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  "body_md": "# 22 사용자 FAQ\n\n## 22 사용자 FAQ\n\n_자주 묻는 질문과 답변_\n\n**Q1. V3에서 가장 크게 달라진 점은?** V2의 Site GEO / Brand GEO 수동 트랙 분리를 없앴습니다. 이제 회원가입·도메인 등록만 하면 GRAND 파이프라인이 G1 \\~ G7(크롤→EEAT→SoM→JSON-LD→리포트→모니터링→알림)을 자동 수행합니다. 사용자는 GEO 상황실에서 관제하고 꼭 필요한 결정만 내립니다.\n\n**Q2. GRAND 파이프라인이 뭔가요?** GEOcare의 자동화 엔진입니다. 단일 시작점(가입·도메인 등록)에서 G1 \\~ G7 단계를 fire-and-forget(맡기고 잊는) 방식으로 자동 연쇄합니다. 성숙도 BML Lv.1 \\~ 4 구간을 자동으로 커버합니다.\n\n**Q3. 그럼 나는 뭘 해야 하나요?** 대부분은 가만히 두셔도 됩니다. GEO 상황실의 '지금 당신이 할 일'에 카드가 뜰 때만, 직접 하기·AI에게 시키기·전담팀에 맡기기 중 하나로 결정하면 됩니다.\n\n**Q4. V2에서 쓰던 화면(사이트 진단·EEAT·SoM 등)은 사라졌나요?** 아니요. 그대로 있습니다. 다만 G1 \\~ G7 단계별 전문도구로 재배치되었고, 평소엔 GRAND가 자동으로 돌리므로 세밀하게 직접 조정할 때만 펼쳐 쓰면 됩니다.\n\n**Q5. GEO 에이전트로 뭘 할 수 있나요?** 자연어로 GEO 데이터를 묻고(\"경쟁사 대비 우리 위치 비교해줘\") 작업을 시킬(\"전체 SoM 분석 실행해줘\") 수 있습니다. 외부효과가 있는 작업은 2단계 승인 후 실행됩니다. Claude · ChatGPT · Manus 등 외부 AI에 MCP로 연결할 수도 있습니다.\n\n**Q6. SoM(Share of Model)이란?** 특정 질문군에 대해 4개 LLM(ChatGPT · Perplexity · Gemini · Claude)이 우리 브랜드를 언급/추천하는 점유율입니다. GEOcare의 핵심 지표로, G3 단계에서 자동 측정됩니다.\n\n**Q7. BML 성숙도는 어떻게 올라가나요?** 점수 누적이 아니라 단계별 과업 완료로 올라갑니다. 미인지 → 인지 → 신뢰 → 영향력 → 지배의 5단계이며, 각 단계의 필요한 작업이 끝나면 다음 단계가 열립니다.\n\n**Q8. 알림의 3개 버킷은 무슨 차이인가요?** '확인 필요'는 지금 조치할 것, '성과·위험'은 성과 확인/위험 감지, '새 작업'은 GEOcare가 새로 수행한 것입니다. 활성/보관함 2탭으로 나뉘고, 무시한 알림도 보관함에서 되돌릴 수 있습니다.\n\n**Q9. pp(퍼센트포인트)가 뭔가요?** 두 백분율 값의 차이입니다. 예를 들어 점유율이 20%→15%면 5pp 하락입니다(20%의 5%인 1%p와는 다릅니다). 알림 관리에서 임계값 단위로 쓰입니다.\n\n**Q10. 플랜에 따라 기능이 잠기나요?** V3는 전 티어가 동일한 GRAND 파이프라인을 사용합니다. 따라서 차이는 대부분 quota(사이트 수·SoM 측정 횟수 등)이며, 일부 고급 분석·전담 지원만 상위 플랜에서 제공됩니다. 신규 가입은 standard 14일 무료 체험으로 자동 시작됩니다.\n\n**Q11. JSON-LD는 어떻게 적용하나요?** GRAND가 자동 생성·송출합니다. 직접 적용하려면 JSON-LD 센터(G4)에서 URL별 코드를 복사해 페이지 head/body에 직접 삽입하는 방식을 권장합니다. GTM JS 인젝션은 일부 AI 크롤러가 인식 못 해 지양합니다.\n\n**Q12. GEOcare가 실제로 일하고 있는지 어떻게 확인하나요?** 활동 타임라인(/v3/activity-feed)에서 자율 수행한 모든 작업(SoM · 크롤 · EEAT · JSON-LD · 점수)의 시각·상태를 확인할 수 있습니다. 성과 기여는 임팩트 분석에서 전후 비교로 증빙됩니다.\n",
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