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  "slug": "case/onprem-ai-agent",
  "doc_type": "case",
  "title": "온프레미스 AI 에이전트 환경 구축",
  "title_en": null,
  "one_liner": "외부 클라우드 반출이 불가한 보안 요건 아래, 사내 기기 기반 AI 에이전트 환경을 구축해 반복 업무를 오케스트레이션한 사례.",
  "summary_bullets": [
    "보안 요건은 제약이 아니라 설계 조건이다 — 무엇이 밖으로 나가면 안 되는지를 먼저 문서화하라",
    "에이전트 도입은 효과가 크고 리스크가 낮은 반복 업무부터 시작하라",
    "감사 로그 없는 에이전트는 조직에 정착하지 못한다",
    "현업 이관 교육까지가 구축이다 — 운영 주체가 사내에 있어야 지속된다"
  ],
  "body_md": "## 무엇이 문제였나\n\n고객·거래 데이터를 다루는 조직 특성상 외부 클라우드 AI 서비스에 데이터를 보낼 수 없었다. 그러나 내부에는 문서 정리·데이터 취합·보고 초안 작성 같은 반복 업무가 쌓여 있어, 보안 요건을 지키면서 AI를 활용할 방법이 필요했다.\n\n## 과제\n보안 정책상 데이터가 사내를 벗어날 수 없고, 감사 가능한 실행 이력이 필요했다. 동시에 현업 담당자가 개발 지식 없이 에이전트에게 업무를 맡길 수 있어야 했다.\n\n## 접근\n- 보안 요건·데이터 경계 정의, 사내 인프라 진단\n- 사내 기기 기반 에이전트 실행 환경 설계(외부 반출 차단)\n- 업무별 에이전트 워크플로 정의와 우선순위 선정(효과 큰 반복 업무부터)\n- 실행 이력·권한·감사 로그 체계 구축 후 현업 이관 교육\n\n## 구축 내용\n- 사내 기기에서 동작하는 AI 에이전트 실행 환경(외부 API 의존 최소화)\n- 문서 처리·데이터 취합·보고 초안 등 업무별 에이전트 워크플로\n- 실행 이력·감사 로그, 업무별 권한 분리\n- 현업용 실행 인터페이스와 운영 가이드\n\n## 이 사례에서 배울 수 있는 것\n- 보안 요건은 제약이 아니라 설계 조건이다 — 무엇이 밖으로 나가면 안 되는지를 먼저 문서화하라\n- 에이전트 도입은 효과가 크고 리스크가 낮은 반복 업무부터 시작하라\n- 감사 로그 없는 에이전트는 조직에 정착하지 못한다\n- 현업 이관 교육까지가 구축이다 — 운영 주체가 사내에 있어야 지속된다",
  "related_slugs": [
    "solutions/ai-agentic-app"
  ],
  "keywords": [
    "리테일",
    "entrench-case"
  ],
  "faq": [
    {
      "a": "사내 기기에서 동작하는 AI 에이전트 실행 환경을 별도로 설계해 외부 API 의존을 최소화했습니다. 데이터가 사내 경계를 벗어나지 않도록 보안 요건과 데이터 경계를 먼저 정의한 뒤 인프라를 구축했습니다.",
      "q": "외부 클라우드 AI 서비스를 쓸 수 없는데 어떻게 AI 에이전트를 도입했나요?"
    },
    {
      "a": "문서 정리, 데이터 취합, 보고 초안 작성 같은 반복 업무 중 효과가 크고 리스크가 낮은 업무부터 우선순위를 정해 시작했습니다.",
      "q": "어떤 업무부터 에이전트에게 맡겼나요?"
    },
    {
      "a": "네, 실행 이력과 감사 로그, 업무별 권한 분리 체계를 구축했습니다. 감사 로그가 없는 에이전트는 조직에 정착하기 어렵다는 점을 고려한 설계입니다.",
      "q": "실행 내역을 감사할 수 있나요?"
    },
    {
      "a": "현업용 실행 인터페이스와 운영 가이드를 마련하고 현업 이관 교육까지 진행했습니다. 운영 주체가 사내에 있어야 지속적으로 활용될 수 있기 때문입니다.",
      "q": "개발 지식이 없는 현업 담당자도 에이전트를 운영할 수 있나요?"
    }
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