{
  "slug": "case/blog-first-purchase-conversion-custom-metric",
  "doc_type": "case",
  "title": "성과 측정 지표 확장으로 광고 매체별 첫구매 전환율 분석",
  "title_en": null,
  "one_liner": "기존 전환 측정 솔루션에 '첫 구매' 커스텀 지표를 추가해, 별도 시스템 구축 없이 광고 매체별 최초 구매 전환 성과를 실시간으로 분석한 사례.",
  "summary_bullets": [
    "새 솔루션을 도입하기 전에, 기존 도구의 지표를 커스텀 확장하는 것만으로 필요한 분석 요건을 충족할 수 있는지 먼저 검토할 가치가 있다.",
    "'최초 구매'처럼 특정 이벤트를 기준으로 한 커스텀 지표는, 매체·소재별 실질 기여도를 가리는 데 단순 전환수보다 훨씬 유용하다.",
    "여러 기여 모델(직접/중복/기여/최종)을 동시에 두면 광고 목적에 따라 다른 관점으로 성과를 평가할 수 있어, 단일 기준으로 인한 왜곡을 줄인다.",
    "지표 확장은 별도 학습 비용이나 기술 연동 없이도 적은 투자로 분석 고도화를 이룰 수 있는 실용적인 방법이다."
  ],
  "body_md": "## 무엇이 문제였나\n검색광고부터 퍼포먼스, 디스플레이까지 다양한 매체를 운영하는 마케팅 대행사가 광고주 매출 성장을 이끌기 위해, 어떤 광고 매체가 고객의 최초 구매 전환에 실제로 기여하는지를 파악하고자 했다. 기존에는 단순 전환 성과만 확인 가능해, 매체·소재별 최초 구매 기여도를 구분하기 어려웠다.\n\n## 과제\n신규 솔루션 도입 없이, 사용 중이던 전환 측정 서비스를 확장하는 방식으로 광고주 맞춤 지표를 늘려야 했다. 주문 상품·수량·금액까지 포함한 최초 구매 데이터를 매체별로 구분해 수집하는 것이 관건이었다.\n\n## 접근\n- 기존 전환 측정 서비스의 기본 지표에 '첫 구매' 커스텀 지표를 추가 설계\n- 고객(IP) 단위로 최초 구매 여부를 실시간 판단하는 로직 구현\n- 직접/중복/기여/최종 4가지 기여 모델을 기준으로 광고 클릭부터 전환까지의 유입 패턴 분석\n\n## 구축 내용\n- '첫 결제금액', '첫 결제건수' 측정 지표 추가\n- 매체별 광고 클릭 → 전환까지의 기여 모델 4종 실시간 분석 체계 구축\n- 고객(IP)별 첫 결제 주문 정보 및 매체별 주문 정보 수집 로직 구현\n- 전환 발생 이전까지의 광고 유입 패턴 분석 리포트 구성\n\n## 이 사례에서 배울 수 있는 것\n- 새 솔루션을 도입하기 전에, 기존 도구의 지표를 커스텀 확장하는 것만으로 필요한 분석 요건을 충족할 수 있는지 먼저 검토할 가치가 있다.\n- '최초 구매'처럼 특정 이벤트를 기준으로 한 커스텀 지표는, 매체·소재별 실질 기여도를 가리는 데 단순 전환수보다 훨씬 유용하다.\n- 여러 기여 모델(직접/중복/기여/최종)을 동시에 두면 광고 목적에 따라 다른 관점으로 성과를 평가할 수 있어, 단일 기준으로 인한 왜곡을 줄인다.\n- 지표 확장은 별도 학습 비용이나 기술 연동 없이도 적은 투자로 분석 고도화를 이룰 수 있는 실용적인 방법이다.",
  "related_slugs": [
    "solutions/cts-conversion-tracking",
    "solutions/cvtr"
  ],
  "keywords": [
    "광고대행사",
    "blog-case"
  ],
  "faq": [
    {
      "a": "네, 이 사례에서는 기존에 사용 중이던 전환 측정 서비스에 '첫 구매' 커스텀 지표를 추가하는 방식으로 해결했습니다. 별도 시스템 구축 없이 지표 확장만으로 필요한 분석 요건을 충족할 수 있었습니다.",
      "q": "새로운 솔루션을 도입하지 않고도 최초 구매 분석이 가능한가요?"
    },
    {
      "a": "고객(IP) 단위로 최초 구매 여부를 실시간으로 판단하는 로직을 구현했습니다. 이를 통해 주문 상품·수량·금액까지 포함한 최초 구매 데이터를 매체별로 구분해 수집할 수 있었습니다.",
      "q": "최초 구매 여부는 어떤 기준으로 판단하나요?"
    },
    {
      "a": "직접/중복/기여/최종 4가지 기여 모델을 기준으로 광고 클릭부터 전환까지의 유입 패턴을 분석했습니다. 여러 기여 모델을 동시에 두면 광고 목적에 따라 다른 관점으로 성과를 평가할 수 있어 단일 기준으로 인한 왜곡을 줄일 수 있습니다.",
      "q": "광고 기여도는 어떤 방식으로 분석하나요?"
    },
    {
      "a": "'첫 결제금액'과 '첫 결제건수' 지표가 새롭게 추가되었습니다. 또한 매체별 광고 클릭부터 전환까지의 기여 모델 4종을 실시간으로 분석하는 체계와, 전환 발생 이전까지의 광고 유입 패턴을 보여주는 리포트도 함께 구성되었습니다.",
      "q": "이번 구축으로 추가된 측정 지표는 무엇인가요?"
    },
    {
      "a": "'최초 구매'처럼 특정 이벤트를 기준으로 한 커스텀 지표는 단순 전환수보다 매체·소재별 실질 기여도를 파악하는 데 훨씬 유용합니다. 또한 별도 학습 비용이나 기술 연동 없이 적은 투자로 분석을 고도화할 수 있는 실용적인 방법입니다.",
      "q": "이 방식이 다른 광고주에게도 유용한 이유는 무엇인가요?"
    }
  ],
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  "source_id": "https://blog.bizspring.co.kr/%ed%99%9c%ec%9a%a9-%eb%b0%a9%eb%b2%95-%ec%82%ac%eb%a1%80/success-cases/ad-marketing/%ec%84%b1%ea%b3%bc-%ec%b8%a1%ec%a0%95-%ec%a7%80%ed%91%9c-%ed%99%95%ec%9e%a5-%ea%b4%91%ea%b3%a0-%eb%a7%a4%ec%b2%b4%eb%b3%84-%ec%b2%ab%ea%b5%ac%eb%a7%a4-%ec%a0%84%ed%99%98%ec%9c%a8-%eb%b6%84%ec%84%9d/",
  "created_at": "2026-08-23T15:08:48.7497+00:00",
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