 어떤 종류가 있나요?"
    },
    {
      "a": "'키워드'를 기준으로 데이터를 결합하며, 다른 고객사의 동일 키워드와 혼동되지 않도록 상위 그룹(예: 네이버 광고그룹) 정보로 교차 검증한 후 결합합니다. 이 교차 검증 정보는 보통 URL 파라미터 형태로 전달됩니다.",
      "q": "매체 데이터와 분석 데이터는 어떻게 연결되나요?"
    },
    {
      "a": "스크립트로 받은 데이터가 어떤 매체·상품인지 구분하는 고유 문자열 파라미터입니다. 예를 들어 'n_campaign_type=1'은 네이버 파워링크를 의미합니다.",
      "q": "media_tag는 무엇인가요?"
    },
    {
      "a": "매체 상품 관련 데이터 항목은 프로그램 개선에 따라 자주 변경될 수 있어, 고정된 구조보다 변경·확장이 쉬운 JSON 형식을 사용합니다. info, parameter, category 세 가지 항목으로 구성되어 있습니다.",
      "q": "media_option은 왜 JSON 형식으로 저장하나요?"
    },
    {
      "a": "비즈스프링은 여러 매체사와 상품별 파라미터 정보를 효율적으로 관리하기 위해 tb_media라는 매체 데이터베이스를 구축해 사용하고 있습니다.",
      "q": "매체별로 파라미터 구조가 다르면 어떻게 관리하나요?"
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https://blog.bizspring.co.kr/%ed%85%8c%ed%81%ac/air-%eb%b6%84%ec%84%9d-%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0-%ea%b4%91%ea%b3%a0%eb%a7%a4%ec%b2%b4-%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0-%ec%97%b0%eb%8f%99-1/",
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