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  "one_liner": "고객에게 제안하는 콘텐츠 파이프라인·GitOps 인프라·자동 알림 봇을 인트렌치·비즈스프링 자신에게 먼저 적용하고 검증한 뒤 고객에게 제안하는 원칙.",
  "summary_bullets": [
    "고객에게 팔기 전에 우리가 먼저 쓴다 — 도그푸딩은 최고의 QA다",
    "자동화 효과를 사내에서도 숫자로 측정하라. 그 숫자가 영업 자료가 된다",
    "예외·실패 사례를 버리지 말고 상품 개선 백로그로 환류하라",
    "인프라는 GitOps로 — 자동화가 늘수록 변경 이력·롤백 체계가 생명선이 된다"
  ],
  "body_md": "## 무엇이 문제였나\n\n고객에게 AX(AI 전환)를 제안하는 회사가 정작 자신의 업무는 수작업이라면 설득력이 없다. 고객에게 제안하는 모든 자동화·에이전트 체계를 사내 업무에 먼저 적용하는 것을 원칙으로 삼았다.\n\n## 과제\n실제 업무에서 부딪히는 예외·실패 사례를 모아 상품을 다듬고, '우리가 이렇게 쓴다'를 증거로 제시할 수 있어야 했다.\n\n## 접근\n- 사내 반복 업무 인벤토리를 작성하고 자동화 우선순위 선정\n- 콘텐츠 생산·발행 파이프라인을 사내 마케팅에 상시 가동\n- 인프라 변경을 GitOps로 관리 — 리뷰·이력·롤백 가능한 운영\n- 실패·예외 사례를 상품 개선 백로그로 환류\n\n## 구축 내용\n- AI 콘텐츠 파이프라인(초안 생성 → 감수 → 발행 → 성과 측정) 사내 상시 운영\n- GitOps 기반 인프라·설정 관리\n- 성과 급변·장애·업무 이벤트 자동 알림 봇\n- 사내 대시보드로 자동화 효과(시간 절감·산출량) 상시 측정\n\n## 이 사례에서 배울 수 있는 것\n- 고객에게 팔기 전에 우리가 먼저 쓴다 — 도그푸딩은 최고의 QA다\n- 자동화 효과를 사내에서도 숫자로 측정하라. 그 숫자가 영업 자료가 된다\n- 예외·실패 사례를 버리지 말고 상품 개선 백로그로 환류하라\n- 인프라는 GitOps로 — 자동화가 늘수록 변경 이력·롤백 체계가 생명선이 된다",
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